新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
― 1 分で読む
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
Yudi Dai, Zhiyong Wang, Xiping Lin
― 1 分で読む
Fisheye-GSは、フィッシュアイカメラの画像を使って3Dグラフィックスを向上させるんだ。
Zimu Liao, Siyan Chen, Rong Fu
― 1 分で読む
新しいアプローチで、アーティストが真菌の成長をシミュレートしやすくなったよ。
Kexin Wang, Ivy He, Jinke Li
― 0 分で読む
新しい方法が3Dデータの管理を改善しつつ、品質を高く保ってるよ。
Haichao Zhu
― 1 分で読む
画像からの3Dシーン再構築を誤差を減らして改善する新しい方法。
Benjamin Attal, Dor Verbin, Ben Mildenhall
― 1 分で読む
新しい方法が3Dモデリングの四面体メッシュの質を向上させる。
Kaixin Yu, Yifu Wang, Peng Song
― 1 分で読む
仮想世界での身体の動きを通じて双曲幾何学を探求する新しい方法。
Martin Skrodzki, Scott Jochems, Joris Rijsdijk
― 1 分で読む
新しいアプローチがビジュアルダビングを改善して、リップシンクと話者のユニークさを強化するんだ。
Longhao Zhang, Shuang Liang, Zhipeng Ge
― 1 分で読む
AIが生成したニュースに対する一般の認識とその影響を調査中。
Fabrizio Gilardi, Sabrina Di Lorenzo, Juri Ezzaini
― 1 分で読む
自動化ジャーナリズムは、ニュース収集と報道プロセスを変えるためにテクノロジーを使ってるんだ。
Wang Ngai Yeung, Tomás Dodds
― 1 分で読む
AIシステムのデータ透明性の実践における現在のギャップを探る。
Sophia Worth, Ben Snaith, Arunav Das
― 1 分で読む
精神的な状態に対する言語モデルの使用における倫理的問題を検討する。
Roberta Rocca, Giada Pistilli, Kritika Maheshwari
― 1 分で読む
AI関連のリスクから社会を守るための政府プログラムを探ってる。
Cristian Trout
― 1 分で読む
アイデンティティグループに関連するスピーチに対する自動モデレーションの影響を調べる。
Oghenefejiro Isaacs Anigboro, Charlie M. Crawford, Danaë Metaxa
― 1 分で読む
新しいデータセットは、公正な住宅と融資の実践を促進することを目指してるんだ。
Anusha Bagalkotkar, Aveek Karmakar, Gabriel Arnson
― 1 分で読む
複雑性科学の研究における倫理ガイドラインの必要性を考える。
Olumide Adisa, Enio Alterman Blay, Yasaman Asgari
― 1 分で読む
RealisHumanは生成された画像の中の人間の特徴を洗練させて、画像のクオリティを向上させるよ。
Benzhi Wang, Jingkai Zhou, Jingqi Bai
― 1 分で読む
新しい方法がまばらな画像からの表面再構築を改善して、詳細と効率を確保するんだ。
Rui Peng, Shihe Shen, Kaiqiang Xiong
― 1 分で読む
SegTalkerはリアルなテクスチャと簡単な編集でトークフェイス動画を強化するよ。
Lingyu Xiong, Xize Cheng, Jintao Tan
― 1 分で読む
TCDiffは合成顔の作成を改善して、顔認識をより良くするんだ。
Bernardo Biesseck, Pedro Vidal, Luiz Coelho
― 1 分で読む
対抗距離を使ってML分類器のロバスト性を評価する新しい方法。
Georg Siedel, Ekagra Gupta, Andrey Morozov
― 1 分で読む
新しい方法がリソースが限られたデバイスでのニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。
Ali Aghababaei-Harandi, Massih-Reza Amini
― 1 分で読む
画像処理における整理されたグループ化離散表現の利点を探る。
Rongzhen Zhao, Vivienne Wang, Juho Kannala
― 1 分で読む
FTLGANは低解像度の画像の顔認識を強化して、より良い特定を保証するよ。
Sebastian Pulgar, Domingo Mery
― 1 分で読む
この研究はグラフ設定における嫉妬のないリソース配分を調べてるんだ。
Yu Zhou, Tianze Wei, Minming Li
― 1 分で読む
MATWAは、ユーザーがマッチング問題を効果的に解決し、視覚化するのを助けるよ。
Frederik Glitzner, David Manlove
― 1 分で読む
組合せゲームで勝つ戦略を見つけるための共進化アルゴリズムの利用を分析する。
Alistair Benford, Per Kristian Lehre
― 1 分で読む
この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
― 1 分で読む
著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
― 1 分で読む
ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。
Md. Arquam, Suchi Kumari
― 1 分で読む
この記事では、曖昧さがリーダーとフォロワーのシナリオにおける意思決定にどう影響するかを分析してるよ。
Natalie Collina, Rabanus Derr, Aaron Roth
― 1 分で読む
アリスとボブは有限オートマトンの状態を支配するために競ってる。
Henning Fernau, Carolina Haase, Stefan Hoffmann
― 1 分で読む
この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。
Andy T. Liu, Yi-Cheng Lin, Haibin Wu
― 1 分で読む
新しいアーキテクチャが、さまざまな環境での音の検出を改善する。
Zehao Wang, Haobo Yue, Zhicheng Zhang
― 1 分で読む
新しいモデルは、個別の楽器に焦点を当てることで音楽生成を改善する。
Zhongweiyang Xu, Debottam Dutta, Yu-Lin Wei
― 1 分で読む
DENSEを紹介するよ。これはダイナミック埋め込みを使ってターゲットスピーチの抽出を強化する方法なんだ。
Yiwen Wang, Zeyu Yuan, Xihong Wu
― 1 分で読む
新しい方法がメロディーと音質を保ちながら音声変換を改善するんだ。
Michele Mancusi, Yurii Halychanskyi, Kin Wai Cheuk
― 1 分で読む
この方法は、音声出力で珍しい名前の認識精度を向上させるよ。
Ernest Pusateri, Anmol Walia, Anirudh Kashi
― 1 分で読む
新しいモデルが継続的学習で音声ディープフェイクの検出を改善した。
Tuan Duy Nguyen Le, Kah Kuan Teh, Huy Dat Tran
― 1 分で読む
音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
― 1 分で読む
