Informática

Una mirada a la evolución y aplicaciones de la teoría de clústeres acoplados en la química cuántica.

Un nuevo método mejora el seguimiento del crecimiento dendrítico para un mejor rendimiento de los materiales.

Examinando cómo el deep learning mejora la toma de decisiones en entornos inciertos.

Este estudio muestra soluciones suaves para NPBE en dominios aleatorios, ayudando en cálculos complejos.

Examinando el modelo cuántico BGK para mezclas de gases e interacciones entre partículas.

Una mirada a la importancia de los problemas de reacción-difusión en la ciencia y la ingeniería.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la aplicación de la condición de gauge de Lorenz en la física del plasma.

Explorando la ecuación de Burgers en dinámica de fluidos y sus aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos y la seguridad en los coches autónomos.

Nuevos métodos mejoran los estudios de plegamiento de proteínas con generación de datos sintéticos.

Un nuevo enfoque colectivo mejora las explicaciones contrafactuales en los procesos de toma de decisiones.

Estrategias para reducir el sesgo en ML, enfocándose en atributos sensibles continuos.

Un nuevo método mejora la resumición de opiniones usando conocimiento del dominio en modelos de recompensa.

Una mirada a la fiabilidad del aprendizaje automático y las redes neuronales profundas.

Examinando los vínculos entre los modelos de generación de imágenes y la memoria asociativa.

Este estudio revela un nuevo modelo de IA de ajedrez entrenado en millones de partidas.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Una nueva perspectiva para encontrar amenazas ocultas en el diseño de hardware.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

Un nuevo enfoque reduce los riesgos de RowHammer en DRAM a bajo costo.

Este artículo habla sobre la perturbación de lectura en DRAM y presenta una nueva solución.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Entender varias dimensiones para evaluar la calidad de los datos de manera efectiva.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

Un nuevo método mejora la limpieza de datos mientras mantiene la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Los lagos de modelos podrían simplificar la selección y gestión de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad de las predicciones del tiempo de ejecución de consultas.

OCEL 2.0 mejora la manera en que las organizaciones registran y analizan los registros de eventos.

Examinando el crecimiento y los desafíos del acceso abierto en la publicación académica.

Este artículo revisa las prácticas de compartir datos en la investigación en la Sociedad Max Planck.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Investigando el impacto de las mediciones en el rendimiento y la eficiencia de la computación cuántica.

Descubre la importancia de la prueba de propiedad unitaria en los algoritmos cuánticos.

Explorando las complejidades de los problemas de membresía de subpoder en álgebra de Mal'tsev y posibles soluciones.

Un nuevo método mejora las simulaciones cuánticas, abordando las complejidades de las reacciones químicas.

Este artículo habla sobre cómo usar predicciones para mejorar las soluciones al problema de Max-Cut.

Un enfoque nuevo ofrece soluciones eficientes para el problema de cobertura de vértices en grafos.

Una mirada detallada a la teoría de grafos y sus desafíos.

Una visión general de las EDOs en computación continua y los desafíos de complejidad.

Una herramienta para crear conjuntos de datos adaptables para escenarios de agrupamiento dinámico.

Este estudio investiga funciones de activación adaptativas para mejorar el rendimiento del modelo en situaciones con pocos datos.

Una mirada a los problemas de variables mixtas y técnicas para un análisis efectivo y selección de algoritmos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del reconocimiento de voz utilizando adaptación de bajo rango.

Una mirada a la computación de reservorio y sus aplicaciones prácticas en la predicción de datos.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento en redes neuronales dividiendo las tareas en etapas.

Métodos para predecir datos no vistos basados en muestras observadas.

Descubre cómo JCLEC-MO simplifica la optimización multiobjetivo para ingenieros.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

FedUV mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado con datos no IID.

Un método dual para entrenar y usar modelos de lenguaje de manera eficiente.

La plataforma descentralizada busca garantizar comentarios auténticos de los usuarios.

Este artículo habla de un sistema flexible para procesar datos de manera eficiente en DRAM.

Una visión general del uso de contenedores y los desafíos en configuraciones de múltiples nubes.

