革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。
Wenjun Zheng, Zhan Shi, Qianyu Ou
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コンピューターサイエンス
RSS新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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UBPFは、多様なクラウド環境でのeBPFプログラム管理を簡素化するよ。
Yusheng Zheng, Tong Yu, Yiwei Yang
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CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
Ardhi Putra Pratama Hartono, Andrey Brito, Christof Fetzer
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
Yu Feng, Weikai Lin, Zihan Liu
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この記事では、科学データ分析をより良くするために、ボリュームビジュアライゼーションに不確実性を取り入れる方法を紹介するよ。
Shanu Saklani, Chitwan Goel, Shrey Bansal
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多元的視点を使った形状再構築の新しいアプローチ。
Ziyi Zhang, Nicolas Roussel, Wenzel Jakob
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
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新しい手法でマルチスペクトルデータを使ってシーンの表現が改善されるよ。
Saptarshi Neil Sinha, Holger Graf, Michael Weinmann
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この方法は3D形状の展開をフラットなパターンに簡略化して、製造を簡単にするんだ。
Manas Bhargava, Camille Schreck, Marco Freire
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光沢のある物体を3Dで正確に再構築する新しいアプローチ。
Guangyan Cai, Fujun Luan, Miloš Hašan
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学生たちは公共の展示会でデータアートを披露し、創造性と技術的スキルを融合させている。
Jonathan C. Roberts
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ある研究がブラジルの重要なENEM試験でLLMと学生を比較してる。
Marcelo Sartori Locatelli, Matheus Prado Miranda, Igor Joaquim da Silva Costa
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新しいツールが人道的報告からデータを抽出して危機対応を助ける。
Daniele Liberatore, Kyriaki Kalimeri, Derya Sever
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乗客のデータを守りながらタクシー需要を予測するシステム。
Ren Ozeki, Haruki Yonekura, Hamada Rizk
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オープンソースのシステムがマルチアームバンディット技術を使ってパーソナライズされた学習を強化してるよ。
Blake Castleman, Uzay Macar, Ansaf Salleb-Aouissi
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研究によると、AIが生成した医療アドバイスを人間の医者より信頼する危険性があるって。
Shruthi Shekar, Pat Pataranutaporn, Chethan Sarabu
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ユーザー保護のための時空間輸送データにおける差分プライバシーの検討。
Rahul Bhadani
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サイバーセキュリティにおける性別の多様性が採用に与える影響を調べる。
Joanne L. Hall, Asha Rao
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地域のつながりと代表性に焦点を当てた新しい区画の描き方。
Nelson A. Colón Vargas
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この論文は、段階的学習を強化するための集約的自己監視を提案している。
Jayateja Kalla, Soma Biswas
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この研究は、AIがジャーナリズムにおける画像キャプションをどのように改善できるかを調べている。
Aliki Anagnostopoulou, Thiago Gouvea, Daniel Sonntag
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新しい方法がマイクロ波アブレーションの効果を評価する精度を高めてるよ。
Wan Li, Xinyun Zhong, Wei Li
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アルツハイマー病の診断におけるMRI画像のリスクを、先進的な検出方法で対処する。
Mohammad Hossein Najafi, Mohammad Morsali, Mohammadmahdi Vahediahmar
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NeRFとガウシアン手法と従来のシステムの比較を見てみよう。
Yiming Zhou, Zixuan Zeng, Andi Chen
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新しい方法で医療画像の変化を検出する能力が向上し、診断の精度が高まってるよ。
Yusen Wu, Hao Chen, Alex Pissinou Makki
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Mu-MAEは、複数のデータソースを使って人間の活動を認識する新しい方法を紹介します。
Rex Liu, Xin Liu
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LLDifは、厳しい照明条件下での顔の表情からの感情認識を向上させるよ。
Zhifeng Wang, Kaihao Zhang, Ramesh Sankaranarayana
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予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos
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複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。
Jian-Qiao Zhu, Joshua C. Peterson, Benjamin Enke
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アウトソーシングの計算タスクでの分散化と効率のバランスを分析中。
Tiantian Gong, Aniket Kate, Alexandros Psomas
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グループでの友情操作の課題とそのコアリションへの影響を調べる。
Hodaya Barr, Yohai Trabelsi, Sarit Kraus
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限られた情報のゲームでの戦略適応に関する研究。
