新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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少ない入力から詳細な3D画像を作成するプロセスを効率化するモデル。
Minghua Liu, Chong Zeng, Xinyue Wei
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新しい方法で、限られた画像を使って効率的に正確な3Dモデルが作れるようになったよ。
Chao Xu, Ang Li, Linghao Chen
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ニューラルネットワークを使って、いろんな形の固有関数を分析する新しい方法。
Yue Chang, Otman Benchekroun, Maurizio M. Chiaramonte
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事前にカテゴリーを決めずに3Dオブジェクトをセグメント化する新しい方法。
Corentin Dumery, Aoxiang Fan, Ren Li
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新しい方法で、バーチャルな物体をリアルなシーンにうまく溶け込ませることができるようになった。
Ruofan Liang, Zan Gojcic, Merlin Nimier-David
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新しいインタラクティブシステムが、複合画像処理法で材料分析を強化するよ。
Xuan Huang, Haichao Miao, Hyojin Kim
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新しい方法で生成された画像の物体カウントの精度が向上する。
Oz Zafar, Lior Wolf, Idan Schwartz
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新しい方法で、核融合研究におけるプラズマ放出の可視化と特性回復が向上したよ。
Ekin Öztürk, Rob Akers, Stanislas Pamela
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スピーカーバリフィケーションのバイアス測定方法についての考察。
Wiebke Hutiri, Tanvina Patel, Aaron Yi Ding
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強化学習が持続可能なエネルギーシステムをどう変えるかを調べる。
Koen Ponse, Felix Kleuker, Márton Fejér
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言語モデルにおける例の選択が公平性にどう影響するかを検討する。
Jingyu Hu, Weiru Liu, Mengnan Du
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新しいルールは、AI技術の透明性と不確実性の管理に焦点を当ててるよ。
Matias Valdenegro-Toro, Radina Stoykova
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実用的な使用のためにディープラーニングモデルを評価するのは、安全性と信頼性のためにめっちゃ重要なんだよね。
Josh Goldman, John K. Tsotsos
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タレントマネジメントにおける質的データ分析を効率化するための大規模言語モデルの活用。
Sreyoshi Bhaduri, Satya Kapoor, Alex Gil
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研究では、LLMが学習のための教育的質問をどれだけうまく生成できるか評価してるんだ。
Yuyan Chen, Chenwei Wu, Songzhou Yan
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革新的なフレームワークが電子部品の環境影響分析を改善する。
Ajay Chatterjee, Srikanth Ranganathan
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新しい方法では、GANを使ってリアルな食べ物の画像で食事評価を改善してるよ。
Guangzong Chen, Zhi-Hong Mao, Mingui Sun
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HaSPeRデータセットは、テクノロジーを通じて手影絵のパペット劇を生かし続けることを目指してるよ。
Syed Rifat Raiyan, Zibran Zarif Amio, Sabbir Ahmed
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CLATは、通常の画像の精度を保ちながら、敵対的攻撃に対してモデルの堅牢性を向上させるんだ。
Bhavna Gopal, Huanrui Yang, Jingyang Zhang
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深層学習アプローチが食道扁平上皮癌の生存予測を改善する。
Chengyu Wu, Yatao Zhang, Yaqi Wang
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新しい方法が画像とテキストモデルのバイアスを効果的に減らす。
Yusuke Hirota, Min-Hung Chen, Chien-Yi Wang
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少ない入力から詳細な3D画像を作成するプロセスを効率化するモデル。
Minghua Liu, Chong Zeng, Xinyue Wei
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新しい方法で、限られた画像を使って効率的に正確な3Dモデルが作れるようになったよ。
Chao Xu, Ang Li, Linghao Chen
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先進的なモデルを使って、暗渠や下水管の点検精度と効率を向上させる。
Rasha Alshawi, Md Meftahul Ferdaus, Mahdi Abdelguerfi
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
Keshav Goyal, Sooraj Sathish, Shrisha Rao
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報酬マシンがゲームデザインでプレイヤーのエンゲージメントや成果をどう高めるかを探ってみよう。
Muhammad Najib, Giuseppe Perelli
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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協力戦略とそれが社会福祉に与える影響を調べる。
The Anh Han, Manh Hong Duong, Matjaz Perc
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この記事は、エクゼキューションチケットがEthereumのMEVと非中央集権にどのように影響するかを分析してるよ。
Jonah Burian, Davide Crapis, Fahad Saleh