Una nueva estructura de modelo mejora la eficiencia y mantiene la precisión en los sistemas de recomendación.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Las bases de Grobner simplifican los cálculos para resolver ecuaciones polinómicas, afectando campos como la criptografía.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Un nuevo método mejora la resumición de opiniones usando conocimiento del dominio en modelos de recompensa.

Te presento PREDILECT, un método para una interacción eficiente entre humanos y robots.

Un nuevo sistema busca mejorar la precisión al responder preguntas relacionadas con el tiempo.

Explora cómo el Aprendizaje Activo en Línea mejora la eficiencia del reconocimiento de sonido.

Los investigadores investigan cómo los modelos se adaptan cuando se quitan componentes.

Nuevo método de cuantización mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grande mientras reduce su tamaño.

Este trabajo destaca las dependencias entre el contenido y el estilo en la generación contrafactual.

Un nuevo marco mejora la detección de discurso de odio al generar casos de prueba realistas.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

Un estudio evalúa la usabilidad de los sistemas de autenticación por ondas cerebrales y movimientos oculares.

Explorando las vulnerabilidades en las pruebas de conocimiento cero en criptografía.

Un enfoque novedoso para mejorar la detección de malware a través del análisis por fragmentos.

DECORAIT le da a los creadores control sobre los derechos de su contenido digital.

Un enfoque novedoso para mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje sin necesidad de una reentrenamiento extenso.

Este artículo examina el "unlearning" en modelos de lenguaje grandes.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Explorando las complejidades de mantener las características de la comunidad mientras se reduce el tamaño de la red.

Examinando las complejidades de conectar puntos en un gráfico sin rutas que se crucen.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en emparejar puntos de color en geometría.

Los drones están revolucionando la entrega de última milla, mejorando la velocidad y la eficiencia.

Investigando contratos y el rendimiento de los agentes en situaciones de contratación repetida.

Una visión general de los problemas clave en grafos métricos y su importancia.

Este artículo habla sobre el uso de gráficos de subespacio en caminatas cuánticas.

Explorando métodos de privacidad diferencial local para análisis de grafos seguros.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en emparejar puntos de color en geometría.

Explora las complejidades de mover robots rectangulares sin chocar.

Un estudio sobre métodos para cubrir puntos con formas geométricas de manera eficiente.

Los investigadores proponen un método objetivo para estudiar redes ramificadas complejas en varios sistemas biológicos.

Un enfoque nuevo mejora la velocidad y precisión al predecir propiedades de cristales usando aprendizaje automático.

Una mirada a los problemas de la cubierta convexa mínima y el conjunto oculto máximo en polígonos.

Una mirada concisa al problema de la bola de enclavamiento mínimo y sus aplicaciones.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

CharacterMixer permite mezclar animaciones sin problemas entre diferentes modelos de personajes en 3D.

idMotif ayuda a los investigadores a visualizar y analizar secuencias de proteínas para identificar motivos.

Un nuevo sistema para mejorar el análisis y la visualización de datos oceánicos.

Cieran ayuda a los usuarios a crear colormapas personalizados para visualizaciones de datos sin esfuerzo.

Un nuevo método automatiza el modelado 3D de personajes a partir de arte conceptual.

Investigadores desarrollan técnicas de muestreo eficientes para geometrías complejas en varios campos.

Un nuevo método para generar imágenes a partir de bocetos presenta nuevas posibilidades creativas.

Aprende cómo el fondo y el tamaño influyen en la percepción de brillo en nuestro sistema visual.

Entender cómo las máquinas manejan tareas para los humanos a través de la alineación y las capacidades.

Explora la distribución justa de las tareas entre personas con diferentes responsabilidades.

Investigando contratos y el rendimiento de los agentes en situaciones de contratación repetida.

Los algoritmos mejoran las estrategias de los jugadores en entornos de juego inciertos.

Una mirada a cómo las inspecciones mejoran el rendimiento de los contratos y la motivación de los agentes.

Un nuevo algoritmo de aprendizaje para agentes en escenarios multijugador restringidos.

Los prosumidores están cambiando la dinámica del mercado al actuar como productores y consumidores a la vez.

Este documento investiga cómo el MARL puede mejorar la comprensión de subastas complejas.

