Informática

Explorando el modelado matemático para entender sistemas en diferentes escalas.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de sistemas multiescala con mayor precisión y estabilidad.

Un enfoque novedoso para abordar PDEs elípticas con fronteras irregulares.

Un nuevo método transforma la forma en que estudiamos las superficies en evolución.

Un nuevo enfoque para el análisis de estabilidad utilizando espacios de núcleos reproducentes.

Este estudio examina cómo las ondas sonoras se dispersan al chocar con formas fractales complejas.

Métodos innovadores mejoran las predicciones de las interacciones de las olas con los materiales.

Un nuevo enfoque garantiza la conservación de masa en modelos de dinámica de fluidos.

Nuevas técnicas en el análisis de ECG buscan mejorar el monitoreo de la salud del corazón.

Un nuevo enfoque para mejorar la identificación y análisis de segmentos musicales.

Un nuevo modelo mejora la precisión de etiquetado de chorros de partículas usando técnicas avanzadas de grafos.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.

Nuevo modelo mejora el mantenimiento predictivo al abordar los desafíos de datos.

Un nuevo método usa datos de texto para mejorar los resultados del modelado de temas.

SALSA mejora la eficiencia en el análisis de grandes conjuntos de datos en varios campos.

LightTBNet es un modelo eficiente para la detección precisa de TB en entornos con pocos recursos.

Explorando el impacto de los aceleradores de hardware en los Modelos de Lenguaje Grande.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de la GPU para tareas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la calidad del diseño en la síntesis lógica usando machine learning.

Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.

Aprende cómo CNM y CIM optimizan el manejo de datos para el aprendizaje automático.

Una mirada a los avances en la tecnología de comunicación THz para IoT.

Aprende cómo los acumuladores de baja precisión mejoran el rendimiento de las DNN sin sacrificar la precisión.

Los investigadores mejoran la eficiencia del mapeo de lecturas usando algoritmos y hardware innovadores.

Un nuevo sistema busca mejorar la detección de patrones en grandes bases de datos de logs.

Una guía para elegir espacios en vallas publicitarias que maximicen el impacto de la publicidad.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la coincidencia de esquemas usando etiquetas generativas y características avanzadas.

Este estudio presenta métodos para reducir el arrepentimiento en la asignación de espacios publicitarios en vallas.

Un sistema para simplificar la recolección de datos sobre superconductores y mejorar la precisión de la investigación.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Un nuevo conjunto de datos revela información sobre el uso de modelos preentrenados en proyectos de software.

Los gemelos digitales humanos ofrecen una vista digital de las personas, mejorando la atención médica y los deportes.

Esfuerzos para crear una medida de calidad para los datos de investigación y el software.

Un estudio sobre el sentimiento público en Reddit después del ataque de Hamas en octubre de 2023.

Mejorar la documentación de datos científicos es clave para prácticas justas de ML.

Este estudio mejora la investigación de jurisprudencia mediante un análisis combinado de modelado de temas y análisis de citaciones.

Explora la conexión entre las citas académicas y la disrupción científica.

Mejorando las bases de conocimiento usando modelos de lenguaje y deducción textual para mayor precisión.

Una mirada a cómo los modelos de cita pueden mejorar la comprensión del impacto de la investigación.

Transformando documentos escaneados en texto utilizable a través de corrección de errores.

Este documento examina los desafíos de decodificación de códigos de tasa cero en la corrección de errores.

SARRIGUREN mejora la resolución de SAT para instancias de cláusulas densas con un enfoque de conteo único.

Examinando sistemas de prueba, sus métodos y su conexión con la resolución de satisfacibilidad.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en las actualizaciones de matrices y algoritmos.

Una exploración de funcionales de orden superior eficientes y sus implicaciones en la computación.

Examinando cómo los principios de casillas y la teoría de Ramsey moldean los problemas de búsqueda en la informática.

Los scramblers de estados cuánticos pseudorandom mejoran la generación de estados aleatorios en la computación cuántica.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Descubre cómo el cerebro predice resultados y maneja incertidumbres al tomar decisiones.

Un nuevo algoritmo mejora la predicción de la estructura cristalina usando estrategias multi-objetivo.

