新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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さまざまな分野の退化テンソル解析における不確実性を可視化する方法。
Tadea Schmitz, Tim Gerrits
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新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
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ベクターグラフィックスを組み合わせた技術で強化する統一アプローチ。
Xingze Tian, Tobias Günther
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3Dボリューメトリックデータの分析をもっとクリアにする方法を改善中。
Timbwaoga A. J. Ouermi, Jixian Li, Tushar Athawale
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三次元ベクターデータの不確実性を表現する新しいアプローチ。
Timbwaoga A. J. Ouermi, Jixian Li, Zachary Morrow
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インパクトのあるデータビジュアルポスターをデザインするための重要なステップを学ぼう。
Rhiannon Owen, Jonathan Roberts
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少ない入力から詳細な3D画像を作成するプロセスを効率化するモデル。
Minghua Liu, Chong Zeng, Xinyue Wei
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新しい方法で、限られた画像を使って効率的に正確な3Dモデルが作れるようになったよ。
Chao Xu, Ang Li, Linghao Chen
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この研究は、9つの言語にわたる言語モデルの性格特性を分析してる。
Peter Romero, Stephen Fitz, Teruo Nakatsuma
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陪審員選定や立ち退きプロセスの透明性を向上させるAIの可能性を探る。
Ishana Shastri, Shomik Jain, Barbara Engelhardt
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新しいサンプリング方法は、データ収集プロセスの精度と公平性を向上させることを目指している。
Joonhyuk Ko, Juba Ziani, Saswat Das
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研究がアルツハイマー病の進行をより良く予測するモデルを紹介。
Wael Mobeirek, Shirley Mao
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言語モデルが意見の社会的バイアスをどう扱うかを分析する。
Abeer Aldayel, Areej Alokaili, Rehab Alahmadi
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この研究は、ミームテンプレートの重要性と特定について分析してるよ。
Levente Murgás, Marcell Nagy, Kate Barnes
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ArabLegalEvalは、アラビア語の法律情報を扱うLLMのパフォーマンスを評価するよ。
Faris Hijazi, Somayah AlHarbi, Abdulaziz AlHussein
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プロジェクトはデータモデリングを通じて消防署の応答時間を改善することを目指してるんだ。
J. Christmas, R. Bergmann, A. Zhakatayev
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新しい方法で、ノイズを減らしつつ大事なディテールを保ちながら、超音波画像を向上させることができるよ。
Hojat Asgariandehkordi, Sobhan Goudarzi, Mostafa Sharifzadeh
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研究が新しいデータセットと手法を紹介して、プラットフォーム間での動画ReIDを改善してるよ。
Shizhou Zhang, Wenlong Luo, De Cheng
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AGPNetは、正常な画像だけを使って画像の異常を検出する賢い方法を提供するよ。
Tingfeng Huang, Yuxuan Cheng, Jingbo Xia
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ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。
Ezequiel de la Rosa, Ruisheng Su, Mauricio Reyes
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DeCoは、別々に人と背景を編集することで動画編集を強化するよ。
Xiaojing Zhong, Xinyi Huang, Xiaofeng Yang
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新しいモデルSDI-Netは、デュアルステレオビューを使って低照度画像の明瞭度を改善するよ。
Linlin Hu, Ao Sun, Shijie Hao
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新しいシングルブランチメソッドが、欠損データを使った機械学習のパフォーマンスを向上させる。
Muhammad Saad Saeed, Shah Nawaz, Muhammad Zaigham Zaheer
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新しい手法がバックドア攻撃を通じて医療モデルの脆弱性を暴露してる。
Asif Hanif, Fahad Shamshad, Muhammad Awais
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グループでの友情操作の課題とそのコアリションへの影響を調べる。
Hodaya Barr, Yohai Trabelsi, Sarit Kraus
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限られた情報のゲームでの戦略適応に関する研究。
Jing Dong, Baoxiang Wang, Yaoliang Yu
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難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。
Jiehua Chen, Ildikó Schlotter, Sofia Simola
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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永続投票を検討して、決定における公正な代表をどう確保するか。