新しいアプローチが、ファジィロジックとマルコフモデルを使って複雑な動的システムの制御を改善するよ。
Bin Zhang
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
電力分配経路を特定する系統的な方法は、信頼性とサービス品質を向上させるよ。
Maurizio Vassallo, Alireza Bahmanyar, Laurine Duchesne
― 1 分で読む
太陽光発電の顧客に公平さを保ちながらエネルギーをコントロールする研究。
Maurizio Vassallo, Amina Benzerga, Alireza Bahmanyar
― 1 分で読む
静的GISデータを使って電気の経路を特定する新しいアプローチを紹介するよ。
Maurizio Vassallo, Adrien Leerschool, Alireza Bahmanyar
― 1 分で読む
APEXフレームワークは、性格特性を統合することで感情認識を向上させる。
Ruijie Fang, Ruoyu Zhang, Elahe Hosseini
― 1 分で読む
新しいシステムで、EDAを使ったストレス測定の精度と効率がアップするよ。
Ruoyu Zhang, Ruijie Fang, Elahe Hosseini
― 1 分で読む
分散型手法を使った効率的なダウンリンクビームフォーミングの新しいアプローチ。
Mehdi Zafari, Divyanshu Pandey, Rahman Doost-Mohammady
― 1 分で読む
セキュリティ対策がソフトウェア開発をどう改善してリスクを減らすか学ぼう。
Ricardo M. Czekster
― 1 分で読む
新しいフレームワークは、効率的なプログラミングのためにコード検索、生成、修正を組み合わせてるよ。
Quanjun Zhang, Chunrong Fang, Ye Shang
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機械学習がソフトウェア開発における技術的負債の特定をどのように助けるかに迫る。
Eric L. Melin, Nasir U. Eisty
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研究によると、モデルを組み合わせることでソフトウェアテストの精度が向上することが分かった。
Sheikh Md. Mushfiqur Rahman, Nasir U. Eisty
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Kubernetesユーザーが4年間にわたって直面したセキュリティ問題に関する研究。
J. Alexander Curtis, Nasir U. Eisty
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新しいシステムがスマートコントラクトのバグ検出を強化する。
Sally Junsong Wang, Jianan Yao, Kexin Pei
― 1 分で読む
Ubuntuパッケージの新鮮さと古さについての研究。
Shane K. Panter, Luke Hindman, Nasir U. Eisty
― 1 分で読む
オープンソースコミュニティにおけるトランスの貢献者の体験を強調する。
Hana Frluckaj, James Howison, Laura Dabbish
― 1 分で読む
KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
― 1 分で読む
著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
― 1 分で読む
WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
― 1 分で読む
メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
― 1 分で読む
新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
― 1 分で読む
COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
― 1 分で読む
研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
LLMを使って、ゴチャゴチャしたIoTデータからイベントログの作成を効率化する方法を学ぼう。
Mohsen Shirali, Mohammadreza Fani Sani, Zahra Ahmadi
― 1 分で読む
ConVer-Gは複数のバージョンを効率的に追跡することで、都市データ管理を簡素化するよ。
Jey Puget Gil, Emmanuel Coquery, John Samuel
― 1 分で読む
安全にリアルなフェイクデータを生成する方法を学ぼう。
Malte Luttermann, Ralf Möller, Mattis Hartwig
― 1 分で読む
この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。
Lars-Peter Meyer, Johannes Frey, Felix Brei
― 1 分で読む
プラットフォームは、自然言語を使ってデータベースやAPIへのアクセスを簡単にする。
Achille Fokoue, Srideepika Jayaraman, Elham Khabiri
― 1 分で読む
メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
― 1 分で読む
HybridFCは、ナレッジグラフのファクトチェックを改善するための方法を組み合わせてるよ。
Umair Qudus, Michael Roeder, Muhammad Saleem
― 1 分で読む
研究者がデータを効果的に管理・共有できるように設計されたツールキット。
Albert K. Engstfeld, Johannes M. Hermann, Nicolas G. Hörmann
― 1 分で読む
無向非循環グラフにおけるペアをつなぐ複雑さを調べる。
Michał Włodarczyk
― 1 分で読む
個人の好みに基づいた選択肢を調整する新しいアプローチ。
Jing Yuan, Shaojie Tang
― 1 分で読む
コンピュータサイエンスにおける部分和問題の課題と重要性を考察する。
Michał Włodarczyk
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MATWAは、ユーザーがマッチング問題を効果的に解決し、視覚化するのを助けるよ。
Frederik Glitzner, David Manlove
― 1 分で読む
新しい方法で複雑な量子回路のシミュレーション効率がアップ。
Matthew Sutcliffe
― 1 分で読む
この記事では、最大最小シェアを使ったタスクや仕事の公平な配分方法について話してるよ。
Klaus Jansen, Alexandra Lassota, Malte Tutas
― 1 分で読む
複数のマシンでタスクをスケジュールする複雑さを探って、最適な効率を追求しよう。
Klaus Jansen, Kai Kahler, Lis Pirotton
― 1 分で読む
サブグラフを叩くことの重要性といろんな分野での応用を探る。
Daniel Lokshtanov, Fahad Panolan, Saket Saurabh
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予測コーディングがニューラルネットワークの学習方法に与える影響を探る。
