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コンピューターサイエンス

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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法でコンピュータグラフィックスの見た目とジオメトリを分離する

新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。

Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani

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コンピュータビジョンとパターン認識放射場における不確実性推定の進展

新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。

Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann

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グラフィックスCross RT:デバイス間でのグラフィック開発を簡素化する

Cross RTは、さまざまなハードウェアプラットフォーム向けにグラフィックスプログラミングを効率化するよ。

Vladimir Frolov, Vadim Sanzharov, Garifullin Albert

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ヒューマンコンピュータインタラクションPanoCoach: サッカートレーニングのための新しいツール

PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。

Andrew Kang, Hanspeter Pfister, Tica Lin

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コンピュータビジョンとパターン認識オープンボキャブラリーオブジェクトトラッキングの進展

SLAckは、動画内のさまざまなオブジェクトを追跡する新しいアプローチを提供してるよ。

Siyuan Li, Lei Ke, Yung-Hsu Yang

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コンピュータビジョンとパターン認識リモートセンシングにおける少数ショットセグメンテーションのための新しいデータセットとチャレンジ。

リモートセンシングにおける一般化された少数ショットセグメンテーションのベンチマークが導入された。

Clifford Broni-Bediako, Junshi Xia, Jian Song

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ソフトウェア工学ソフトウェア開発におけるプロンプトプログラミングの台頭

プロンプトプログラミングを調べて、それがソフトウェアの作成やユーザー体験に与える影響を見てみる。

Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao

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情報検索レコメンダーシステム:デジタルアーカイブの新しいツール

レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。

Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler

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量子物理学機械学習におけるデータプライバシーの未来

連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。

Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングクオリティ・ダイバーシティアルゴリズム:パフォーマンスと再現性のバランス

実世界のアプリケーションにおけるクオリティ・ダイバーシティアルゴリズムの再現性の役割を調査する。

Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングDBSCANと神経形態コンピューティング: 新しいアプローチ

ニューロモーフィックシステムにおける効率的なデータ処理のためのDBSCANの適用を分析する。

Charles P. Rizzo, James S. Plank

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ量子対応の宇宙ネットワークでコミュニケーションを進化させる

先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。

Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan

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暗号とセキュリティブロックチェーンとIPFSを使った新しいバージョン管理システム

ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。

Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed

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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算を使ったラジオ波アブレーションシミュレーションの改善

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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ソフトウェア工学ソフトウェア開発におけるプロンプトプログラミングの台頭

プロンプトプログラミングを調べて、それがソフトウェアの作成やユーザー体験に与える影響を見てみる。

Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao

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ヒューマンコンピュータインタラクションプロンプトトレーニングがジャーナリズムの成果に与える影響

ジャーナリストのLLM活用に対するプロンプトトレーニングの影響を調査中。

Amirsiavosh Bashardoust, Yuanjun Feng, Dominique Geissler

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ヒューマンコンピュータインタラクションエクイメトリクス:センサーで馬術トレーニングを変革する

Equimetricsはデータ収集と分析を通じて、ライダーと馬のパフォーマンスを向上させる。

Jonas Pöhler, Kristof Van Laerhoven

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コンピュータビジョンとパターン認識InfiMM-WebMath-40Bを紹介するよ:マルチモーダル数学的推論のための新しいデータセット。

新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。

Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu

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分散・並列・クラスターコンピューティングサーバーレスコンピューティングを使った効率的なネットワーク管理

この記事では、サーバーレスコンピューティングを通じたネットワーク管理の新しいアプローチについて話しています。

Fatemeh Banaie, Karim Djemame, Abdulaziz Alhindi

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングでインサイダー脅威を検出する

新しい方法が、内部脅威検出のためにフェデレーテッドラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせてるんだ。

R G Gayathri, Atul Sajjanhar, Md Palash Uddin

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分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算を使ったラジオ波アブレーションシミュレーションの改善

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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機械学習フェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングでプライバシー向上

この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。

Manuel Röder, Frank-Michael Schleif

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機械学習ハミルトン力学とニューラルネットワークの統合

新しい方法が先進的なニューラルネットワークとハミルトニアン力学を使って物理システムの予測を改善するんだ。

Harsh Choudhary, Chandan Gupta, Vyacheslav kungrutsev

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機械学習LGBTQ+コミュニティにおけるサイバーブリンキングへの対処

ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。

Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad

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計算と言語フリーランサーとプロジェクトのマッチングシステムが改善されたよ。

新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。

Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy

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計算工学、金融、科学天気のダウンサンプリングにおけるニューラルオペレーターの評価

気象データの解像度を向上させる神経オペレーターの能力に関する研究。

Saumya Sinha, Brandon Benton, Patrick Emami

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