Informática

Frontier establece un nuevo estándar con un rendimiento HPL inigualable y optimización de GPU.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento de GAN y la calidad de las imágenes.

Combinando métodos para mejorar la precisión y eficiencia en la dinámica de fluidos.

Una visión general de la estabilización en el método de elementos virtuales para el análisis numérico.

Explorando el papel de la vorticidad potencial en la predicción del clima y la dinámica de fluidos.

Un sistema que predice las cantidades de ingredientes para mejores resultados en la cocina.

Enfoques innovadores abordan los desafíos de las ecuaciones de convección-difusión perturbadas singularmente.

Un nuevo método variacional mejora la restauración de imágenes a partir del ruido.

Nuevos algoritmos reducen la complejidad en la optimización de matrices SPD para aprendizaje automático y estadísticas.

Este estudio predice cómo los humanos deciden en juegos influenciados por agentes.

Explora cómo las interacciones entre características moldean las predicciones en el aprendizaje automático.

Este trabajo investiga las tasas de decaimiento de los valores propios para mejorar la generalización de las redes neuronales.

Un marco que utiliza pocos ejemplos etiquetados para una detección efectiva de anomalías en grafos.

Las técnicas de IA están cambiando la forma en que los investigadores enfrentan los retos de la Álgebra Universal.

Una mirada al algoritmo Blahut-Arimoto restringido y su impacto en la compresión de datos.

PrivaScissors minimiza la fuga de datos en la inferencia colaborativa, mejorando la privacidad del usuario.

Descubre cómo AnalogNAS mejora la eficiencia de la IA en dispositivos más pequeños usando IMC analógico.

Un enfoque novedoso para diseñar circuitos cuánticos eficientes usando la Base de Bloques Recursivos Estándar.

Examinando las complejidades y soluciones en la gestión del flujo de control para la computación cuántica.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Explorando el uso de HLS en el diseño y rendimiento de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 mejora el aprendizaje de representación de circuitos para una automatización de diseño electrónico más eficiente.

Examinando el papel de las técnicas de FPGA en la mejora de la seguridad del hardware.

Una iniciativa para integrar información sobre agua y salud para tomar mejores decisiones.

Aplicar la teoría de la información puede mejorar nuestra forma de gestionar bases de datos.

Explorando el impacto del Deep Clustering en las tareas de limpieza e integración de datos.

Nuevo software mejora la transmisión de imágenes usando mapas semánticos y códigos polares.

Aprende cómo la lógica de cuatro valores mejora la precisión de las bases de datos en situaciones inciertas.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Aprende cómo los grafos de conocimiento organizan la información y hacen más fácil hacer consultas.

Un método para aprender de toda la estructura de bases de datos relacionales, mejorando la representación de datos.

Los artículos de acceso abierto que se citan cada vez más en Wikipedia mejoran el intercambio de conocimiento.

Una colección completa de trabajos de investigación en lingüística computacional para la ciencia abierta.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a encontrar conjuntos de datos relevantes usando lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Este artículo examina cómo han evolucionado los hábitos de citación en PLN con el tiempo.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Examinando contratos y verificación en la toma de decisiones de agentes a través de juegos booleanos.

Nuevos algoritmos identifican truncamientos en distribuciones normales con menos muestras.

Los expandidos de alta dimensión conectan diversos campos, revelando relaciones ocultas en las matemáticas.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de razonamiento automático con protocolos de certificación interactivos.

Una mirada más profunda a las estrategias de toma de decisiones considerando las incertidumbres de los seguidores.

La investigación revela desafíos en el aprendizaje de distribuciones de circuitos cuánticos aleatorios de albañilería.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Un método para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de redes neuronales inspirado en el cerebro humano.

CHNNet ofrece un aprendizaje más rápido y un mejor rendimiento en redes neuronales.

Combinando métodos tradicionales y aprendizaje automático para mejorar las redes de transporte urbano.

LavaBO ofrece soluciones eficientes para problemas complejos de optimización usando computación neuromórfica.

SPENSER automatiza la creación de Redes Neuronales Espinosas para mejorar la clasificación de imágenes.

Mejorando redes neuronales dispersas a través de funciones de activación optimizadas y hiperparámetros.

Un nuevo enfoque para la optimización usando principios de perfeccionismo.

GELU tiene ventajas sobre las funciones de activación tradicionales en redes neuronales.

Una mirada a cómo DRackSim ayuda a gestionar la memoria desagregada en los centros de datos.