Francesco Innocenti, El Mehdi Achour, Ryan Singh
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新しい方法で、ANNをSNNにもっと簡単に変換できて、エネルギーの使い方も少なくなるよ。
Tong Bu, Maohua Li, Zhaofei Yu
― 1 分で読む
リザバーコンピューティングが複数のタスクをどう扱ってるかと、その課題についての考察。
Andrew Flynn, Andreas Amann
― 0 分で読む
新しい研究が、アルツハイマーの早期診断に向けてEEGとAIを活用することを明らかにした。
Akshay Sunkara, Sriram Sattiraju, Aakarshan Kumar
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MOPのための進化アルゴリズムを強化するLLMを使ったフレームワーク。
Yuxiao Huang, Xuebin Lv, Shenghao Wu
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組合せゲームで勝つ戦略を見つけるための共進化アルゴリズムの利用を分析する。
Alistair Benford, Per Kristian Lehre
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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Y-Dropはニューロンの重要性に注目してドロップアウトを改善し、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos
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ネットワーク管理における敵対的入力に対抗するためのMLモデルを強化する実践的アプローチ。
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。
Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura
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6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。
Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav
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AI駆動の負荷分散は、クラウドのパフォーマンスと効率を向上させる。
Kavish Chawla
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新しいツールが未来の宇宙ミッションのために惑星間通信を効率化するよ。
Alice Le Bihan, Juan A. Fraire, Pierre Francois
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ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。
Md. Arquam, Suchi Kumari
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O-RANのSMOに人工知能を組み込むと、ネットワーク管理とパフォーマンスが向上するね。
Mohammad Asif Habibi, Bin Han, Merve Saimler
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動的ネットワーク条件でのトラフィックサンプリングの新しいメソッド。
Soroosh Esmaeilian, Mahdi Dolati, Sogand Sadrhaghighi
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
LLMをもっと速く効率的にするハードウェアの進化を見てみよう。
Nikoletta Koilia, Christoforos Kachris
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ハイブリッドプロセッサーは、トランスフォーマーモデルの効率と精度を向上させるよ。
Ashkan Moradifirouzabadi, Divya Sri Dodla, Mingu Kang
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FPGAがリアルタイム画像処理の効率とスピードをどう改善するかを探ってみよう。
Nelson Campos, Eran Edirisinghe, Salva Chesnokov
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新しいフレームワークが量子コンピュータの性能を向上させるために回路編成を最適化する。
Xiangyu Ren, Mengyu Zhang, Antonio Barbalace
― 1 分で読む
新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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効果的なデータビジュアライゼーションは、気候変動に関する情報と行動のギャップを埋めることができる。
Narges Mahyar
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不確実性を活用して医療画像分析のエラー検出を強化する新しい方法。
Prerak Mody, Nicolas F. Chaves-de-Plaza, Chinmay Rao
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信念やバイアスがAIの結果に対する私たちの見方をどう形作るか。
Eunhae Lee
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ある研究がクラウドワーカーのスマートフォンやタブレットなどの体験を調査してるよ。
Senjuti Dutta, Scott Ruoti, Rhema Linder
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この研究は、クラウドワーカーがタスクのためにどのデバイスを好むかを明らかにしている。
Senjuti Dutta, Rhema Linder, Alex C. Williams
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AI生成のポッドキャストは、学生が教科書から学ぶ方法を変えるかもしれない。
Tiffany D. Do, Usama Bin Shafqat, Elsie Ling
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チームのコラボレーションを向上させるための分析セッションをまとめる技術。
Jeremy E. Block, Donald Honeycutt, Brett Benda
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オープンソースコミュニティにおけるトランスの貢献者の体験を強調する。
Hana Frluckaj, James Howison, Laura Dabbish
