新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
新しい方法が、テキストから3Dモデルを作るスピードとクオリティを上げるよ。
Phu Pham, Aradhya N. Mathur, Ojaswa Sharma
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グラフニューラルネットワークを使った点群のラプラス演算子の定義方法の新しいアプローチ。
Bo Pang, Zhongtian Zheng, Yilong Li
― 1 分で読む
サイクル分析を通して、異なる力の下で粒状材料がどんなふうに振る舞うかを探る。
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
― 1 分で読む
新しいアプローチがホログラフィックディスプレイを強化して、より良い視覚体験を提供するよ。
Brian Chao, Manu Gopakumar, Suyeon Choi
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新しいシステムが研究者にとってデータの可視化を簡単にしてくれるよ。
Manfred Klaffenboeck, Michael Gleicher, Johannes Sorger
― 1 分で読む
新しい技術がコンピュータグラフィックスの光サンプリング効率を向上させてるよ。
Joey Litalien, Miloš Hašan, Fujun Luan
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車椅子ユーザーの動きを追跡して、健康や交流を改善するためのシステム。
Yunzhi Li, Vimal Mollyn, Kuang Yuan
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新しい方法が仮想環境でリアルな衣服のディテールをキャッチするんだ。
Boxiang Rong, Artur Grigorev, Wenbo Wang
― 1 分で読む
国勢調査のプライバシーの変更が、公正な区割りプロセスに対する懸念を引き起こしてる。
Christian Cianfarani, Aloni Cohen
― 1 分で読む
慈善寄付の公平性を向上させるためのツール改善に関する研究。
Arnav Verma, Luiz Morais, Pierre Dragicevic
― 0 分で読む
AIのリスクをどうやって責任や保険で軽減できるかを考える。
Cristian Trout
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スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。
Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza
― 1 分で読む
医療分野におけるAI技術のリスクや課題を検討する。
Xiaoye Wang, Nicole Xi Zhang, Hongyu He
― 1 分で読む
チューリングの現代のAIと機械学習への影響を見てみよう。
Bernardo Gonçalves
― 1 分で読む
新しいツールがプログラミング課題に対してすぐにフィードバックを提供してくれるよ。
Pedro Orvalho, Mikoláš Janota, Vasco Manquinho
― 1 分で読む
調査によると、人々は弁護士よりもLLMの法的アドバイスを信頼しているらしい。
Eike Schneiders, Tina Seabrooke, Joshua Krook
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ニューラル動画表現圧縮の利点を見つけて、効率的な動画処理を楽しもう。
Ho Man Kwan, Ge Gao, Fan Zhang
― 1 分で読む
新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。
Jianmei Jiang, Huijin Wang, Jieyun Bai
― 1 分で読む
EMBAはイベントカメラ技術を使ってパノラマ映像を強化するよ。
Shuang Guo, Guillermo Gallego
― 1 分で読む
航空機の安全な自動タキシングを改善するための包括的なデータセット。
Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya, Sean Gunther
― 1 分で読む
新しい技術が顔の修復を強化し、マスクによる課題を克服してるよ。
Minmin Yang
― 1 分で読む
BIFURCは、医療スタッフが緊急時に静脈や動脈をすぐに見つけるのを助けるよ。
Cecilia G. Morales, Dhruv Srikanth, Jack H. Good
― 1 分で読む
研究者たちはソナーデータを使って水中の物体の3Dモデリングを改良してる。
Yuhan Liu, Shahriar Negaharipour
― 1 分で読む
DetailCLIPは、詳細と文脈に焦点を当てることで画像理解を向上させる。
Amin Karimi Monsefi, Kishore Prakash Sailaja, Ali Alilooee
― 1 分で読む
アリスとボブは有限オートマトンの状態を支配するために競ってる。
Henning Fernau, Carolina Haase, Stefan Hoffmann
― 1 分で読む
この記事では、エージェントがリソースの非効率にもかかわらずどうやって協力できるかを探る。
Vade Shah, Keith Paarporn, Jason R. Marden
― 0 分で読む
交通モデルが道路管理をどう改善できるかを見てみよう。
Victoria Guseva, Ilya Sklonin, Irina Podlipnova
― 0 分で読む
好みの強さを表現する、より公正な意思決定のための新しい方法。
Laura Georgescu, James Fox, Anna Gautier
― 1 分で読む
バイヤーサンプルを使った静的価格設定方法を見て、より良い販売成果を目指そう。
Pranav Nuti, Peter Westbrook
― 0 分で読む
多エージェント学習の新しい手法は、多様なエージェントの課題に取り組んでるよ。
Batuhan Yardim, Niao He
― 1 分で読む
ポリマトリックスゲームにおけるチームダイナミクスと戦略結果を探る。
Alexandros Hollender, Gilbert Maystre, Sai Ganesh Nagarajan
― 1 分で読む
この記事ではサイバーセプションの戦略を紹介して、サイバーセキュリティを強化する方法を探るよ。
Pedro Beltrán López, Manuel Gil Pérez, Pantaleone Nespoli
― 1 分で読む
SSR-Speechは、音声生成と編集のための新しいソリューションを提供してるよ。
Helin Wang, Meng Yu, Jiarui Hai
― 1 分で読む
AIの進歩でフェイク音声が普通になってきたから、検出が必要になってるね。
Hong-Hanh Nguyen-Le, Van-Tuan Tran, Dinh-Thuc Nguyen
― 1 分で読む
新しいモデルがピッチアクセント言語の多様な方言でのスピーチ生成を強化したよ。
Kazuki Yamauchi, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari
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新しい方法が音の位置特定の精度を向上させつつ、データプライバシーを守る。
Xinyuan Qian, Xianghu Yue, Jiadong Wang
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SoloAudioは、高度な技術と合成データを使って音の抽出を改善してるんだ。
Helin Wang, Jiarui Hai, Yen-Ju Lu
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OpenACEは、さまざまな条件でオーディオコーデックを評価するための公正なベンチマークを提供します。
Jozef Coldenhoff, Niclas Granqvist, Milos Cernak
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音声解析とベイズニューラルネットワークを使って電動モーターの故障を特定する方法。