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ソーシャルメディアのインフルエンサーが商品紹介で誠実さと利益をどうやって両立させてるか。
Reema Deori, Ankur A. Kulkarni
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新しい版のウルティマタムゲームがグループの場での公平性の複雑なダイナミクスを明らかにしてるよ。
Hana Krakovská, Rudolf Hanel, Mark Broom
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新しい方法が、高校のスケジュールを全ての生徒にとってもっと公平にしようとしてるんだ。
Mitsuka Kiyohara, Masakazu Ishihata
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声のパターンが意味やテクノロジーのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
Nigel G. Ward, Divette Marco, Olac Fuentes
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NESTは、自己教師あり音声タスクに対してより速く、効率的なアプローチを提供してるよ。
He Huang, Taejin Park, Kunal Dhawan
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現在のベンチマークは、音声と視覚データを結びつけるモデルの能力を誤って評価してる。
Liangyu Chen, Zihao Yue, Boshen Xu
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Wav2Smallは、リソースを減らしてスピーチの感情検出を強化するんだ。
Dionyssos Kounadis-Bastian, Oliver Schrüfer, Anna Derington
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ミックスされた音声トラックを特定する複雑さを探る。
Viola Negroni, Davide Salvi, Paolo Bestagini
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タミル語の豊かな方言とその識別方法の概要。
M. Nanmalar, P. Vijayalakshmi, T. Nagarajan
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データプライバシーを損なわずに機械の問題を検出する新しいアプローチ。
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
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VoiceTailorは、効率的でパーソナライズされた音声出力のためにTTSシステムを変革するよ。
Heeseung Kim, Sang-gil Lee, Jiheum Yeom
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GEOとLEO衛星システムの干渉に対する解決策を見てみよう。
Jaehak Ryu, Aryan Kaushik, Byungju Lee
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IoTと機械学習を使って古い建物のエネルギー利用を改善する研究。
Aryan Morteza, Hosein K. Nazari, Peyman Pahlevani
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分散型量子コンピューティングが化学の進歩にどんな役割を果たすか探ってる。
Grier M. Jones, Hans-Arno Jacobsen
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新しいフレームワークがPID制御と強化学習を組み合わせて、化学プロセス管理を改善するよ。
Maximilian Bloor, Akhil Ahmed, Niki Kotecha
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強化学習が持続可能なエネルギーシステムをどう変えるかを調べる。
Koen Ponse, Felix Kleuker, Márton Fejér
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AI主導の電力システムの環境への影響を調査中。
Meiyi Li, Javad Mohammadi
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不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。
Joshua Pilipovsky, Panagiotis Tsiotras
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データ駆動型手法を使って複雑な非線形システムを規制する革新的なアプローチ。
Zhongjie Hu, Claudio De Persis, Pietro Tesi
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Pythonソフトウェアパッケージにおける非推奨メカニズムの必要性に関する研究。
Zhiqing Zhong, Shilin He, Haoxuan Wang
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Vulseyeは、ターゲットを絞ったファズテストと分析を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
Ruichao Liang, Jing Chen, Cong Wu
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早期の検証は、医療機器みたいなシステムで高くつくミスを防ぐんだ。
Ondřej Vašíček, Joaquin Arias, Jan Fiedor
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PDF文書をJSONやMarkdownみたいな読みやすい形式に簡単に変換できるよ。
Christoph Auer, Maksym Lysak, Ahmed Nassar
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シミュレーションツールは、量子ネットワーキング技術の開発とテストに欠かせない。
Stephen DiAdamo, Francesco Vista
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新しい方法はプロセスベースのフィードバックを使ってプログラムの修正を改善する。
Yuze Zhao, Zhenya Huang, Yixiao Ma
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CDDが初心者の開発者がコードの複雑さを管理するのにどう役立つかについての研究。
Ronivaldo Ferreira, Victor H. S. Pinto, Cleidson R. B. de Souza
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
Elad Kinsbruner, Hila Peleg, Shachar Itzhaky
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新しいシステムが数学モデルとアルゴリズムを整理して、研究の共有をより良くするんだ。
