新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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弾性ストランドのたるみを防ぐための安定形状最適化法。
Tetsuya Takahashi, Christopher Batty
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新しい方法がリアルさとパフォーマンスのために3Dヘッドモデルを改善する。
Kartik Teotia, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido
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新しい方法がデジタルキャラクターのフェイシャルアニメーションの転送を改善する。
Feng Qiu, Wei Zhang, Chen Liu
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新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。
Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani
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3Dレンダリングの品質とディテールを向上させる新しい方法。
Letian Huang, Jie Guo, Jialin Dan
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新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。
Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann
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Cross RTは、さまざまなハードウェアプラットフォーム向けにグラフィックスプログラミングを効率化するよ。
Vladimir Frolov, Vadim Sanzharov, Garifullin Albert
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PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。
Andrew Kang, Hanspeter Pfister, Tica Lin
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AIの安全基準には国際協力が必要だよね。
Kristina Fort
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ユーザーのやり取りを記憶するAIコンパニオンの利点と課題を探る。
Eunhae Lee
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各国のUNの2030年目標への進捗が遅いのを調べてる。
Alberto García-Rodríguez, Matias Núñez, Miguel Robles Pérez
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ARTAIはレコメンダーシステムの社会的影響を評価し、透明性を高めることを目指しているよ。
Qin Ruan, Jin Xu, Ruihai Dong
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機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。
Anna P. Meyer, Yea-Seul Kim, Aws Albarghouthi
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この記事では、面接における男性と女性の候補者の扱いの違いを明らかにしています。
Somonnoy Banerjee, Sujan Dutta, Soumyajit Datta
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強力なベースラインモデルは、医療分野のMLシステムの評価を向上させる。
Nathan Wolfrath, Joel Wolfrath, Hengrui Hu
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この研究は、感情が私たちの個人情報を共有する決定にどう影響するかを調べてるんだ。
Elham Naghizade, Kaixin Ji, Benjamin Tag
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VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。
Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun
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NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang
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AIを使って、画像技術を強化して網膜疾患の早期診断を向上させる。
Fatema-E- Jannat, Sina Gholami, Jennifer I. Lim
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RenderWorldは、安全な自動運転技術のために視覚データを利用してるよ。
Ziyang Yan, Wenzhen Dong, Yihua Shao
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OmniGenは、すべてのユーザーのために画像作成タスクを1つのモデルに簡素化します。
Shitao Xiao, Yueze Wang, Junjie Zhou
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この研究は、軽量アダプターを使って、内部モーダルの重複に対処することでCLIPの精度を向上させる。
Alexey Kravets, Vinay Namboodiri
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LPT++は、少ない例でのクラスの物体認識を高度な技術で改善するよ。
Bowen Dong, Pan Zhou, Wangmeng Zuo
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新しいフレームワークが少ない例でセグメンテーションを改善する。
Amirreza Fateh, Mohammad Reza Mohammadi, Mohammad Reza Jahed Motlagh
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量子通信の原則を使ってデータのための新しい経済モデルを探求中。
Dar Gilboa, Siddhartha Jain, Jarrod McClean
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MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
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オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
Fabian R. Pieroth, Tuomas Sandholm
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競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
Neil A. Chriss
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現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
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新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
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友情や敵対がグループの安定性にどう影響するかを探る。
TJ Schlueter, Makoto Yokoo