Waldemar Bauer, Marta Zagorowska, Jerzy Baranowski
― 1 分で読む
音声認識モデルは、より速い応答のためにマルチトークン予測が進化してるよ。
Desh Raj, Gil Keren, Junteng Jia
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新しいツールが月周辺空間での宇宙船ナビゲーションと追跡を強化する。
Trevor N. Wolf, Brandon A. Jones
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ロバストMPCが不確実な複雑なシステムの管理をどう改善するかを発見しよう。
Moritz Heinlein, Sankaranarayanan Subramanian, Sergio Lucia
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独自の直交モードを使ったよりクリアな信号分析の新しい手法。
Ning Li, Lezhi Li
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センシング技術を組み合わせたセキュアな通信システムの探求。
Martin Mittelbach, Rafael F. Schaefer, Matthieu Bloch
― 1 分で読む
学生や研究者の学びをサポートするようにデザインされてる。
Ali Forootani, Danial Esmaeili Aliabadi, Daniela Thraen
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電力市場での柔軟なランピング商品の管理の新しい方法。
Ogun Yurdakul, Erik Ela, Farhad Billimoria
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新しい方法が電圧調整を改善して、配電ネットワークの電力ロスを減らすんだ。
Wilhiam de Carvalho, Ahmad Attarha, Hemanshu R. Pota
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カップルドオシレーターネットワークを使って制御システムを改善する新しいアプローチ。
Maximilian Stölzle, Cosimo Della Santina
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大規模言語モデルがソフトウェアのテスト保守をどう助けるか探ってみよう。
Ludvig Lemner, Linnea Wahlgren, Gregory Gay
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バグバウンティプログラムがオープンソースプロジェクトのセキュリティをどう向上させるかを調べる。
Jessy Ayala, Steven Ngo, Joshua Garcia
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OSSのメンテナーがセキュリティ課題にどう対応してるかを調べる。
Jessy Ayala, Yu-Jye Tung, Joshua Garcia
― 1 分で読む
新しい分割学習フレームワークを使ってソフトウェアのパフォーマンスを予測する方法を学ぼう。
Jingzhi Gong, Tao Chen, Rami Bahsoon
― 1 分で読む
新しいツールがプログラミング課題に対してすぐにフィードバックを提供してくれるよ。
Pedro Orvalho, Mikoláš Janota, Vasco Manquinho
― 1 分で読む
RePlayは、研究者やプロフェッショナル向けにレコメンダーシステムの構築とテストを簡単にするよ。
Alexey Vasilev, Anna Volodkevich, Denis Kulandin
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この記事は、除草ロボットにおける効果的なソフトウェアデザインの重要性を強調してるよ。
Laura Pomponio, Maximiliano Cristiá, Estanislao Ruiz Sorazábal
― 1 分で読む
効果的な要件エンジニアリングは、AI技術の成功には欠かせないよ。
Umm-e- Habiba, Markus Haug, Justus Bogner
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新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
― 1 分で読む
金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
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研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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HybridFCは、ナレッジグラフのファクトチェックを改善するための方法を組み合わせてるよ。
Umair Qudus, Michael Roeder, Muhammad Saleem
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研究者がデータを効果的に管理・共有できるように設計されたツールキット。
Albert K. Engstfeld, Johannes M. Hermann, Nicolas G. Hörmann
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新しいツールが電子健康記録の処理効率を高めて、患者ケアをもっと良くするよ。
Ethan Steinberg, Michael Wornow, Suhana Bedi
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コラボプロセスでのより良い予測のためにデータを活用する。
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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プロセスマイニングが教育の実践をどう向上させ、学生の成功をサポートするかを見てみよう。
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
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マトリックスプロファイルが多次元時系列データの異常をどうやって検出するかを学ぼう。
Chin-Chia Michael Yeh, Audrey Der, Uday Singh Saini
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効率的な検索のためのさまざまなデータ量子化技術の性能に関する研究。
Jianyang Gao, Yutong Gou, Yuexuan Xu
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学習したブルームフィルターは、偽陽性を最小限にしながらデータセキュリティを強化する。
Allison Bishop, Hayder Tirmazi
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難しい制約付き最適化問題に効果的に取り組む新しいアプローチを紹介するよ。
Wanli Shi, Hongchang Gao, Bin Gu
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バイヤーサンプルを使った静的価格設定方法を見て、より良い販売成果を目指そう。
Pranav Nuti, Peter Westbrook
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ハイパーグラフにおける基数ベースの最小カット問題の深掘り。
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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種間の複雑な関係を系統樹を通じて探る。
