Informática

Un nuevo enfoque utiliza redes neuronales para acelerar la búsqueda de eigenvalores y eigenvectores.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático en datos de alta dimensión.

Explora el papel de las desigualdades de Poincaré en los métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales.

Una mirada a la evolución y aplicaciones de la teoría de clústeres acoplados en la química cuántica.

Un nuevo método mejora el seguimiento del crecimiento dendrítico para un mejor rendimiento de los materiales.

Examinando cómo el deep learning mejora la toma de decisiones en entornos inciertos.

Este estudio muestra soluciones suaves para NPBE en dominios aleatorios, ayudando en cálculos complejos.

Examinando el modelo cuántico BGK para mezclas de gases e interacciones entre partículas.

Un proceso de dos etapas para modelar con precisión sistemas complejos usando redes neuronales.

Nuevos solucionadores mejoran la comparación de datos en diferentes espacios.

Un nuevo marco mejora la investigación de proteínas a través de preguntas y respuestas innovadoras.

Un marco para evaluar la calidad de los datos en aplicaciones de IA médica.

Un nuevo enfoque utiliza redes neuronales para acelerar la búsqueda de eigenvalores y eigenvectores.

El modelo ASCA mejora la precisión de clasificación de audio para conjuntos de datos pequeños.

Explorando el papel de los LGMs en la simplificación de los procesos de investigación científica.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad en la validación de predicciones espaciales.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Una nueva perspectiva para encontrar amenazas ocultas en el diseño de hardware.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

Un nuevo enfoque reduce los riesgos de RowHammer en DRAM a bajo costo.

Este artículo habla sobre la perturbación de lectura en DRAM y presenta una nueva solución.

Una mirada a cómo la resiliencia de la base de datos afecta la gestión de datos y el procesamiento de consultas.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Entender varias dimensiones para evaluar la calidad de los datos de manera efectiva.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

Un nuevo método mejora la limpieza de datos mientras mantiene la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Los lagos de modelos podrían simplificar la selección y gestión de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad de las predicciones del tiempo de ejecución de consultas.

Examinando el crecimiento y los desafíos del acceso abierto en la publicación académica.

Este artículo revisa las prácticas de compartir datos en la investigación en la Sociedad Max Planck.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Explorando la relación entre las acciones de grupos y los cierres de órbitas en geometría algebraica.

Una mirada a cómo la resiliencia de la base de datos afecta la gestión de datos y el procesamiento de consultas.

Investigando el impacto de las mediciones en el rendimiento y la eficiencia de la computación cuántica.

Descubre la importancia de la prueba de propiedad unitaria en los algoritmos cuánticos.

Explorando las complejidades de los problemas de membresía de subpoder en álgebra de Mal'tsev y posibles soluciones.

Un nuevo método mejora las simulaciones cuánticas, abordando las complejidades de las reacciones químicas.

Este artículo habla sobre cómo usar predicciones para mejorar las soluciones al problema de Max-Cut.

Un enfoque nuevo ofrece soluciones eficientes para el problema de cobertura de vértices en grafos.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático en datos de alta dimensión.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la redacción de metarevisiones académicas.

Una herramienta para crear conjuntos de datos adaptables para escenarios de agrupamiento dinámico.

Este estudio investiga funciones de activación adaptativas para mejorar el rendimiento del modelo en situaciones con pocos datos.

Una mirada a los problemas de variables mixtas y técnicas para un análisis efectivo y selección de algoritmos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del reconocimiento de voz utilizando adaptación de bajo rango.

Una mirada a la computación de reservorio y sus aplicaciones prácticas en la predicción de datos.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento en redes neuronales dividiendo las tareas en etapas.

Una visión general de la linealizabilidad fuerte y su importancia en la programación concurrente.

Evaluando métodos de vector de estado y redes tensoriales para simular sistemas cuánticos.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y precisión en entornos de computación segura.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

FedUV mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado con datos no IID.

Un método dual para entrenar y usar modelos de lenguaje de manera eficiente.

La plataforma descentralizada busca garantizar comentarios auténticos de los usuarios.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Las bases de Grobner simplifican los cálculos para resolver ecuaciones polinómicas, afectando campos como la criptografía.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Automatizando la expansión de taxonomías con modelos de lenguaje avanzados para una mejor organización del conocimiento.