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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新しい方法で映像のシーンが変わっても音声の同期が改善されるよ。
Mingjing Yi, Ming Li
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音声文字起こしの精度を向上させるためにGenSECチャレンジを探求中。
Chao-Han Huck Yang, Taejin Park, Yuan Gong
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多モーダルデータを使った統合失調症の新しい評価方法。
Gowtham Premananth, Carol Espy-Wilson
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新しい方法が機械が個々の音をもっとよく解釈できるようにしてるよ。
Sripathi Sridhar, Mark Cartwright
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ウルドゥー語におけるキーワードスポッティング技術の概要とその課題。
Syed Muhammad Aqdas Rizvi
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研究によると、警察の無線通信の音声認識には難しさがあるみたい。
Tejes Srivastava, Ju-Chieh Chou, Priyank Shroff
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PDMXはAI開発のための公共ドメインのシンボリック音楽の豊富なコレクションを提供してるよ。
Phillip Long, Zachary Novack, Taylor Berg-Kirkpatrick
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ある研究によると、iベクトルがスピーカー認識において複雑なモデルと競争できることがわかった。
Zakaria Aldeneh, Takuya Higuchi, Jee-weon Jung
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水力発電システムでの効果的な計画は、エネルギー生成と資源管理を改善するよ。
Xianbang Chen, Yikui Liu, Zhiming Zhong
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新しい装置が水を節約するのを手伝って、シンクの水をトイレで再利用するんだ。
Samuele Rebecchi, Samuele Marcellino, Luca Magoni
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自動運転車が道路でより安全な判断をするための新しいアプローチ。
Shuhao Qi, Zengjie Zhang, Zhiyong Sun
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オフラインとオンライン学習を組み合わせた、歩行者の動き予測を向上させる方法。
Anastasios Vlachos, Anastasios Tsiamis, Aren Karapetyan
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センサーを組み合わせることで、CubeSatの操作と宇宙での精度が向上する。
Deep Parikh, Hasnain Khowaja, Ravi Kumar Thakur
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宇宙船の操作における質量と動きの正確な推定技術。
Deep Parikh, Manoranjan Majji
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新しいロボットシステムが革新的な技術を使って宇宙作業の能力を高めてるよ。
Deep Parikh, Ali Hasnain Khowaja, Nathan Long
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BaCLNSは、エンジニアのためにバックステッピング制御法の設計を簡素化します。
Samuel O. Folorunsho, William R. Norris
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この記事では、ソフトウェアログにおける機密情報の課題とリスクについて探っています。
Roozbeh Aghili, Heng Li, Foutse Khomh
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AIを使ったソリューションでコーディングを効率化するスマートシステム。
Anmol Gautam, Kishore Kumar, Adarsh Jha
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新しいRL環境は、MLIRコンパイラのコード最適化を改善することを目指してるんだ。
Nazim Bendib, Iheb Nassim Aouadj, Riyadh Baghdadi
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新しい方法がレビュアーの経験を活かして、自動コードレビューのコメントを強化する。
Hong Yi Lin, Patanamon Thongtanunam, Christoph Treude
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プロンプトプログラミングを調べて、それがソフトウェアの作成やユーザー体験に与える影響を見てみる。
Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao
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この研究は、静的および動的プログラムスライシングタスクにおけるLLMの効果を評価しています。
Kimya Khakzad Shahandashti, Mohammad Mahdi Mohajer, Alvine Boaye Belle
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ウェブアプリのワークロードパターンを詳しく見て、リソース管理を改善しよう。
Roozbeh Aghili, Qiaolin Qin, Heng Li
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vMocksは、形式検証を効率化して、ソフトウェアの安全性と信頼性を向上させるよ。
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
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RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
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研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
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研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
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新しい方法で、似たユーザーの旅行ルートを見つけるスピードと関連性がアップしたよ。
Sara Jarrad, Hubert Naacke, Stephane Gancarski
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新しい方法で、ナレッジグラフにおけるGraphQLクエリの効率が向上したよ。
Nikolaos Karalis, Alexander Bigerl, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
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研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
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先進技術が立法プロセスをどうサポートできるかを見てみよう。
Andrea Colombo
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データの結合やサンプリングの簡単な方法を学ぼう。
