新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
― 1 分で読む
FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
― 1 分で読む
メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
3Dプリントのシェルのデザインを良くするためにニューラルネットワークを使って、パフォーマンスを向上させる。
Samuel Silverman, Kelsey L. Snapp, Keith A. Brown
― 1 分で読む
コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
Xiaowei Hu, Zhenghao Xing, Tianyu Wang
― 1 分で読む
動画シーケンスからの正確な深度推定のための新しい方法。
Wenbo Hu, Xiangjun Gao, Xiaoyu Li
― 1 分で読む
この研究では、高度な機械学習技術を使ってリアルな胸部X線画像の作成を調査してるよ。
Davide Clode da Silva, Marina Musse Bernardes, Nathalia Giacomini Ceretta
― 1 分で読む
新しいフレームワークがアニメーションやバーチャル体験のための動き生成を強化するよ。
Sohan Anisetty, James Hays
― 1 分で読む
新しいツールがユーザーが複雑なツリーモデルを理解するのを手助けしてくれるよ。
Zhen Li, Weikai Yang, Jun Yuan
― 0 分で読む
新しい方法が密なメトリック深度を使って3D画像の品質を向上させる。
Arkadeep Narayan Chaudhury, Igor Vasiljevic, Sergey Zakharov
― 1 分で読む
新しい技術は、最適化されたブレースデザインを通じてパーソナライズされた関節サポートを提供します。
Xingjian Han, Yu Jiang, Weiming Wang
― 1 分で読む
カナダに新しく来た人のためにAIがどんなふうに定住体験を良くできるかを調べてるんだ。
Isar Nejadgholi, Maryam Molamohammadi, Kimiya Missaghi
― 1 分で読む
公衆の安全のためにAVテストデータを共有するメリットについて話そう。
David Goedicke, Natalie Chyi, Alexandra Bremers
― 1 分で読む
調査によって、Xで虚偽情報を共有しているユーザーを見分ける方法が明らかになった。
Júlia Számely, Alessandro Galeazzi, Júlia Koltai
― 1 分で読む
赤ちゃんの耳の変形の早期発見と治療の重要性を強調してるよ。
Shuyue Wang, Liujie Ren, Tianyao Zhou
― 1 分で読む
2つの新しいアプローチが、センシティブな評価におけるレース予測の精度を向上させる。
Kweku Kwegyir-Aggrey, Naveen Durvasula, Jennifer Wang
― 1 分で読む
新しい方法で施設の位置が改善され、都市へのアクセスが良くなる。
Hongyuan Su, Yu Zheng, Jingtao Ding
― 1 分で読む
研究によると、AIツールは機密文書の編集において正確性と効率を高めるらしいよ。
Sida Peng, Ming-Jen Huang, Matt Wu
― 1 分で読む
AI技術が学びに与える影響とその倫理的な意味を考察中。
Kostas Karpouzis
― 1 分で読む
新しいアプローチで、限られた監視技術を使って画像分割が改善されるんだ。
Xuanrui Zeng
― 1 分で読む
FinePseudoは、少ないラベル付きの例を使って、細かいアクション認識を向上させるよ。
Ishan Rajendrakumar Dave, Mamshad Nayeem Rizve, Mubarak Shah
― 1 分で読む
新しいアプローチが大規模データセット間の動画整列を向上させる。
Ishan Rajendrakumar Dave, Fabian Caba Heilbron, Mubarak Shah
― 1 分で読む
新しい正則化手法が体表面測定からの心臓の電気活動再構成を改善する。
Manuel Haas, Thomas Grandits, Thomas Pinetz
― 1 分で読む
新しいデータセットは、アイルランドの沿岸の変化を正確に追跡することを目指している。
Conor O'Sullivan, Ambrish Kashyap, Seamus Coveney
― 1 分で読む
この記事では、内在次元が画像タイプごとのニューラルネットワークのパフォーマンスにどのように影響するかを調べているよ。
Nicholas Konz, Maciej A. Mazurowski
― 1 分で読む
画像のパーツやオブジェクトのセグメンテーションを改善するモデル。
Yunfei Xie, Cihang Xie, Alan Yuille
― 1 分で読む
新しいAI手法が、リソースを少なくしてチップレイアウト作成を簡単にしてくれるよ。
Guanglei Zhou, Bhargav Korrapati, Gaurav Rajavendra Reddy
― 1 分で読む
競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
Zaiwei Chen, Kaiqing Zhang, Eric Mazumdar
― 0 分で読む
マネージャーを使ってAIエージェントを導くと、チームワークと結果が良くなるよ。
Shunichi Akatsuka, Yaemi Teramoto, Aaron Courville
― 1 分で読む
公正な分配方法を理解することとその社会における重要性。
Hannaneh Akrami, Nidhi Rathi
― 1 分で読む
非中央集権市場での好みの情報なしに効果的なマッチングを実現する革命的戦略。
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
― 0 分で読む
中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。
Maria-Florina Balcan, Matteo Pozzi, Dravyansh Sharma
― 0 分で読む
新しい方法が複雑な戦略ゲームでの意思決定を改善する。
Qi Ju, Zhemei Fang, Yunfeng Luo
― 1 分で読む
ブロックチェーンの中央集権化における実行チケットとオークションの影響を調べる。
Mallesh Pai, Max Resnick