Evaluando qué tan preparados están los conductores en carros autónomos condicionales.

Los métodos de pronóstico mejorados mejoran la gestión de energía y la confiabilidad.

Un estudio revela patrones fuertes en CNNs separables en profundidad relacionados con la visión biológica.

Aprende cómo el promedio de señales mejora la optimización en entornos ruidosos.

Los chips neuromórficos mejoran la toma de decisiones en robots, optimizando la velocidad y la eficiencia energética.

Las GCUs conectan modelos de aprendizaje automático con funciones neuronales biológicas para mejorar la eficiencia y la interpretación.

Un método para mejorar la eficiencia en modelos de Mezcla de Expertos.

Un nuevo marco mejora el uso de la memoria en redes neuronales profundas a gran escala.

Loimos simula la propagación de enfermedades en comunidades para una mejor gestión de brotes.

Un nuevo algoritmo de co-programación mejora la gestión de recursos en sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad de comunicación en computación de alto rendimiento.

Una nueva herramienta revoluciona las simulaciones oceánicas para mejorar las predicciones climáticas.

Un nuevo enfoque asegura la seguridad de la memoria al compartir GPUs entre aplicaciones.

Una nueva biblioteca mejora el rendimiento en sistemas de computación centrados en la memoria.

Presentando un enfoque novedoso para categorizar y estudiar las emociones a través de la Ontología del Marco Emocional.

Este estudio examina cómo el ML mejora la selección de variables en la computación simbólica.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs para corregir errores gramaticales.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.

Explora el papel de la PNL en mejorar los procesos educativos y enfrentar desafíos.

Cleancoder mejora los sistemas ASR al reducir el ruido de fondo para una comprensión del habla más clara.

Un estudio examina la efectividad de los métodos de detección contra la ofuscación de autoría.

Un nuevo método usa datos de texto para mejorar los resultados del modelado de temas.

Este estudio usa datos de redes sociales para rastrear la violencia armada en Brasil.

MultiPLY mejora los modelos de lenguaje a través del procesamiento interactivo de datos multisensoriales en entornos 3D.

Un nuevo enfoque simplifica la ingeniería inversa de binarios desconocidos y mejora la creación de gráficos de llamadas.

Descubre el impacto de los ataques de canal lateral por retrodispersión en la seguridad de los dispositivos y sus defensas.

Presentamos un lenguaje para mejorar la seguridad de la computación confidencial en la nube.

ADVENT detecta ataques en VANETs, asegurando un transporte más seguro a través de un monitoreo eficiente en tiempo real.

Un nuevo algoritmo que mejora la personalización del modelo mientras mantiene la privacidad de los datos.

Este artículo habla sobre el papel de los sistemas automatizados en la protección de infraestructuras de TI.

Nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades de software usando técnicas innovadoras.

Este estudio presenta WAVES, un estándar para evaluar técnicas de marca de agua contra varios ataques.

Este estudio examina la anonimidad de los oídos y sus implicaciones para los grafos dirigidos.

Explorando las dinámicas y estrategias de los juegos de Rabin en sistemas de toma de decisiones.

Una mirada a los algoritmos para mantener cortes mínimos en grafos cambiantes.

La investigación se centra en optimizar las conexiones de grafos a través de terminales y nodos de Steiner.

SARRIGUREN mejora la resolución de SAT para instancias de cláusulas densas con un enfoque de conteo único.

Aprende cómo los q-digests resumen datos mientras garantizan seguridad y privacidad.

Presentando un nuevo método para un análisis y reconstrucción de redes más rápido.

Este trabajo presenta métodos para generar árboles que modelen grafos de manera efectiva.

Explorando métodos para estudiar curvas superpuestas en geometría y álgebra.

Nuevas técnicas mejoran los cálculos de diámetro para grafos de disco unitario, ayudando a un análisis de red eficiente.

SurfaceNets mejora la eficiencia en la visualización de datos complejos para aplicaciones médicas y biológicas.

Los avances recientes mejoran la velocidad y la precisión en la medición de las diferencias de curvas.

Un nuevo método mejora la generación de mallas cuadriláteras con campos de marco integrables.

Este artículo trata sobre cómo encontrar la menor área circular que cubra los puntos en un polígono.