Florent Capelli, Oliver Irwin, Sylvain Salvati
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NeurIPS 2024に提出するための論文準備の基本ルール。
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
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CAMALは、機械学習と従来の手法を組み合わせてLSMツリーのパフォーマンスを最適化するよ。
Weiping Yu, Siqiang Luo, Zihao Yu
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この論文では、MongoDBがユニークな方法でクエリ実行プランを最適化する方法を検討してるよ。
Dawei Tao, Enqi Liu, Sidath Randeni Kadupitige
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アルゴリズムと機械学習を組み合わせることで、データストリームの処理効率がアップするよ。
Rana Shahout, Ibrahim Sabek, Michael Mitzenmacher
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差分プライバシーがデータ分析をどう強化しつつ、個人情報を守るかを学ぼう。
Erzhi Liu, Jerry Yao-Chieh Hu, Alex Reneau
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隣接ラベリングがグラフデータのストレージと分析をどう最適化するかを学ぼう。
Édouard Bonnet, Julien Duron, John Sylvester
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無知なデータ構造は、アクセスパターンを隠して敏感な情報を守るんだ。
Thore Thießen, Jan Vahrenhold
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共同埋め込み特性の概要と、コグラフや木に対するその影響について。
Daniel Carter
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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フローデコンポジションのRNAアセンブリにおける役割とその進展を見てみよう。
Bashar Ahmed, Siddharth Singh Rana, Ujjwal
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インフェルノは研究者がスパイキングニューラルネットワークをうまく扱うのを助けるよ。
Marissa Dominijanni
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脳が情報、記憶、感情をどう処理するかを探ってみよう。
Volker Tresp, Hang Li
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新しい方法が、反事実的説明を通じてクラスタリング結果の理解を深める。
Aurora Spagnol, Kacper Sokol, Pietro Barbiero
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脳の機能と人工知能における伝播波の役割を探る。
T. Anderson Keller, Lyle Muller, Terrence J. Sejnowski
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連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
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実世界のアプリケーションにおけるクオリティ・ダイバーシティアルゴリズムの再現性の役割を調査する。
Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim
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ニューロモーフィックシステムにおける効率的なデータ処理のためのDBSCANの適用を分析する。
Charles P. Rizzo, James S. Plank
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この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。
Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl
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LoRaが農業の通信をどう改善して効率を上げるかを学ぼう。
Lameya Aldhaheri, Noor Alshehhi, Irfana Ilyas Jameela Manzil
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中心性を使って車両センサーネットワークのデータ共有を強化する。
Douglas Moura, Geymerson S. Ramos, Andre L. L. Aquino
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先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。
Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。
Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed
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Vercelは、ネットワークチェックと修正を素早く効率的に自動化するよ。
Abhiram Singh, Sidharth Sharma, Ashwin Gumaste
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次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。
Jiayi He, Xiaofeng Luo, Jiawen Kang
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言語モデルを使った新しい方法が、地球観測システムのデータ処理を向上させてるよ。
Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam
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新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。
Yunsheng Bai, Atefeh Sohrabizadeh, Zijian Ding
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CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
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ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
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新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。
Zhongkai Yu, Shengwen Liang, Tianyun Ma
― 1 分で読む
PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
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R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。
Cong "Callie" Hao
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
― 1 分で読む
この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
― 1 分で読む
CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
― 1 分で読む