Björn Schembera, Frank Wübbeling, Hendrik Kleikamp
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
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研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
Haven Kim, Kahyun Choi
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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EHL*は、複雑な環境でのメモリ使用を最適化しながら、最短経路を素早く見つけるんだ。
Jinchun Du, Bojie Shen, Muhammad Aamir Cheema
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データ発見と分析を強化して、より良い予測ができる新しい方法。
Thomas Hoang
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データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
Vasileios Nakos, Hung Q. Ngo, Charalampos E. Tsourakakis
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新しいフレームワークがリレーショナルデータとグラフデータのクエリを最適化するよ。
Yunkai Lou
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新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
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イベントログを分析するためにナレッジグラフを使うと、プロセスの効率が良くなるよ。
William Van Woensel
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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予測不可能なデータストリーム下での効率的なPCAの方法を調べる。
Eric Price, Zhiyang Xun
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距離オラクルが大規模ネットワークでの距離クエリをどう最適化するかを学ぼう。
Davide Bilò, Shiri Chechik, Keerti Choudhary
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メモリ効率の良い方法と高速スコアリングアルゴリズムを使ってレコメンデーションシステムを強化する。
Aleksandr V. Petrov, Craig Macdonald, Nicola Tonellotto
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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新しい戦略がコミュニケーションの制約にも関わらず、バーチャルグラフでの色割り当てを強化してるよ。
Maxime Flin, Magnús M. Halldórsson, Alexandre Nolin
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この記事では、グラフマッチングを分析するためのダウンアップウォーク法とその効率について話してるよ。
Vishesh Jain, Clayton Mizgerd
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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継続学習エージェントを使った電車の運行スケジュール改善の見通し。
Achref Jaziri, Etienne Künzel, Visvanathan Ramesh
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LFLDNetsを紹介するよ、複雑な物理システムを効率的にモデル化する新しいアプローチだ。
Matteo Salvador, Alison L. Marsden
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この記事は、突然変異の強さの適応が進化アルゴリズムのパフォーマンスをどう改善するかを調べている。
Amir Omeradzic, Hans-Georg Beyer
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シーケンス学習におけるゲーテッドリカレントユニットの詳細な解説。
Róbert Csordás, Christopher Potts, Christopher D. Manning
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新しい方法が機械学習と物理を使ってガス測定の精度を向上させてるよ。
Ruiyuan Kang, Panos Liatsis, Meixia Geng
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NeurELAは、リアルタイムのランドスケープ分析とメタラーニングを通じてブラックボックス最適化を改善するよ。
Zeyuan Ma, Jiacheng Chen, Hongshu Guo
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SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Yuhang Li
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新しいアルゴリズムが複雑なノイズ環境での脳の活動推定を改善する。
Yuanhao Li, Badong Chen, Zhongxu Hu
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現代の通信システムにおける性能予測を向上させる新しいフレームワーク。
Samie Mostafavi, Simon Egger, György Dán
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バリデーションと確認は、安全なブロックチェーンのやり取りにとって超重要だよ。
Hong Su
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レートマッチングフレームワークが、さまざまなユーザーのニーズに合わせてLEO衛星の伝送効率を向上させる。
Jaehyup Seong, Juha Park, Dong-Hyun Jung
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研究によれば、ポスト量子暗号が量子攻撃からモバイル通信を守ることができるらしい。
Sanzida Hoque, Abdullah Aydeger, Engin Zeydan
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持続可能なモバイルネットワーク運営のための省エネ戦略を探る。
Dinh-Hieu Tran, Nguyen Van Huynh, Soumeya Kaada
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惑星間衛星通信における効果的なPKIシステムの必要性を探る。
Joshua Smailes, Sebastian Köhler, Simon Birnbach