Yotam Gafni, Ben Golan
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
Keshav Goyal, Sooraj Sathish, Shrisha Rao
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報酬マシンがゲームデザインでプレイヤーのエンゲージメントや成果をどう高めるかを探ってみよう。
Muhammad Najib, Giuseppe Perelli
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
― 1 分で読む
機械学習を使って怒りの音楽の特徴を分析して、ジャンル分類をもっと良くする。
Akul Kumar
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偽の音声クリップは深刻な問題で、効果的な検出方法が必要だよ。
Yuankun Xie, Chenxu Xiong, Xiaopeng Wang
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新しい方法が合成音声の検出精度を向上させる。
Zhiyong Wang, Xiaopeng Wang, Yuankun Xie
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音楽の音を分けたり操作したりする新しい方法。
Yin-Jyun Luo, Kin Wai Cheuk, Woosung Choi
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SSL-TTSは、少ないトレーニングデータで高品質な音声合成を簡単にするよ。
Karl El Hajal, Ajinkya Kulkarni, Enno Hermann
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新しい方法が複数言語のASRモデルを強化し、過去の知識を保持してるよ。
Tianyi Xu, Kaixun Huang, Pengcheng Guo
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新しいアプローチでバイリンガルのスピーチにおけるコードスイッチフレーズの認識が向上する。
Xucheng Wan, Naijun Zheng, Kai Liu
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映画やゲームのための音を自動生成する革新的なシステム。
Junwon Lee, Jaekwon Im, Dabin Kim
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最適化のスピードと効果を向上させる高度な方法を発見しよう。
Ibrahim K. Ozaslan, Mihailo R. Jovanović
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この研究は、接続された自動運転車を考慮した交通流モデルを紹介している。
Shouwei Hui, Michael Zhang
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政策は2030年までに水素と炭素除去技術のコストを下げることができる。
Mohamed Atouife, Jesse Jenkins
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電磁結合に対する新しい視点がマイクロ波回路設計を改善する。
Valentin de la Rubia, David Young
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量子コンピュータが電力システムの管理と効率をどう変えるかを探る。
Priyanka Arkalgud Ganeshamurthy, Kumar Ghosh, Corey O'Meara
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新しい方法が発電システムの排出率計算の精度と速度を改善してるよ。
Anthony Degleris, Lucas Fuentes Valenzuela, Ram Rajagopal
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新しいフレームワークがハイブリッド水素貯蔵を使ってマイクログリッドのエネルギー管理を強化する。
Ning Qi, Kaidi Huang, Zhiyuan Fan
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革新的な技術が農業やガーデニングの水の無駄を減らす。
Sina Hajer Ahmadi, Amruta Pranadika Mahashabde
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CRQBenchは、実際のコードレビューコメントを使ってLLMのコード推論を測ることを目指してるよ。
Elizabeth Dinella, Satish Chandra, Petros Maniatis
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新しい方法がドメイン特化型言語を使った自動化タスクのコード生成を改善する。
Nastaran Bassamzadeh, Chhaya Methani
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HELPは、より良い分析と効率のためにログ解析を改善します。
Andy Xu, Arno Gau
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新しいツールが静的解析と動的解析を組み合わせて、コードレビューの洞察を向上させるよ。
Alexander Krause-Glau, Lukas Damerau, Malte Hansen
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この研究は、コード技術的負債を予測するための時間依存モデルと機械学習技術を比較してるよ。
Mikel Robredo, Nyyti Saarimaki, Davide Taibi
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新しいシステムが、普通の言葉の指示から3D建物モデルを生成するんだ。
Changyu Du, Sebastian Esser, Stavros Nousias
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調査がモバイルアプリ開発者が遭遇する重要なセキュリティ対策と障害を浮き彫りにしている。
Anthony Peruma, Timothy Huo, Ana Catarina Araújo
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重要なコンテキストを含めてコードの要約を改善する新しいアプローチ。
Chia-Yi Su, Aakash Bansal, Yu Huang
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ゴールドオープンアクセスの上昇とそれが研究の質に与える影響を分析する。
Padraig Cunningham, Barry Smyth
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学生が教育リソースに簡単にアクセスできる新しいオンラインスペース。
Peter Berg, Zachary Kelly
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新しいシステムが数学モデルとアルゴリズムを整理して、研究の共有をより良くするんだ。
Björn Schembera, Frank Wübbeling, Hendrik Kleikamp
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