TSoR mejora el rendimiento de la red para aplicaciones en contenedores usando RDMA.

Explorando nuevos métodos cuánticos para mejorar el consenso en sistemas distribuidos.

Frontier establece un nuevo estándar con un rendimiento HPL inigualable y optimización de GPU.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la calidad en la terapia de protones para el cáncer.

Descubre cómo los Contenedores Hibernate mejoran el rendimiento y la gestión de recursos en aplicaciones serverless.

Nuevo modelo mejora el rendimiento de los sistemas informáticos usando energía renovable.

Una nueva herramienta para evaluar estructuras de datos con cargas de trabajo inspiradas en la vida real.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un nuevo método mejora la generación de código en modelos de lenguaje usando retroalimentación de la ejecución del código.

Investigadores mejoran el rendimiento de ChatGPT para el Examen de Licencia Médica de China.

Este estudio examina cómo el aprendizaje y la comunicación crean sistemas de nombrar colores eficientes en diferentes idiomas.

Un estudio sobre la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar tareas de grafos con nuevos puntos de referencia.

Un nuevo método mejora la comprensión del habla por parte de las máquinas usando datos de audio sin etiquetar.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al integrar fuentes de conocimiento especializadas.

Mejorando la comprensión de acciones en los modelos mientras se mantienen las capacidades de reconocimiento de objetos.

Un nuevo método mejora la generación de código para tareas de programación complejas.

Un marco que utiliza pocos ejemplos etiquetados para una detección efectiva de anomalías en grafos.

PrivaScissors minimiza la fuga de datos en la inferencia colaborativa, mejorando la privacidad del usuario.

Un nuevo método mejora cómo los ataques adversarios engañan a los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo ataque sin oráculo revela riesgos en los métodos de bloqueo por latch para la seguridad de chips.

Explorando los avances en criptografía en medio del auge de la computación cuántica.

Un nuevo método permite que canales cuánticos y clásicos coexistan de manera segura en fibra óptica.

Aprende cómo POET aborda los desafíos de ciberseguridad en sistemas industriales PROFINET.

Un nuevo sistema asegura automáticamente los programas de filtraciones durante la ejecución especulativa.

Explorando nuevos métodos cuánticos para mejorar el consenso en sistemas distribuidos.

Dos algoritmos innovadores mejoran la búsqueda de envoltura convexa para conjuntos de datos grandes.

Nuevos algoritmos optimizan la selección de artículos bajo restricciones de presupuesto para una mejor toma de decisiones.

Nuevos algoritmos identifican truncamientos en distribuciones normales con menos muestras.

Una visión general de los problemas de satisfacción de restricciones y sus complejidades.

Explorando oráculos de sensibilidad a la distancia eficientes para redes con posibles fallos en los enlaces.

Este artículo trata sobre algoritmos para lograr consenso y fiabilidad en sistemas distribuidos a pesar de fallos.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Dos algoritmos innovadores mejoran la búsqueda de envoltura convexa para conjuntos de datos grandes.

Una mirada a los polígonos embudo, conjuntos ocultos y cubiertas convexas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los gráficos geométricos para varias aplicaciones.

Un método para agrupar segmentos de línea y polilíneas según la medición de distancia.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

DragGAN revoluciona la edición de imágenes con manipulaciones interactivas y precisas.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Los splines poliedrales facilitan la creación de superficies suaves en varias aplicaciones.

Una nueva herramienta mejora la terapia TMS al ofrecer visualización del campo eléctrico en tiempo real.

Descubre cómo las distancias regularizadas mejoran el análisis de formas y el procesamiento de geometría.

Enfócate en la experiencia del público para crear animaciones atractivas.

Un nuevo método para acelerar significativamente el renderizado por trazado de rayos.

Nuevos métodos mejoran la reconstrucción 3D de superficies reflectantes usando técnicas de renderizado neuronal.

Este estudio predice cómo los humanos deciden en juegos influenciados por agentes.

Examinando contratos y verificación en la toma de decisiones de agentes a través de juegos booleanos.

Examinando cómo la simulación afecta la cooperación y la toma de decisiones en interacciones de IA.

Un nuevo mecanismo para el presupuesto participativo que mejore la expresión de preferencias de los votantes.

Los algoritmos mejoran la toma de decisiones en situaciones de valores aleatorios.

Un método para que los ciudadanos influyan en las decisiones del presupuesto local.

Presentando un nuevo modelo para decisiones de presupuesto comunitario que refleja preferencias diversas.