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クラウドセンシングの利点と課題を見ていくよ。プライバシーとユーザーの関与に焦点を当てるね。
Luca Bedogni, Stefano Ferretti
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エネルギー効率の良いスマートビル向けのお手頃なワイヤレスソリューション。
Simon Madsen, Benjamin Staugaard, Zheng Ma
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TywavesはChiselハードウェアデザインのデバッグで明確さと構造を改善するよ。
Raffaele Meloni, H. Peter Hofstee, Zaid Al-Ars
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神経形態コンピューティングが人間の脳の機能をどのように模倣するかを探る。
Frank Barrows, Jonathan Lin, Francesco Caravelli
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量子コンピューターの環境への影響とサステナビリティの取り組みを調べる。
Nivedita Arora, Prem Kumar
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新しいベンチマークがLLMのVerilogコード生成能力を評価する。
Nathaniel Pinckney, Christopher Batten, Mingjie Liu
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タクム算術は、従来のシステムよりも精度と効率が向上してるよ。
Laslo Hunhold
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バルゴアーキテクチャはGPUの効率、パフォーマンス、電力消費を改善するよ。
Hansung Kim, Ruohan Yan, Joshua You
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。
Dawei Yan, Panlong Yang, Fei Shang
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
人間の感情を正確に分類するためのEEGを使った研究。
Shyam K Sateesh, Sparsh BK, Uma D
― 1 分で読む
AIはがんサバイバーに合わせたサポートを提供できる方法。
Elaine Kong, Kuo-Ting, Huang
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WoWは大きなディスプレイで情報共有を簡単にして、チームワークを向上させるんだ。
Ilyasse Belkacem, Vasile Ciorna, Frank Petry
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新しい方法がBCIのパフォーマンスを個々の脳信号に合わせて向上させる。
Sizhen Bian, Pixi Kang, Julian Moosmann
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新しい方法が、若いユーザーにとってグリッド表示をもっと使いやすくしようとしてるよ。
Cynthia Zastudil, Christine Holyfield, June A. Smith
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この研究は、視覚シーンディスプレイのコミュニケーションオプションをAIで強化することを調査してるよ。
Cynthia Zastudil, Christine Holyfield, Christine Kapp
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タミル語の豊かな方言とその識別方法の概要。
M. Nanmalar, P. Vijayalakshmi, T. Nagarajan
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展示会が支援技術研究における参加者のエンゲージメントをどう高めるかを発見しよう。
Annalies Baumeister, Felix Goldau, Max Pascher
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TywavesはChiselハードウェアデザインのデバッグで明確さと構造を改善するよ。
Raffaele Meloni, H. Peter Hofstee, Zaid Al-Ars
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
Elad Kinsbruner, Hila Peleg, Shachar Itzhaky
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新しい方法が有限インスタンスにおける安全性の特性の検証を改善する。
Raz Lotan, Eden Frenkel, Sharon Shoham
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ソフトウェアのパフォーマンス向上のために、CI/CDを通じてOpenMPテストを強化する。
Aaron Jarmusch, Felipe Cabarcas, Swaroop Pophale
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新しいツールチェーンが最新のハードウェアを使ってWASMアプリケーションのメモリ安全性を向上させるよ。
Martin Fink, Dimitrios Stavrakakis, Dennis Sprokholt
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複雑な動作を持つプログラムの仕様書を作成する方法を学ぼう。
Kanghee Park, Xuanyu Peng, Loris D'Antoni
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ヒープメモリを分析して、プログラムのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Uday P. Khedker
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この論文は、多様なコードソリューションを生成することの重要性について語ってるよ。
Heejae Chon, Seonghyeon Lee, Jinyoung Yeo
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
Keshav Goyal, Sooraj Sathish, Shrisha Rao
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報酬マシンがゲームデザインでプレイヤーのエンゲージメントや成果をどう高めるかを探ってみよう。
Muhammad Najib, Giuseppe Perelli
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協力戦略とそれが社会福祉に与える影響を調べる。
The Anh Han, Manh Hong Duong, Matjaz Perc
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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新しいアプローチが分散ロボットシステムでのチームワークと意思決定を強化する。
Bin Wu, C Steve Suh