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この研究はグラフ設定における嫉妬のないリソース配分を調べてるんだ。
Yu Zhou, Tianze Wei, Minming Li
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この研究は、より良い前処理と効率的なアテンションモデルを通じてSERを向上させる。
Byunggun Kim, Younghun Kwon
― 1 分で読む
ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
Haoxuan Liu, Zihao Wang, Haorong Hong
― 1 分で読む
aTENNuateは音声信号をリアルタイムで効率的に強化して、コミュニケーションの明瞭さを向上させるよ。
Yan Ru Pei, Ritik Shrivastava, FNU Sidharth
― 1 分で読む
研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie
― 1 分で読む
新しいモデルが音声の分離とメロディのトランスクリプションを改善したんだ。
Ju-Chiang Wang, Wei-Tsung Lu, Jitong Chen
― 1 分で読む
研究によると、スピーチモデルのニューロンが音の重要な特徴をどう認識するかがわかったよ。
Tzu-Quan Lin, Guan-Ting Lin, Hung-yi Lee
― 1 分で読む
新しいモデルが音声制作を効率化して、息の音を自動で排除してくれるよ。
Nidula Elgiriyewithana, N. D. Kodikara
― 0 分で読む
自己教師あり学習のアプローチは、ラベル付き音声データの必要性を減らすんだ。
Chunxi Wang, Maoshen Jia, Meiran Li
― 1 分で読む
ERFSLは、大規模言語モデルを使って報酬関数の作成を簡素化するよ。
Guanwen Xie, Jingzehua Xu, Yiyuan Yang
― 1 分で読む
新しいアプローチでAUVが水中でタイムリーな意思決定をできるようになるよ。
Jingzehua Xu, Yimian Ding, Yiyuan Yang
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フラットネスベースの制御とそれが複雑なシステムに与える影響の概要。
Cédric Join, Emmanuel Delaleau, Michel Fliess
― 1 分で読む
この記事では、車両編隊に対するDoS攻撃の影響について話してるよ。
Hassan Mokari, Yufei Tang
― 1 分で読む
AGROは不確実な環境での効率的な計画のための新しい方法を提供してるよ。
Aron Brenner, Rahman Khorramfar, Jennifer Sun
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CANSATは学生に教育しながら重要な空気質データをモニタリングするんだ。
Soma Kunal Raj, Yalamanchili Surya Teja
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新しいモデリング技術が相互に関連するシステムの理解をどう改善するか見てみよう。
Ehsanoddin Ghorbanichemazkati, Amro M. Farid
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現在の制限手法は、仮想同期発電機の安定性を向上させることができる。
Yifan Zhao, Zhiqian Zhang, Ziyang Xu
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Claude 3が生成したコードのユニークな特徴を機械学習を使って特定する。
Musfiqur Rahman, SayedHassan Khatoonabadi, Ahmad Abdellatif
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この記事では、Pythonで効果的なSBOMを作成する際の問題について考察します。
Serena Cofano, Giacomo Benedetti, Matteo Dell'Amico
― 1 分で読む
この研究は、公共機関でオープンソースソフトウェアを導入する際の課題を見てるんだ。
Per Persson, Johan Linåker
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この研究は、ソフトウェアの欠陥を見つけたり脆弱性を検出するために、異なるLLMを比較してるんだ。
Ratnadira Widyasari, David Lo, Lizi Liao
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イーサリアムブロックチェーンのフィッシング手法と対策についての研究。
Zhuo Chen, Yufeng Hu, Bowen He
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ソフトウェア開発におけるGitHub Actionsの維持管理の課題を探る。
Pablo Valenzuela-Toledo, Alexandre Bergel, Timo Kehrer
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ソフトウェアを検証することがなぜ信頼性とユーザーの信頼にとって重要なのかを学ぼう。
Daniel Baier, Dirk Beyer, Po-Chun Chien
― 1 分で読む
InvSolは、高度な不変条件作成技術を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
Kartik Kaushik, Raju Halder, Samrat Mondal
― 1 分で読む
新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
― 1 分で読む
KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
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メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
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新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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SQL/PGQやGQLみたいなグラフクエリ言語の進化と限界を分析する。