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研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
Haven Kim, Kahyun Choi
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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知識ベースのデータの不整合を扱う新しい方法。
Meghyn Bienvenu, Camille Bourgaux, Daniil Kozhemiachenko
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科学論文をわかりやすく整える方法を学ぼう。
Genet Asefa Gesese, Jörg Waitelonis, Zongxiong Chen
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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EHL*は、複雑な環境でのメモリ使用を最適化しながら、最短経路を素早く見つけるんだ。
Jinchun Du, Bojie Shen, Muhammad Aamir Cheema
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データ発見と分析を強化して、より良い予測ができる新しい方法。
Thomas Hoang
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データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
Vasileios Nakos, Hung Q. Ngo, Charalampos E. Tsourakakis
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新しいフレームワークがリレーショナルデータとグラフデータのクエリを最適化するよ。
Yunkai Lou
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行列やベクトルの残差誤差を素早く推定する方法を学ぼう。
Yi Li, Honghao Lin, David P. Woodruff
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グラフ理論における直交次元の重要性と複雑さを探ってみて。
Ishay Haviv, Dror Rabinovich
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スピンガラス系におけるポテンシャルヘッシアンアセントアルゴリズムの検討。
David Jekel, Juspreet Singh Sandhu, Jonathan Shi
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新しいアルゴリズムが、有向グラフでの複数の最短経路の検索を改善する。
Carlos Linares López, Ian Herman
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外れ値の影響を受けずに平均を推定する方法。
Daniil Dmitriev, Rares-Darius Buhai, Stefan Tiegel
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画期的な量子アルゴリズムが遺伝子調節ネットワークのアトラクター探索を改善した。
Mirko Rossini, Felix M. Weidner, Joachim Ankerhold
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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この記事では、ユーザーサポートを向上させるための手用エクソスケルトンのデザイン強化について考えています。
Baris Akbas, Huseyin Taner Yuksel, Aleyna Soylemez
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この研究は、いろんな業界で効果的な詐欺検出のためのKANを評価してるよ。
Yang Lu, Felix Zhan
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TACOSはAI学習システムにおける壊滅的干渉の解決策を提供するよ。
Nicholas Soures, Peter Helfer, Anurag Daram
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新しい活性化関数が、複雑な方程式を解くためのニューラルネットワークを改善するよ。
Chi Chiu So, Siu Pang Yung
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Polar-FFAはニューラルネットワークの学習を改善し、精度と安定性を向上させる。
Erik B. Terres-Escudero, Javier Del Ser, Pablo Garcia-Bringas
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継続学習エージェントを使った電車の運行スケジュール改善の見通し。
Achref Jaziri, Etienne Künzel, Visvanathan Ramesh
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LFLDNetsを紹介するよ、複雑な物理システムを効率的にモデル化する新しいアプローチだ。
Matteo Salvador, Alison L. Marsden
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この記事は、突然変異の強さの適応が進化アルゴリズムのパフォーマンスをどう改善するかを調べている。
Amir Omeradzic, Hans-Georg Beyer
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光ネットワークが現代の通信をどう変えたか、そしてその進化について学ぼう。
Varsha Lohani, Anjali Sharma, Yatindra Nath Singh
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この記事では、マルチコアプロセッサにおける無線通信を改善するためのTR-MACプロトコルについて探ります。
Ama Bandara, Abhijit Das, Fátima Rodríguez-Galán
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新しい手法が学習オートマタを使ってIoTネットワークのRPL性能を向上させる。
Mohammadhossein Homaei
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研究によると、IoTデバイスの位置精度を向上させる新しい方法が明らかになったよ。
Max J. L. Lee, Ju Lin, Li-Ta Hsu
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新しいアーキテクチャが、HAPSテクノロジーを使って悪天候での衛星データ伝送を強化する。
Ethan Fettes, Pablo G. Madoery, Halim Yanikomeroglu
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新しいスケジューリング方法がモバイルネットワークでデータレートの保証を実現する。
Anurag Kumar, Rajesh Sundaresan