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MEDCOは、インタラクティブでチームワーク重視の学びを通じて医療教育を強化してるよ。
Hao Wei, Jianing Qiu, Haibao Yu
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
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新しい方法は、作業割り当てと経路探索を組み合わせて、倉庫の運営を強化する。
Qi Liu, Jianqi Gao, Dongjie Zhu
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現在のベンチマークは、音声と視覚データを結びつけるモデルの能力を誤って評価してる。
Liangyu Chen, Zihao Yue, Boshen Xu
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アニメーション制作の自動化は、ストーリーテリングやビジュアルの新しい道を開くんだ。
Yunxin Li, Haoyuan Shi, Baotian Hu
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ミックスされた音声トラックを特定する複雑さを探る。
Viola Negroni, Davide Salvi, Paolo Bestagini
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StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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Cap2Sumは、動画要約の効率と効果を向上させるために、詳細な動画キャプションを利用してるよ。
Cairong Zhao, Chutian Wang, Zifan Song
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MaVEnは、AIが複数の画像を処理してより良い推論をする能力を高める。
Chaoya Jiang, Jia Hongrui, Haiyang Xu
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AIは音楽の作り方や体験の仕方を変えてるよ。
Sangjun Han, Jiwon Ham, Chaeeun Lee
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新しい方法が、複数のデータソースを使って会話の中での感情認識を向上させるんだ。
Cam-Van Thi Nguyen, The-Son Le, Anh-Tuan Mai
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LoopSplatは、RGB-Dカメラを使った3Dマッピングの精度と効率を向上させるよ。
Liyuan Zhu, Yue Li, Erik Sandström
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ロボットは厳密な隊形なしでも信号を効果的に見つけられるよ。
Antonio Acuaviva, Hector Garcia de Marina, Juan Jimenez
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個別のユーザーの好みに基づいてAIシステムを調整する新しいアプローチ。
Sriyash Poddar, Yanming Wan, Hamish Ivison
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自動運転車のためのLiDAR 3Dマップを正確に評価する新しい方法。
Sanghyun Hahn, Seunghun Oh, Minwoo Jung
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ロボットを追跡する新しい方法がサイバー脅威に対する安全性と信頼性を高めてるよ。
Vishnu Vijay, Kartik A. Pant, Minhyun Cho
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FLAMEは、都市環境で言語と視覚入力を組み合わせることでナビゲーションを改善するよ。
Yunzhe Xu, Yiyuan Pan, Zhe Liu
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ロボットが100万以上の動きの新しいデータセットを使ってピアノを学んでるよ。
Yi Zhao, Le Chen, Jan Schneider
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展示会が支援技術研究における参加者のエンゲージメントをどう高めるかを発見しよう。
Annalies Baumeister, Felix Goldau, Max Pascher
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AIが基盤モデルと視覚言語モデルを使って計算病理学における診断をどう変革しているかを発見しよう。
Dibaloke Chanda, Milan Aryal, Nasim Yahya Soltani
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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AI技術が学術論文の評価プロセスを変えてるよ。
Keith Tyser, Ben Segev, Gaston Longhitano
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HaSPeRデータセットは、テクノロジーを通じて手影絵のパペット劇を生かし続けることを目指してるよ。
Syed Rifat Raiyan, Zibran Zarif Amio, Sabbir Ahmed
― 1 分で読む
新しいベンチマークがAIの法律情報の取得能力を評価する。
Nicholas Pipitone, Ghita Houir Alami
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人間の感情を正確に分類するためのEEGを使った研究。
Shyam K Sateesh, Sparsh BK, Uma D
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無関係な情報を減らして対照学習を強化する新しい方法。
Xuechu Yu
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新しいシステムがライドハイリングサービスの車両配車を改善する。
Xiao Han, Zijian Zhang, Xiangyu Zhao
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トランスフォーマーモデルのトレーニングにおけるデータ共有の強化に関する研究。
Quentin Anthony, Benjamin Michalowicz, Jacob Hatef
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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モバイルロボットが一点で出会う複雑さを調べる。
Kohei Otaka, Fabian Frei, Koichi Wada
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この研究は、プーノのエネルギー管理における高度な予測技術の利点を強調している。
Cliver W. Vilca-Tinta, Fred Torres-Cruz, Josefh J. Quispe-Morales