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さまざまな環境でリアルタイムタスクのためにロボットをプログラミングする新しいアプローチ。
Wei Gao, Jingqiang Wang, Xinv Zhu
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ラティス手術を使って信頼できる量子プログラムの実行を確保する方法。
Ryo Wakizaka, Yasunari Suzuki, Atsushi Igarashi
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新しいシステムがスマートコントラクトのバグ検出を強化する。
Sally Junsong Wang, Jianan Yao, Kexin Pei
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この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
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適応型プログラミング言語をデザインする新しい方法を見つけよう。
Ronie Salgado
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新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Qualtranが量子アルゴリズムの開発をどう簡単にするのかの概要。
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
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この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
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研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
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ロボットのチームがボロノイに基づくフォーメーション技術を使って信号検出を強化してるんだ。
Lara Briñón-Arranz, Martin Abou Hamad, Alessandro Renzaglia
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CollaMambaを紹介するよ、技術分野の理解を深めるためのモデルだ。
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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人間とAIエージェントのチームワークにおけるコミュニケーションの影響を探る。
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
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AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。
Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru
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SegTalkerはリアルなテクスチャと簡単な編集でトークフェイス動画を強化するよ。
Lingyu Xiong, Xize Cheng, Jintao Tan
― 1 分で読む
HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
Yudi Dai, Zhiyong Wang, Xiping Lin
― 1 分で読む
複数のイベントがある動画の質問応答を改善する方法を紹介するよ。
Hangyu Qin, Junbin Xiao, Angela Yao
― 1 分で読む
音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
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この作業は、データ戦略の改善と革新的な技術を通じて、視覚と言語のモデルを強化します。
Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang
― 1 分で読む
新しい方法が、テーラーメイドのビジュアルとテキスト統合を通じて画像内のオブジェクト識別を向上させる。
Ruilin Yao, Shengwu Xiong, Yichen Zhao
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SimCLIPはテキストと画像をうまく組み合わせて、ミーム分析を強化するんだ。
Javier Huertas-Tato, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。
Surbhi Madan, Shreya Ghosh, Lownish Rai Sookha
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新しいプラットフォームが機械学習を使ってソフトロボットの制御と性能を向上させる。
Kiyn Chin, Carmel Majidi, Abhinav Gupta
― 1 分で読む
GNMapは、自律走行車のナビゲーションのためのHDマップ生成を強化する。
Miao Fan, Yi Yao, Jianping Zhang
― 1 分で読む
さまざまな環境でリアルタイムタスクのためにロボットをプログラミングする新しいアプローチ。
Wei Gao, Jingqiang Wang, Xinv Zhu
― 1 分で読む
新しいデータセットが、厳しい動画条件での複数のオブジェクトの追跡を強化するよ。
Friedhelm Hamann, Hanxiong Li, Paul Mieske
― 1 分で読む
新しい方法がヒューマノイドロボットの制御を素早く正確に改善するよ。
Sylvain Bertrand, Luigi Penco, Dexton Anderson
― 1 分で読む
新しい指標が深さ推定モデルの評価を改善して、安全な運転を実現する。
Tim Bader, Leon Eisemann, Adrian Pogorzelski
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Real2Simはロボットアームがリアルなシミュレーションを通じて効果的に学ぶのを手助けするよ。
Haozhe Lou, Yurong Liu, Yike Pan
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研究は小さなロボットが血流中の酸素レベルにどう影響するかを調べてるよ。
Tad Hogg
― 0 分で読む
言語モデルを効率的に評価する新しいアプローチ。
Lorenzo Pacchiardi, Lucy G. Cheke, José Hernández-Orallo
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
AIが生成したニュースに対する一般の認識とその影響を調査中。
Fabrizio Gilardi, Sabrina Di Lorenzo, Juri Ezzaini