Jing Dong, Baoxiang Wang, Yaoliang Yu
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難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。
Jiehua Chen, Ildikó Schlotter, Sofia Simola
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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人気音楽における音の特徴が数十年でどう変わってきたかを見てみよう。
Emmanuel Deruty, David Meredith, Stefan Lattner
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新しいシステムがディープラーニング手法を使ってギタータブ譜の作成を改善したよ。
Drew Edwards, Xavier Riley, Pedro Sarmento
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新しいシステムは、文脈に合ったキーワードを使って音声認識を向上させて、より正確にするよ。
Kento Nozawa, Takashi Masuko, Toru Taniguchi
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PeriodWave-Turboは、いろんなアプリで音の生成速度と品質を向上させるよ。
Sang-Hoon Lee, Ha-Yeong Choi, Seong-Whan Lee
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研究がスピーチモデルをもっと小さくて効率的にする方法を明らかにした。
Teresa Dorszewski, Lenka Tětková, Lars Kai Hansen
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ダイアログの分離は、視聴者がバックグラウンドノイズの中で会話をはっきり聞けるようにするよ。
Mhd Modar Halimeh, Matteo Torcoli, Emanuël Habets
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MAT-SEDは、効果的な音イベント検出のために新しいトランスフォーマーモデルを使ってるよ。
Pengfei Cai, Yan Song, Kang Li
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心音と心エコーを組み合わせて先天性心疾患の診断を改善する。
Zihan Zhao, Pingjie Wang, Liudan Zhao
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パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
Giovanni Piccioli
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新しいフレームワークが農業の灌漑効率を上げて、水を節約するよ。
Bernard T. Agyeman, Benjamin Decard-Nelson, Jinfeng Liu
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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新しいアプローチが、自動運転車のラウンドアバウトを安全にナビゲートする能力を向上させるんだ。
Zhihao Lin, Zhen Tian, Qi Zhang
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新しい手法が、さまざまな用途におけるノイズに対するカルマンフィルタリングを強化する。
Taylan Kargin, Joudi Hajar, Vikrant Malik
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新しい方法が機械の意思決定の安全性を向上させる。
Homayoun Honari, Amir Mehdi Soufi Enayati, Mehran Ghafarian Tamizi
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新しいモデルが安全なeVTOL航空機の運行のためのバッテリー予測を向上させる。
Alireza Goshtasbi, Ruxiu Zhao, Ruiting Wang
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複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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異なる言語でコードクローンを特定するためのLLMの使用に関する研究。
Micheline Bénédicte Moumoula, Abdoul Kader Kabore, Jacques Klein
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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APIを使ってメインフレームシステムをモダン化して、統合をもっと良くする方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Srikanth Tamilselvam, Keerthi Narayan Raghunath
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研究によると、FlakiDockツールはフラキネスに対処することでDockerfileの信頼性を向上させるんだって。
Taha Shabani, Noor Nashid, Parsa Alian
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コーディングアシスタントが開発者のコーディング効率を上げる方法を学ぼう。
Jan Hartman, Rishabh Mehrotra, Hitesh Sagtani
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この研究は、ChatGPTがPythonのソフトウェアライブラリを提案する効果を評価してるよ。
Jasmine Latendresse, SayedHassan Khatoonabadi, Ahmad Abdellatif
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新しいフレームワークがAIを使ってJavaのパフォーマンステストの精度と効率を向上させるんだ。
Luca Traini, Federico Di Menna, Vittorio Cortellessa
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調査によると、ゲーム要素を取り入れることで、ソフトウェアテストのタスクにおける開発者のエンゲージメントが高まるんだって。
Philipp Straubinger, Gordon Fraser
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PATopicsは、研究者や化学者、企業が医薬品特許に簡単にアクセスできるようにします。
Pablo Cecilio, Antônio Perreira, Juliana Santos Rosa Viegas
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クラス増分学習が著作権帰属システムをどう改善するかを学ぼう。
Mostafa Rahgouy, Hamed Babaei Giglou, Mehnaz Tabassum
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
Mauro Dalle Lucca Tosi, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。
Federico Simonetta, Rishav Mondal, Luca Andrea Ludovico
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NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。
