Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# コンピューターサイエンス# ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ# 分散・並列・クラスターコンピューティング

クラウドコンピューティングにおける効率的なマルチテナンシー

クラウド環境での効率的なリソース共有のための新しいフレームワーク。

― 1 分で読む


クラウドリソース共有の最適クラウドリソース共有の最適ティングでのマルチテナンシーを強化する。新しいフレームワークがクラウドコンピュー
目次

クラウドコンピューティングは、インターネットを通じてコンピュータリソースを使う方法だよ。ユーザーは物理的なハードウェアを持たなくても、必要なものを手に入れられるし、使った分だけお金を払えばいいの。この10年で、クラウドコンピューティングには主に3つのサービスタイプができたんだ:インフラストラクチャ-as-a-Service (IaaS)、プラットフォーム-as-a-Service (PaaS)、ソフトウェア-as-a-Service (SaaS)。

コンテナとCaaS

コンテナは仮想マシンのより軽量な代替手段で、資源の利用効率を上げることができるんだ。最近、コンテナ-as-a-Service (CAAS)が人気になってきてる。CaaSはIaaSとPaaSの間に位置して、コントロールとシンプルさのバランスが良い感じ。

CaaSのマルチテナンシー

CaaSが複数のユーザーに提供されるとき、通常はユーザーごとに別のクラスターが必要になるから、余分なオーバーヘッドが出るんだ。特にネットワークのエッジでCaaSを使うとき、リソースが限られてることが多いから問題になるよ。この問題に対処するためには、複数のユーザーが効率よくクラスターを共有できる新しいフレームワークが必要なんだ。

効率的なソリューションの必要性

各ユーザーに自分専用のクラスターを与える従来のアプローチはリソースを無駄にしちゃう。これはエッジクラウドではあまり好ましくないよ。だから、もっと効率的なマルチテナントフレームワークを提案するよ。このフレームワークは、ユーザーがクラスターを共有しながら、アプリケーションに対して十分な隔離を提供できるんだ。

隔離とカスタマイズ

共有環境では、異なるワークロードの隔離が重要になるね。今はKata Containersみたいなツールがあって、ワークロードを効果的に隔離できるんだ。この新しいフレームワークは、ユーザーが特定のニーズに合わせて環境をカスタマイズすることもできるよ。

ノードレベルのスライシング

クラスターの隔離された部分を予約できる能力は大事な機能だね。ユーザーは、自分のアプリケーションに最適なコンテナランタイムを選べるんだ。私たちのフレームワークはオープンソースソフトウェアとして利用可能で、最も広く使われているコンテナ管理システムであるKubernetesに基づいているよ。

マルチテナンシーの利点

マルチテナンシーはクラウドコンピューティングを手頃にしてくれるよ。1台の物理マシンで、プロバイダーは多くのユーザーにサービスを提供できるから。これにより、価格が下がり、ハードウェアの利用効率も向上するんだ。ちょっとした共有が気にならないユーザーは、これらの利点を享受できるよ。

現行CaaSモデルの制限

メリットはあるけど、今のCaaSの提供はコンテナが提供できる効率を十分に活かしてないんだ。大抵の提供はまだユーザーごとに別のクラスターを使ってて、余計な複雑さとコストがかかってる。

エッジクラウドとリソース

エッジクラウドが成長するにつれて、効率的なリソースの利用がますます重要になるよ。多くのオペレーターが無線基地局の近くにある物理サーバーからクラウドリソースを提供することが期待されてる。この設定はデータの移動距離を減らして、ユーザーにより良いサービスを提供することを目指してるんだ。

CaaSに必要な機能

私たちのフレームワークは、特にエッジコンピューティングでCaaSがうまくいくために必要な重要な機能を提供するよ。これにはユーザーとベンダーモードのサポート、階層型リソース割り当て、さまざまなスライシング要件の処理が含まれてる。

フレームワークの実装

このフレームワークはオープンソースソフトウェアとして実装されてて、現在リサーチテストベッドで使われているよ。Kubernetesに基づいているから、ユーザーがシステムと簡単にやり取りできるんだ。

Kubernetesに関する関連研究

多くの研究がKubernetesがマルチテナンシーをサポートできる方法に注目してるけど、今ある解決策はエッジクラウドにはあんまり向いてないんだ。現在のフレームワークは、クラスターによるマルチインスタンス、コントロールプレーンによるマルチインスタンス、シングルインスタンスネイティブの3つに分類できるよ。