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太陽光発電の顧客に公平さを保ちながらエネルギーをコントロールする研究。
Maurizio Vassallo, Amina Benzerga, Alireza Bahmanyar
― 1 分で読む
不確実性を活用して医療画像分析のエラー検出を強化する新しい方法。
Prerak Mody, Nicolas F. Chaves-de-Plaza, Chinmay Rao
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この記事では、注意ベースのGNNにおけるマッシブアクティベーションの影響を探ってるよ。
Lorenzo Bini, Marco Sorbi, Stephane Marchand-Maillet
― 1 分で読む
新しいアプローチが、観測されていない要因に対処することで気候予測の精度を高めてるよ。
Wentao Gao, Jiuyong Li, Debo Cheng
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研究によると、翻訳メモリを使った大規模言語モデルのファインチューニングが、組織の翻訳品質を向上させるんだって。
Inacio Vieira, Will Allred, Séamus Lankford
― 1 分で読む
新しい方法がモバイル環境における機械学習の効率を改善してるよ。
Zhenxiao Zhang, Zhidong Gao, Yuanxiong Guo
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
AI駆動の負荷分散は、クラウドのパフォーマンスと効率を向上させる。
Kavish Chawla
― 1 分で読む
デバイス内言語モデルを使った柔軟なモバイルAIの新しいアプローチ。
Wangsong Yin, Rongjie Yi, Daliang Xu
― 1 分で読む
FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。
Chamath Palihawadana, Nirmalie Wiratunga, Anjana Wijekoon
― 1 分で読む
この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
― 1 分で読む
DNA配列アライメントに関する面白い課題が並列プログラミングの教育を助けるよ。
Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara
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モデル入力検証がさまざまな分野でシミュレーションの精度をどう守るかを学ぼう。
Rumyana Neykova, Derek Groen
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QuAKがシステムの性能と安全性を評価する役割を発見しよう。
Marek Chalupa, Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
― 0 分で読む
信頼性のあるリアルタイムシステムのパフォーマンスを監視する技術についての考察。
Alessandro Cimatti, Thomas M. Grosen, Kim G. Larsen
― 1 分で読む
言語モデルと従来の計算理論の整合性を分析する。
Jiří Wiedermann, Jan van Leeuwen
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
― 1 分で読む
この記事は、ワトソン-クリックオートマトンとそれらが円形DNA構造の分析に果たす役割について考察しています。
Benedek Nagy
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有限オートマトンの複雑さを、言語認識における半透明の文字で探求してみよう。
František Mráz, Friedrich Otto
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彗星言語とその文脈文法における重要性の検討。
Marvin Ködding, Bianca Truthe
― 1 分で読む
HGAMNは異なる言語での興味のあるポイントの検索を強化するよ。
Jizhou Huang, Haifeng Wang, Yibo Sun
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バイドゥがモビウスを導入、検索結果の広告の関連性と収益を向上させる。
Miao Fan, Jiacheng Guo, Shuai Zhu
― 1 分で読む
生の文書から効率的に知識グラフを作る方法。
Yassir Lairgi, Ludovic Moncla, Rémy Cazabet
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WebQuestは、複数のウェブページからの質問に答えるテストモデルをサポートするんだ。
Maria Wang, Srinivas Sunkara, Gilles Baechler
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情報支援を改善するための検索拡張生成システム。
Paulina Toro Isaza, Michael Nidd, Noah Zheutlin
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この論文では、文脈を保ちながらより良いテキスト検索のための遅延チャンク化について紹介しています。
Michael Günther, Isabelle Mohr, Daniel James Williams
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個々の好みがオンライン商品の評価に、集団のフィードバックよりも影響を与える。
Liang Wang, Shubham Jain, Yingtong Dou
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新しい方法がメロディーと音質を保ちながら音声変換を改善するんだ。
Michele Mancusi, Yurii Halychanskyi, Kin Wai Cheuk
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この技術は、大きなエリアに多くのアンテナを使って無線ネットワークを改善するんだ。
Mohammadali Mohammadi, Zahra Mobini, Hien Quoc Ngo
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この作業は効率的なC-RAN通信のための新しいコーディング技術を紹介してるよ。
Nadim Ghaddar, Lele Wang
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ライデberg原子受信器は、より敏感な無線通信のための新しい解決策を提供するよ。
Mingyao Cui, Qunsong Zeng, Kaibin Huang
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ハイブリッドNOMAが無線ネットワークとエネルギー効率を向上させる役割を探る。
Yanshi Sun, Wei Cao, Ning Wang
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様々な分野でグラフデータの価値を評価する新しい方法。