Estrategias para reducir el sesgo en ML, enfocándose en atributos sensibles continuos.

Explorando cómo la tecnología ayuda a combatir la trata de personas a través de la geolocalización multimedia.

Este modelo mejora las predicciones de los patrones de transporte para un mejor planificación urbana.

Un nuevo marco mejora la detección de discurso de odio al generar casos de prueba realistas.

MemeCraft crea memes chidos para promover causas sociales de manera segura.

Una inmersión profunda en métodos para la detección de lenguaje abusivo y transferencia de estilo de texto.

El estudio revela disparidades en los modelos de UAD que afectan la equidad en la atención médica.

Desarrollar informes de transparencia regulares para modelos de base es esencial para la rendición de cuentas.

Un análisis de los problemas comunes en la gestión de activos de aprendizaje automático y soluciones propuestas.

Explora el enfoque centrado en los datos para mejorar los sistemas de software de IA.

Este estudio examina el aumento de las prácticas de CI/CD entre los desarrolladores desde 2012 hasta 2023.

Aprende cómo la Programación Verde promueve prácticas de software sostenibles.

Explora la importancia de los requisitos de rendimiento y las pruebas en proyectos de software.

Una visión general de las revisiones de código modernas y su importancia en la calidad del software.

Una visión general de las dApps, su estructura, vulnerabilidades y perspectivas futuras.

Un estudio muestra que el cannabis afecta negativamente el rendimiento en programación y no aumenta la creatividad.

Método innovador para diseñar estructuras de malla triangular ligeras y resistentes.

Descubre cómo PPIretrieval mejora la comprensión de las interacciones proteicas.

Nuevo método de preacondicionamiento mejora el análisis de materiales en ingeniería.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de los datos de dinámica de fluidos para la investigación y la ingeniería.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Una visión general de los contratos inteligentes actualizables y sus desafíos de seguridad.

DNABERT-S mejora el análisis de ADN con métodos de incrustación innovadores.

Este estudio convierte datos de MRI de la lengua en audio de voz real.

La investigación se centra en mejorar las explicaciones y manejar la incertidumbre en la toma de decisiones de vehículos autónomos.

Un nuevo modelo ayuda a los autos autónomos a integrarse de manera segura en el tráfico congestionado.

Un nuevo método para crear conjuntos de datos que mejoren la generación de imágenes con múltiples conceptos.

Una mirada a la fiabilidad del aprendizaje automático y las redes neuronales profundas.

Examinando los vínculos entre los modelos de generación de imágenes y la memoria asociativa.

Este estudio revela un nuevo modelo de IA de ajedrez entrenado en millones de partidas.

Explorando cómo la tecnología ayuda a combatir la trata de personas a través de la geolocalización multimedia.

Este estudio examina los métodos de seguimiento ocular y de pensar en voz alta en la ingeniería inversa de hardware.

Una visión general de los procesos éticos en el proyecto de investigación Cat Royale.

Este proyecto examina cómo los robots pueden interactuar y entretener a nuestras mascotas.

Examinando la sincronización, comunicación y señales sensoriales en la colaboración entre humanos y robots.

Un estudio evalúa la usabilidad de los sistemas de autenticación por ondas cerebrales y movimientos oculares.

idMotif ayuda a los investigadores a visualizar y analizar secuencias de proteínas para identificar motivos.

AffectToolbox simplifica el análisis de emociones para investigadores y usuarios por igual.

Explorando cómo las personas con discapacidad visual se las ingenian para cocinar con estrategias únicas.

Aprende cómo MPST mejora los procesos de comunicación en sistemas distribuidos.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia en la resolución SMT para vectores de bits.

Esta biblioteca simplifica la diferenciación automática para aplicaciones web.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo los lenguajes híbridos mejoran la programación a través de la integración texto-imagen.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Una mirada simplificada a los autómatas y sus fundamentos matemáticos.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

Examinando bifurcaciones en álgebra de clausura y su importancia en la lógica y el razonamiento.

Un enfoque novedoso para mejorar el comportamiento de los agentes generativos usando Lógica de Flujo Temporal.