LLMのMistralとLLaMaを異なるGPUで比較した研究。
Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut
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因果関係がいろんな分野の決定にどう影響するかを探ってみよう。
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
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AIの提案が文化を超えたライティングにどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
Dhruv Agarwal, Mor Naaman, Aditya Vashistha
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ユーザーのやり取りを記憶するAIコンパニオンの利点と課題を探る。
Eunhae Lee
― 1 分で読む
プロンプトプログラミングを調べて、それがソフトウェアの作成やユーザー体験に与える影響を見てみる。
Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao
― 1 分で読む
機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。
Anna P. Meyer, Yea-Seul Kim, Aws Albarghouthi
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ジャーナリストのLLM活用に対するプロンプトトレーニングの影響を調査中。
Amirsiavosh Bashardoust, Yuanjun Feng, Dominique Geissler
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研究は、ビジョントランスフォーマーを使ったロボットの感情認識の進展を強調してる。
Ruchik Mishra, Andrew Frye, Madan Mohan Rayguru
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ヴァリエーショナル・クオンタム・ハーモナイザーで、量子コンピュータが音楽のクリエイティビティをどう変えているかを発見してみよう。
Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa
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Equimetricsはデータ収集と分析を通じて、ライダーと馬のパフォーマンスを向上させる。
Jonas Pöhler, Kristof Van Laerhoven
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Minuskaは、言語定義から検証済みの通訳者を作成するための堅牢な方法を提供しているよ。
Jan Tušil, Jan Obdržálek
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量子コンピューティングでパーティーが情報を共有する方法を見てみよう。
Ivan Lanese, Ugo Dal Lago, Vikraman Choudhury
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継続が量子計算の管理にどう役立つか学ぼう。
Vikraman Choudhury, Borislav Agapiev, Amr Sabry
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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vMocksは、形式検証を効率化して、ソフトウェアの安全性と信頼性を向上させるよ。
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
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マルチスレッドプログラミング環境におけるメモリ一貫性の重要性を探る。
Akshay Gopalakrishnan, Clark Verbrugge, Mark Batty
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プログラミング言語における型、文脈、証明の見方。
Kelvin Qian, Scott Smith, Brandon Stride
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ユーザーインタラクションを向上させる革新的な証明支援ツールを紹介します。
Jan Liam Verter, Tomas Petricek
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AIエージェントが新しいベンチマークを通じて科学的な結果を再現する方法を調査中。
Zachary S. Siegel, Sayash Kapoor, Nitya Nagdir
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未知のエリアでUAVを展開するための新しい方法、RLとPPOを使って。
Ali Moltajaei Farid, Jafar Roshanian, Malek Mouhoub
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ロボット車両は交通管理を改善して、混雑した交差点での待ち時間を短くするよ。
Iftekharul Islam, Weizi Li, Shuai Li
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多出力データの変化する関係を分析する柔軟なアプローチ。
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
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オフラインマルチエージェント強化学習研究におけるデータ品質の影響を調査中。
Claude Formanek, Louise Beyers, Callum Rhys Tilbury
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研究によると、つながったロボットが不均一な表面を効果的に攻略できることがわかったよ。
Haodi Hu, Xingjue Liao, Wuhao Du
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AIが一緒に協力して、混乱を上手く対処する方法に関する研究。
Manuela Chacon-Chamorro, Luis Felipe Giraldo, Nicanor Quijano
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コネクテッドカーと自動運転車が日常の通勤や交通の流れにどう影響するか。
Grzegorz Jamróz, Ahmet Onur Akman, Anastasia Psarou
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新しい方法で映像のシーンが変わっても音声の同期が改善されるよ。
Mingjing Yi, Ming Li
― 0 分で読む
NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang
― 1 分で読む
TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。
Dingjie Song, Wenjun Wang, Shunian Chen
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さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。
Shengsheng Qian, Zuyi Zhou, Dizhan Xue
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PDMXはAI開発のための公共ドメインのシンボリック音楽の豊富なコレクションを提供してるよ。
Phillip Long, Zachary Novack, Taylor Berg-Kirkpatrick
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MoRAGは、テキストの説明からの人間の動作生成をパートごとのリトリーバルで強化する。
Kalakonda Sai Shashank, Shubh Maheshwari, Ravi Kiran Sarvadevabhatla
