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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャFlexBSOでバーチャルストレージの課題を克服する

FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。

Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib

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グラフィックスニューラルネットワークで3Dプリンティングを進化させる

3Dプリントのシェルのデザインを良くするためにニューラルネットワークを使って、パフォーマンスを向上させる。

Samuel Silverman, Kelsey L. Snapp, Keith A. Brown

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画像・映像処理ファインチューニングしたモデルを使って合成医療画像を生成する

この研究では、高度な機械学習技術を使ってリアルな胸部X線画像の作成を調査してるよ。

Davide Clode da Silva, Marina Musse Bernardes, Nathalia Giacomini Ceretta

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コンピュータビジョンとパターン認識テキストと音声入力を使った動作生成の進歩

新しいフレームワークがアニメーションやバーチャル体験のための動き生成を強化するよ。

Sohan Anisetty, James Hays

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コンピュータビジョンとパターン認識新しいデータセットがビジョンモデルの意味の変化に挑む

SOOD-ImageNetは、画像の意味が変わることに関連するコンピュータビジョンの課題に取り組んでいるよ。

Alberto Bacchin, Davide Allegro, Stefano Ghidoni

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コンピュータ科学とゲーム理論補助金設計によるシステム効率の向上

中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。

Maria-Florina Balcan, Matteo Pozzi, Dravyansh Sharma

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データ構造とアルゴリズム最適化技術でストーリーラインの絵を改善する

新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。

Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングスパイキングニューラルネットワークを使った効率的な言語処理

新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。

Kaiwen Tang, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングSNNAXの紹介: スパイキングニューラルネットワークをシミュレーションする新ツール

SNNAXは、研究者向けにスパイキングニューラルネットワークのシミュレーションを簡素化して加速するよ。

Jamie Lohoff, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャFlexBSOでバーチャルストレージの課題を克服する

FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。

Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャインテリジェントサーフェスでワイヤレス通信を進化させる

新しいアプローチが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使って無線通信を最適化してるよ。

George Stamatelis, Kyriakos Stylianopoulos, George C. Alexandropoulos

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ少数ショット学習を使った無線通信の迅速な適応

この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。

Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャデジタルツインとスマートシステムで交通を管理する

デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。

Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエネルギー効率の良い6Gネットワークに向けて前進中

6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。

Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav

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暗号とセキュリティサイドチャネル攻撃に対する暗号システムのセキュリティ確保

研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。

Davide Galli, Adriano Guarisco, William Fornaciari

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分散・並列・クラスターコンピューティングDiOMP: 分散プログラミングへの新しいアプローチ

DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。

Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman

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分散・並列・クラスターコンピューティング新しいモデルがHPCシステムのエネルギー使用量を推定する

スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。

Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini

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ヒューマンコンピュータインタラクション言語モデルでシミュレーションをユーザーフレンドリーにする

LLMはシミュレーションでのユーザーのやり取りを簡単にして、もっとアクセスしやすくしてくれるよ。

Philippe J. Giabbanelli, Jose J. Padilla, Ameeta Agrawal

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ヒューマンコンピュータインタラクションコミュニティのサポートでモバイルプライバシーを向上させる

コミュニティアプリを使ってモバイルプライバシー意識を高める研究。

Mamtaj Akter, Jess Kropczynski, Heather Lipford

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ヒューマンコンピュータインタラクションティーンズにおけるソーシャルメディアの二重の影響

ティーンがソーシャルメディアをどう感じてるか、いい面も悪い面も深掘りしてみる。

Abdulmalik Alluhidan, Mamtaj Akter, Ashwaq Alsoubai

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プログラミング言語ソフトウェア開発におけるバイナリ混合の課題

バイナリを混ぜると、同時プログラミングでバグが起きることがあって、ソフトウェアの信頼性がややこしくなるんだ。

Luke Geeson, James Brotherston, Wilco Dijkstra

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ヒューマンコンピュータインタラクションパイロットの方向感覚喪失防止におけるAIの役割

研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。

Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal

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マルチメディアモバイルクラウドコンピューティングにおけるプライバシーの新しい枠組み

このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。

Zhongze Tang, Mengmei Ye, Yao Liu

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機械学習モバイルデバイスでの効率的なディープラーニング

CARInフレームワークは、モバイルデバイスでの最適なパフォーマンスのためにディープラーニングモデルを調整するよ。

Ioannis Panopoulos, Stylianos I. Venieris, Iakovos S. Venieris

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機械学習RoLoRAを紹介するよ:フェデレーテッドファインチューニングへの新しいアプローチ。