Un nuevo enfoque para crear diseños de polícubos flexibles y adaptados por el usuario en modelado 3D.

Los coreset permiten calcular de manera eficiente en el aprendizaje automático sin perder precisión.

Un método para comprimir datos volumétricos manteniendo la calidad usando redes neuronales.

Un método para descomponer escenas 3D en partes significativas.

Este conjunto de datos mejora los métodos de evaluación para la renderización realista de objetos 3D.

Un modelo crea formas 3D realistas a partir de varios inputs rápidamente.

La herramienta GUISS ayuda a los exploradores robóticos en lunas heladas simulando superficies.

Nuevo método permite renderizado 3D realista a partir de fotos normales.

Un nuevo modelo mejora la búsqueda en la comunidad al integrar atributos de borde multidimensionales.

Una mirada a cómo el arte y la tecnología se fusionan para crear visuales realistas.

Cómo la popularidad influye en las decisiones en los negocios y la política.

Un enfoque novedoso para estabilizar las estrategias de los jugadores en juegos de congestión con información limitada.

Este artículo propone Decent-BRM para apoyar a los mineros solitarios en lugar de a los grupos de minería.

Descubre el papel vital que juegan los receptores en las dinámicas de comunicación efectivas.

Explorando métodos para una distribución justa de recursos y tareas según preferencias.

Aprende a diseñar mecanismos de comercio efectivos para pequeños participantes del mercado.

Analizando la toma de decisiones y la justicia a través del juego del ultimátum.

Creando una plataforma equilibrada para que las organizaciones compartan y se beneficien de las ideas de datos.

Este artículo examina los problemas de equidad en las reseñas de apps móviles basadas en IA.

Analizar el sentimiento en redes sociales revela lo que la gente piensa sobre las nuevas tecnologías.

Analizando cómo se informa sobre la IA generativa en las noticias globales desde 2018 hasta 2023.

Esfuerzos para crear una medida de calidad para los datos de investigación y el software.

Evaluando el impacto de la IA en reemplazar a los participantes humanos para la investigación.

Un nuevo conjunto de datos y una biblioteca buscan personalizar las experiencias educativas a través de la IA.

Un estudio sobre el sentimiento público en Reddit después del ataque de Hamas en octubre de 2023.

Examinando cómo las redes sociales alimentan los trastornos alimentarios y su impacto en las personas.

Los desarrolladores valoran la documentación, pero a menudo se saltan escribir comentarios en los encabezados de las funciones.

Un nuevo método mejora la generación de pruebas basándose en requisitos de lenguaje natural.

Un nuevo enfoque simplifica la ingeniería inversa de binarios desconocidos y mejora la creación de gráficos de llamadas.

Este artículo examina el papel de los LLMs en sistemas auto-adaptativos y sus implicaciones.

Este artículo examina los problemas de equidad en las reseñas de apps móviles basadas en IA.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de los mensajes de commit aprovechando las mejores prácticas.

Descubre cómo Faiss gestiona y busca eficientemente vectores de incrustación.

Nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades de software usando técnicas innovadoras.

Un método nuevo para una estimación y gestión del riesgo crediticio más precisa.

MatSciRE facilita la extracción de datos de artículos de ciencia de materiales para ayudar en la investigación de baterías.

Un nuevo modelo predice el comportamiento de los materiales de manera eficiente usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando métodos para hacer que la IA en finanzas sea más comprensible y confiable.

Un nuevo enfoque garantiza la conservación de masa en modelos de dinámica de fluidos.

Un nuevo sistema optimiza los procesos de PanAir para un análisis de aeronaves más eficiente.

Una mirada a la asignación de franjas horarias y sus efectos en la competencia ferroviaria.

Un nuevo enfoque SPH mejora la simulación de placas y cascarones bajo deformación.

Explorando la colaboración entre dispositivos móviles y servidores de edge para asistentes de IA más inteligentes.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los autos autónomos a través de un mejor modelado de la interacción.

Examinando cómo los conjuntos aleatorios y las funciones de creencias afectan la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos desarrollados para identificar canciones falsas ante la creciente preocupación.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.