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ディープラーニングは無線通信のための radio propagation モデリングを変革する。
Stefanos Bakirtzis, Cagkan Yapar, Marco Fiore
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スケジューリング戦略の研究が量子情報転送効率を改善する。
Aparimit Chandra, Filip Rozpędek, Don Towsley
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FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。
Federico Nicolas Peccia, Svetlana Pavlitska, Tobias Fleck
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HiFuseは、異種グラフニューラルネットワークの速度と効率を向上させるよ。
Meng Wu, Jingkai Qiu, Mingyu Yan
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動的技術がハードウェアのパフォーマンスと柔軟性をどう改善するかを学ぼう。
David Metz, Nico Reissmann, Magnus Själander
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Y-フラッシュセルとテスライトマシンが機械学習の効率を高める。
Omar Ghazal, Tian Lan, Shalman Ojukwu
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埋め込みシステムのタイミングを改善するための包括的なデザイン戦略を使った新しい方法。
Yuchao Liao, Tosiron Adegbija, Roman Lysecky
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LLMの高レベル合成への統合を探って、効果的なハードウェア作成を目指す。
Yuchao Liao, Tosiron Adegbija, Roman Lysecky
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この研究は、FPGAシステムにおけるDRAMデータの持続性が引き起こすセキュリティの課題を強調してるよ。
Zhehang Zhang, Bharadwaj Madabhushi, Sandip Kundu
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TywavesはChiselハードウェアデザインのデバッグで明確さと構造を改善するよ。
Raffaele Meloni, H. Peter Hofstee, Zaid Al-Ars
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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研究は、スケール、空間、時間を使って視覚ベースのインターフェースの文脈認識を改善することに焦点を当ててるよ。
Yongquan Hu, Wen Hu, Aaron Quigley
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ビジュアライゼーションアトラスが複雑なトピックをわかりやすくして、楽しくしてくれる方法を学ぼう。
Jinrui Wang, Xinhuan Shu, Benjamin Bach
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ユーザーと観察者のために、より良い表現を通じてVR体験を向上させる。
Zixuan Guo, Wenge Xu, Hongyu Wang
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研究によると、パススルーが公共スペースでのVRゲーム体験を向上させることがわかった。
Zixuan Guo, Hanxiao Deng, Hongyu Wang
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この記事では、ユーザーサポートを向上させるための手用エクソスケルトンのデザイン強化について考えています。
Baris Akbas, Huseyin Taner Yuksel, Aleyna Soylemez
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この研究は、脳の信号を通じて夢に影響を与えたり、夢とやり取りしたりする革新的な方法を探るものだよ。
Yasheng Sun, Bohan Li, Mingchen Zhuge
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新しい方法は、EEG、音声、顔の表情を組み合わせてメンタルヘルスを評価するんだ。
Yongquan Hu, Shuning Zhang, Ting Dang
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新しいフレームワークが、多モーダルデータを使ってモバイルデバイスのコンテキスト認識を改善する。
Yongquan Hu, Black Sun, Pengcheng An
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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Tyroはプログラマー、特に初心者のために型エラーの特定を強化するんだ。
Max Kopinsky, Brigitte Pientka, Xujie Si
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新しいシステムが、視覚障害者が自分に合った支援技術を作るのを助けてる。
Jaylin Herskovitz, Andi Xu, Rahaf Alharbi
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TywavesはChiselハードウェアデザインのデバッグで明確さと構造を改善するよ。
Raffaele Meloni, H. Peter Hofstee, Zaid Al-Ars
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
Elad Kinsbruner, Hila Peleg, Shachar Itzhaky
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新しい方法が有限インスタンスにおける安全性の特性の検証を改善する。
Raz Lotan, Eden Frenkel, Sharon Shoham
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ソフトウェアのパフォーマンス向上のために、CI/CDを通じてOpenMPテストを強化する。
Aaron Jarmusch, Felipe Cabarcas, Swaroop Pophale
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新しいツールチェーンが最新のハードウェアを使ってWASMアプリケーションのメモリ安全性を向上させるよ。
Martin Fink, Dimitrios Stavrakakis, Dennis Sprokholt
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EmBARDimentを紹介するよ、バーチャルリアリティでのユーザーインタラクションを向上させるAIエージェントだよ。
Riccardo Bovo, Steven Abreu, Karan Ahuja
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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新しい方法がロボットの充電ステーションや他のリソースの共有を向上させるんだ。