Giuseppe De Gregorio, Simon Perrin, Rodrigo C. G. Pena
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AIと専門家が協力して、ギリシャのパピルスのデーティング精度を向上させてるよ。
Giuseppe De Gregorio, Lavinia Ferretti, Rodrigo C. G. Pena
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ゴールドオープンアクセスの上昇とそれが研究の質に与える影響を分析する。
Padraig Cunningham, Barry Smyth
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SEA-SQLは、自然言語から正確なSQLクエリを生成するコスト効率の良い方法を提供するよ。
Chaofan Li, Yingxia Shao, Zheng Liu
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メメントフィルターは、動的データセットに対して効率的な更新と低いエラー率を提供するよ。
Navid Eslami, Niv Dayan
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ASPenを紹介するね、高度なエンティティ解決技術を使ってデータの質を向上させるシステムだよ。
Zhiliang Xiang, Meghyn Bienvenu, Gianluca Cima
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新しいアプローチは、プロセス分析を改善するためにAIエージェントとLLMを組み合わせている。
Alessandro Berti, Mayssa Maatallah, Urszula Jessen
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この記事では、グラフデータベースの精度を確保するためのテスト方法について調べています。
Dominic Wüst, Zu-Ming Jiang, Zhendong Su
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知識ベースのデータの不整合を扱う新しい方法。
Meghyn Bienvenu, Camille Bourgaux, Daniil Kozhemiachenko
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科学論文をわかりやすく整える方法を学ぼう。
Genet Asefa Gesese, Jörg Waitelonis, Zongxiong Chen
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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動的コンピューティング環境における仮想マシンのカラリング管理のアプローチ。
Rajmohan Rajaraman, Omer Wasim
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グラフ理論における2-ECSS問題を近似するシンプルなアプローチ。
Mohit Garg, Felix Hommelsheim, Alexander Lindermayr
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研究が文字列内のパラメータ化された四角形の新しい限界を明らかにした。
Rikuya Hamai, Kazushi Taketsugu, Yuto Nakashima
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交互に変わるシーケンスと安定したシーケンスを見てみよう。
Duncan Adamson, Pamela Fleischmann, Annika Huch
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大きなネットワークで最小限のクエリを使ってグラフを再構築する効率的な方法。
Clara Stegehuis, Lotte Weedage
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メメントフィルターは、動的データセットに対して効率的な更新と低いエラー率を提供するよ。
Navid Eslami, Niv Dayan
― 1 分で読む
新しい方法がジョンエリプソイド計算を強化しながら、センシティブなデータを守るんだ。
Jiuxiang Gu, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
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複雑な幾何学的形状における均一サンプリングの高度な技術を探る。
Yunbum Kook, Matthew S. Zhang
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研究者たちは、複雑な問題解決のために脳のようなシステムのシミュレーションを強化している。
Javier Hernández-Tello, Miguel Ángel Martínez-del-Amor, David Orellana-Martín
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ラベリングされたデータなしでAIシステムを訓練する方法。
Marc Pickett, Aakash Kumar Nain, Joseph Modayil
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Snuffyは正確なWSI分析のための機械学習ソリューションを提供してるよ。
Hossein Jafarinia, Alireza Alipanah, Danial Hamdi
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神経形態技術を使ったエネルギー効率の良いキーワードスポッティングの新しい方法。
Sidi Yaya Arnaud Yarga, Sean U. N. Wood
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この研究は、スパイキング神経ネットワークにおける非同期処理の利点を明らかにしている。
Roel Koopman, Amirreza Yousefzadeh, Mahyar Shahsavari
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Yiアルゴリズムは、効果的な最適化のために探索と利用を組み合わせるんだ。
Yisheng Yang, Sim Kuan Goh, Qing Cai
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ダーウィンの概念を使ってニューラルネットワークのトレーニング方法を改善する。
Guodong Du, Runhua Jiang, Senqiao Yang
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SHSADE-PIDSの紹介、ポイントクラウドデータのニューラルアーキテクチャサーチにおける効率的な方法だよ。
Yisheng Yang, Guodong Du, Chean Khim Toa
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この記事では、ネットワーク脅威を検出する際のLLMの役割について探ります。
Paul R. B. Houssel, Priyanka Singh, Siamak Layeghy
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新しい戦略がスロットと電力管理を通じて無線通信の効率を向上させる。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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IoTネットワークにおける無線通信効率の向上についての考察。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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研究によると、ランダムなネットワーク内でオシレーターがどうやって同期するか、接続が異なっても分かったよ。
Agostino Funel
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LoRaWANネットワークで使われるLR-FHSSのエネルギー効率を見てみよう。