Explorando el papel de los LGMs en la simplificación de los procesos de investigación científica.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar en los estudios de negociación.

MyST busca mejorar el aprendizaje de ciencias de los niños a través de tutorías virtuales.

Presentando un enfoque nuevo para evaluar modelos de lenguaje grande de manera efectiva.

FanOutQA ayuda a evaluar modelos de lenguaje en preguntas complicadas de múltiples pasos usando datos estructurados.

Creando modelos multilingües para mejorar la comunicación y el acceso en la salud.

Un nuevo método identifica los diseños de documentos típicos en varios campos y lenguajes.

Explorando cómo la IA generativa puede mejorar la seguridad en la comunicación y enfrentar amenazas emergentes.

Un nuevo método de marca de agua protege los modelos de lenguaje personalizados del uso no autorizado.

Un nuevo método para mejorar modelos de aprendizaje automático afectados por datos deficientes.

Un método para arreglar problemas de puertas traseras en modelos de base sin perder funcionalidad.

Este estudio revela lo que los atacantes saben sobre los ataques adversariales contra modelos de reconocimiento de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y precisión en entornos de computación segura.

SeePrivacy busca simplificar cómo los usuarios interactúan con las políticas de privacidad.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

Nuevos algoritmos mejoran la ensamblaje del genoma con una representación de solapamiento eficiente.

Explora cómo los cambios en el genoma afectan la evolución y la diversidad.

Explorando las complejidades de mantener las características de la comunidad mientras se reduce el tamaño de la red.

Examinando las complejidades de conectar puntos en un gráfico sin rutas que se crucen.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en emparejar puntos de color en geometría.

Los drones están revolucionando la entrega de última milla, mejorando la velocidad y la eficiencia.

Investigando contratos y el rendimiento de los agentes en situaciones de contratación repetida.

Una visión general de los problemas clave en grafos métricos y su importancia.

Aprende sobre espacios hiperbólicos y métodos para encontrar puntos cercanos de manera eficiente.

Explorando los ángulos de luz óptimos para maximizar la iluminación de formas planas.

La voxelización simplifica el análisis de imágenes 3D en varios campos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en emparejar puntos de color en geometría.

Explora las complejidades de mover robots rectangulares sin chocar.

Un estudio sobre métodos para cubrir puntos con formas geométricas de manera eficiente.

Los investigadores proponen un método objetivo para estudiar redes ramificadas complejas en varios sistemas biológicos.

Un enfoque nuevo mejora la velocidad y precisión al predecir propiedades de cristales usando aprendizaje automático.

Mejorando la precisión en el seguimiento de manos y objetos con GeneOH Diffusion.

Mochi mejora la velocidad y precisión de la detección de colisiones usando tecnología de trazado de rayos.

Un nuevo método para editar imágenes en múltiples vistas sin problemas.

La voxelización simplifica el análisis de imágenes 3D en varios campos.

CharacterMixer permite mezclar animaciones sin problemas entre diferentes modelos de personajes en 3D.

idMotif ayuda a los investigadores a visualizar y analizar secuencias de proteínas para identificar motivos.

Un nuevo sistema para mejorar el análisis y la visualización de datos oceánicos.

Cieran ayuda a los usuarios a crear colormapas personalizados para visualizaciones de datos sin esfuerzo.

Este artículo presenta un marco para estudiar las interacciones entre múltiples poblaciones a lo largo del tiempo.

Aprende métodos para compartir de manera justa cosas y tareas en la vida diaria.

Examinando métodos de selección de pares en redes de criptomonedas para mejorar la conectividad y la estabilidad.

Una mirada a cómo los vendedores ajustan los precios según lo que los compradores están dispuestos a pagar.

Entender cómo las máquinas manejan tareas para los humanos a través de la alineación y las capacidades.

Explora la distribución justa de las tareas entre personas con diferentes responsabilidades.

Investigando contratos y el rendimiento de los agentes en situaciones de contratación repetida.

Los algoritmos mejoran las estrategias de los jugadores en entornos de juego inciertos.