Explora el papel de la PNL en mejorar los procesos educativos y enfrentar desafíos.

Este artículo examina los problemas de equidad en las reseñas de apps móviles basadas en IA.

Nuevo modelo mejora el mantenimiento predictivo al abordar los desafíos de datos.

Nuevos métodos para evaluar la escritura de los estudiantes en la era de las herramientas de IA.

Explorando cómo el sonido puede mejorar la comprensión de datos y su accesibilidad.

Un nuevo conjunto de datos mejora las interacciones con chatbots al incorporar las emociones y la demografía de los usuarios.

Explorando cómo los diseñadores pueden utilizar de manera efectiva los modelos de lenguaje grande en su trabajo.

Este artículo revela cómo las opiniones afectan la información que se encuentra en línea.

Examinando las barreras y recursos para jóvenes que buscan ayuda de salud mental.

Una mirada a mezclar música, combinando habilidades técnicas con visión artística.

Un estudio analiza cómo los usuarios interactúan con dos métodos de búsqueda para encontrar imágenes.

Presentamos un lenguaje para mejorar la seguridad de la computación confidencial en la nube.

RichWasm ofrece una solución para compartir memoria de manera segura entre diferentes lenguajes de programación.

Una mirada a la semántica inicial y su papel en los lenguajes de programación con variables.

Una mirada a combinar árboles de comportamiento con Lingua Franca para mejorar la automatización.

Explorando desafíos de verificación y soluciones para programas concurrentes en modelos de memoria débil.

Una mirada a cómo SAM mejora la ejecución de programas con tipos de sesión.

Una mirada a herramientas para verificar software optimizado a través de lenguajes de programación y verificación deductiva.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Explorando las dinámicas y estrategias de los juegos de Rabin en sistemas de toma de decisiones.

Explorando desafíos de verificación y soluciones para programas concurrentes en modelos de memoria débil.

Este artículo analiza la brevedad en lenguajes de seguridad y coseguridad utilizando Lógica Temporal Lineal.

Descubre cómo las variables dependientes pueden optimizar los procesos de síntesis reactiva.

Una mirada a los Juegos Temporales Paramétricos y sus aplicaciones en sistemas en tiempo real.

Nuevos métodos mejoran la verificación de seguridad de las Redes Neurales Bayesianas contra ataques.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el aprendizaje de autómatas para sistemas complejos.

Explorando las dinámicas y estrategias de los juegos de Rabin en sistemas de toma de decisiones.

Una mirada a la semántica inicial y su papel en los lenguajes de programación con variables.

Este artículo analiza la brevedad en lenguajes de seguridad y coseguridad utilizando Lógica Temporal Lineal.

Un nuevo enfoque simplifica la creación de enjambres robóticos para varias tareas.

Una mirada a herramientas para verificar software optimizado a través de lenguajes de programación y verificación deductiva.

Un nuevo método mejora la generación de pruebas para SAT Módulo Teorías Monotónicas.

Presentamos Origami, un protocolo que mejora las pruebas interactivas para búsquedas usando técnicas de plegado.

Descubre cómo las variables dependientes pueden optimizar los procesos de síntesis reactiva.

Este trabajo presenta métodos para generar árboles que modelen grafos de manera efectiva.

Este artículo estudia cliques máximas en varios modelos de redes aleatorias.

Una mirada a los hipergrafos y su importancia en el análisis de conexiones complejas.

Explorando métodos para mejorar la eficiencia de búsqueda en árboles con costos de nodos variados.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Un estudio sobre la disposición de puntos y sus implicaciones en combinatoria y teoría de grupos.

Este artículo examina las conexiones en gráficos de amigos y extraños y sus implicaciones.

Explora cómo el orden de los caracteres afecta el rendimiento de BWT en la compresión de datos.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes al centrarse en bandas de frecuencia.

Vlogger simplifica el video blogging, haciéndolo más rápido y fácil para los creadores.

Examinando el uso de energía y el impacto del streaming de video en el medio ambiente.

Un enfoque unificado para evaluar la alimentación de peces usando datos de audio y video.

Descubre cómo la IA está cambiando la creación y transmisión de videos.

Un conjunto de datos diseñado para probar la calidad de video en situaciones de videoconferencia.