Amélie Gheerbrant, Leonid Libkin, Liat Peterfreund
― 1 分で読む
分散システムのデータセキュリティを向上させるためのマルチレベル検証フレームワーク。
Ayush Thada, Aanchal Kandpal, Dipanwita Sinha Mukharjee
― 1 分で読む
この記事では、モデルが企業データを扱う際の困難について検討しています。
Peter Baile Chen, Fabian Wenz, Yi Zhang
― 1 分で読む
Pythonで情報抽出を強化する新しいライブラリ。
Dean Light, Ahmad Aiashy, Mahmoud Diab
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新しい方法は取引の競合を減らすことでOLTPデータベースを強化する。
Tieying Zhang, Anthony Tomasic, Andrew Pavlo
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データの不一致があっても、信頼できる集約結果を得る方法を学ぼう。
Aziz Amezian El Khalfioui, Jef Wijsen
― 1 分で読む
エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
― 1 分で読む
確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
― 1 分で読む
この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
― 1 分で読む
目標を達成しつつコストを最小限に抑える新しい意思決定アプローチ。
R. Teal Witter, Lisa Hellerstein
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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コンピュータサイエンスで文字列を因数分解するユニークな方法を探ってみて。
Jacqueline W. Daykin, Neerja Mhaskar, W. F. Smyth
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
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スマートなタグ配分戦略でビルボード広告のインパクトを最大化しよう。
Dildar Ali, Harishchandra Kumar, Suman Banerjee
― 1 分で読む
量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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参加者たちはAIオリンピックで高度な技術を使って複雑なロボット作業に挑んだ。
Marco Calì, Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato
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変化するデータから適応して学習する新しい量子ニューラルネットワークを紹介するよ。
Alejandro Mayorga, Alexander Yuan, Andrew Yuan
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新しいフレームワークが脳からインスパイアされた技術を使ってリモートセンシングの効率をアップさせる。
Dexin Duan, Peilin liu, Fei Wen
― 1 分で読む
新しいアプローチが、離散変数と連続変数を使った複雑な最適化問題の解決を向上させる。
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura
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新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。
Kaiwen Tang, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong
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SNNAXは、研究者向けにスパイキングニューラルネットワークのシミュレーションを簡素化して加速するよ。
Jamie Lohoff, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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この記事では、音を使ってロボットが障害物を検知する方法について話してるよ。
Alvaro Ayuso-Martinez, Daniel Casanueva-Morato, Juan Pedro Dominguez-Morales
― 1 分で読む
スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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冗長性メソッドがデータの損失からどうやって守るかを学ぼう。
Viktor Trón, Viktor Tóth, Callum Toner
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オープンラジオアクセスネットワークのデザインにおけるセキュリティリスクの評価。
Sotiris Michaelides, David Rupprecht, Katharina Kohls
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
― 1 分で読む
新しいアプローチが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使って無線通信を最適化してるよ。
George Stamatelis, Kyriakos Stylianopoulos, George C. Alexandropoulos
― 1 分で読む
この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