Un estudio sobre los valores humanos a través del análisis de datos de Reddit.

Examinando cómo los sistemas de recomendación moldean nuestras elecciones y experiencias en los medios.

Usando modelos de IA para mejorar la planificación de movilidad personal en entornos urbanos.

Este estudio muestra cómo la IA puede generar nuevas ideas de investigación en psicología usando gráficos causales.

Entender las estrategias de recuperación después de desastres es clave para las comunidades.

Examinando cómo alinear modelos de lenguaje afecta a los dialectos, el multilingüismo y las perspectivas globales.

Explora cómo la IA mejora la eficiencia en la salud, el mantenimiento y la agricultura.

Estrategias para reducir el sesgo en ML, enfocándose en atributos sensibles continuos.

Usando IA avanzada para encontrar y arreglar problemas de compatibilidad en apps de Android.

Este artículo examina la necesidad de mejores prácticas de citación de software en la academia.

Este modelo aborda los desafíos únicos de gestionar cambios en proyectos de software globales.

SeePrivacy busca simplificar cómo los usuarios interactúan con las políticas de privacidad.

Un nuevo enfoque para la finalización de código mejora las sugerencias al considerar repositorios de código enteros.

Un análisis de los problemas comunes en la gestión de activos de aprendizaje automático y soluciones propuestas.

Explora el enfoque centrado en los datos para mejorar los sistemas de software de IA.

Este estudio examina el aumento de las prácticas de CI/CD entre los desarrolladores desde 2012 hasta 2023.

Aprende cómo los modos de subestructura mejoran el diseño y el rendimiento de las antenas en diferentes entornos.

Los investigadores desarrollan modelos eficientes para la turbulencia del plasma para mejorar la eficiencia de la fusión.

Método innovador para diseñar estructuras de malla triangular ligeras y resistentes.

Descubre cómo PPIretrieval mejora la comprensión de las interacciones proteicas.

Nuevo método de preacondicionamiento mejora el análisis de materiales en ingeniería.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de los datos de dinámica de fluidos para la investigación y la ingeniería.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Un marco para evaluar la calidad de los datos en aplicaciones de IA médica.

Explorando el papel de los LGMs en la simplificación de los procesos de investigación científica.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar en los estudios de negociación.

Un nuevo método de marca de agua protege los modelos de lenguaje personalizados del uso no autorizado.

Presentando un enfoque nuevo para evaluar modelos de lenguaje grande de manera efectiva.

FanOutQA ayuda a evaluar modelos de lenguaje en preguntas complicadas de múltiples pasos usando datos estructurados.

Un estudio sobre el papel de las Neuronas de Conocimiento Degenerado en la mejora del rendimiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo método para mejorar modelos de aprendizaje automático afectados por datos deficientes.

Nuevos métodos buscan mejorar la forma en que los usuarios interactúan con los datos en situaciones cotidianas.

Este estudio compara los niveles de empatía en las interacciones de ChatGPT y las humanas.

Este artículo examina cómo las imágenes impactaron la opinión pública durante el conflicto entre Rusia y Ucrania.

Explorando cómo las herramientas de IA musical pueden mejorar las prácticas de terapia musical.

La investigación revela cómo los gestos pueden mejorar la seguridad de los peatones y los coches autónomos.

Saharaline conecta a los profesores con apoyo vital para mejorar su bienestar.

Los HUDs mejoran la navegación de los astronautas en la dura superficie de la Luna.

Usando aprendizaje automático para mejorar la terapia de arte en la recuperación de la UCI.

Aprende cómo MPST mejora los procesos de comunicación en sistemas distribuidos.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia en la resolución SMT para vectores de bits.

Esta biblioteca simplifica la diferenciación automática para aplicaciones web.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo los lenguajes híbridos mejoran la programación a través de la integración texto-imagen.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Una mirada simplificada a los autómatas y sus fundamentos matemáticos.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

Examinando bifurcaciones en álgebra de clausura y su importancia en la lógica y el razonamiento.

Un enfoque novedoso para mejorar el comportamiento de los agentes generativos usando Lógica de Flujo Temporal.