Los investigadores desarrollan un marco para mejorar la comprensión de videos y textos.

Un nuevo método mejora la segmentación audio-visual sin etiquetas detalladas.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Este estudio usa datos de redes sociales para rastrear la violencia armada en Brasil.

CG4CTR transforma la publicidad en línea al centrarse en las preferencias de los usuarios para mejorar el engagement.

Este artículo habla sobre métodos para recuperar información perdida en hipergrafos a partir de representaciones gráficas más simples.

Un nuevo conjunto de datos y una biblioteca buscan personalizar las experiencias educativas a través de la IA.

Un nuevo sistema ayuda a los patólogos a mejorar la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama y de piel.

Cómo la forma en que se muestran los resultados de búsqueda afecta el compromiso y la satisfacción del usuario.

Este artículo revela cómo las opiniones afectan la información que se encuentra en línea.

Descubre cómo los modelos de QA conversacional están cambiando la forma en que los usuarios interactúan con la IA.

Este artículo habla sobre métodos para recuperar información perdida en hipergrafos a partir de representaciones gráficas más simples.

Un estudio sobre el sentimiento público en Reddit después del ataque de Hamas en octubre de 2023.

Un nuevo método para monitorear y predecir la propagación de rumores en línea.

Examinando cómo las redes sociales alimentan los trastornos alimentarios y su impacto en las personas.

Un nuevo método para mejorar la estimación de la prevalencia de categorías de datos.

Un nuevo modelo aborda los desafíos en las redes neuronales de grafos usando series de potencias.

Un nuevo método combina imágenes de satélite y datos móviles para responder a eventos urgentes.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia a la hora de predecir conexiones de red.

Explorando la colaboración entre dispositivos móviles y servidores de edge para asistentes de IA más inteligentes.

Nuevas técnicas de enrutamiento prometen conexiones de internet satelital más rápidas en todo el mundo.

Un nuevo sistema se enfoca en objetos clave para mejorar la comunicación y la seguridad del vehículo.

Este estudio investiga la efectividad de TCP para flujos de datos de baja prioridad en sistemas en la nube.

Explorando el potencial de las frecuencias de banda media alta para redes móviles.

Aprende cómo las WANs virtuales pueden mejorar la conectividad para las empresas.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad de comunicación en computación de alto rendimiento.

Un nuevo enfoque mejora la programación para una mayor eficiencia en el IoT industrial.

Aprende cómo las WANs virtuales pueden mejorar la conectividad para las empresas.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad de comunicación en computación de alto rendimiento.

Aprende a analizar el rendimiento de sistemas informáticos usando métodos jerárquicos.

Explorando la Edad de la Información y sistemas de cola para actualizaciones en tiempo real.

Un nuevo sistema reduce la latencia en modelos de Mezcla de Expertos mientras controla los costos de memoria.

Este artículo analiza el comportamiento de los fallos en los plazos en sistemas de tiempo real suaves.

Nuevos métodos agilizan las actualizaciones de PageRank a medida que las redes cambian.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los autos autónomos a través de un mejor modelado de la interacción.

Entender cómo los robots etiquetan e interpretan su entorno.

MultiPLY mejora los modelos de lenguaje a través del procesamiento interactivo de datos multisensoriales en entornos 3D.

Un referente para mejorar las habilidades robóticas en tareas de manipulación de objetos.

GATS combina modelos preentrenados para mejorar el procesamiento de datos multimodales.

Un nuevo sistema permite cambiar las baterías rápidamente para los róvers planetarios.

Esta investigación examina cómo los robots pueden identificar suavidad y rigidez a través del tacto.

Los robots adquieren habilidades de las acciones humanas a través del aprendizaje por imitación.

Examinando la eficiencia y la equidad en la asignación de tareas de vehículos en tiempo real.

Un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en entornos de múltiples agentes.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Explorando el algoritmo DiSC-UCB para una selección de acciones efectiva en entornos inciertos.

Explorando cómo la identidad social moldea las decisiones en agentes de IA para el transporte urbano.

Analizando la toma de decisiones y la justicia a través del juego del ultimátum.

Los robots pueden trabajar mejor en equipo al compartir sus habilidades.