Jordan Dempsey, Leo van Iersel, Mark Jones
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算術回路の研究は、ロボットの動作計画の効率を向上させる。
Matthias Bentert, Daniel Coimbra Salomao, Alex Crane
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グラフにおける支配の概念とその現実世界での応用を探ってみよう。
Marvin Künnemann, Mirza Redzic
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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Y-Dropはニューロンの重要性に注目してドロップアウトを改善し、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos
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この記事では、ディオファントス方程式を使ってニューラルネットワークを強化する新しいアプローチについて探ります。
Ronald Katende
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オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。
Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra
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時系列データ分析のための意味のある説明を生成する新しいアプローチ。
Qi Huang, Sofoklis Kitharidis, Thomas Bäck
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。
Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga
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KATは、MLPの代わりに高度なKANを使ってディープラーニングを改善するよ。
Xingyi Yang, Xinchao Wang
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詐欺検出における遅延ラベルのためのインスタンスおよびバッチ増分学習手法に関する研究。
Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre
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スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。
Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza
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音声アシスタントがユーザーをどんなふうにプロファイリングしてるか、そしてそれに伴うプライバシーの懸念についての研究。
Tina Khezresmaeilzadeh, Elaine Zhu, Kiersten Grieco
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新しいプロトコルが、安全な通信のための量子もつれの確立を効率的にするって。
Brandon Ru, Winston K. G. Seah, Alvin C. Valera
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この記事では、量子通信ネットワークのスケーラビリティの問題について話してるよ。
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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サイバー脅威に対抗するためにハニーポットの効果を高めるAI活用。
Hakan T. Otal, M. Abdullah Canbaz
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グラフベースのモデルを通じてネットワークトラフィック分析を強化する新しいアプローチ。
Louis Van Langendonck, Ismael Castell-Uroz, Pere Barlet-Ros
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ワイヤレス充電センサーネットワークの研究は、エネルギー管理と信頼性を向上させることを目指している。
Zhenguo Gao, Qi Zhang, Qingyu Gao
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エッジコンピューティング環境におけるクラスタ間通信のパフォーマンスに関する研究。
Marc Michalke, Iulisloi Zacarias, Admela Jukan
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新しいフレームワークが量子コンピュータの性能を向上させるために回路編成を最適化する。
Xiangyu Ren, Mengyu Zhang, Antonio Barbalace
― 1 分で読む
新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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SoftHSMは、現代の産業に対するサイバー脅威から手頃な価格で保護を提供してるよ。
Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan
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工業環境でデータを守るためにHSMを使う研究。
Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto
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Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。
João Paulo Cardoso de Lima, Benjamin Franklin Morris, Asif Ali Khan
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メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。
Pouya Houshmand, Marian Verhelst
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Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 1 分で読む
GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
― 1 分で読む
UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
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この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
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研究によると、物理モデルはデジタルスクリーンよりも理解力と記憶力を高めることが分かった。
Yanxin Wang, Yihan Liu, Lingyun Yu
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研究では、VRでの歩行が乗り物酔いや認知パフォーマンスに与える影響を調べてるよ。
Jyotirmay Nag Setu, Joshua M Le, Ripan Kumar Kundu