Entender el papel de la votación por poder en mejorar la participación de los votantes y la precisión de las decisiones.

Investigadores mejoran el rendimiento de ChatGPT para el Examen de Licencia Médica de China.

Fusionar la comunicación semántica y la generación de contenido con IA mejora la experiencia en el Metaverso.

Este artículo explora los problemas éticos y las pautas para usar ChatGPT de manera responsable.

La educación es clave para fomentar prácticas sostenibles en la computación.

Este estudio presenta un nuevo método para analizar las posiciones de los partidos políticos usando áreas de política.

Las campañas de SMS personalizadas pueden mejorar la adherencia a los chequeos de cáncer y los resultados de salud.

Un estudio revela un sesgo importante en los métodos de desidentificación para nombres clínicos.

C-BOBCAT mejora la precisión y seguridad en las pruebas computarizadas.

Un nuevo método mejora la generación de código en modelos de lenguaje usando retroalimentación de la ejecución del código.

Un nuevo método mejora la generación de código para tareas de programación complejas.

Un nuevo modelo mejora la experiencia del usuario al sugerir acciones relevantes en la automatización del flujo de trabajo.

Una mirada a las vulnerabilidades de las bibliotecas en el ecosistema Swift y la necesidad de actualizaciones.

El proyecto SKA muestra una arquitectura de software compleja en astronomía radiofísica.

PilaiPidi ayuda a encontrar problemas de desbordamiento de búfer en aplicaciones de Java y C/C++.

Este artículo examina cómo los desarrolladores pueden confiar en las herramientas de IA para programar.

Una mirada a cómo están evolucionando las dependencias de bibliotecas en el ecosistema de programación de Swift.

Avances en la investigación de la reconstrucción de videos a partir de señales cerebrales usando datos de fMRI.

Un nuevo método ayuda a los prestamistas a predecir pérdidas de manera más precisa en el riesgo de crédito.

Una mirada a las cerámicas arquitectónicas que destacan en tolerancia al calor y al estrés.

Explorando las complejidades de diseñar aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical.

Una visión general del crecimiento y la dinámica del mercado de criptomonedas.

Este artículo presenta un método innovador de agrupamiento de masas para mejorar la precisión en la dinámica estructural.

Un nuevo método mejora las predicciones térmicas, asegurando mejor rendimiento para procesadores de múltiples núcleos.

Nuevas técnicas mejoran la detección y análisis de señales de chirp en varios campos.

Este estudio predice cómo los humanos deciden en juegos influenciados por agentes.

Un nuevo método mejora la generación de código en modelos de lenguaje usando retroalimentación de la ejecución del código.

Investigadores mejoran el rendimiento de ChatGPT para el Examen de Licencia Médica de China.

Un estudio sobre la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar tareas de grafos con nuevos puntos de referencia.

Aprende cómo múltiples agentes colaboran y compiten en la resolución de problemas.

Un marco que utiliza pocos ejemplos etiquetados para una detección efectiva de anomalías en grafos.

Las técnicas de IA están cambiando la forma en que los investigadores enfrentan los retos de la Álgebra Universal.

Un nuevo método mejora la generación de código para tareas de programación complejas.

Fusionar la comunicación semántica y la generación de contenido con IA mejora la experiencia en el Metaverso.

Examinando el impacto de la moderación impulsada por los usuarios en las experiencias en línea.

Las máquinas están aprendiendo tareas a través de conversaciones naturales con humanos.

Este artículo examina cómo los desarrolladores pueden confiar en las herramientas de IA para programar.

La investigación sobre dispositivos de asistencia rastrea las señales del cerebro y los músculos durante errores de movimiento.

Analizando la interacción de los usuarios con publicaciones de noticias públicas y privadas en Facebook.

Descubre cómo las visualizaciones interactivas mejoran el entrenamiento de modelos de reconocimiento de imágenes.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA representan las culturas del sur de Asia.

Investigaciones muestran que los modelos de lenguaje pueden aprender contenido significativo a partir de lenguajes de programación.

Examinando las complejidades y soluciones en la gestión del flujo de control para la computación cuántica.

Un método de análisis estático mejora la inferencia del formato de protocolo para una mejor seguridad en la red.

Este trabajo verifica la fiabilidad de una estructura de datos concurrente para procesadores.

Investigando las complejidades de la equivalencia en el cálculo lambda tipado, particularmente en el cálculo lambda seguro.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Explorando cómo los compiladores afectan el rendimiento y la calidad del código de WebAssembly.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Una nueva herramienta para razonar en lógica modal con capacidades mejoradas.