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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新しいフレームワークが複雑なネットワークのトレーニング効率を向上させる。
Yuchen Zhong, Junwei Su, Chuan Wu
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変化する接続と不完全なデータを持つネットワークで効率を向上させるための戦略。
Mohammadreza Doostmohammadian, Zulfiya R. Gabidullina, Hamid R. Rabiee
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空中のUAVを管理する上でのコミュニケーションの重要な役割を探る。
Konstantinos Spalas
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プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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このアプローチは、関連するコンテンツのために膨大な知識ベースにアクセスすることで要約が良くなるんだ。
Weijia Zhang, Jia-Hong Huang, Svitlana Vakulenko
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メモリ効率の良い方法と高速スコアリングアルゴリズムを使ってレコメンデーションシステムを強化する。
Aleksandr V. Petrov, Craig Macdonald, Nicola Tonellotto
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レストランのおすすめをもっとわかりやすくする新しいモデル。
Ching-Wen Yang, Che Wei Chen, Kun-da Wu
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新しいモデルが、ユーザーがオンラインでマッチする服を探す方法を改善するよ。
Matteo Attimonelli, Claudio Pomo, Dietmar Jannach
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AIモデルが生成した健康関連の回答を評価する新しいアプローチ。
Sebastian Heineking, Jonas Probst, Daniel Steinbach
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新しい手法が言語モデルのサーカズムの理解を高めてるよ。
Benjamin Reichman, Kartik Talamadupula, Toshish Jawale
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ハリケーンハービーが影響を受けた人々やコミュニティに与えた感情的な影響を調べる。
Thomas Hoang, Quynh Anh Nguyen, Long Nguyen
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従来の方法と現代的な方法を組み合わせて、検索精度を向上させる。
Meet Doshi, Vishwajeet Kumar, Rudra Murthy
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GEOとLEO衛星システムの干渉に対する解決策を見てみよう。
Jaehak Ryu, Aryan Kaushik, Byungju Lee
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この記事では、補助変数を使ったニューラルネットワークの革新的なサンプリング方法について探っていくよ。
Curtis McDonald, Andrew R Barron
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グラフニューラルネットワークが量子誤り訂正技術をどう改善するか学ぼう。
Vukan Ninkovic, Ognjen Kundacina, Dejan Vukobratovic
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新しいアルゴリズムがデータ圧縮と量子状態の最適化技術を改善する。
Masahito Hayashi
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トライオルソゴナルコードが量子誤り訂正技術をどう改善するかを見てみよう。
Eduardo Camps-Moreno, Hiram H. López, Gretchen L. Matthews
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レートマッチングフレームワークが、さまざまなユーザーのニーズに合わせてLEO衛星の伝送効率を向上させる。
Jaehyup Seong, Juha Park, Dong-Hyun Jung
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分散制御システムにおける意思決定の課題の分析。
Mengyuan Zhao, Tobias J. Oechtering, Maël Le Treust
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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この記事では、生物プロセスにおける反応ネットワークの役割と感度分析手法について探ります。
David F. Anderson, Aidan S. Howells
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この研究は確率的アレン・カーン方程式とその長期的な動きを調べてるよ。
Zhihui Liu
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新しいフレームワークが散乱波データからの画像再構成を強化するよ。
Borong Zhang, Martín Guerra, Qin Li
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多項式の根を求める技術における安定性の問題を調べる。
Emil Graf, Alex Townsend
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エンジニアリングにおけるシェル構造の解析理論と手法を見てみよう。
Giuliano Guarino, Alberto Milazzo, Annalisa Buffa
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部分微分方程式の突然の変化に対処する新しいアプローチ。
Juan-Esteban Suarez Cardona, Shashank Reddy, Michael Hecht
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複雑な計算作業の効率を改善する方法を見てみよう。
Hillary R. Fairbanks, Delyan Z. Kalchev, Chak Shing Lee
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浅水方程式のシミュレーションを改善するためにテンソルネットワークを探求中。
Mustafa Engin Danis, Duc P. Truong, Derek DeSantis
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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神経形態コンピューティングが人間の脳の機能をどのように模倣するかを探る。