Arjo Chakravarty, Michael X. Grey, M. A. Viraj J. Muthugala
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ASGMのやり方は、世界中の生態系やコミュニティの健康を脅かしてるよ。
Debashis Gupta, Aditi Golder, Luis Fernendez
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AgentSimulatorはリソースの振る舞いや相互作用に注目することでシミュレーションを強化するよ。
Lukas Kirchdorfer, Robert Blümel, Timotheus Kampik
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X線実験の効率を上げることで、いろんな分野での科学的理解が進むよ。
Jonathan Segal, Wan-Lin Hu, Paul Fuoss
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
Keshav Goyal, Sooraj Sathish, Shrisha Rao
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報酬マシンがゲームデザインでプレイヤーのエンゲージメントや成果をどう高めるかを探ってみよう。
Muhammad Najib, Giuseppe Perelli
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新しい方法は複数の顔認証システムを効率的に狙ってる。
Hanrui Wang, Shuo Wang, Cunjian Chen
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映画やゲームのための音を自動生成する革新的なシステム。
Junwon Lee, Jaekwon Im, Dabin Kim
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Harmonizing Attentionがジオメトリとテクスチャーに焦点を当てて画像のブレンドをどう改善するかを学んでみて。
Eito Ikuta, Yohan Lee, Akihiro Iohara
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画像品質を向上させることで、生徒のサイズ評価がより良くなる。
Vijul Shah, Brian B. Moser, Ko Watanabe
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現在のベンチマークは、音声と視覚データを結びつけるモデルの能力を誤って評価してる。
Liangyu Chen, Zihao Yue, Boshen Xu
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アニメーション制作の自動化は、ストーリーテリングやビジュアルの新しい道を開くんだ。
Yunxin Li, Haoyuan Shi, Baotian Hu
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ミックスされた音声トラックを特定する複雑さを探る。
Viola Negroni, Davide Salvi, Paolo Bestagini
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StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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新しいアルゴリズムが日常の動作中の腕の動きに関するデータを改善したよ。
Christopher Herneth, Junnan Li, Muhammad Hilman Fatoni
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この記事では、ユーザーサポートを向上させるための手用エクソスケルトンのデザイン強化について考えています。
Baris Akbas, Huseyin Taner Yuksel, Aleyna Soylemez
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新しい方法が限られたLiDARの視野内での場所認識を向上させる。
Hogyun Kim, Jiwon Choi, Taehu Sim
― 1 分で読む
雑草を効果的に管理するためのフィールドでのドローンルート最適化方法。
Mogens Plessen
― 1 分で読む
AIチャットボットは、より良いインタラクションのために顔の表情を通じて感情を認識してるよ。
Hiroki Tanioka, Tetsushi Ueta, Masahiko Sano
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新しい方法がロボットの充電ステーションや他のリソースの共有を向上させるんだ。
Arjo Chakravarty, Michael X. Grey, M. A. Viraj J. Muthugala
― 1 分で読む
運転の限界を明確にすることで、自動運転車の安全が保障されるんだ。
Ali Shakeri
― 1 分で読む
この記事では、ロボットがキッチンでキャンセル命令をうまく処理する方法について話してるよ。
Darius Has, Adrian Groza, Mihai Pomarlan
― 1 分で読む
新しい方法で、ノイズを減らしつつ大事なディテールを保ちながら、超音波画像を向上させることができるよ。
Hojat Asgariandehkordi, Sobhan Goudarzi, Mostafa Sharifzadeh
― 1 分で読む
NLPモデルにおけるバイアス検出の研究とその影響。
Ana Sofia Evans, Helena Moniz, Luísa Coheur
― 1 分で読む
新しいモデルSDI-Netは、デュアルステレオビューを使って低照度画像の明瞭度を改善するよ。
Linlin Hu, Ao Sun, Shijie Hao
― 1 分で読む
新しい方法が知識グラフを使った事実確認の精度を高める。
Tobias A. Opsahl
― 1 分で読む
このシステムは、英語のスピーチをドイツ語のテキストに瞬時に翻訳して、スムーズなコミュニケーションを実現してるよ。
Xi Xu, Siqi Ouyang, Brian Yan
― 1 分で読む
新しいモデルは、データのクラスラベルや概念を使ってパフォーマンスを向上させるんだ。
Tobias A. Opsahl, Vegard Antun
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ゴーストキッチンの人気と配達のメリットについて探る。
Gal Neria, Florentin D Hildebrandt, Michal Tzur
― 1 分で読む
偽の音声クリップは深刻な問題で、効果的な検出方法が必要だよ。
Yuankun Xie, Chenxu Xiong, Xiaopeng Wang
― 1 分で読む
FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。
Federico Nicolas Peccia, Svetlana Pavlitska, Tobias Fleck
― 1 分で読む
高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
― 1 分で読む
大規模言語モデルの効率的な管理を覗いてみる。
Yibo Jin, Tao Wang, Huimin Lin
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ネットワーク通信の信頼を担保する新しい方法を探ってる。
Rowdy Chotkan, Bart Cox, Vincent Rahli