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この研究は、データの質がAI生成のビジュアライゼーションにどう影響するかを調べてるんだ。
Rania Saber, Anna Fariha
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新しいモデルは、データが少ない中でも人間の感情の予測を改善する。
Sagar Paresh Shah, Ga Wu, Sean W. Kortschot
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新しい方法でAIを使ってリアルな人間の動きを作るのが上手くなったよ。
Michael Adewole, Oluwaseyi Giwa, Favour Nerrise
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慈善寄付の公平性を向上させるためのツール改善に関する研究。
Arnav Verma, Luiz Morais, Pierre Dragicevic
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目の動きデータがどのように認知プロセスや注意を明らかにするかを見てみよう。
Gavindya Jayawardena, Vikas Ashok, Sampath Jayarathna
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研究は、ランナーが活動中に必要とするユニークな情報の要件を強調している。
Ahmed Elshabasi, Lijie Yao, Petra Isenberg
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新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Qualtranが量子アルゴリズムの開発をどう簡単にするのかの概要。
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
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新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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Minuskaは、言語定義から検証済みの通訳者を作成するための堅牢な方法を提供しているよ。
Jan Tušil, Jan Obdržálek
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量子コンピューティングでパーティーが情報を共有する方法を見てみよう。
Ivan Lanese, Ugo Dal Lago, Vikraman Choudhury
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継続が量子計算の管理にどう役立つか学ぼう。
Vikraman Choudhury, Borislav Agapiev, Amr Sabry
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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CollaMambaを紹介するよ、技術分野の理解を深めるためのモデルだ。
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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人間とAIエージェントのチームワークにおけるコミュニケーションの影響を探る。
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
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AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。
Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru
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この記事では、動的環境でロボット群を管理するための革新的なアルゴリズムについて話してるよ。
Adithya Balachandran, Noble Harasha, Nancy Lynch
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新しいモデルがロボットがあいまいな人間の指示にもっと効果的に従えるように助けてるよ。
Lance Ying, Jason Xinyu Liu, Shivam Aarya
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新しい方法が、シンプルなローカルインタラクションルールを使ってエージェントの調整を強化する。
Hossein B. Jond
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MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。
Surbhi Madan, Shreya Ghosh, Lownish Rai Sookha
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新しいアプローチがVLMにおける画像とテキストの関係を洗練させてる。
Ali Abdollah, Amirmohammad Izadi, Armin Saghafian
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研究は感情を解釈することで絵画と音楽を結びつける。
Tanisha Hisariya, Huan Zhang, Jinhua Liang
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研究が、新しい感情の特定方法を発見したんだって。動画、音、テキストを使ってるんだ。
Jiehui Jia, Huan Zhang, Jinhua Liang
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この記事では、さまざまな入力が音声認識の精度を向上させる方法について探ります。
Yiwen Guan, Viet Anh Trinh, Vivek Voleti
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LLaQoは音楽パフォーマンス評価のための詳細なフィードバックを提供して、生徒の学びを向上させるよ。
Huan Zhang, Vincent Cheung, Hayato Nishioka
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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人工知能が新しいツールやアプローチで音楽を変えつつあるよ。
Megan Wei, Mateusz Modrzejewski, Aswin Sivaraman
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新しいツールが月周辺空間での宇宙船ナビゲーションと追跡を強化する。
Trevor N. Wolf, Brandon A. Jones
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新しいプランナーが障害物が多い環境でのマルチロボットの効率を上げる。
Han Liu, Yu Jin, Tianjiang Hu
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EMBAはイベントカメラ技術を使ってパノラマ映像を強化するよ。
Shuang Guo, Guillermo Gallego
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BIFURCは、医療スタッフが緊急時に静脈や動脈をすぐに見つけるのを助けるよ。
Cecilia G. Morales, Dhruv Srikanth, Jack H. Good