Métodos innovadores para mejorar la ejecución de tareas y reducir fallos en el crowdsourcing.

Aprende cómo OSMOSIS asigna recursos de red de manera justa en los centros de datos modernos.

Una nueva herramienta evalúa la capacidad de Syzbot para encontrar errores en el núcleo de Linux.

Aprende a mejorar el rendimiento de la IA usando remotos de GPU y redes efectivas.

Un nuevo enfoque simplifica la gestión de tablas de páginas en sistemas NUMA.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

Este artículo habla sobre el uso de carriles HOT para mejorar el flujo de tráfico en la ciudad.

Este artículo habla sobre el papel de los sistemas automatizados en la protección de infraestructuras de TI.

Este artículo examina cómo las mini-rede solares mejoran la vida en las zonas rurales de Kenia y Nigeria.

Un nuevo método combina datos de cámara y Lidar para una posición de objetos más precisa.

Examinando cómo los coches pueden funcionar sin datos de ubicación precisos.

Nano-UAVs colaboran para mapear y explorar entornos de manera efectiva.

Un marco para sistemas de energía estables y confiables con recursos renovables.

Aprende cómo OSMOSIS asigna recursos de red de manera justa en los centros de datos modernos.

Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Aprende cómo los aproximantes de Chisholm ayudan a estimar funciones con dos variables.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de olas en paisajes irregulares para hacer predicciones más precisas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo modelo liviano mejora la estimación de la tonalidad usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo enfoque para mejorar la identificación y análisis de segmentos musicales.

Nuevos métodos desarrollados para identificar canciones falsas ante la creciente preocupación.

Cleancoder mejora los sistemas ASR al reducir el ruido de fondo para una comprensión del habla más clara.

RADIO crea caras que hablan de forma realista usando solo una imagen de referencia.

RoDia ofrece muestras de audio súper importantes para identificar dialectos rumanos.

Explorando cómo los gestos y expresiones mejoran nuestra comprensión del idioma hablado.

Explorando nuevos métodos en detección y localización de sonido usando datos sintéticos.

Un algoritmo híbrido mezcla la computación clásica y cuántica para mejorar la eficiencia en el despacho ferroviario.

Los chips neuromórficos mejoran la toma de decisiones en robots, optimizando la velocidad y la eficiencia energética.

Explorando métodos eficientes para abordar problemas de optimización complejos usando redes tensoriales.

Una guía para redactar trabajos académicos claros y efectivos.

La investigación explora un método para formar formas complejas con piezas simples.

Descubre cómo las herramientas cuánticas cambian la creación y la interpretación de la música.

Un nuevo método que utiliza fotónica para un aprendizaje profundo eficiente.

Un nuevo enfoque cuántico ofrece un cálculo seguro y eficiente del producto escalar.

Explorando métodos basados en parches para mejorar imágenes degradadas.

Explora la relación entre la entropía y las variables aleatorias log-concavas.

La investigación revela que el sesgo de simplicidad afecta las predicciones en mapas logísticos aleatorios.

Este documento examina los desafíos de decodificación de códigos de tasa cero en la corrección de errores.

La investigación sobre gráficos circulantes multidimensionales potencia los métodos de corrección de errores cuánticos.

Una mirada a cómo la privacidad diferencial protege la privacidad de los datos individuales.

Una guía detallada sobre la subconjunción y los gránulos en teoría de la información.

Métodos innovadores mejoran la velocidad de la comunicación inalámbrica y la equidad entre dispositivos.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los autos autónomos a través de un mejor modelado de la interacción.

SAM mejora la imagen médica al aumentar la precisión en la segmentación de imágenes.

Una mirada a los métodos para detectar peatones en entornos de poca luz.

LightTBNet es un modelo eficiente para la detección precisa de TB en entornos con pocos recursos.

Un nuevo sistema se enfoca en objetos clave para mejorar la comunicación y la seguridad del vehículo.

Un nuevo método mejora el análisis de núcleos en imágenes médicas a través de adaptación no supervisada.

Un método para comprimir datos volumétricos manteniendo la calidad usando redes neuronales.

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de caracteres en hindi a partir de entradas manuscritas.