Patrones de diseño funcional para la programación moderna
Aprende patrones de diseño funcionales esenciales para un desarrollo de software eficiente.
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Tabla de contenidos
En los últimos años, la Programación Funcional ha ganado popularidad entre los desarrolladores de software. Muchos se preguntan dónde están los Patrones de Diseño para esta nueva forma de codificar. Este artículo habla sobre qué son los patrones de diseño funcional y ofrece ejemplos de varios patrones, mostrando cómo pueden ayudar a los desarrolladores a crear mejor software.
¿Qué Son los Patrones de Diseño?
Los patrones de diseño son soluciones comunes a problemas recurrentes en el diseño de software. Proporcionan una forma de describir y documentar diseños típicos que enfrentan los desarrolladores. Un buen patrón de diseño debería cumplir con dos criterios principales:
- Captura una situación que sucede a menudo en tareas de programación del mundo real.
- Ofrece una estrategia para manejar la situación que no es simple de explicar en código.
Los patrones de diseño ayudan a estructurar el software de una manera que es eficiente y comprensible. Sirven como guías que se pueden aplicar a diferentes lenguajes de programación y situaciones.
La Necesidad de Patrones de Diseño Funcional
Con el auge de los lenguajes de programación funcional, hay una creciente necesidad de patrones de diseño que se ajusten a este estilo de codificación. A diferencia de la programación orientada a objetos, que se centra en objetos y sus interacciones, la programación funcional enfatiza las funciones y sus aplicaciones.
A pesar de la popularidad de la programación funcional, no ha habido un conjunto de patrones de diseño ampliamente aceptado adaptado a este enfoque. Esto crea una brecha en los recursos para los desarrolladores que buscan aplicar las mejores prácticas en programación funcional.
Las Características de los Patrones de Diseño Funcional
Los patrones de diseño funcional se centran en el uso de principios de programación funcional. Se enfocan en cómo estructurar el software de manera efectiva utilizando conceptos como funciones de orden superior, inmutabilidad y seguridad de tipos.
Al crear patrones de diseño funcional, es crucial:
- Identificar conceptos clave que sean relevantes para la programación funcional.
- Establecer mapeos de estos conceptos a características específicas del lenguaje.
- Asegurarse de que los patrones puedan ayudar a detectar errores durante el proceso de desarrollo, idealmente en tiempo de компilación.
Cuatro Ejemplos de Patrones de Diseño Funcional
Esta sección hablará sobre cuatro patrones de diseño funcional concretos: el Patrón Testigo, la Máquina de Estados, las Listas Paralelas y el Registro. Cada patrón incluirá una explicación simple de su propósito y un estudio de caso que muestre cómo se puede utilizar en escenarios prácticos.
Patrón Testigo
El patrón Testigo se trata de asegurar que ciertas condiciones se cumplan antes de que se realice una acción. Ayuda a prevenir errores al vincular permisos o capacidades a los tipos de datos utilizados en un programa.
Estudio de Caso: Control de Acceso en una Aplicación Web
Considera una aplicación web donde los usuarios pueden ser regulares o administradores. El acceso a ciertas funciones, como un panel de administración, solo debería otorgarse a los usuarios administradores.
Para implementar esto, podemos crear un nuevo tipo de dato, llamado Admin
, que demuestre que un usuario es un administrador. Se puede diseñar una función para crear una instancia de Admin
solo si el usuario está verificado como administrador. De esta manera, cuando renderizamos el panel de administración, requerimos una instancia de Admin
, asegurando que solo los usuarios administradores legítimos puedan acceder.
Usando este diseño, si alguien intenta eludir esta verificación, el programa no se compilará, evitando así posibles problemas de seguridad.
Patrón Máquina de Estados
El patrón Máquina de Estados modela objetos que pueden existir en múltiples estados y transitar entre ellos según ciertos eventos. Este enfoque ayuda a estructurar sistemas complejos donde el estado de un objeto influye en su comportamiento.
Estudio de Caso: Gestión de Archivos
Imagina un sistema de gestión de archivos que debe manejar archivos según sus estados, como lectura, cerrado o fin de archivo.
Podemos definir un tipo File
que represente un archivo y su estado. Los métodos para leer o cerrar el archivo solo pueden llamarse cuando el archivo está en el estado apropiado. Al usar enums, podemos representar los estados y asegurarnos de que las llamadas a funciones sean válidas según el estado actual. Si un desarrollador intenta leer más allá del final de un archivo o cerrar un archivo que ya está cerrado, el programa generará un error en tiempo de compilación, garantizando seguridad y fiabilidad.