Roger Sanchez-Vital, Lluís Casals, Bartomeu Heer-Salva
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スマートシステムにおけるブロックチェーンの役割とその課題についての概要。
Naseem Alsadi, Syed Zaidi, Mankaran Rooprai
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ByCANは車両通信を向上させるために、CANメッセージのリバースエンジニアリングを自動化するよ。
Xiaojie Lin, Baihe Ma, Xu Wang
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新しい手法が5Gネットワークのパフォーマンスをどう改善するかを探ってみよう。
Osel Lhamo, Tung V. Doan, Elif Tasdemir
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Deeployは、小型言語モデルをマイクロコントローラーに簡単にデプロイできるようにして、AIのアクセスしやすさを高めてるよ。
Moritz Scherer, Luka Macan, Victor Jung
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ニューラルネットワークを作る前にFPGAの要件を予測する方法。
Mohammad Mehdi Rahimifar, Hamza Ezzaoui Rahali, Audrey C. Therrien
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研究によると、データセキュリティに影響を与えるロジックロックの脆弱性が明らかになった。
Lennart M. Reimann, Yadu Madhukumar Variyar, Lennet Huelser
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信頼できるシステムパフォーマンスのための故障検出方法についての考察。
Konstantinos-Nikolaos Papadopoulos, Christina Giannoula, Nikolaos-Charalampos Papadopoulos
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新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
Yu Feng, Weikai Lin, Zihan Liu
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革新的な量子加算器デザインは、ノイズが多い環境でのパフォーマンスを向上させる。
Bhaskar Gaur, Travis S. Humble, Himanshu Thapliyal
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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量子キャリー先読みモジュロ加算器の可能性を探る。
Bhaskar Gaur, Edgard Muñoz-Coreas, Himanshu Thapliyal
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新しいフレームワークがAIを使ってJavaのパフォーマンステストの精度と効率を向上させるんだ。
Luca Traini, Federico Di Menna, Vittorio Cortellessa
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高性能コンピューティングにおけるメモリの電力使用についての開発者向けガイド。
Andrès Rubio Proaño, Kento Sato
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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データビジュアライゼーションがジャーナリズムのトレーニングに与える影響とその独自の課題を調べる。
Xingyu Lan
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サイバー脅威が増す中、脅威ハンターの体験とニーズを探ろう。
Alessandra Maciel Paz Milani, Arty Starr, Samantha Hill
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マスク付きオートエンコーダーとそのEEGデータ分析への影響を探る。
Yifei Zhou, Sitong Liu
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ビジョンモデルを使ってデータラベリングを簡単にする新しいアプローチ。
Marius Bock, Kristof Van Laerhoven, Michael Moeller
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この記事では、GPT-4が人間の感情を評価して解釈する能力を探ります。
Ala N. Tak, Jonathan Gratch
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オープンソースのシステムがマルチアームバンディット技術を使ってパーソナライズされた学習を強化してるよ。
Blake Castleman, Uzay Macar, Ansaf Salleb-Aouissi
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PhishLangは、高度な分析技術を使ってフィッシングサイトの検出を強化してるよ。
Sayak Saha Roy, Shirin Nilizadeh
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研究によると、AIが生成した医療アドバイスを人間の医者より信頼する危険性があるって。
Shruthi Shekar, Pat Pataranutaporn, Chethan Sarabu
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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APIを使ってメインフレームシステムをモダン化して、統合をもっと良くする方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Srikanth Tamilselvam, Keerthi Narayan Raghunath
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
Qunsheng Huang, David Winderl, Arianne Meijer-van de Griend
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TCTは、Ethereumスマートコントラクトを守る新しい方法を提供してるよ。
Nikolaj S. Bjørner, Ashley J. Chen, Shuo Chen
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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プログラムを分析してエラーを検出し、信頼性を向上させる方法。
Tuba Yavuz
― 1 分で読む
カスタム微分がプログラミングや機械学習における自動微分プロセスをどう強化するかを学ぼう。
Sam Estep
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
― 1 分で読む
新しい方法が、チームワークの場でエージェントが互いの行動から学ぶやり方を改善するんだ。
Aditya Kapoor, Benjamin Freed, Howie Choset
― 1 分で読む
予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos
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オープンソースのシステムがマルチアームバンディット技術を使ってパーソナライズされた学習を強化してるよ。
Blake Castleman, Uzay Macar, Ansaf Salleb-Aouissi
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新しい方法が、探索中の複数のドローン間の調整とコミュニケーションを向上させるよ。