La investigación revela nuevas ideas sobre cómo resolver problemas computacionales complejos de manera eficiente.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia en la resolución SMT para vectores de bits.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Explorando el papel de la unificación en la mejora de los sistemas de prueba para el razonamiento automatizado.

Combinar la reescritura y el razonamiento inductivo mejora la eficiencia en la demostración automática de teoremas.

Una visión general de los problemas clave en grafos métricos y su importancia.

Explora cómo se pueden colorear gráficos dirigidos sin crear ciclos.

Los paseos cuánticos combinan la mecánica cuántica y la teoría de grafos, ofreciendo nuevas ideas y aplicaciones.

Este estudio examina cómo la recomposición dividida afecta a los grafos representables por palabras.

Explora el concepto de visibilidad mutua en gráficos y sus aplicaciones.

Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.

Descubre nuevos métodos para modificar gráficos en gráficos de arco circular de Helly adecuados.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

MemeCraft crea memes chidos para promover causas sociales de manera segura.

Un nuevo método mejora el aprendizaje automático de datos audio-visuales.

La investigación revela formas más amplias de dar direcciones usando conocimiento espacial.

Combinando audio, video y texto para mejorar las evaluaciones de salud mental.

Nuevo marco mejora la sincronización de labios y la calidad visual en videos de caras hablando.

Un nuevo método genera muestras defectuosas falsas para mejorar la detección de anomalías en la fabricación.

Un nuevo método mejora la verificación de hablantes al combinar datos de audio y visuales.

Un nuevo método mejora el seguimiento de hablantes usando datos de audio y visuales.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo sistema busca mejorar la precisión al responder preguntas relacionadas con el tiempo.

Text2Pic Swift mejora las búsquedas de imágenes usando descripciones de texto de manera eficiente.

Este estudio examina las capacidades de extracción de información y sesgos en recuperadores densos.

Los motores de búsqueda generativos enfrentan desafíos por preguntas adversariales, lo que afecta la precisión.

Este método mejora la participación del usuario a través de recomendaciones personalizadas y dinámicas.

Una nueva técnica mejora la precisión en los sistemas de recomendación al afinar las predicciones.

La nueva arquitectura HSTU mejora los sistemas de recomendación para tener mejores experiencias de usuario.

Un enfoque nuevo para las métricas mejora la eficiencia de las pruebas A/B y la toma de decisiones.

Explorando las complejidades de mantener las características de la comunidad mientras se reduce el tamaño de la red.

Examinando los efectos del aprendizaje automático en la libertad de expresión y la equidad.

Un análisis de cómo se captura la atención y su impacto en la sociedad.

Este estudio examina cómo compartir música afecta la participación y el descubrimiento de nuevos artistas.

Este artículo habla sobre los cambios de distribución y los desafíos en el aprendizaje de grafos.

Un nuevo modelo para analizar cómo los sesgos afectan las opiniones en las redes sociales.

Un nuevo método mejora la comprensión de la red al combinar las características de los nodos con la estructura.

Examinando el papel de los tuits ofensivos en las discusiones políticas que involucran artículos académicos.

Un nuevo método mejora el manejo de datos en vehículos inteligentes.

Descubre cómo ESFL mejora la eficiencia del aprendizaje automático mientras protege la privacidad.

Aprende sobre diferentes algoritmos de enrutamiento y su impacto en la transmisión de datos.

Analizando métodos para reducir retrasos en la programación de tareas para múltiples servidores.

Un nuevo sistema mejora la detección de anomalías en el enrutamiento de Internet usando la semántica de BGP.

Estrategias para reducir el uso de energía en la gestión de haces 5G para dispositivos de bajo costo.

Un nuevo método para evaluar la fuerza de una red contra ataques.

Los dispositivos a nanoescala mejoran el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mediante la localización guiada por flujo.

Aprende a identificar y arreglar cuellos de botella en el rendimiento de la computación.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

La investigación se centra en mejorar las explicaciones y manejar la incertidumbre en la toma de decisiones de vehículos autónomos.

Un nuevo modelo ayuda a los autos autónomos a integrarse de manera segura en el tráfico congestionado.