La investigación revela nuevas ideas sobre cómo resolver problemas computacionales complejos de manera eficiente.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia en la resolución SMT para vectores de bits.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Explorando el papel de la unificación en la mejora de los sistemas de prueba para el razonamiento automatizado.

Combinar la reescritura y el razonamiento inductivo mejora la eficiencia en la demostración automática de teoremas.

La voxelización simplifica el análisis de imágenes 3D en varios campos.

Una visión general de los problemas clave en grafos métricos y su importancia.

Explora cómo se pueden colorear gráficos dirigidos sin crear ciclos.

Los paseos cuánticos combinan la mecánica cuántica y la teoría de grafos, ofreciendo nuevas ideas y aplicaciones.

Este estudio examina cómo la recomposición dividida afecta a los grafos representables por palabras.

Explora el concepto de visibilidad mutua en gráficos y sus aplicaciones.

Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.

Descubre nuevos métodos para modificar gráficos en gráficos de arco circular de Helly adecuados.

Este artículo examina cómo las imágenes impactaron la opinión pública durante el conflicto entre Rusia y Ucrania.

Un nuevo método mejora la calidad de la imagen durante la transmisión inalámbrica en canales ruidosos.

MemeCraft crea memes chidos para promover causas sociales de manera segura.

Un nuevo método mejora el aprendizaje automático de datos audio-visuales.

La investigación revela formas más amplias de dar direcciones usando conocimiento espacial.

Combinando audio, video y texto para mejorar las evaluaciones de salud mental.

Nuevo marco mejora la sincronización de labios y la calidad visual en videos de caras hablando.

Un nuevo método genera muestras defectuosas falsas para mejorar la detección de anomalías en la fabricación.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de momentos en videos para mejores resultados de búsqueda.

EventFormer mejora la búsqueda de momentos en videos utilizando métodos enfocados en eventos.

Examinando cómo los sistemas de recomendación moldean nuestras elecciones y experiencias en los medios.

Un nuevo método asegura una exposición justa de los artículos en los sistemas de recomendación.

Una mirada a mejorar los sistemas de recomendación para la equidad y la satisfacción del usuario.

Un nuevo método para personalizar recomendaciones de manera efectiva y eficiente.

Explorando la estructura y los beneficios de los sistemas de recomendación de dos etapas.

Usando aprendizaje automático para mejorar la terapia de arte en la recuperación de la UCI.

Automatizando la expansión de taxonomías con modelos de lenguaje avanzados para una mejor organización del conocimiento.

Una mirada a cómo los hipergráfos mejoran nuestra comprensión del flujo de información en las redes sociales.

Un estudio sobre los valores humanos a través del análisis de datos de Reddit.

Este artículo examina cómo las imágenes impactaron la opinión pública durante el conflicto entre Rusia y Ucrania.

SPMiner utiliza aprendizaje automático para la detección eficiente de patrones de subgrupos en redes complejas.

Explorando las complejidades de mantener las características de la comunidad mientras se reduce el tamaño de la red.

Examinando los efectos del aprendizaje automático en la libertad de expresión y la equidad.

Un análisis de cómo se captura la atención y su impacto en la sociedad.

Examinando métodos de selección de pares en redes de criptomonedas para mejorar la conectividad y la estabilidad.

Explorando el papel y rendimiento de NAT64 en la comunicación IPv4 e IPv6.

Un nuevo método acelera la recuperación de datos reparando múltiples nodos a la vez.

Una mirada a cómo mejorar la asignación de recursos en redes de computación cuántica.

Un nuevo método mejora el manejo de datos en vehículos inteligentes.

Descubre cómo ESFL mejora la eficiencia del aprendizaje automático mientras protege la privacidad.

Aprende sobre diferentes algoritmos de enrutamiento y su impacto en la transmisión de datos.

Analizando métodos para reducir retrasos en la programación de tareas para múltiples servidores.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de rendimiento al centrarse en las dependencias de memoria.

Aprende a identificar y arreglar cuellos de botella en el rendimiento de la computación.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

MoNet mejora la capacidad de los robots para aprender y funcionar de manera independiente en entornos del mundo real.

Un método flexible en RL que ajusta las tasas de control para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas usando datos simulados.

RobotScript mejora la forma en que los robots llevan a cabo tareas a partir del lenguaje natural.