Qianli Dong, Haobo Xi, Shiyong Zhang
― 1 分で読む
複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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EmBARDimentを紹介するよ、バーチャルリアリティでのユーザーインタラクションを向上させるAIエージェントだよ。
Riccardo Bovo, Steven Abreu, Karan Ahuja
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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新しい方法がロボットの充電ステーションや他のリソースの共有を向上させるんだ。
Arjo Chakravarty, Michael X. Grey, M. A. Viraj J. Muthugala
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画像とテキストを組み合わせることで、未来の出来事の予測がより良くなるよ。
Haoxuan Li, Zhengmao Yang, Yunshan Ma
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この記事では、曲の順番がミュージックアルバムのリスニング体験にどう影響するかを探ってるよ。
Pedro Neto, Martin Hartmann, Geoff Luck
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Mu-MAEは、複数のデータソースを使って人間の活動を認識する新しい方法を紹介します。
Rex Liu, Xin Liu
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新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。
Xuanyu Su, Yansong Li, Diana Inkpen
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ViMoテクニックは、日常の動画をリアルな3D動作に変えるよ。
Liangdong Qiu, Chengxing Yu, Yanran Li
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ワイヤレスVR技術の複数ユーザー向けの進歩と課題を探る。
Caolu Xu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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より早くて効果的な低光量画像改善のための新しいモデル。
Eashan Adhikarla, Kai Zhang, John Nicholson
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3D VR画像における奥行き知覚を測定する新しい方法。
Wei Zhou, Zhou Wang
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リアルタイムで対話してナビゲーションをもっと良くするエージェントを開発中。
Niyati Rawal, Roberto Bigazzi, Lorenzo Baraldi
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ディープ生成モデルは、高度な技術やアプリケーションを通じてロボット学習を向上させる。
Julen Urain, Ajay Mandlekar, Yilun Du
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新しい方法が、チームワークの場でエージェントが互いの行動から学ぶやり方を改善するんだ。
Aditya Kapoor, Benjamin Freed, Howie Choset
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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新しい方法で、STL仕様を使ってロボットの行動安全性が向上する。
Parv Kapoor, Sai Vemprala, Ashish Kapoor
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新しいロボットが高齢者の転倒を監視して、安全対応の迅速さを向上させるんだ。
Shihab Uddin Ahamad, Masoud Ataei, Vijay Devabhaktuni
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新しいアプローチが、自動運転車のラウンドアバウトを安全にナビゲートする能力を向上させるんだ。
Zhihao Lin, Zhen Tian, Qi Zhang
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新しい方法が機械の意思決定の安全性を向上させる。
Homayoun Honari, Amir Mehdi Soufi Enayati, Mehran Ghafarian Tamizi
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フェデレーテッドラーニングにおける教師なし異常検出手法を評価するツールを紹介します。
Ahmed Anwar, Brian Moser, Dayananda Herurkar
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異なる言語でコードクローンを特定するためのLLMの使用に関する研究。
Micheline Bénédicte Moumoula, Abdoul Kader Kabore, Jacques Klein
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新しい方法が事例を使って言語モデルの推論スキルを向上させる。
Seong-Il Park, Seung-Woo Choi, Na-Hyun Kim
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この研究は、大きな言語モデルの推論能力とバイアスを評価してるよ。
Kentaro Ozeki, Risako Ando, Takanobu Morishita
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この記事では、LLMが教師が多様な教育的質問を作成するのをどのように助けられるかを探ります。
Nicy Scaria, Suma Dharani Chenna, Deepak Subramani
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画像とテキストを組み合わせることで、未来の出来事の予測がより良くなるよ。
Haoxuan Li, Zhengmao Yang, Yunshan Ma
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ジャーナル記事のフォーマット用にelsarticle.clsを使うためのガイド。
Hsuan-Lei Shao
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時間の経過に伴って時系列データの異常なパターンを見つけるための新しい方法。
Jiang You, Arben Cela, René Natowicz
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研究者たちは、複雑な問題解決のために脳のようなシステムのシミュレーションを強化している。
Javier Hernández-Tello, Miguel Ángel Martínez-del-Amor, David Orellana-Martín
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FADASは、データプライバシーを守りつつ、非同期のクライアントアップデートを可能にすることでフェデレーテッドラーニングを改善する。
Yujia Wang, Shiqiang Wang, Songtao Lu
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新しいフレームワークがマルチモーダル言語モデルのトレーニングを強化して、パフォーマンスが向上するよ。
Zili Zhang, Yinmin Zhong, Ranchen Ming
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動的コンピューティング環境における仮想マシンのカラリング管理のアプローチ。