CLIPPER+ mejora el registro de nubes de puntos al identificar con precisión los inliers entre los outliers.

Nueva tecnología de IA mejora la imagenología por ultrasonido, mejorando la detección de catéteres durante los procedimientos.

Una visión general de los procesos éticos en el proyecto de investigación Cat Royale.

Este proyecto examina cómo los robots pueden interactuar y entretener a nuestras mascotas.

Examinando la sincronización, comunicación y señales sensoriales en la colaboración entre humanos y robots.

Te presento PREDILECT, un método para una interacción eficiente entre humanos y robots.

Entender cómo las máquinas manejan tareas para los humanos a través de la alineación y las capacidades.

Nuevos métodos mejoran la manera en que los agentes aprenden a cooperar y comunicarse de manera efectiva.

Los agentes de lenguaje usan modelos de grafos para mejorar sus habilidades de resolución de problemas y colaboración.

Un nuevo método mejora las estrategias de exploración para agentes en tareas complejas.

Un nuevo algoritmo de aprendizaje para agentes en escenarios multijugador restringidos.

Un nuevo modelo para analizar cómo los sesgos afectan las opiniones en las redes sociales.

Un nuevo método ayuda a los tomadores de decisiones globales a gestionar efectivamente a muchos agentes locales.

Este documento investiga cómo el MARL puede mejorar la comprensión de subastas complejas.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Un nuevo modelo ayuda a los autos autónomos a integrarse de manera segura en el tráfico congestionado.

Una mirada a cómo coordinar los centros de datos con la red eléctrica para ahorrar energía.

Un nuevo sistema para mejorar el análisis y la visualización de datos oceánicos.

Este estudio explora cómo dos virus compiten en redes comunitarias.

El aprendizaje automático mejora el beamforming en sistemas de satélites multihaz para una mejor conectividad a internet.

Este artículo presenta un método para optimizar controladores PID en robots equilibradores.

Abordar el desafío de la privacidad en la toma de decisiones basada en datos para la salud.

Este método mejora la navegación de robots usando redes neuronales para una planificación de ruta eficiente.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Este estudio convierte datos de MRI de la lengua en audio de voz real.

Este estudio analiza cómo la compresión de modelos afecta el reconocimiento de voz en entornos ruidosos.

Explora cómo el Aprendizaje Activo en Línea mejora la eficiencia del reconocimiento de sonido.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del habla y los sonidos al mismo tiempo.

Nueva tecnología mejora la detección de la disartria y la clasificación de su gravedad.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana de problemas de voz usando características de la fuente glótica.

Mejorando los modelos de voz para reconocer y adaptarse mejor a diferentes acentos.

DCLS mejora el rendimiento de clasificación de audio al aprender las posiciones del núcleo durante el entrenamiento.

Un análisis detallado de las herramientas de simulación cuántica y sus desafíos de rendimiento.

Los dispositivos a nanoescala mejoran el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mediante la localización guiada por flujo.

Los memristores imitan la función del cerebro, avanzando la inteligencia artificial y los circuitos neuromórficos.

Explorando la sinergia de la fotónica de silicio y las redes neuronales para un procesamiento de información eficiente.

Descubre cómo los CRNs de Step simulan circuitos complejos usando reglas simples.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Métodos innovadores mejoran las operaciones en arreglos de puntos cuánticos de silicio usando técnicas de transporte.

Descubre cómo la computación fotónica neuromórfica puede mejorar la eficiencia y velocidad de la IA.

Este documento conecta modelos de transformadores con cadenas de Markov para mejorar la comprensión.

Un nuevo método mejora la comprensión de las diferentes formas de antenas y su rendimiento.

Un método para medir de manera eficiente las dependencias complejas en datos de alta dimensión.

Explorando el potencial de STARS en sistemas de Sensado y Comunicación Integrados.

Una mirada a la importancia y desafíos de la regresión cuántica en línea.

Explorando las complejidades del problema P vs. NP en la informática.

Un nuevo enfoque para llenar huecos en datos casi de bajo rango.

La tecnología STAR-RIS mejora la comunicación inalámbrica en entornos difíciles.

Este estudio convierte datos de MRI de la lengua en audio de voz real.