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新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。
Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu
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境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker
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センサーを搭載したロボットが、水産養殖場の水質マッピングを強化してるよ。
Kaustubh Joshi, Tianchen Liu, Alan Williams
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新しい方法が、ロボットが厳しい環境に対処するのを改善して、パフォーマンスを向上させるんだ。
Mohammad Nazeri, Aniket Datar, Anuj Pokhrel
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セラピストが外骨格を操作して、患者の歩行リカバリーを手助けしてる。
Lorenzo Amato, Lorenzo Vianello, Emek Baris Kucuktabak
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ロボットは粉末飲料の準備を向上させて、品質と一貫性を保証するよ。
Emilia Szymanska, Josie Hughes
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自動運転車が道路でより安全な判断をするための新しいアプローチ。
Shuhao Qi, Zengjie Zhang, Zhiyong Sun
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ロボットは、プログレッシブリトリーバル拡張生成を使ってタスクのパフォーマンスを向上させる。
Weiye Xu, Min Wang, Wengang Zhou
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新しいロボットシステムが革新的な技術を使って宇宙作業の能力を高めてるよ。
Deep Parikh, Ali Hasnain Khowaja, Nathan Long
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新しい方法で広い環境でのUWBトラッキング精度が向上。
Thien-Minh Nguyen, Yizhuo Yang, Tien-Dat Nguyen
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マルチエージェント戦略を使ってAIの推論を改善する新しいアプローチ。
Fatemeh Haji, Mazal Bethany, Maryam Tabar
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AIは研究者が生物学的プロセスを研究するためにバーチャルセルを作る方法を変えてるんだ。
Charlotte Bunne, Yusuf Roohani, Yanay Rosen
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プライバシーを守りながらフェデレーテッドラーニングでデータを可視化する方法。
Ziwei Li, Xiaoqi Wang, Hong-You Chen
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新しい方法で、複数の文書をソースにして会話の流れを良くするんだ。
Young-Suk Lee, Chulaka Gunasekara, Danish Contractor
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データサイエンティストたちは、機械学習技術を使ってトラックの部品故障リスクを予測してるよ。
Mahmoud Rahat, Peyman Sheikholharam Mashhadi, Sławomir Nowaczyk
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アラビア語方言の生成と文化的理解を向上させるための言語モデルの改善。
Basel Mousi, Nadir Durrani, Fatema Ahmad
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音声文字起こしの精度を向上させるためにGenSECチャレンジを探求中。
Chao-Han Huck Yang, Taejin Park, Yuan Gong
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NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang
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この記事では、サーバーレスコンピューティングを通じたネットワーク管理の新しいアプローチについて話しています。
Fatemeh Banaie, Karim Djemame, Abdulaziz Alhindi
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新しいRL環境は、MLIRコンパイラのコード最適化を改善することを目指してるんだ。
Nazim Bendib, Iheb Nassim Aouadj, Riyadh Baghdadi
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五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
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新しい方法が、内部脅威検出のためにフェデレーテッドラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせてるんだ。
R G Gayathri, Atul Sajjanhar, Md Palash Uddin
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この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
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CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。
Manuel Röder, Frank-Michael Schleif
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新しい方法が、古典的および量子技術を使って認知症診断のためのMRI分析を改善する。
Kuan-Cheng Chen, Yi-Tien Li, Tai-Yu Li
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自動運転車が道路でより安全な判断をするための新しいアプローチ。
Shuhao Qi, Zengjie Zhang, Zhiyong Sun
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この記事では、Rustでの正しさ証明を生成するための新しい方法について話してるよ。
Chenyuan Yang, Xuheng Li, Md Rakib Hossain Misu
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この記事では、ランプライター群におけるサブモノイドメンバーシップ問題とその影響について話してるよ。
Ruiwen Dong
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MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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有限オートマトンの概要で、状態、遷移、到達可能性に焦点を当ててるよ。
David Fernando Casas Torres
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新しい方法がロボットのタスクの計画と実行を効果的に向上させる。
Xuan Lin, Jiming Ren, Samuel Coogan
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抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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コワンの宇宙論定理が音響的導出を通じて数の列をどう変革するかを探ってみて。