Rajmohan Rajaraman, Omer Wasim
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グラフニューラルネットワークを使った新しいアプローチがグラフ彩色法を改善する。
Kenneth Langedal, Fredrik Manne
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新しいフレームワークがデータプライバシーを守りつつ、フェデレーテッドラーニングの効率を向上させる。
Ji Liu, Juncheng Jia, Hong Zhang
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セキュアなモデル共有のために、フェデレーテッド学習とブロックチェーンを組み合わせる。
Linshan Jiang, Moming Duan, Bingsheng He
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高性能コンピューティングにおけるメモリの電力使用についての開発者向けガイド。
Andrès Rubio Proaño, Kento Sato
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離散タイムネットワークとその検証方法についての考察。
Étienne André, Swen Jacobs, Shyam Lal Karra
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この記事では、散在する要因の不在とそれが語の構造における重要性を探ります。
Duncan Adamson, Pamela Fleischmann, Annika Huch
― 1 分で読む
パラメータ化システムの概要とその検証の課題。
Paul Eichler, Swen Jacobs, Chana Weil-Kennedy
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プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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画像とテキストを組み合わせることで、未来の出来事の予測がより良くなるよ。
Haoxuan Li, Zhengmao Yang, Yunshan Ma
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ジャーナル記事のフォーマット用にelsarticle.clsを使うためのガイド。
Hsuan-Lei Shao
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新しいモデルが、より公平なアイテムの可視性のために推奨のバイアスを減らすんだ。
Masoud Mansoury, Bamshad Mobasher, Herke van Hoof
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この論文では、LLMを使ってレコメンダーシステムを強化する新しいフレームワークを提案しているよ。
Jiahao Tian, Jinman Zhao, Zhenkai Wang
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研究者たちは、情報検索システムの評価に対するLLMの影響について語ってるよ。
Hossein A. Rahmani, Clemencia Siro, Mohammad Aliannejadi
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コーディングアシスタントが開発者のコーディング効率を上げる方法を学ぼう。
Jan Hartman, Rishabh Mehrotra, Hitesh Sagtani
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情報検索における機械の忘却を探求してデータプライバシーを強化する。
Jingrui Hou, Axel Finke, Georgina Cosma
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デ・ブルイン配列の構造と技術における使い方を学ぼう。
Tuvi Etzion
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新しい戦略がスロットと電力管理を通じて無線通信の効率を向上させる。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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IoTネットワークにおける無線通信効率の向上についての考察。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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ドローンや水中IoTネットワークの安全な接続のための新しい方法を探る。
Abrar Bin Sarawar, A. S. M. Badrudduza, Md. Ibrahim
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さまざまな分野で予測できないシステムをうまく扱うための戦略を探ってみて。
Charalambos D. Charalambous, Stelios Louka
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研究は、さまざまなグラフタイプにおける安定集合問題の最適化に焦点を当てている。
Federico Battista, Fabrizio Rossi, Stefano Smriglio
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可動アンテナは、さまざまな環境で通信性能を向上させるために適応するよ。
Yanze Zhu, Qingqing Wu, Yang Liu
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動的コミュニケーション環境におけるVOFDMの利点を探る。
Xiang-Gen Xia, Wei Wang
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新しい方法が、精度と効率を向上させて楕円方程式の解法を簡単にしてるよ。
Huifang Zhou, Zhiqiang Sheng
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パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
Giovanni Piccioli
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MGMC法は、複雑なガウス分布のサンプリング効率を向上させるよ。
Yoshihito Kazashi, Eike H. Müller, Robert Scheichl
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新しいアルゴリズムがランダムフーリエニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させる。
Owen Davis, Gianluca Geraci, Mohammad Motamed
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ニューラルネットワークを使った形状最適化の新しいアプローチが、性能と効率を向上させる。
Amaury Bélières--Frendo, Emmanuel Franck, Victor Michel-Dansac
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新しいアルゴリズムが数学における不動点を見つけるためのグローバルなアプローチを提供してるよ。
Thilo Moshagen
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PDHGアルゴリズムの新しい洞察が、複雑な最適化問題の解決効率を高める。
Xueying Zeng, Bin Shi
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新しい方法が工学や科学における複雑な楕円型PDEの解決策を改善する。
Jose C. Garay, Hannah Mohr, Daniel Peterseim
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