Ali Falahati, Mohammad Mohammadi Amiri
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データの圧縮方法を調査して、品質とユーザー体験を保ちながらやろうとしてる。
Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou, Marios Kountouris
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複雑な環境での意思決定に学習効率がどう影響するかを探る。
Martin W Cripps
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エラー訂正コードがデータ伝送の信頼性を確保する方法を見てみよう。
Yeyuan Chen, Zihan Zhang
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微分を使わずにニューラルネットワークで確率制御問題を解決する新しい方法。
Wei Cai, Shuixin Fang, Wenzhong Zhang
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ゾロタレフの有理関数が異なる領域で値をどう扱うかを発見しよう。
Lloyd N. Trefethen, Heather D. Wilber
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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水素がさまざまな応用において金属の強度や延性にどんな影響を与えるかを調査中。
Dakshina Murthy Valiveti, T. Neeraj
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新しい修正戦略が複雑な物理システムのモデリングにおける数値手法を強化してる。
Hong-lin Liao, Xuping Wang, Cao Wen
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高度な数学的手法を使って生物学的プロセスのランダム性をシミュレーションするアプローチ。
Cónall Kelly, Kate O'Donovan
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Real2Simはロボットアームがリアルなシミュレーションを通じて効果的に学ぶのを手助けするよ。
Haozhe Lou, Yurong Liu, Yike Pan
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ドメイン分解と演算子推論を組み合わせて、シミュレーションを早くする。
Ian Moore, Christopher Wentland, Anthony Gruber
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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LLMを使って、ゴチャゴチャしたIoTデータからイベントログの作成を効率化する方法を学ぼう。
Mohsen Shirali, Mohammadreza Fani Sani, Zahra Ahmadi
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APMの進展、課題、さまざまな分野での展望についての概要。
Vadym Shvydun, Justin Sato, Gabriel Bristot
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文化的価値がソフトウェアエンジニアのLLM採用にどう影響するかの研究。
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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DasAtomは中性原子システムでの量子回路の動作を改善する。
Yunqi Huang, Dingchao Gao, Shenggang Ying
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機械翻訳モデルの最新動向を見てみよう。
Abhinav P. M., SujayKumar Reddy M, Oswald Christopher
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qSATソルバーは、効率的なハードウェア設計検証のために量子手法を利用してるんだ。
Abhoy Kole, Mohammed E. Djeridane, Lennart Weingarten
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この記事では、量子通信ネットワークのスケーラビリティの問題について話してるよ。
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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新しいIDSモデルがソフトウェア定義ネットワークで効率的なDDoS検出を提供します。
Rasoul Jafari Gohari, Laya Aliahmadipour, Marjan Kuchaki Rafsanjani
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FTLGANは低解像度の画像の顔認識を強化して、より良い特定を保証するよ。
Sebastian Pulgar, Domingo Mery
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新しい方法がオンラインでのやり取りのためにバーチャルな顔を作りつつ、ユーザーのプライバシーを守ってるよ。
Miaomiao Wang, Guang Hua, Sheng Li
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セキュリティ対策がソフトウェア開発をどう改善してリスクを減らすか学ぼう。
Ricardo M. Czekster
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差分プライバシーと、個人データを守りつつ有用性を確保する役割について見てみよう。
Yu Zheng, Wenchao Zhang, Yonggang Zhang
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軽量暗号とMDS行列が安全な通信においてどれだけ重要かを探る。
Yu Tian, Xiutao Feng, Guangrong Li
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ネットワーク管理における敵対的入力に対抗するためのMLモデルを強化する実践的アプローチ。
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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Kubernetesユーザーが4年間にわたって直面したセキュリティ問題に関する研究。
J. Alexander Curtis, Nasir U. Eisty