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ロボットはさまざまな産業作業で効率と安全性を向上させるんだ。
Erfan Amoozad Khalili, Kiarash Ghasemzadeh, Hossein Gohari
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RGB-Dデータを使ってロボットの建物構成要素の理解を高める方法。
Ali Tourani, Saad Ejaz, Hriday Bavle
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RHyMEは、多様な人間のデモからロボットが学べるようにして、ロボットの学習を向上させる。
Kushal Kedia, Prithwish Dan, Angela Chao
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ロボットは新しい教え方で少ない例から複雑なタスクを学べるようになったよ。
Maria Bauza, Jose Enrique Chen, Valentin Dalibard
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異常検知は車両の安全性と信頼性を確保するために重要だよ。
Övgü Özdemir, M. Tuğberk İşyapar, Pınar Karagöz
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PF-PPOは、信頼できない報酬をフィルタリングして、コードレスポンスをより良くすることで、言語モデルを強化するんだ。
Wei Shen, Chuheng Zhang
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新しい方法がNARの問題解決能力を強化するよ。
Zeno Kujawa, John Poole, Dobrik Georgiev
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テーブルトークゲームで関数呼び出しを使ってAIゲームマスターを強化する新しい方法。
Jaewoo Song, Andrew Zhu, Chris Callison-Burch
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新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。
Jianmei Jiang, Huijin Wang, Jieyun Bai
― 1 分で読む
この研究は、データの質がAI生成のビジュアライゼーションにどう影響するかを調べてるんだ。
Rania Saber, Anna Fariha
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BIFURCは、医療スタッフが緊急時に静脈や動脈をすぐに見つけるのを助けるよ。
Cecilia G. Morales, Dhruv Srikanth, Jack H. Good
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新しいフレームワークが自動運転車の意思決定の説明の明確さを向上させる。
Kairui Ding, Boyuan Chen, Yuchen Su
― 1 分で読む
新しい方法がプライバシーを向上させつつ、フェデレーテッドラーニングにおけるモデルのパフォーマンスを強化する。
Kangyang Luo, Shuai Wang, Xiang Li
― 1 分で読む
Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
― 1 分で読む
革新的な合成データの方法で、医療画像の精度が向上し、患者のプライバシーも守られるよ。
Atrin Arya, Sana Ayromlou, Armin Saadat
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。
Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats
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FedD2Pは、IoTが重いリソースなしでモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。
S. Kawa Atapour, S. Jamal SeyedMohammadi, S. Mohammad Sheikholeslami
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
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精度とリソースの使い方を改善する新しい連合学習のアプローチ。
Dixi Yao
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有限オートマトンの複雑さを、言語認識における半透明の文字で探求してみよう。
František Mráz, Friedrich Otto
― 1 分で読む
彗星言語とその文脈文法における重要性の検討。
Marvin Ködding, Bianca Truthe
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ノングローバルなパリク木オートマタが木構造分析をどう改善するかを発見しよう。
Luisa Herrmann, Johannes Osterholzer
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この記事では、導出木が言語をメタリニアやレギュラーとして分類するのにどう役立つかを考察するよ。
Martin Havel, Zbyněk Křivka, Alexander Meduna
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アリスとボブは有限オートマトンの状態を支配するために競ってる。
Henning Fernau, Carolina Haase, Stefan Hoffmann
― 1 分で読む
ブロック言語とそれらが処理操作において持つ重要性を見てみよう。
Guilherme Duarte, Nelma Moreira, Luca Prigioniero
― 1 分で読む
この記事では、ソリトンオートマタとその化学状態遷移における役割について探ってるよ。
Henning Bordihn, Helena Schulz
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グラフ言語とその複雑な情報処理における役割を見てみよう。
Yvo Ad Meeres
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明確な説明が推薦への信頼をどう高めるか探る。
Julien Albert, Martin Balfroid, Miriam Doh
― 1 分で読む
マンバはパーソナライズされたレコメンデーションシステムをスピードと正確さで改善する。
Andrew Starnes, Clayton Webster
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カスタマーレビューを使って、ダイナミックなおすすめヘッダーでパーソナライズされたショッピング体験を作る。
Shanu Vashishtha, Abhay Kumar, Lalitesh Morishetti
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言語がLLMベースの推奨の効果にどう影響するかを調べる。
Makbule Gulcin Ozsoy
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この記事では、アイテム推薦とリンク予測がどのように連携できるかを調べてるよ。
Daniele Malitesta, Alberto Carlo Maria Mancino, Pasquale Minervini
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新しい方法がモバイル-クラウドのコラボレーションを通じて、レコメンデーションシステムのユーザー体験を向上させるよ。
Luo Ji, Gao Liu, Mingyang Yin