Gaoyuan Wu
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しい方法でQCCDアーキテクチャのキュービット割り当てが改善されて、効率が良くなったよ。
Anabel Ovide, Daniele Cuomo, Carmen G. Almudever
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量子ウォークとそれが計算効率に与える影響を見てみよう。
Biswayan Nandi, Sandipan Singha, Ankan Datta
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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アンシラキュービットみたいな技術は、NISQデバイスの量子回路効率を高めるんだ。
Ahmad Bennakhi, Paul Franzon, Gregory T. Byrd
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量子ネットワークと、その安全なコミュニケーションのための重要な概念について学ぼう。
Amar Abane, Michael Cubeddu, Van Sy Mai
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この記事では、マルチコアプロセッサにおける無線通信を改善するためのTR-MACプロトコルについて探ります。
Ama Bandara, Abhijit Das, Fátima Rodríguez-Galán
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バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。
Giulio Basso, Reinhold Scherer, Michael Taynnan Barros
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新しいハイブリッドマッピング手法がロボットの速度と精度を向上させる。
Shay Snyder, Andrew Capodieci, David Gorsich
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サイバー脅威が増す中、脅威ハンターの体験とニーズを探ろう。
Alessandra Maciel Paz Milani, Arty Starr, Samantha Hill
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この記事では、ネットワーク脅威を検出する際のLLMの役割について探ります。
Paul R. B. Houssel, Priyanka Singh, Siamak Layeghy
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アルツハイマー病の診断におけるMRI画像のリスクを、先進的な検出方法で対処する。
Mohammad Hossein Najafi, Mohammad Morsali, Mohammadmahdi Vahediahmar
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Moneroのプライバシー機能と最近の課題を調べてみたよ。
Nada Hammad, Friedhelm Victor
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新しい方法が、手術中の手順をモデル化することで患者の安全性を高めることを目指してるよ。
Ioana Sandu, Rita Borgo, Prokar Dasgupta
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神経記号AIがサイバーセキュリティのインシデントレスポンスをどう改善できるかを見てみよう。
Gudmund Grov, Jonas Halvorsen, Magnus Wiik Eckhoff
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研究によると、データセキュリティに影響を与えるロジックロックの脆弱性が明らかになった。
Lennart M. Reimann, Yadu Madhukumar Variyar, Lennet Huelser
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新しい方法が顔認識でのアイデンティティ漏洩を減らしつつ、データプライバシーを守るんだ。
Kaixin Liu, Huixin Xiong, Bingyu Duan
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フェデレーテッドラーニングにおける教師なし異常検出手法を評価するツールを紹介します。
Ahmed Anwar, Brian Moser, Dayananda Herurkar
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異なる言語でコードクローンを特定するためのLLMの使用に関する研究。
Micheline Bénédicte Moumoula, Abdoul Kader Kabore, Jacques Klein
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Deeployは、小型言語モデルをマイクロコントローラーに簡単にデプロイできるようにして、AIのアクセスしやすさを高めてるよ。
Moritz Scherer, Luka Macan, Victor Jung
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ディープ生成モデルは、高度な技術やアプリケーションを通じてロボット学習を向上させる。
Julen Urain, Ajay Mandlekar, Yilun Du
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時間の経過に伴って時系列データの異常なパターンを見つけるための新しい方法。
Jiang You, Arben Cela, René Natowicz
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スマートメーターのデータと天気情報を使ってエネルギー監視を改善する。
Xiangrui Li
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新しいフレームワークが、ノイズのあるデータの問題に対処することで、フェデレーテッドラーニングを強化する。
Xuefeng Jiang, Sheng Sun, Jia Li
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新しいフレームワークが機械学習の理論と実践をつなげる。
Hong Jun Jeon, Benjamin Van Roy
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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この記事では、基本的な構造的特徴を使ったグラフの分類の新しい方法について話してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan, Pitambar Khanra
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映画制作、配信、成功を形作る関係を探ろう。
Aresh Dadlani, Vi Vo, Ayushi Khemka
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新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。
Xuanyu Su, Yansong Li, Diana Inkpen
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この研究では、マルチレイヤーネットワークにおける同期に対するリンクの重みの影響を調べているよ。
Rajesh Kumar, Suchi Kumari, Anubhav Mishra
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ハイパーグラフモデルを使って行動がどう広がるかを調べる。
Lidan Liang, Shaoxuan Cui, Fangzhou Liu
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