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医療における機械学習の結果に社会的要因がどう影響するかを調べる。
Andrew Smart, Atoosa Kasirzadeh
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新しいプラットフォームが機械学習を使ってソフトロボットの制御と性能を向上させる。
Kiyn Chin, Carmel Majidi, Abhinav Gupta
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対抗距離を使ってML分類器のロバスト性を評価する新しい方法。
Georg Siedel, Ekagra Gupta, Andrey Morozov
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この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。
Andy T. Liu, Yi-Cheng Lin, Haibin Wu
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効率的な発電スケジューリングのためのコスト見積もり方法。
Matthias Pirlet, Adrien Bolland, Gilles Louppe
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言語モデルを効率的に評価する新しいアプローチ。
Lorenzo Pacchiardi, Lucy G. Cheke, José Hernández-Orallo
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新しい方法がリソースが限られたデバイスでのニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。
Ali Aghababaei-Harandi, Massih-Reza Amini
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個人の好みに基づいた選択肢を調整する新しいアプローチ。
Jing Yuan, Shaojie Tang
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個々の好みがオンライン商品の評価に、集団のフィードバックよりも影響を与える。
Liang Wang, Shubham Jain, Yingtong Dou
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ソーシャルメディアプラットフォーム全体で誤情報を分類・管理する新しいアプローチ。
Daniel Toma, Wasim Huleihel
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地域の意識が病気の広がりや流行中のコミュニティの行動にどう影響するかを調べる。
Csegő Balázs Kolok, Gergely Ódor, Dániel Keliger
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この記事では、共分散行列が複雑なシステムの時間経過に伴う挙動に与える影響について話してるよ。
Leonardo Ferreira, Fernando Metz, Paolo Barucca
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新しいスペクトルアルゴリズムが、ラベル付きネットワークでのコミュニティ復元を改善することを目指してるんだ。
Julia Gaudio, Heming Liu
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新しいアルゴリズムが、有向グラフのケメニー定数の推定を改善したよ。
Haisong Xia, Zhongzhi Zhang
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ポジティブなニュースが会社の株価やそのネットワークにどう影響するかを分析してるんだ。
Hiroyasu Inoue, Yasuyuki Todo
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この記事では、受動的なサポーターがドラッグディーラーのダイナミクスにどんな影響を与えるかを分析しているよ。
Nuno Crokidakis
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言語モデルの異なる層における注意の役割を調べる。
Amit Ben-Artzy, Roy Schwartz
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この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。
Andy T. Liu, Yi-Cheng Lin, Haibin Wu
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言語モデルを効率的に評価する新しいアプローチ。
Lorenzo Pacchiardi, Lucy G. Cheke, José Hernández-Orallo
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研究によると、翻訳メモリを使った大規模言語モデルのファインチューニングが、組織の翻訳品質を向上させるんだって。
Inacio Vieira, Will Allred, Séamus Lankford
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革新的な技術が認知症患者の認知機能低下を監視・評価するのを助けるよ。
Francisco de Arriba-Pérez, Silvia García-Méndez
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生の文書から効率的に知識グラフを作る方法。
Yassir Lairgi, Ludovic Moncla, Rémy Cazabet
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新しい方法が、機械がチャートを分析してより良い洞察を得るのを改善する。
Zhengzhuo Xu, Bowen Qu, Yiyan Qi
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研究は、11ヶ月間にわたる韓国語モデルのパフォーマンストレンドを調査してる。
Chanjun Park, Hyeonwoo Kim
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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新しいモデルが薬が血液脳関門を通過する予測を改善する。
Shivesh Prakash
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水素がさまざまな応用において金属の強度や延性にどんな影響を与えるかを調査中。
Dakshina Murthy Valiveti, T. Neeraj
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ソフトウェアは、正確な暗号通貨の価格予測のために機械学習を使ってるよ。