Frank Barrows, Jonathan Lin, Francesco Caravelli
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AIのラベリングが車両におけるユーザーの受け入れや認識にどう影響するか。
John Dorsch, Ophelia Deroy
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革新的なシステムが高度なモデルを使って効果的な道路安全評価を行ってるよ。
Natchapon Jongwiriyanurak, Zichao Zeng, June Moh Goo
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SAM-SPを紹介するよ。これは、専門家の指導が少なくても画像セグメンテーションを強化するモデルだよ。
Chunpeng Zhou, Kangjie Ning, Qianqian Shen
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人工知能とコンピューティングにおけるフォトニックKANの効率を探ってる。
Yiwei Peng, Sean Hooten, Xinling Yu
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新しい量子エネルギーテレポーテーションに関する研究が、3つのキュービットを使ったエネルギー転送効率の向上を示してるよ。
Md Shoyib Hassan, Syed Emad Uddin Shubha, M. R. C Mahdy
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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バリデーションと確認は、安全なブロックチェーンのやり取りにとって超重要だよ。
Hong Su
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金融犯罪と戦うプライバシー技術の役割について探る。
Yang Li, Thilina Ranbaduge, Kee Siong Ng
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新しい技術がサイバーセキュリティアナリストのための攻撃経路分析を改善する。
Ion Băbălău, Azqa Nadeem
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ブロックチェーン研究のために、ZKsyncの1年分のデータにアクセスしよう。
Maria Inês Silva, Johnnatan Messias, Benjamin Livshits
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新しい防御法が言語モデルの有害な出力リスクを大幅に減らす。
Chongwen Zhao, Zhihao Dou, Kaizhu Huang
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時系列ニューラルネットワークに対する敵対的攻撃の課題に取り組む。
Zhengyang Li, Wenhao Liang, Chang Dong
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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空中のUAVを管理する上でのコミュニケーションの重要な役割を探る。
Konstantinos Spalas
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AIが基盤モデルと視覚言語モデルを使って計算病理学における診断をどう変革しているかを発見しよう。
Dibaloke Chanda, Milan Aryal, Nasim Yahya Soltani
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この研究は、限られたデータで神経ネットワークが自律システムをどうモデル化するかを調べてるよ。
Vijay Kag
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EMアルゴリズムのための迅速な収束技術についての考察。
Rocco Caprio, Adam M Johansen
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Deep-MacroFinは、深層学習を使って複雑な経済方程式を効率的に解決するよ。
Yuntao Wu, Jiayuan Guo, Goutham Gopalakrishna
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IoTと機械学習を使って古い建物のエネルギー利用を改善する研究。
Aryan Morteza, Hosein K. Nazari, Peyman Pahlevani
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予測不可能なデータストリーム下での効率的なPCAの方法を調べる。
Eric Price, Zhiyang Xun
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人間の感情を正確に分類するためのEEGを使った研究。
Shyam K Sateesh, Sparsh BK, Uma D
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無関係な情報を減らして対照学習を強化する新しい方法。
Xuechu Yu
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政治ニュースを深く公平に検討する方法。
Evan Dufraisse, Adrian Popescu, Julien Tourille
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コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。
Flora Böwing, Patrick Gildersleve
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この研究は、グラフィカルなビジュアルでクラスタ検出を改善する方法を探るものです。
Nora Al-Naami, Nicolas Médoc, Matteo Magnani
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
Md Taufique Hussain, Mahantesh Halappanavar, Samrat Chatterjee
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この研究は2022年の選挙中にオンラインニュースでのユーザーのやり取りと感情を分析してるよ。
Byunghwee Lee, Hyo-sun Ryu, Jae Kook Lee
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新しい方法が、政治的信念がさまざまなトピックでどのように繋がっているかを明らかにした。
Letizia Iannucci, Ali Faqeeh, Ali Salloum
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Redditのコラボレーションピクセルアート実験とユーザー行動の概要。
Yutong Wu, Arlei Silva
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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AIが基盤モデルと視覚言語モデルを使って計算病理学における診断をどう変革しているかを発見しよう。