Patrón Listas Paralelas
El patrón Listas Paralelas trata sobre dos listas de diferentes tipos donde hay una relación definida entre sus elementos. Este patrón es útil cuando se trata con requisitos de estructuras de datos similares.
Estudio de Caso: Formateo de Cadenas
Para una función que formatea cadenas, podemos tener una lista de plantillas de literales de cadenas y una lista de argumentos correspondiente. Cada elemento en la plantilla corresponde a un elemento en la lista de argumentos.
Para asegurar que las listas de plantilla y argumentos coincidan en términos de cantidad y tipo, podemos usar listas heterogéneas, que nos permiten tener una lista que contenga múltiples tipos mientras preservamos sus relaciones.
Este diseño puede prevenir errores en tiempo de compilación. Si las listas de plantilla y argumentos no se alinean correctamente, el programa no se compilará, evitando así errores en tiempo de ejecución.
Patrón Registro
El patrón Registro proporciona una forma de registrar y gestionar callbacks o eventos utilizando claves. Este patrón es particularmente útil en sistemas basados en eventos.
Estudio de Caso: Sistema de Manejo de Eventos
En un sistema de manejo de eventos, los eventos se pueden registrar con claves únicas, como "clic" o "tecla presionada". Cuando ocurre un evento, el sistema debería poder activar los callbacks apropiados asociados con ese evento.
En lugar de usar claves de tipo string, podemos mapear eventos a sus tipos, asegurando que el tipo correcto se pase al activar un evento. Este diseño puede prevenir errores comunes como tipos desalineados o errores tipográficos en los nombres de los eventos, resultando en errores de compilación en lugar de fallos en tiempo de ejecución.
Conclusión
La introducción de patrones de diseño funcional ofrece una forma significativa de estructurar software en lenguajes de programación funcional. Patrones como el Testigo, la Máquina de Estados, las Listas Paralelas y el Registro presentan estrategias valiosas para los desarrolladores que buscan mejorar sus prácticas de codificación.
A medida que la programación funcional continúa evolucionando y ganando popularidad, es esencial documentar y promover estos patrones, ofreciendo a los desarrolladores las herramientas que necesitan para construir software más confiable y eficiente. Al revisar los patrones de diseño para esta nueva era de programación, los desarrolladores pueden crear sistemas que no solo sean funcionales, sino también seguros y mantenibles.
Título: Typed Design Patterns for the Functional Era
Resumen: This paper explores how design patterns could be revisited in the era of mainstream functional programming languages. I discuss the kinds of knowledge that ought to be represented as functional design patterns: architectural concepts that are relatively self-contained, but whose entirety cannot be represented as a language-level abstraction. I present four concrete examples embodying this idea: the Witness, the State Machine, the Parallel Lists, and the Registry. Each pattern is implemented in Rust to demonstrate how careful use of a sophisticated type system can better model each domain construct and thereby catch user mistakes at compile-time.
Autores: Will Crichton
Última actualización: 2023-07-13 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2307.07069
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.07069
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
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Enlaces de referencia
- https://www.acm.org/publications/taps/whitelist-of-latex-packages
- https://rocket.rs/
- https://github.com/golemparts/rppal
- https://github.com/lloydmeta/frunk
- https://github.com/seanmonstar/warp
- https://github.com/blackbeam/rust-mysql-simple
- https://diesel.rs/
- https://bevyengine.org/
- https://github.com/rust-lang/rfcs/pull/2397
- https://github.com/rust-lang/rfcs/issues/376
- https://github.com/matrix-org/matrix-rust-sdk
- https://github.com/AzureMarker/shaku
- https://github.com/cobalt-org/liquid-rust
- https://github.com/chris-morgan/anymap
- https://softwareengineering.stackexchange.com/q/89273
- https://doi.org/10.1145/1639950.1640073
- https://doi.org/10.1145/3158093
- https://doi.org/10.1145/3475061.3475082
- https://doi.org/10.1145/1159861.1159863
- https://doi.org/10.1145/2808098.2808100
- https://doi.org/10.1145/1017472.1017488
- https://doi.org/10.1145/2808098.2808099
- https://nnethercote.github.io/perf-book/
- https://www.norvig.com/design-patterns/
- https://doi.org/10.1145/1543134.1411290
- https://doi.org/10.1109/TSE.1986.6312929