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新しいフレームワークは、データの不均衡に対処しつつプライバシーを確保することで、モデルの精度を向上させる。
Shunxin Guo, Hongsong Wang, Shuxia Lin
― 1 分で読む
研究者たちが火山噴火中のリアルタイム気候データ分析を改善するソフトウェアを導入したよ。
Andrew Steyer, Luca Bertagna, Graham Harper
― 1 分で読む
cuVegasは、複雑なタスクのためにGPU技術を使って数値積分の効率を向上させる。
Emiliano Tolotti, Anas Jnini, Flavio Vella
― 1 分で読む
CusADiは、GPUの能力を活用してロボット制御を強化し、より速い計算を実現する。
Se Hwan Jeon, Seungwoo Hong, Ho Jae Lee
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プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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新しいアプローチがレコメンデーションシステムのスピードと精度を向上させる。
Alex Shtoff, Michael Viderman, Naama Haramaty-Krasne
― 1 分で読む
新しいシステムがAIとウェブ検索を組み合わせて、誤情報をもっと効果的に検出するんだ。
Jacob-Junqi Tian, Hao Yu, Yury Orlovskiy
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弱い教師あり学習と密な検索手法を使って質問応答システムを改善する。
Jinming Nian, Zhiyuan Peng, Qifan Wang
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言語モデルを使って合成会話を作るための構造化された方法。
Krisztian Balog, John Palowitch, Barbara Ikica
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気候変動に直面したレコメンダーシステムのカーボンフットプリントを調査する。
Tobias Vente, Lukas Wegmeth, Alan Said
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VERAがRAGシステムの評価精度と効率をどう向上させるかを知ってみて。
Tianyu Ding, Adi Banerjee, Laurent Mombaerts
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コードベースのプロンプトを使って分類体系を拡張する新しいアプローチ。
Qingkai Zeng, Yuyang Bai, Zhaoxuan Tan
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RAGの役割が言語モデルの反応を改善する方法についての概要。
Laurent Mombaerts, Terry Ding, Adi Banerjee
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研究がアルツハイマー病の進行をより良く予測するモデルを紹介。
Wael Mobeirek, Shirley Mao
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新しい方法が、最適なアップデートスケジューリングを通じてフェデレーテッドラーニングのコミュニケーションを強化する。
Alireza Javani, Zhiying Wang
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UAVとインテリジェントサーフェスを組み合わせることで、厳しい環境でも接続性がアップするよ。
Thanh Luan Nguyen, Georges Kaddoum, Tri Nhu Do
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現代のワイヤレス通信におけるfLoSフェーディングの重要性を探る。
Thanh Luan Nguyen, Georges Kaddoum
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LDPCコードにおける革新的な手法として、GFデコーディングを紹介するよ。
Tadashi Wadayama, Lantian Wei
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行列の主要化が異なる行列間で確率を比較するのにどう役立つかを学ぼう。
Frits Verhagen, Marco Tomamichel, Erkka Haapasalo
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トランスフォーマーとマルコフデータの相互作用を調べると、モデルの効率性に関する洞察が得られる。
Nived Rajaraman, Marco Bondaschi, Kannan Ramchandran
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モデルプルーニングと帯域幅割り当てを組み合わせると、フェデレーテッドラーニングの効率がアップするよ。
Xinlu Zhang, Yansha Deng, Toktam Mahmoodi
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動的境界条件を使った混合物の相分離に関する研究。
Nils Bullerjahn, Balázs Kovács
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双極子シミュレーション法を使った境界値問題への新しいアプローチがいい結果を出してるよ。
Koya Sakakibara
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この記事は、鋼や氷のような材料の相変化のモデルについて調べてるよ。
Michael Eden, Tom Freudenberg, Adrian Muntean
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安定ランクと内因次元が行列の特性についてどんな洞察を提供するかを学ぼう。
Ilse C. F. Ipsen, Arvind K. Saibaba
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新しい方法が中性子イメージングを使って材料のひずみ場を正確に再構築する。
Chris Wensrich, Sean Holman, William Lionheart
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素数行列の探求とそれをより単純なテンソル積に分解すること。
Haoming Wang
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新しい手法がテイラー展開と補正項を使って微分精度を高める。
Loïc Michel, Jean-Pierre Barbot
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この記事では、イソジオメトリック解析を使って非局所的な放物問題を解決する方法を紹介してるよ。
Sudhakar Chaudhary, Shreya Chauhan, Monica Montardini
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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この記事では、マルチコアプロセッサにおける無線通信を改善するためのTR-MACプロトコルについて探ります。
Ama Bandara, Abhijit Das, Fátima Rodríguez-Galán