Dibaloke Chanda, Milan Aryal, Nasim Yahya Soltani
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このアプローチは、関連するコンテンツのために膨大な知識ベースにアクセスすることで要約が良くなるんだ。
Weijia Zhang, Jia-Hong Huang, Svitlana Vakulenko
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声のパターンが意味やテクノロジーのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
Nigel G. Ward, Divette Marco, Olac Fuentes
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新しいテストが、言語を超えた長文処理におけるLLMの強みと弱みを明らかにした。
Amey Hengle, Prasoon Bajpai, Soham Dan
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言語モデルを使ったAI研究のリーダーボードを自動生成する新しい方法。
Salomon Kabongo, Jennifer D'Souza
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個別のユーザーの好みに基づいてAIシステムを調整する新しいアプローチ。
Sriyash Poddar, Yanming Wan, Hamish Ivison
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この研究は、新しい評価指標を通じてLLMが社会的推論ゲームでどれだけうまくいくかを調べてる。
Byungjun Kim, Dayeon Seo, Bugeun Kim
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オンラインでの誤解を招く画像の増加に対処するために、より良いファクトチェック方法を導入する。
Jonathan Tonglet, Marie-Francine Moens, Iryna Gurevych
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Deep-MacroFinは、深層学習を使って複雑な経済方程式を効率的に解決するよ。
Yuntao Wu, Jiayuan Guo, Goutham Gopalakrishna
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LFLDNetsを紹介するよ、複雑な物理システムを効率的にモデル化する新しいアプローチだ。
Matteo Salvador, Alison L. Marsden
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強化学習が金融意思決定を変えていく役割を分析する。
Nikolaos Pippas, Cagatay Turkay, Elliot A. Ludvig
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ミリ波放射がどうやって肌の怪我を引き起こすか調べてる。
Hongyun Wang, Shannon E. Foley, Hong Zhou
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制御された金融市場シナリオを生成するための新しいアプローチ。
Yu-Hao Huang, Chang Xu, Yang Liu
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新しい方法は、効率のためにマニフォールド学習とモデル次数削減を組み合わせてるよ。
Lisa Scheunemann, Erik Faust
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StockTimeは、より良い株式予測のために数値データとテキストデータを組み合わせてるよ。
Shengkun Wang, Taoran Ji, Linhan Wang
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ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。
Yijia Xiao, Edward Sun, Yiqiao Jin
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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この論文は分岐バイシミラリティと、リアクティブシステムにおけるタイムアウトの影響について話してるよ。
Gaspard Reghem, Rob van Glabbeek
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早期の検証は、医療機器みたいなシステムで高くつくミスを防ぐんだ。
Ondřej Vašíček, Joaquin Arias, Jan Fiedor
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新しい方法がAIと専門家の学習を使って定理証明を強化するんだ。
Xueliang Zhao, Lin Zheng, Haige Bo
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新しい方法が有限インスタンスにおける安全性の特性の検証を改善する。
Raz Lotan, Eden Frenkel, Sharon Shoham
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異なる意見の中で、グループがどうやって信念を維持するのか探ってみる。
John Lindqvist, Fernando R. Velázquez-Quesada, Thomas Ågotnes
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高階論理アプリケーションのためのAFTとカテゴリ理論を組み合わせたフレームワーク。
Samuele Pollaci, Babis Kostopoulos, Marc Denecker
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新しい方法がAIの論理プログラムの効率を高める。
Minghao Liu, David M. Cerna, Filipe Gouveia
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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CSPの簡単な見方と追加の制約が与える影響。
Peter Jonsson, Victor Lagerkvist, George Osipov
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量子回路の分析とアルゴリズム設計を改善するためにキャラクターの複雑さを導入する。
Daksh Shami
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
Stefan Kiefer, Andrew Ryzhikov
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ウッドールの予想とその平面グラフにおける重要性についての考察。
Juan Gutiérrez
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
Matthias Bentert, Fedor V. Fomin, Fanny Hauser
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