RoLoRAは、堅牢なファインチューニングと効率的なコミュニケーションでフェデレーテッドラーニングを強化します。

Shuangyi Chen, Yue Ju, Hardik Dalal

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分散・並列・クラスターコンピューティングサーバーレスコンピューティングにおけるカーボンフットプリント削減

サーバーレスコンピューティングの新しいアプローチが、炭素排出量を効果的に減らそうとしてる。

Yankai Jiang, Rohan Basu Roy, Baolin Li

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分散・並列・クラスターコンピューティング新しいデータ処理アルゴリズムの性能評価

データ処理における新しいアルゴリズムの効率と精度についての包括的な分析。

Victor Jarlow, Charalampos Stylianopoulos, Marina Papatriantafilou

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分散・並列・クラスターコンピューティングエッジコンピューティングにおけるタスクスケジューリングの改善

新しい方法が、ヒューリスティックアルゴリズムと進化計算を使ってエッジサーバーでのタスクスケジューリングを向上させる。

Wang Yatong, Pei Yuchen, Zhao Yuqi

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分散・並列・クラスターコンピューティングGreenWhisk: サステナブルなサーバーレスソリューション

GreenWhiskはクラウドコンピューティングのカーボン排出を減らすことに重点を置いてるよ。

Jayden Serenari, Sreekanth Sreekumar, Kaiwen Zhao

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社会と情報ネットワークソーシャルメディアでのユーザーの表現を改善する

新しいフレームワークがソーシャルメディアデータ分析を強化して、より良いユーザーインサイトを提供するよ。

Zhicheng Ren, Zhiping Xiao, Yizhou Sun

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計算工学、金融、科学ハイパーエラスティシティのための有限要素法の進展

革新的な技術がハイパーエラスティック材料とその応用の研究効率を向上させてるんだ。

Richard Schussnig, Niklas Fehn, Peter Munch

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新しいテクノロジー三値重みを使った光学ニューラルネットワークの進展

研究者たちが三値重みを使って光学ニューラルネットワークを改善し、パフォーマンスと効率を向上させたよ。

Anas Skalli, Mirko Goldmann, Nasibeh Haghighi

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ少数ショット学習を使った無線通信の迅速な適応

この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。

Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou

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暗号とセキュリティヘルスケアのためのフェデレーテッドラーニングにおけるセキュアアグリゲーションの実装

医療分野におけるフェデレーテッドラーニングでのセキュアアグリゲーションの役割を探る。

Riccardo Taiello, Sergen Cansiz, Marc Vesin

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コンピュータビジョンとパターン認識新しいデータセットがビジョンモデルの意味の変化に挑む

SOOD-ImageNetは、画像の意味が変わることに関連するコンピュータビジョンの課題に取り組んでいるよ。

Alberto Bacchin, Davide Allegro, Stefano Ghidoni

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機械学習モバイルデバイスでの効率的なディープラーニング

CARInフレームワークは、モバイルデバイスでの最適なパフォーマンスのためにディープラーニングモデルを調整するよ。

Ioannis Panopoulos, Stylianos I. Venieris, Iakovos S. Venieris

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社会と情報ネットワークOSINTの洞察:ロシア-ウクライナ戦争におけるSNSの役割

OSINTツイートの研究は、ロシア・ウクライナ紛争に関する公共の議論を浮き彫りにしている。

Johannes Niu, Mila Stillman, Philipp Seeberger

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社会と情報ネットワークソーシャルメディアでのユーザーの表現を改善する

新しいフレームワークがソーシャルメディアデータ分析を強化して、より良いユーザーインサイトを提供するよ。

Zhicheng Ren, Zhiping Xiao, Yizhou Sun

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社会と情報ネットワークロシア・ウクライナ戦争中のウィキペディアの維持

ウィキペディアの編集者たちが、進行中の紛争の中でミスインフォメーションにどのように対処したか。

Laura Kurek, Ceren Budak, Eric Gilbert

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社会と情報ネットワークフェイクニュース検出の評価:オフラインモデルとオンラインモデル

この記事は、フェイクニュースを検出するための従来の方法とオンラインの方法を比較しています。

Ruoyu Xu, Gaoxiang Li

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計算工学、金融、科学ハイパーエラスティシティのための有限要素法の進展

革新的な技術がハイパーエラスティック材料とその応用の研究効率を向上させてるんだ。

Richard Schussnig, Niklas Fehn, Peter Munch

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データ構造とアルゴリズム最適化技術でストーリーラインの絵を改善する

新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。

Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger

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計算複雑性ローカルリストデコーディング技術の進展

ローカルリストデコーディングに関する研究が、信頼性のあるメッセージ伝送についての新たな知見を明らかにしている。

Noga Ron-Zewi, Ronen Shaltiel, Nithin Varma

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