Pierre Lairez, Aleksandr Storozhenko
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この記事では、ユーザーフィードバックを使ってコンテンツ提供者をより良くランク付けするためのフレームワークについて説明しています。
Gosuddin Kamaruddin Siddiqi, Deven Santhosh Shah, Radhika Bansal
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新しい方法で、似たユーザーの旅行ルートを見つけるスピードと関連性がアップしたよ。
Sara Jarrad, Hubert Naacke, Stephane Gancarski
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パーソナライズがユーザーの動画検索体験をどう変えるかを学ぼう。
Wentian Bao, Hu Liu, Kai Zheng
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ロボットは、プログレッシブリトリーバル拡張生成を使ってタスクのパフォーマンスを向上させる。
Weiye Xu, Min Wang, Wengang Zhou
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PaperQA2は研究者の文献検索やエラー検出を手助けするよ。
Michael D. Skarlinski, Sam Cox, Jon M. Laurent
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Promptrieverはユーザーの指示に従って情報の取得を簡単にするんだ。
Orion Weller, Benjamin Van Durme, Dawn Lawrie
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統合されたレコメンデーションシステムでユーザー体験を向上させる。
Arnau Ramisa, Rene Vidal, Yashar Deldjoo
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新しい方法が、リアルなマッチと予測を組み合わせて、より良い仕事のつながりを作るよ。
Shuhei Goda, Yudai Hayashi, Yuta Saito
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広間隔アレイを使ったハイブリッドビームフォーミングでTHz通信を改善することを探ってる。
Heyin Shen, Yuhang Chen, Chong Han
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研究は、センシング技術における通信のセキュリティを確保する新しい方法を探求している。
Truman Welling, Onur Günlü, Aylin Yener
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蛍アルゴリズムがアンテナの位置決めやビームフォーミングをどう改善するか探ってみて。
Manh Kha Hoang, Tuan Anh Le, Kieu-Xuan Thuc
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センシティブなデータを守るためのリスクと対策を見てみよう。
Mohammad Amin Zarrabian, Parastoo Sadeghi
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革新的なツールキットが教育者のために試験問題を作成するプロセスを簡単にするよ。
Alexander Stotsky, Torsten Wik
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量子エラー訂正の新しい進展が量子コンピュータの信頼性を高めてるよ。
Jifan Liang, Qianfan Wang, Lvzhou Li
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典型的な状態が複雑なシステムの挙動をどう明らかにするかを探ってみよう。
Bernat Corominas-Murtra, Rudolf Hanel, Petr Jizba
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無線技術の未来と新しいビームフォーミング技術の利点についての考察。
Anik Roy, Serene Banerjee, Jishnu Sadasivan
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サイバー攻撃から電力網を守る方法をグラフ理論を使って理解する。
Khandaker Akramul Haque, Leen Al Homoud, Xin Zhuang
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この記事では、ダンピング最適化を通じてシステムの安定性を向上させる手法について説明するよ。
Volker Mehrmann, Emre Mengi
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インターフェース問題を解決するための深層学習技術を使ったTFPONetsの紹介。
Ye Li, Ting Du, Zhongyi Huang
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ComFNOを紹介するよ。これは、深層学習を使って複雑な微分方程式に取り組む方法なんだ。
Ye Li, Ting Du, Yiwen Pang
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正確で信頼できる財務データを維持する方法を探ってみよう。
Ignacio Brasca
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さまざまな分野で複雑な逆問題に対する効率的な解決策のための革新的な手法。
Ariana N. Brown, Julianne Chung, James G. Nagy
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Mambaは、機械学習を使って複雑なシステムを分析する新しい方法を提供するよ。
Zheyuan Hu, Nazanin Ahmadi Daryakenari, Qianli Shen
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圧縮NMFは、大規模データセットを効率的に分析するための実用的な解決策を提供するよ。
Abraar Chaudhry, Elizaveta Rebrova
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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現実のグラフ、ノード、エッジ、距離についての簡単なガイド。
R. Arnau, J. M. Calabuig, L. M. García Raffi
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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LoRaが農業の通信をどう改善して効率を上げるかを学ぼう。
Lameya Aldhaheri, Noor Alshehhi, Irfana Ilyas Jameela Manzil
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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ヴァリエーショナル・クオンタム・ハーモナイザーで、量子コンピュータが音楽のクリエイティビティをどう変えているかを発見してみよう。
Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa
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タンザニアにおける子供のインターネット安全の課題と解決策を調査する。
Ezekia Gilliard, Abdul Maziko, Gideon Rwechungura
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新しい方法が、柔軟なパルス管理を通じて量子システムの制御を強化する。
Aniket S. Dalvi, Leon Riesebos, Jacob Whitlow