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この研究は、ポジティブとネガティブなユーザーフィードバックを使って音楽のレコメンデーションを向上させることに焦点を当ててるよ。
Pavan Seshadri, Shahrzad Shashaani, Peter Knees
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セマンティックトークン化がレコメンデーションシステムをどう改善するか学ぼう。
Qijiong Liu, Jieming Zhu, Lu Fan
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RBNは、生物システムがシンプルな相互作用を通じて時間とともに進化する様子をモデル化している。
Manuel de J. Luevano, Alejandro Puga
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新しいツールが月周辺空間での宇宙船ナビゲーションと追跡を強化する。
Trevor N. Wolf, Brandon A. Jones
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より良い通信性能のためのウィーナー・ハマーシュタインモデルを特定する方法。
Vincent Corlay
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センシング技術を組み合わせたセキュアな通信システムの探求。
Martin Mittelbach, Rafael F. Schaefer, Matthieu Bloch
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無線通信の電力消費を減らすために設計された新しいモデル。
Siya Chen, Chee Wei Tan, Xiangping Zhai
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信号処理におけるスパースリカバリーとその課題についての考察。
Hendrik Bernd Zarucha, Peter Jung
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セルラーネットワークの屋内センシング技術は、さまざまなアプリケーションの新しい可能性を開きます。
Vijaya Yajnanarayana, Philipp Geuer, Satyam Dwivedi
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拡散モデルを通じて、深層学習と情報理論の相互作用を探る。
Akhil Premkumar
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非相互作用粒子のダイナミクスを効果的にシミュレーションする新しいアプローチ。
Ana Djurdjevac, Ann Almgren, John Bell
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革新的な方法で、さまざまな用途における流体混合物の理解が向上してるよ。
Aaron Baier-Reinio, Patrick E. Farrell
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自動化ツールを使った制御システムの効率的なアプローチ。
Santolo Leveque, James R. Maddison, John W. Pearson
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新しい方法が衛星の調整を改善して、効率的な地球観測を実現する。
Vincenzo Basco
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分散型意思決定と効果的なコミュニケーションで衛星ミッションを最適化する。
Vincenzo Basco
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変分ポワソン問題を解くための手法やテクニックを探求中。
Andrea Bressan, Massimiliano Martinelli, Giancarlo Sangalli
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機械学習は、レンガ造りの構造物の解析を改善して、安全性と長寿命を向上させるんだ。
Alejandro Cornejo, Philip Kalkbrenner, Riccardo Rossi
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さまざまな分野で複雑な拡散挙動を近似するための効果的な方法。
Yuga Iguchi, Toshihiro Yamada
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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DasAtomは中性原子システムでの量子回路の動作を改善する。
Yunqi Huang, Dingchao Gao, Shenggang Ying
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機械翻訳モデルの最新動向を見てみよう。
Abhinav P. M., SujayKumar Reddy M, Oswald Christopher
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qSATソルバーは、効率的なハードウェア設計検証のために量子手法を利用してるんだ。
Abhoy Kole, Mohammed E. Djeridane, Lennart Weingarten
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この記事では、量子通信ネットワークのスケーラビリティの問題について話してるよ。
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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ProcessTBenchは、タスクプランニングとプロセスマイニングにおけるLLMの能力を強化します。
Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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世界中の小規模農家にリアルタイムでカスタマイズされたアドバイスを提供するAIツール。
Namita Singh, Jacqueline Wang'ombe, Nereah Okanga
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スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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AIの進歩でフェイク音声が普通になってきたから、検出が必要になってるね。
Hong-Hanh Nguyen-Le, Van-Tuan Tran, Dinh-Thuc Nguyen
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センシング技術を組み合わせたセキュアな通信システムの探求。
Martin Mittelbach, Rafael F. Schaefer, Matthieu Bloch
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希望は私たちが困難を乗り越えて夢を追いかける力を与えてくれる。
Mugdha Khedkar, Michael Schlichtig, Eric Bodden
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Javaアプリケーションにおける暗号技術の誤用を特定するChatGPTの効果を調査中。
Ehsan Firouzi, Mohammad Ghafari, Mike Ebrahimi