フレームワークのパフォーマンス比較

異なるアプローチの効率をベンチマークするよ。私たちの調査結果では、シングルインスタンスネイティブアプローチが、私たちのフレームワークが使ってるやつで、速度とリソース使用の面で従来の方法よりもずっと良いんだ。

マルチテナンシーのデザイン原則

私たちのフレームワークはいろんなクラウドのニーズに応えるためのいくつかの重要なデザイン原則を導入してるんだ。これにはユーザーの自律性をサポートし、リソース管理を簡素化し、システム全体の使いやすさを向上させることが含まれてる。

EdgeNetのアーキテクチャ

EdgeNetのアーキテクチャは、一緒にスムーズに動くように設計された複数のコンポーネントで構成されてるよ。これらのコンポーネントは、ユーザーがセキュリティに必要な隔離を保ちながら共有リソースを活用できるようにしてる。

テナント管理

共有環境で複数のテナントを管理するには、慎重な計画が必要だね。私たちのフレームワークでは、テナントオーナーが名前空間を作成・管理し、リソースをカスタマイズし、ユーザー権限を効果的に制御できるんだ。

セキュリティの考慮

クラウドの設定ではセキュリティが最重要だよ。私たちのフレームワークは、ワークロードが共有環境でも隔離されて保護されるように、いろんな戦略を使ってるんだ。

リソースクォータと管理

公平なリソース割り当てを確保するために、私たちのフレームワークはリソースクォータを管理するシステムを含んでるよ。これにより、テナントはリソースを適切に共有できて、どのテナントも独占しないようにできるんだ。

スライシングメカニズム

スライシング機能は、テナントがクラスターの一部への独占的アクセスを予約できることで、より良いリソース割り当てを可能にするよ。これは、敏感なアプリケーションが必要なリソースを確保するために重要なんだ。

フェデレーションの役割

クラウドプロバイダーが協力し合うためには、フェデレーションが重要になってくるよ。私たちのフレームワークはフェデレーティッド環境をサポートしてて、ユーザーが異なるクラスターでワークロードを問題なく実行できるようにするんだ。

EdgeNetの今後の方向性

私たちのフレームワークはすでに機能してるけど、改善できるところはたくさんあるんだ。将来の作業は、リソース割り当ての最適化、セキュリティの強化、フェデレーテッドクラウド全体のワークロード管理のサポート向上に焦点を当てるよ。

結論

EdgeNetは、特にリソースが限られたエッジクラウドにおける効率的なマルチテナントCaaS環境を作るための一歩前進だよ。複数のユーザーがパフォーマンスやセキュリティを損なうことなくリソースを共有できるようにすることで、EdgeNetはより協力的なクラウドの未来を切り開くことを目指してるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Multitenant Containers as a Service (CaaS) for Clouds and Edge Clouds

概要: Cloud computing, offering on-demand access to computing resources through the Internet and the pay-as-you-go model, has marked the last decade with its three main service models; Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS). The lightweight nature of containers compared to virtual machines has led to the rapid uptake of another in recent years, called Containers as a Service (CaaS), which falls between IaaS and PaaS regarding control abstraction. However, when CaaS is offered to multiple independent users, or tenants, a multi-instance approach is used, in which each tenant receives its own separate cluster, which reimposes significant overhead due to employing virtual machines for isolation. If CaaS is to be offered not just at the cloud, but also at the edge cloud, where resources are limited, another solution is required. We introduce a native CaaS multitenancy framework, meaning that tenants share a cluster, which is more efficient than the one tenant per cluster model. Whenever there are shared resources, isolation of multitenant workloads is an issue. Such workloads can be isolated by Kata Containers today. Besides, our framework esteems the application requirements that compel complete isolation and a fully customized environment. Node-level slicing empowers tenants to programmatically reserve isolated subclusters where they can choose the container runtime that suits application needs. The framework is publicly available as liberally-licensed, free, open-source software that extends Kubernetes, the de facto standard container orchestration system. It is in production use within the EdgeNet testbed for researchers.

著者: Berat Can Senel, Maxime Mouchet, Justin Cappos, Olivier Fourmaux, Timur Friedman, Rick McGeer

最終更新: 2023-04-21 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2304.08927

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2304.08927

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

参照リンク

類似の記事

ハードウェアアーキテクチャーニューラルプログラムサンプリング:マイクロプロセッサ設計の新しいアプローチ

NPSはプログラムのサンプリング精度と効率を向上させることでマイクロプロセッサのパフォーマンスを向上させるんだ。

― 1 分で読む