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
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科学者たちは、複雑な火星データを効果的に分析するためにネストされた融合を使っている。
Austin P. Wright, Scott Davidoff, Duen Horng Chau
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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AstroMAEは、天文学での赤方偏移予測を改善するためにマスク付きオートエンコーダーを使ってるんだ。
Amirreza Dolatpour Fathkouhi, Geoffrey Charles Fox
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機械学習は、レンガ造りの構造物の解析を改善して、安全性と長寿命を向上させるんだ。
Alejandro Cornejo, Philip Kalkbrenner, Riccardo Rossi
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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結合木が結晶材料の理解をどう深めるかを見てみよう。
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteinerは、スタイナー最小木を計算するより効率的な方法を提供します。
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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モース・スマイル複体は、さまざまな科学分野でデータ分析を改善するんだ。
Son Le Thanh, Michael Ankele, Tino Weinkauf
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サイクル分析を通して、異なる力の下で粒状材料がどんなふうに振る舞うかを探る。
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
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メイソン・ストザー定理を探って、その数論における重要性について。
Jineon Baek, Seewoo Lee
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コンピュータサイエンスにおけるヴァイフラウチ問題とビュッヒゲームの関係を分析する。
Cécilia Pradic
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概念の理解における例外をどのように容認するか、反証可能な推論を調べる。
Yiwen Ding, Krishna Manoorkar, Ni Wayan Switrayni
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2種類のモーダル論理の類似点を明らかにする研究。
Leonardo Pacheco
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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情報理論における深いセットの重要性と影響を探る。
Ang Li
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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コンピュータサイエンスにおける部分和問題の課題と重要性を考察する。
Michał Włodarczyk
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研究者たちが強い二部グラフを構築するための新しい手法を開発した。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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触媒計算のエラーが計算能力を拡張する方法を探る。
Marten Folkertsma, Ian Mertz, Florian Speelman
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高次元エクスパンダーが数学とコンピュータサイエンスで果たす役割を探る。
Max Hopkins
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新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
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疑似乱数コードは、安全なデータ送信を確保し、エラーから守るんだよ。
Surendra Ghentiyala, Venkatesan Guruswami
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新しい方法でアルゴリズムの効率とメモリ使用量が改善される。
Sagar Bisoyi, Krishnamoorthy Dinesh, Bhabya Deep Rai
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ハイパーグラフにおける基数ベースの最小カット問題の深掘り。
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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水中の化合物の溶解度を予測するための簡単なアプローチ。
Muniba Batool, Naveed Ahmed Azam, Jianshen Zhu
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グラフの見方、特性、実用的な応用について。
Benjamin Merlin Bumpus, James Fairbanks, Will J. Turner
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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グラフ言語とその複雑な情報処理における役割を見てみよう。
Yvo Ad Meeres
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順列のランダムサンプリングにおける古典的および量子的アプローチを探求する。
Bibhas Adhikari
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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新しい手法で密なグラフのエッジ交差の推定が改善された。
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
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