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学習したブルームフィルターは、偽陽性を最小限にしながらデータセキュリティを強化する。
Allison Bishop, Hayder Tirmazi
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ユニークな静脈パターンを使った信頼できる本人確認の方法。
Mustapha Hemis, Hamza Kheddar, Sami Bourouis
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NFTやブロックチェーンがドローンデータ管理をどどうやって向上させるか探ろう。
Khaoula Hidawi
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MLにおける安全なデータ処理のためのハイブリッド同型暗号の探索。
Khoa Nguyen, Mindaugas Budzys, Eugene Frimpong
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異常検知は車両の安全性と信頼性を確保するために重要だよ。
Övgü Özdemir, M. Tuğberk İşyapar, Pınar Karagöz
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PF-PPOは、信頼できない報酬をフィルタリングして、コードレスポンスをより良くすることで、言語モデルを強化するんだ。
Wei Shen, Chuheng Zhang
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新しい方法がプライバシーを向上させつつ、フェデレーテッドラーニングにおけるモデルのパフォーマンスを強化する。
Kangyang Luo, Shuai Wang, Xiang Li
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新しい方法がNARの問題解決能力を強化するよ。
Zeno Kujawa, John Poole, Dobrik Georgiev
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AIの進歩でフェイク音声が普通になってきたから、検出が必要になってるね。
Hong-Hanh Nguyen-Le, Van-Tuan Tran, Dinh-Thuc Nguyen
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新しいモデルが分子の細胞挙動への影響の予測を改善したよ。
Philip Fradkin, Puria Azadi, Karush Suri
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研究者たちは、LLMを微調整して、出力の正直さと信頼性を向上させてるんだ。
Christopher M. Ackerman
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研究では、VRでの歩行が乗り物酔いや認知パフォーマンスに与える影響を調べてるよ。
Jyotirmay Nag Setu, Joshua M Le, Ripan Kumar Kundu
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ポジティブなニュースが会社の株価やそのネットワークにどう影響するかを分析してるんだ。
Hiroyasu Inoue, Yasuyuki Todo
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この記事では、受動的なサポーターがドラッグディーラーのダイナミクスにどんな影響を与えるかを分析しているよ。
Nuno Crokidakis
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この研究は、AIを使ってソーシャルメディア上のロシアのトロールアカウントを特定することを目的にしてるよ。
Sachith Dassanayaka, Ori Swed, Dimitri Volchenkov
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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ロシア-ウクライナ戦争中の進化するオンラインストーリーの調査。
Patrick Gerard, Svitlana Volkova, Louis Penafiel
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緊急時にコミュニティのニーズを特定するシステム。
Kota Tsubouchi, Shuji Yamaguchi, Keijirou Saitou
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新しいフレームワークがソーシャルプラットフォームでの虚偽情報の検出を改善する。
Sarah Condran, Michael Bewong, Selasi Kwashie
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オンラインレビューを活用して、みんなのために都市のアクセスを向上させる。
Lingyao Li, Songhua Hu, Yinpei Dai
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テーブルトークゲームで関数呼び出しを使ってAIゲームマスターを強化する新しい方法。
Jaewoo Song, Andrew Zhu, Chris Callison-Burch
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研究者たちは、LLMを微調整して、出力の正直さと信頼性を向上させてるんだ。
Christopher M. Ackerman
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小さいモデルはAIでユニークな利点を提供して、大きいモデルを効率的に補完するよ。
Lihu Chen, Gaël Varoquaux
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言語モデルのインタラクションをロールプレイシナリオでテストするための革新的なフレームワークを紹介します。
Ilya Gusev
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この記事では、翻訳の精度を向上させるためのステップバイステップの方法について話してるよ。
Eleftheria Briakou, Jiaming Luo, Colin Cherry
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ソフトな優先ラベルは、モデルと人間の選択をより一致させる。
Hiroki Furuta, Kuang-Huei Lee, Shixiang Shane Gu
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新しいモデルがピッチアクセント言語の多様な方言でのスピーチ生成を強化したよ。
Kazuki Yamauchi, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari
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TeXBLEUは、話された数学からLaTeX式を評価する信頼できる方法を提供してるよ。
Kyudan Jung, Nam-Joon Kim, Hyongon Ryu
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機械学習は、レンガ造りの構造物の解析を改善して、安全性と長寿命を向上させるんだ。
Alejandro Cornejo, Philip Kalkbrenner, Riccardo Rossi
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新しいシステムは、専門知識とデータを組み合わせて、より良いグルコース予測を実現する。
Yuyang Sun, Panagiotis Kosmas
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新しい方法は正確で非侵襲的な血糖モニタリングを通じて糖尿病ケアを改善することを目指している。