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テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。
Alina Landowska, Maciej Skorski, Krzysztof Rajda
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ツールが文学のアクロスティックを検出して、隠れたメッセージを明らかにし、分析を深める。
Aleksandr Fedchin, Isabel Cooperman, Pramit Chaudhuri
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新しい方法が事例を使って言語モデルの推論スキルを向上させる。
Seong-Il Park, Seung-Woo Choi, Na-Hyun Kim
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この研究は、大きな言語モデルの推論能力とバイアスを評価してるよ。
Kentaro Ozeki, Risako Ando, Takanobu Morishita
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この記事では、LLMが教師が多様な教育的質問を作成するのをどのように助けられるかを探ります。
Nicy Scaria, Suma Dharani Chenna, Deepak Subramani
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この研究は、AIがジャーナリズムにおける画像キャプションをどのように改善できるかを調べている。
Aliki Anagnostopoulou, Thiago Gouvea, Daniel Sonntag
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機械生成されたテキストを効果的に特定するための詳細なアプローチ。
Mervat Abassy, Kareem Elozeiri, Alexander Aziz
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最小限のトレーニングで言語モデルを効率的に変換するMoEfierを紹介するよ。
Sungyoon Kim, Youngjun Kim, Kihyo Moon
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新しい方法は、単一の文を超えたつながりを調べることで言語理解を改善する。
Paul Roit, Aviv Slobodkin, Eran Hirsch
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新しい方法が放物型偏微分方程式の解法を簡素化するんだ。
Xingzi Xu, Ali Hasan, Jie Ding
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新しい方法が言語モデルを使って財務報告生成の精度を向上させる。
Sohini Roychowdhury, Marko Krema, Brian Moore
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この記事では、粘弾性材料のモデリングの複雑さと進展について話してるよ。
Sebastian Rodriguez, Angelo Pasquale, Jad Mounayer
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材料の特性が耐震設計にどう影響するかを探る。
Sebastian Rodriguez, Pierre-Etienne Charbonnel, Pierre Ladevèze
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Yiアルゴリズムは、効果的な最適化のために探索と利用を組み合わせるんだ。
Yisheng Yang, Sim Kuan Goh, Qing Cai
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RINOは、偏微分方程式を効率的に解く新しいアプローチを提供しているよ。
Bahador Bahmani, Somdatta Goswami, Ioannis G. Kevrekidis
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この研究は、金の浮選プロセスの予測を改善するための物理に基づいた機械学習を探求してるよ。
Mahdi Nasiri, Sahel Iqbal, Simo Särkkä
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EEGデータを使った新しいアプローチが、アルツハイマーの早期発見を改善するかもしれない。
Yihe Wang, Nadia Mammone, Darina Petrovsky
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予測がいろんな環境で検索戦略をどう強化できるか学ぼう。
Sergio Cabello, Panos Giannopoulos
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
Jens Flemming
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ポイントクラウドデータを使って屋内スペースの3Dモデルを簡略化する方法。
Bishwash Khanal, Sanjay Rijal, Manish Awale
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DC3DOは、より高精度で3Dオブジェクトを分類する新しい方法を提供するよ。
Nursena Koprucu, Meher Shashwat Nigam, Shicheng Xu
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新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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モニタリングアルゴリズムが変化する信号の条件チェックをどう最適化するかを学ぼう。
Borzoo Bonakdarpour, Anik Momtaz, Dejan Ničković
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埋め込みが機械の情報処理をどう変えるかを探る。
Camille Bourgaux, Ricardo Guimarães, Raoul Koudijs
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疫病の間の人口動態における二項チェーンの検討。
Alejandro Alarcón Gonzalez, Niel Hens, Tim Leys
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ネストした条件とそれがグラフ変換に与える影響についての考察。
Arend Rensink, Andrea Corradini
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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モデルカウントツールの最近の改善とその実用的な応用についてのレビュー。
Arijit Shaw, Kuldeep S. Meel
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グラフニューラルネットワークの説明可能性の問題を探って、解決策を考える。
Matthew Morris, David J. Tena Cucala, Bernardo Cuenca Grau
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
Xuanqing Yu, Wangtao Sun, Jingwei Li
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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研究が文字列内のパラメータ化された四角形の新しい限界を明らかにした。
Rikuya Hamai, Kazushi Taketsugu, Yuto Nakashima
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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