Una mirada a la Lógica Monádica de Árboles para analizar estructuras de árboles y sus propiedades.

Una mirada a los autómatas de Moore y sus relaciones con los autómatas de Mealy.

Una mirada a las complejidades de los autómatas no deterministas y deterministas.

Un nuevo método para verificar protocolos de comunicación en sistemas multiparte usando autómatas.

Nuevas herramientas de programación en vivo buscan simplificar el modelado de software y mejorar la experiencia del usuario.

Explora la estructura única de las -representaciones y sus conexiones con los autómatas.

Presentando un nuevo modelo para la verificación efectiva de sistemas en tiempo real.

Explora el papel y la importancia de las álgebras de Lie en matemáticas y física.

Una visión sobre las teorías de tipos y su importancia para la programación y las estructuras de datos.

Una visión general de los métodos de composición y su importancia en la teoría de modelos finitos.

Aprende cómo las pruebas constructivas conducen a programas de computadora útiles y cálculos eficientes.

Un nuevo sistema asegura automáticamente los programas de filtraciones durante la ejecución especulativa.

Una mirada a los pseudomonadas fuertes y las bicategorías premonoidales en programación.

Nuevo método mejora la seguridad del modelo de árbol de decisiones y la verificación contra ataques de evasión.

Una nueva herramienta para razonar en lógica modal con capacidades mejoradas.

Aprende sobre el etiquetado por radio y su importancia para minimizar la interferencia en los sistemas de comunicación.

Una mirada profunda a los métodos de codificación para modelos cuadráticos discretos.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Examinando estrategias efectivas para jugar el juego de colorear grafos en grafos multipartitos.

Explorando la reconfigurabilidad de arborescencias disjuntas y sus implicaciones.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Esta investigación muestra la solucionabilidad en problemas clave de semigrupos para ciertos grupos metabelianos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de sentimientos con datos etiquetados limitados.

Un nuevo modelo mejora la respuesta a preguntas en video usando principios de teoría de juegos.

LORIS genera música de alta calidad que se sincroniza a la perfección con los movimientos del video.

GAMIVAL evalúa la calidad de streaming para juegos en la nube móvil sin videos de referencia.

SoCoSearch mejora cómo encontramos personajes en contenido de video usando el contexto social.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar la verificación de hechos al combinar texto e imágenes.

Un método proactivo para proteger imágenes contra manipulaciones deepfake.

La investigación mejora la evaluación de la calidad de video usando métodos avanzados y bases de datos completas.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

BioAug mejora los datos de entrenamiento para NER biomédico, abordando problemas de escasez de datos.

Los investigadores usan modelos avanzados para mejorar los métodos de síntesis de nanorodios de oro.

Un nuevo marco mejora las conversaciones de apoyo emocional para usuarios que buscan ayuda.

Las campañas de SMS personalizadas pueden mejorar la adherencia a los chequeos de cáncer y los resultados de salud.

Un enfoque nuevo para mejorar las recomendaciones centrándose en varios elementos relevantes.

Este estudio explora la efectividad de QPP en la mejora de sistemas de búsqueda conversacional.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos al refinar las representaciones de las consultas a través de la retroalimentación.

Examinando el rendimiento de la recuperación generativa en grandes conjuntos de documentos.

Un marco que utiliza pocos ejemplos etiquetados para una detección efectiva de anomalías en grafos.

mContain ayuda a los usuarios a rastrear contactos y evitar lugares concurridos durante el COVID-19.

Este estudio muestra cómo las aristas dirigidas mejoran el rendimiento de las GNN, especialmente en grafos heterofílicos.

Una nueva herramienta para analizar redes complejas usando análisis de grafos.

Una mirada a cómo el COVID-19 cambió nuestras elecciones de comida y hábitos de cocina.

Un nuevo enfoque de equidad usando redes sociales en lugar de rasgos sensibles.

Las redes sociales afectan los trastornos alimentarios, creando comunidades y presiones dañinas.

Una mirada al discurso global sobre la hidroxicloroquina durante la pandemia.

TSoR mejora el rendimiento de la red para aplicaciones en contenedores usando RDMA.

Un nuevo método permite que canales cuánticos y clásicos coexistan de manera segura en fibra óptica.

Aprende cómo POET aborda los desafíos de ciberseguridad en sistemas industriales PROFINET.

Un nuevo método predice obstáculos en movimiento para mejorar la comunicación mmWave.