Un nuevo marco mejora cómo los robots aprenden de las acciones humanas.

Los drones mejoran la eficiencia en la recolección de frutas con detección y automatización avanzadas.

Un nuevo método combina datos de video humano con demostraciones de robots para mejorar el aprendizaje.

Una nueva función de recompensa mejora la navegación de robots en entornos concurridos.

Un nuevo modelo ayuda a mejorar la asignación de recursos de salud pública a través del procesamiento del lenguaje.

Entender cómo las máquinas manejan tareas para los humanos a través de la alineación y las capacidades.

Nuevos métodos mejoran la manera en que los agentes aprenden a cooperar y comunicarse de manera efectiva.

Los agentes de lenguaje usan modelos de grafos para mejorar sus habilidades de resolución de problemas y colaboración.

Un nuevo método mejora las estrategias de exploración para agentes en tareas complejas.

Un nuevo algoritmo de aprendizaje para agentes en escenarios multijugador restringidos.

Un nuevo modelo para analizar cómo los sesgos afectan las opiniones en las redes sociales.

Un nuevo método ayuda a los tomadores de decisiones globales a gestionar efectivamente a muchos agentes locales.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Un proceso de dos etapas para modelar con precisión sistemas complejos usando redes neuronales.

Un nuevo método mejora las predicciones de consumo de energía usando principios físicos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y aplicaciones de la transferencia de energía inalámbrica.

Abordando preocupaciones de privacidad en sistemas que manejan datos sensibles.

Este documento se centra en equilibrar la seguridad y la eficiencia energética en sistemas de comunicación por luz visible.

Un nuevo modelo ayuda a los autos autónomos a integrarse de manera segura en el tráfico congestionado.

Una mirada a cómo coordinar los centros de datos con la red eléctrica para ahorrar energía.

Un nuevo sistema para mejorar el análisis y la visualización de datos oceánicos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Este estudio presenta un modelo basado en atención para estimar volúmenes de habitaciones a partir de grabaciones de audio.

El modelo ASCA mejora la precisión de clasificación de audio para conjuntos de datos pequeños.

MyST busca mejorar el aprendizaje de ciencias de los niños a través de tutorías virtuales.

Un estudio compara la precisión de localización del sonido entre formatos de audio de cuatro canales y dos canales.

Una mirada a M2MeT 2.0 y su impacto en la transcripción de reuniones.

Un nuevo método de procesamiento de audio mejora el anonimato del hablante sin perder claridad en el discurso.

Este estudio convierte datos de MRI de la lengua en audio de voz real.

Este estudio analiza cómo la compresión de modelos afecta el reconocimiento de voz en entornos ruidosos.

Un análisis detallado de las herramientas de simulación cuántica y sus desafíos de rendimiento.

Los dispositivos a nanoescala mejoran el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mediante la localización guiada por flujo.

Los memristores imitan la función del cerebro, avanzando la inteligencia artificial y los circuitos neuromórficos.

Explorando la sinergia de la fotónica de silicio y las redes neuronales para un procesamiento de información eficiente.

Descubre cómo los CRNs de Step simulan circuitos complejos usando reglas simples.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Métodos innovadores mejoran las operaciones en arreglos de puntos cuánticos de silicio usando técnicas de transporte.

Descubre cómo la computación fotónica neuromórfica puede mejorar la eficiencia y velocidad de la IA.

Aprende a darle formato a tu trabajo académico usando las plantillas de IEEEtran.

Descubre cómo las pruebas de datos agrupados están cambiando la identificación de categorías en varios campos.

Nuevos métodos mejoran cómo los modelos aprenden de los datos para hacer mejores predicciones.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y precisión en entornos de computación segura.

Un nuevo método mejora la calidad de la imagen durante la transmisión inalámbrica en canales ruidosos.

Un nuevo método de codificación mejora la compresión de datos sin cuantificación.

Un nuevo método acelera la recuperación de datos reparando múltiples nodos a la vez.

Este documento se centra en equilibrar la seguridad y la eficiencia energética en sistemas de comunicación por luz visible.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de sombras en áreas con poca luz.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de momentos en videos para mejores resultados de búsqueda.