Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

コンピューターサイエンス

RSS
分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

― 1 分で読む

オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識学習したラプラスオペレーターで3Dジオメトリ処理を進める

グラフニューラルネットワークを使った点群のラプラス演算子の定義方法の新しいアプローチ。

Bo Pang, Zhongtian Zheng, Yilong Li

― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション科学者のためのデータ視覚化の簡素化

新しいシステムが研究者にとってデータの可視化を簡単にしてくれるよ。

Manfred Klaffenboeck, Michael Gleicher, Johannes Sorger

― 1 分で読む

暗号とセキュリティACRがスマートTVのプライバシーに与える影響

スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。

Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza

― 1 分で読む

機械学習HESSOを使ったニューラルネットワークのプルーニング改善

HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。

Tianyi Chen, Xiaoyi Qu, David Aponte

― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識プロトタイプと類似性技術で物体検出を改善する

新しいフレームワークは、プロトタイプを使って分布外のインスタンスを特定することで物体検出を強化してるよ。

Junkun Chen, Jilin Mei, Liang Chen

― 1 分で読む

ソフトウェア工学バグバウンティプログラムの役割とオープンソースソフトウェアセキュリティへの影響

バグバウンティプログラムがオープンソースプロジェクトのセキュリティをどう向上させるかを調べる。

Jessy Ayala, Steven Ngo, Joshua Garcia

― 1 分で読む

ソフトウェア工学ソフトウェアパフォーマンスの予測:新しいアプローチ

新しい分割学習フレームワークを使ってソフトウェアのパフォーマンスを予測する方法を学ぼう。

Jingzhi Gong, Tao Chen, Rami Bahsoon

― 1 分で読む

社会と情報ネットワークネットワークの時間的モチーフをカウントする新しいアルゴリズム

新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。

Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri

― 1 分で読む

機械学習Y-Drop: ニューラルネットワークのレギュラリゼーションに対する賢いアプローチ

Y-Dropはニューロンの重要性に注目してドロップアウトを改善し、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos

― 1 分で読む

機械学習ディオファントス方程式でニューラルネットワークを改善する

この記事では、ディオファントス方程式を使ってニューラルネットワークを強化する新しいアプローチについて探ります。

Ronald Katende

― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングオリーブリドリー生存アルゴリズム:自然にインスパイアされた最適化

オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。

Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra

― 1 分で読む

暗号とセキュリティACRがスマートTVのプライバシーに与える影響

スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。

Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza

― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション音声アシスタントとユーザープロファイリング:詳しく見てみよう

音声アシスタントがユーザーをどんなふうにプロファイリングしてるか、そしてそれに伴うプライバシーの懸念についての研究。

Tina Khezresmaeilzadeh, Elaine Zhu, Kiersten Grieco

― 1 分で読む

機械学習ネットワークトラフィック分析のための革新的なグラフベースモデル

グラフベースのモデルを通じてネットワークトラフィック分析を強化する新しいアプローチ。

Louis Van Langendonck, Ismael Castell-Uroz, Pere Barlet-Ros

― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャワイヤレス充電センサネットワークの進展

ワイヤレス充電センサーネットワークの研究は、エネルギー管理と信頼性を向上させることを目指している。

Zhenguo Gao, Qi Zhang, Qingyu Gao

― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジアプリケーションのためのクラスタ間コミュニケーションツールの評価

エッジコンピューティング環境におけるクラスタ間通信のパフォーマンスに関する研究。

Marc Michalke, Iulisloi Zacarias, Admela Jukan

― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャーニューラルネットワークのインメモリコンピューティングにおける重量パッキングの最適化

メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。

Pouya Houshmand, Marian Verhelst

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算を使ったラジオ波アブレーションシミュレーションの改善

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションソクラティックチャットボット: 教育における批判的思考の育成

学習におけるソクラテス式問答を通じて批判的思考を促進するために設計されたチャットボット。

Lucile Favero, Juan Antonio Pérez-Ortiz, Tanja Käser

― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション物理的なビジュアル化とデジタルビジュアル化の方法の比較

研究によると、物理モデルはデジタルスクリーンよりも理解力と記憶力を高めることが分かった。

Yanxin Wang, Yihan Liu, Lingyun Yu

― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションバーチャルリアリティのウォーキングタスクにおけるサイバーシックの調査

研究では、VRでの歩行が乗り物酔いや認知パフォーマンスに与える影響を調べてるよ。

Jyotirmay Nag Setu, Joshua M Le, Ripan Kumar Kundu

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング共有データでの新しいコラボ方法

調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。

Masato Takeichi

― 1 分で読む

プログラミング言語AI開発のための新しいJitted言語を紹介するよ

新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。

Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior

― 1 分で読む

マルチエージェントシステムエージェントトーチ:エージェントベースのモデリング用の新しいフレームワーク

AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。

Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru

― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識プロトタイプと類似性技術で物体検出を改善する

新しいフレームワークは、プロトタイプを使って分布外のインスタンスを特定することで物体検出を強化してるよ。

Junkun Chen, Jilin Mei, Liang Chen

― 1 分で読む

機械学習FedMD-CGでフェデレーテッドラーニングのプライバシーを改善する

新しい方法がプライバシーを向上させつつ、フェデレーテッドラーニングにおけるモデルのパフォーマンスを強化する。

Kangyang Luo, Shuai Wang, Xiang Li

― 1 分で読む

情報検索暗黙のフィードバックにおけるアルゴリズム選択の改善

研究は、レコメンダーシステムにおける暗黙のフィードバックに最適なアルゴリズムを選ぶことに焦点を当てている。

Lukas Wegmeth, Tobias Vente, Joeran Beel

― 1 分で読む

情報理論セルラーネットワークのための屋内センシングの進展

セルラーネットワークの屋内センシング技術は、さまざまなアプリケーションの新しい可能性を開きます。

Vijaya Yajnanarayana, Philipp Geuer, Satyam Dwivedi

― 1 分で読む

機械学習HESSOを使ったニューラルネットワークのプルーニング改善

HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。

Tianyi Chen, Xiaoyi Qu, David Aponte

― 1 分で読む

社会と情報ネットワークTwitter上のロシアのトロール活動のマッピング

この研究は、AIを使ってソーシャルメディア上のロシアのトロールアカウントを特定することを目的にしてるよ。

Sachith Dassanayaka, Ori Swed, Dimitri Volchenkov

― 1 分で読む

計算と言語小さい言語モデルのトレーニングにおけるドロップアウト技術

この記事は、小型言語モデルのパフォーマンスを向上させるためのドロップアウト手法をレビューしてるよ。

Dylan Hillier, Leon Guertler, Bobby Cheng

― 1 分で読む

機械学習エンジニアリングシミュレーションでの精度とコストのバランス

マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。

Orazio Pinti, Jeremy M. Budd, Franca Hoffmann

― 1 分で読む

計算機科学における論理プログラミングにおけるコンテナの役割を探る

コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。

Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström

― 1 分で読む