Aprende cómo los drones y las plataformas de gran altitud mejoran la comunicación de datos.

Este estudio analiza los impactos de las estaciones base co-localizadas en el intercambio de recursos entre operadores.

Explorando el potencial del Internet cuántico y su impacto en la comunicación.

LEOShot permite procesar datos de satélite más rápido mientras asegura la privacidad.

Descubre cómo los tiempos de espera afectan diferentes industrias y optimiza las operaciones.

Una mirada al modelado de rendimiento y su papel en los sistemas de aprendizaje profundo.

Este artículo revisa el papel de la política de Gittins en la optimización de la programación de trabajos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Presentando la Matriz de Comparación Múltiple para una evaluación de algoritmos más clara.

Aprende cómo los sistemas CPU-GPU mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Este artículo habla sobre el papel de la robótica en el procesamiento de carne y los estándares de seguridad.

La investigación se centra en la planificación de movimientos eficientes para que los robots detecten caminos y obstáculos.

Un método para gestionar la densidad de partículas usando una sola señal de control.

Un nuevo método permite que los robots aprendan de forma continua sin reinicios.

Una cabeza de robot puede charlar y expresar emociones usando tecnología avanzada.

Presentamos BR-RCRL para mejorar el aprendizaje de alta recompensa y el rendimiento fuera de distribución.

Aplicando modelos de lenguaje para mejorar la toma de decisiones de robots en situaciones complejas.

Un nuevo marco ayuda a los robots a interpretar mejor las instrucciones humanas.

Examinando contratos y verificación en la toma de decisiones de agentes a través de juegos booleanos.

La investigación muestra cómo la IA puede promover la cooperación a través de la comprensión de entornos y dinámicas sociales.

Presentando un nuevo modelo para decisiones de presupuesto comunitario que refleja preferencias diversas.

Un método para optimizar las rutas de vehículos en medio de condiciones cambiantes.

Mejorando los modelos de ciclistas en SUMO usando datos del mundo real para simular el comportamiento con precisión.

Las investigaciones muestran que la estructura de la comunidad afecta cómo evolucionan los idiomas con el tiempo.

Integrando agentes simbólicos y neuronales para un mejor rendimiento del sistema.

Los robots en los almacenes pueden aumentar la eficiencia moviendo obstáculos para completar las tareas más rápido.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Este artículo habla sobre el papel de la robótica en el procesamiento de carne y los estándares de seguridad.

Descubre cómo los sistemas de acelerador electrónico mejoran el rendimiento y la seguridad de las motos.

Explorando la minimización del arrepentimiento y la optimización de escenarios para estrategias de control robustas.

Un nuevo ataque sin oráculo revela riesgos en los métodos de bloqueo por latch para la seguridad de chips.

Compartir recursos de batería puede llevar a un uso más eficiente de los vehículos eléctricos.

Un método para gestionar la densidad de partículas usando una sola señal de control.

Este artículo habla sobre los controladores secundarios y su rol en mantener la seguridad del sistema.

Las redes neuronales gráficas mejoran la velocidad y precisión de la estimación del estado en los sistemas de energía.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo método mejora las soluciones para ecuaciones diferenciales complejas usando wavelets de Haar y polinomios de radios.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

La tecnología innovadora separa las voces musicales usando técnicas avanzadas de seguimiento.

Los agricultores ahora pueden rastrear el comportamiento de las vacas con precisión a pesar del ruido de fondo.

Nuevos métodos en la transcripción musical muestran promesa con datos de audio sintetizados.

Un gran conjunto de datos de llantos de bebés ayuda a entender la comunicación y la salud infantil.

Un nuevo método mejora los sistemas de detección de palabras clave en condiciones de pocos recursos.

Un nuevo marco mejora las predicciones de trayectoria de vuelo usando instrucciones habladas en tiempo real.

Un nuevo enfoque mejora el subtitulado de audio al generar oraciones más claras y variadas.

LORIS genera música de alta calidad que se sincroniza a la perfección con los movimientos del video.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

Una mirada a un método eficiente para el procesamiento y análisis de datos.

Un nuevo dispositivo promete un procesamiento más rápido y eficiente en energía en redes neuronales ópticas.

Una mirada a PUBO y QUBO para mejores soluciones de optimización cuántica.

Una mirada a la nueva versión cuántica del algoritmo k-NN usando distancia euclidiana.

Nuevos enfoques para imitar neuronas biológicas en el procesamiento de señales en tiempo real.