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バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。
Giulio Basso, Reinhold Scherer, Michael Taynnan Barros
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新しいハイブリッドマッピング手法がロボットの速度と精度を向上させる。
Shay Snyder, Andrew Capodieci, David Gorsich
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WINOは、さまざまな波長にわたる電場の予測をより速く、効率的に提供します。
Joonhyuk Seo, Chanik Kang, Dongjin Seo
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化学反応を使って生物学的学習を真似た新しいフレームワーク。
Rajiv Teja Nagipogu, John H. Reif
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フェイクニュースの増加に対処する効果的な方法を探る。
Valdemar Vicente Graciano-Neto, Jacson Rodrigues Barbosa, Eliomar Araújo de Lima
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機械学習が量子最適化のためのソルバー選択を効率化する。
Deborah Volpe, Nils Quetschlich, Mariagrazia Graziano
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Y-フラッシュセルとテスライトマシンが機械学習の効率を高める。
Omar Ghazal, Tian Lan, Shalman Ojukwu
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没入型テクノロジーがサイバーセキュリティの洞察や意思決定をどう高めるかを探る。
Hussain Ahmad, Faheem Ullah, Rehan Jafri
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差分プライバシーをもっと理解するためのガイドと、その個人データへの影響。
Mary Anne Smart, Priyanka Nanayakkara, Rachel Cummings
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新しいサンプリング方法は、データ収集プロセスの精度と公平性を向上させることを目指している。
Joonhyuk Ko, Juba Ziani, Saswat Das
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新しいIDSが車両のセキュリティを増強し、増え続けるサイバー脅威に対抗する。
Muzun Althunayyan, Amir Javed, Omer Rana
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データ漏洩からフェデレーテッドラーニングを守るための防御方法を調査中。
Joon Kim, Sejin Park
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新しい透かし技術が画像のクリエイターを守って、誤情報と戦ってるよ。
Alexander Varlamov, Daria Diatlova, Egor Spirin
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量子機械学習を活用してサイバーセキュリティの脆弱性分析を強化する。
Walid El Maouaki, Nouhaila Innan, Alberto Marchisio
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新しい方法は複数の顔認証システムを効率的に狙ってる。
Hanrui Wang, Shuo Wang, Cunjian Chen
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最適化のスピードと効果を向上させる高度な方法を発見しよう。
Ibrahim K. Ozaslan, Mihailo R. Jovanović
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新しいアプローチでDNAメチル化から生物学的年齢を推定する精度が向上した。
Zhe Fei, Yi Li
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新しい方法が知識グラフを使った事実確認の精度を高める。
Tobias A. Opsahl
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TimeInfは、時間系列データの寄与を理解しやすくして、より良いモデルを作るのを助けるよ。
Yizi Zhang, Jingyan Shen, Xiaoxue Xiong
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新しいモデルは、データのクラスラベルや概念を使ってパフォーマンスを向上させるんだ。
Tobias A. Opsahl, Vegard Antun
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新しいアプローチがレコメンデーションシステムのスピードと精度を向上させる。
Alex Shtoff, Michael Viderman, Naama Haramaty-Krasne
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階層データ構造を正確に処理する新しいモデル。
Milan Papež, Martin Rektoris, Tomáš Pevný
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新しいアプローチが、アクティブラーニングの攻撃に対する耐性を向上させることを目指してるよ。
Ricky Maulana Fajri, Yulong Pei, Lu Yin
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この記事は、物理学におけるコラボレーションやキャリア成長に性別がどのように影響するかを考察しているよ。
Mingrong She, Jan Bachmann, Fariba Karimi
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RED-CTがリソースが限られた環境で言語モデルアプリケーションをどう改善するか学ぼう。
David Farr, Nico Manzonelli, Iain Cruickshank
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意見の不一致が社会における誤情報の影響をどう形作るかを調べる。
Damian Hodel, Jevin West
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ネットワークのコミュニティ形成を研究して、社会的行動についての洞察を得よう。
Julio-Omar Palacio-Niño, Fernando Berzal
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感染症研究における資金が知識にどんな影響を与えるかを調べる。
Anbang Du, Michael Head, Markus Brede
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この研究は、オミクスデータを使って癌のサブタイプをもっとうまく分類する方法を紹介してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan
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ソーシャルボットは虚偽のストーリーを広めて、SNSでの世論に影響を与える。
Herun Wan, Minnan Luo, Zihan Ma
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この研究は、紛争の中でYouTubeの政治討論におけるジェンダーの関与を分析してるんだ。
Elizaveta Savchenko, Michael Raphael Freedman
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NLPモデルにおけるバイアス検出の研究とその影響。
Ana Sofia Evans, Helena Moniz, Luísa Coheur
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新しいシステムは、ブラジルポルトガル語とヨーロッパポルトガル語の翻訳を改善することを目指している。
João Sanches, Rui Ribeiro, Luísa Coheur
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新しい方法が知識グラフを使った事実確認の精度を高める。
Tobias A. Opsahl
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このシステムは、英語のスピーチをドイツ語のテキストに瞬時に翻訳して、スムーズなコミュニケーションを実現してるよ。
Xi Xu, Siqi Ouyang, Brian Yan
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Aquila2は英語と中国語のタスクでパフォーマンスを向上させているよ。
Bo-Wen Zhang, Liangdong Wang, Jijie Li
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この研究は、9つの言語にわたる言語モデルの性格特性を分析してる。
Peter Romero, Stephen Fitz, Teruo Nakatsuma
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新しい方法がテキストにおけるイベントのタイミング関係の理解を向上させる。
Yutong Hu, Quzhe Huang, Yansong Feng
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帰納論理プログラミングにおけるLLMの活用を探る。
João Pedro Gandarela, Danilo S. Carvalho, André Freitas
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ラーム波とその構造健康モニタリングにおける役割についての見解。
Sebastian Rodriguez, Marc Rébillat, Shweta Paunikar
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プロジェクトはデータモデリングを通じて消防署の応答時間を改善することを目指してるんだ。
J. Christmas, R. Bergmann, A. Zhakatayev
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新しいニューラルネットワークモデルが、乱流燃焼シナリオの予測を改善したよ。
Seung Won Suh, Jonathan F MacArt, Luke N Olson
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エンジニアは代理モデルとトンプソンサンプリングを使ってデザイン最適化を進めてるよ。
Susanna Baars, Jigar Parekh, Ihar Antonau
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新しい活性化関数が、複雑な方程式を解くためのニューラルネットワークを改善するよ。
Chi Chiu So, Siu Pang Yung
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Deep-MacroFinは、深層学習を使って複雑な経済方程式を効率的に解決するよ。
Yuntao Wu, Jiayuan Guo, Goutham Gopalakrishna
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LFLDNetsを紹介するよ、複雑な物理システムを効率的にモデル化する新しいアプローチだ。
Matteo Salvador, Alison L. Marsden
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強化学習が金融意思決定を変えていく役割を分析する。
Nikolaos Pippas, Cagatay Turkay, Elliot A. Ludvig
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新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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帰納論理プログラミングにおけるLLMの活用を探る。
João Pedro Gandarela, Danilo S. Carvalho, André Freitas
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19世紀の工場におけるピアサーの作業と移動距離の探求。
Jan Friso Groote, Tim A. C. Willemse
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直観主義的モーダル論理の構造と関係についての考察。
Jim de Groot, Ian Shillito, Ranald Clouston
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代数の役割と、その計算機における応用の概要。
Yoshiki Nakamura
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証明検索木に関する研究は、自動定理証明法を強化する。
Huajian Xin, Z. Z. Ren, Junxiao Song
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この記事では、パラコンシステント論理が複雑な状況での帰納推論をどう改善するかを探ります。
Meghyn Bienvenu, Katsumi Inoue, Daniil Kozhemiachenko
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知識ベースのデータの不整合を扱う新しい方法。
Meghyn Bienvenu, Camille Bourgaux, Daniil Kozhemiachenko
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ビットベクターが問題解決のグラウンディングの効率をどう改善するかを学ぼう。
Lucas Van Laer, Simon Vandevelde, Joost Vennekens
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
Stefan Kiefer, Andrew Ryzhikov
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ウッドールの予想とその平面グラフにおける重要性についての考察。
Juan Gutiérrez
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