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LightSABREは、量子回路の性能をスピードと品質の向上で強化する。
Henry Zou, Matthew Treinish, Kevin Hartman
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効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
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Ethereumのプロキシコントラクトは利点があるけど、セキュリティの問題が結構あるんだよね。
Cheng-Kang Chen, Wen-Yi Chu, Muoi Tran
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この記事では、QUBOが暗号解決策をどのように強化できるかを探ります。
Gregory Morse, Tamás Kozsik, Oskar Mencer
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新しいAIツールがファイルタイプの検出精度と効率を向上させたよ。
Yanick Fratantonio, Luca Invernizzi, Loua Farah
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正確で信頼できる財務データを維持する方法を探ってみよう。
Ignacio Brasca
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PAD-FTを紹介するよ！クリーンデータなしでバックドア攻撃に立ち向かう軽量な方法だ。
Yukai Xu, Yujie Gu, Kouichi Sakurai
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無知なデータ構造は、アクセスパターンを隠して敏感な情報を守るんだ。
Thore Thießen, Jan Vahrenhold
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新しい自己アンサンブルアプローチが敵対的変化に対するモデルのレジリエンスを向上させる。
Chang Dong, Zhengyang Li, Liangwei Zheng
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この研究は、クワッドローターをサイバー攻撃から守ることに焦点を当てている。
Samuel Belkadi
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新しい方法が、ラベルなしデータでログ分析と異常検出を改善するよ。
Caihong Wang, Du Xu, Zonghang Li
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COCAは、より正確なシミュレーションのために物理学と機械学習を組み合わせて改善してるよ。
Deaglan J. Bartlett, Marco Chiarenza, Ludvig Doeser
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PropEncはグラフメトリクスを役立つノード特徴に変換して、GNNのパフォーマンスを向上させるよ。
Anwar Said, Xenofon Koutsoukos
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VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。
Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun
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アルゴリズムと機械学習を組み合わせることで、データストリームの処理効率がアップするよ。
Rana Shahout, Ibrahim Sabek, Michael Mitzenmacher
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AIは研究者が生物学的プロセスを研究するためにバーチャルセルを作る方法を変えてるんだ。
Charlotte Bunne, Yusuf Roohani, Yanay Rosen
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プライバシーを守りながらフェデレーテッドラーニングでデータを可視化する方法。
Ziwei Li, Xiaoqi Wang, Hong-You Chen
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新しいAIの方法で、手と時間に基づいてリアルタイムのチェスレーティングが出るようになったよ。
Michael Omori, Prasad Tadepalli
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データサイエンティストたちは、機械学習技術を使ってトラックの部品故障リスクを予測してるよ。
Mahmoud Rahat, Peyman Sheikholharam Mashhadi, Sławomir Nowaczyk
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PropEncはグラフメトリクスを役立つノード特徴に変換して、GNNのパフォーマンスを向上させるよ。
Anwar Said, Xenofon Koutsoukos
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固定パラメータなしでネットワーク接続を簡素化する柔軟な方法を紹介するよ。
Alec Kirkley
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ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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ネットワークの時間にわたる自己相似性を探ると、複雑なシステムへの洞察が得られるんだ。
Subhabrata Dutta, Dipankar Das, Tanmoy Chakraborty
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
Esa Palosaari, Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki
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新しい手法で、近似的平等分割を使ったネットワーク分析が強化されるよ。
Giuseppe Squillace, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski
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ADHDの概要、原因、症状、効果的な治療法について。
Hakan T. Otal, Stephen V. Faraone, M. Abdullah Canbaz
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新しい方法で、複数の文書をソースにして会話の流れを良くするんだ。
Young-Suk Lee, Chulaka Gunasekara, Danish Contractor
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アラビア語方言の生成と文化的理解を向上させるための言語モデルの改善。
Basel Mousi, Nadir Durrani, Fatema Ahmad
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音声文字起こしの精度を向上させるためにGenSECチャレンジを探求中。
Chao-Han Huck Yang, Taejin Park, Yuan Gong
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NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang
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新しい方法が言語モデルのトレーニング用データ選択を改善する。
Simon Yu, Liangyu Chen, Sara Ahmadian
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AIエージェントが新しいベンチマークを通じて科学的な結果を再現する方法を調査中。
Zachary S. Siegel, Sayash Kapoor, Nitya Nagdir