Yuyang Sun, Panagiotis Kosmas
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マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。
Orazio Pinti, Jeremy M. Budd, Franca Hoffmann
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新しいフレームワークがトポロジー最適化におけるデザインの柔軟性と効率を向上させる。
Rahul Kumar Padhy, Pramod Thombre, Krishnan Suresh
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構造最適化は、現代の建設におけるデザインの効率と持続可能性を向上させるんだ。
Keith J. Lee, Yijiang Huang, Caitlin T. Mueller
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ベイズ手法を使って、いろんな分野で実験の効率を上げる方法を見てみよう。
Jinwoo Go, Peng Chen
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溶けてる湖が氷の動きや海面上昇にどう影響するか調べてる。
Tim Hageman, Jessica Mejía, Ravindra Duddu
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サイクル分析を通して、異なる力の下で粒状材料がどんなふうに振る舞うかを探る。
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
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LSHとマージツリーを使って、データの形状比較を迅速かつ効率的に行う。
Weiran Lyu, Raghavendra Sridharamurthy, Jeff M. Phillips
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交差グラフと、それがいろんな分野でどんな重要性を持ってるかについての考察。
Laura Merker, Lena Scherzer, Samuel Schneider
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二色スパニングツリーの複雑さとその応用についての探求。
Hugo A. Akitaya, Ahmad Biniaz, Erik D. Demaine
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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情報理論における深いセットの重要性と影響を探る。
Ang Li
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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線形時間論理における最小不満足コアを見つけるための新しい方法。
Antonio Ielo, Giuseppe Mazzotta, Rafael Peñaloza
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コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。
Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström
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新しい方法でブール論理の最小モデルのカウントが簡素化された。
Mohimenul Kabir
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リソースの使用と近似を取り入れたラプダ計算への新しいアプローチ。
Davide Barbarossa
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安定性の特性と、値渡し計算におけるその重要性を見てみよう。
Davide Barbarossa
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疑似乱数コードは、安全なデータ送信を確保し、エラーから守るんだよ。
Surendra Ghentiyala, Venkatesan Guruswami
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新しい方法でアルゴリズムの効率とメモリ使用量が改善される。
Sagar Bisoyi, Krishnamoorthy Dinesh, Bhabya Deep Rai
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ハイパーグラフにおける基数ベースの最小カット問題の深掘り。
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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新しい方法でセル・オートマタの計算がセルフコンポジションを使って改善された。
Joseph Natal, Oleksiy Al-saadi
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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ゲノム再配置の複雑さと中央値配置の重要性を探る。
Luís Cunha, Thiago Lopes, Arnaud Mary
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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コルモゴロフ複雑性に関する新しい洞察がデータ圧縮方法を向上させる。
Shuichi Hirahara, Zhenjian Lu, Mikito Nanashima
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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グラフ言語とその複雑な情報処理における役割を見てみよう。
Yvo Ad Meeres
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順列のランダムサンプリングにおける古典的および量子的アプローチを探求する。
Bibhas Adhikari
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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新しい手法で密なグラフのエッジ交差の推定が改善された。
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
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交差グラフと、それがいろんな分野でどんな重要性を持ってるかについての考察。
Laura Merker, Lena Scherzer, Samuel Schneider
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この記事では、記録に焦点を当てた数字のユニークな配置について考察します。
Mathilde Bouvel, Cyril Nicaud, Carine Pivoteau
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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円弧グラフと弦グラフの関係や特徴を探る。
Yixin Cao, Tomasz Krawczyk
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