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THaMESは、言語モデルの幻想を減らすためのフレームワークを提供する。
Mengfei Liang, Archish Arun, Zekun Wu
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技術で作られた誤解を招く音声コンテンツを検出する努力は重要だよ。
Peizhuo Liu, Li Wang, Renqiang He
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新しい方法が固体力学のSPHシミュレーションの安定性を向上させる。
Shuaihao Zhang, Dong Wu, Sérgio D. N. Lourenço
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この記事では、FgPC法を通じて工学における不確実性分析について話してるよ。
Lars de Jong, Paula Clasen, Michael Müller
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新しいAI技術が流体力学のモデリングの精度と効率を向上させる。
Paul Garnier, Jonathan Viquerat, Elie Hachem
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インピシットオイラー法の概要とその微分逆問題への応用。
Uwe Naumann
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新しいデータ駆動型アプローチがエッチング速度の予測を向上させ、半導体生産をより良くしてるよ。
Abhijit Pranav Pamarty, Robert Neuweiler, Le Quyen Do
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気象データの解像度を向上させる神経オペレーターの能力に関する研究。
Saumya Sinha, Brandon Benton, Patrick Emami
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新しい方法はAIと拡散モデルを組み合わせて、革新的な素材デザインを生み出す。
Jaewan Park, Shashank Kushwaha, Junyan He
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この研究では、株式予測における双方向多変量LSTMの効果を評価してるよ。
Omkar Oak, Rukmini Nazre, Rujuta Budke
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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安定性の特性と、値渡し計算におけるその重要性を見てみよう。
Davide Barbarossa
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ランダム性が現代の計算技術にどう影響しているかを見てみよう。
Melissa Antonelli, Ugo Dal Lago, Paolo Pistone
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日常のシナリオにおける関数、導関数、その相互関係を見てみよう。
Matteo Capucci, Geoffrey S. H. Cruttwell, Neil Ghani
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代数トポロジーにおける被覆空間の重要性とその応用を探ってみて。
Jelle Wemmenhove, Cosmin Manea, Jim Portegies
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
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確率的な結果を持つ並行プログラムを分析するためのフレームワーク。
Renato Neves
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命題等式が型理論で果たす役割とその影響を考察する。
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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コルモゴロフ複雑性に関する新しい洞察がデータ圧縮方法を向上させる。
Shuichi Hirahara, Zhenjian Lu, Mikito Nanashima
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研究がグループの掛け算とそのコミュニケーションの複雑さについて新しい洞察を明らかにした。
Harm Derksen, Chin Ho Lee, Emanuele Viola
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時間的VCSPの探求と最適化問題におけるその重要性。
Manuel Bodirsky, Édouard Bonnet, Žaneta Semanišinová
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Max-Cut問題とそのさまざまな分野での応用について。
Jaroslav Garvardt, Niels Grüttemeier, Christian Komusiewicz
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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頂点のマージがグラフの特性や分類にどう影響するかを調査中。
Laure Morelle, Ignasi Sau, Dimitrios M. Thilikos
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ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。
Antonio Lauerbach, Kendra Reiter, Marie Schmidt
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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ダイグラフが電気自動車の充電スポットの配置をどう改善するか学ぼう。
Lukas Dijkstra, Andrei Gagarin, Padraig Corcoran
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スパースグラフがそのライングラフや性質にどう関係してるかを見てみよう。
Sevvandi Kandanaarachchi, Cheng Soon Ong
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隣接ラベリングがグラフデータのストレージと分析をどう最適化するかを学ぼう。
Édouard Bonnet, Julien Duron, John Sylvester
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グラフが物流みたいな現実のアプリケーションでどう役立つか見てみよう。
Tauseef Asif, Ghulam Haidar, Faisal Yousafzai
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共同埋め込み特性の概要と、コグラフや木に対するその影響について。
Daniel Carter
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この研究は平面完全グラフの限界と構造を明らかにしてる。
Susobhan Bandopadhyay, Sagnik Sen, S Taruni
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さまざまな分野でのオートマタネットワークの構造と動作を探求する。
Florian Bridoux, Aymeric Picard Marchetto, Adrien Richard
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この研究は、マトロイドの概念を使ってスパニングツリーを再構成するプロセスを調べてるんだ。
Tesshu Hanaka, Yuni Iwamasa, Yasuaki Kobayashi
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