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エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
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ネットワーク管理における敵対的入力に対抗するためのMLモデルを強化する実践的アプローチ。
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。
Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura
― 1 分で読む
効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
― 1 分で読む
AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
― 1 分で読む
隠れたトリガーが言語モデルを操作して、重大なリスクをもたらす方法を学ぼう。
Abdullah Arafat Miah, Yu Bi
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研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。
Davide Galli, Adriano Guarisco, William Fornaciari
― 1 分で読む
RTLRewriterはRTLコードの最適化を強化して、デジタル回路設計をもっと効率的にするよ。
Xufeng Yao, Yiwen Wang, Xing Li
― 1 分で読む
新しい方法がハードウェアのデコンパイルを強化して、レジスタやメモリブロックを取り戻すんだ。
Varun Rao, Zachary D. Sisco
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、多様性を通じてチップのセキュリティ脅威に対する耐性を高める。
Ahmad T. Sheikh, Ali Shoker, Suhaib A. Fahmy
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言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる方法。
Jahyun Koo, Dahoon Park, Sangwoo Jung
― 1 分で読む
DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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インタラクティブ性が効果的なビジュアル技術を通じてデータ分析をどう向上させるかを学ぼう。
Hyemi Song, Sai Gopinath, Zhicheng Liu
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公衆の安全のためにAVテストデータを共有するメリットについて話そう。
David Goedicke, Natalie Chyi, Alexandra Bremers
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新しい方法で目の動きの追跡とパーソナライズが改善される。
Chuhan Jiao, Guanhua Zhang, Zhiming Hu
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ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
Haoxuan Liu, Zihao Wang, Haorong Hong
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研究は合成衛星画像の作成と評価を評価している。
Tuong Vy Nguyen, Johannes Hoster, Alexander Glaser
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LLMはシミュレーションでのユーザーのやり取りを簡単にして、もっとアクセスしやすくしてくれるよ。
Philippe J. Giabbanelli, Jose J. Padilla, Ameeta Agrawal
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コミュニティアプリを使ってモバイルプライバシー意識を高める研究。
Mamtaj Akter, Jess Kropczynski, Heather Lipford
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ティーンがソーシャルメディアをどう感じてるか、いい面も悪い面も深掘りしてみる。
Abdulmalik Alluhidan, Mamtaj Akter, Ashwaq Alsoubai
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バイナリを混ぜると、同時プログラミングでバグが起きることがあって、ソフトウェアの信頼性がややこしくなるんだ。
Luke Geeson, James Brotherston, Wilco Dijkstra
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ポーンは効率と明確さのためにプログラミングスタイルを統合する。
Lee Naish
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ソフトウェアを検証することがなぜ信頼性とユーザーの信頼にとって重要なのかを学ぼう。
Daniel Baier, Dirk Beyer, Po-Chun Chien
― 1 分で読む
InvSolは、高度な不変条件作成技術を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
Kartik Kaushik, Raju Halder, Samrat Mondal
― 1 分で読む
量子プログラミングを複雑さなしで学ぶ方法を学ぼう。
Jun Inoue
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安全なプログラミング手法を強化する新しいアプローチを見てみよう。
Vivian Ding, Coşku Acay, Andrew C. Myers
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ポーンは、安全で効率的なコーディングのために、関数型と命令型プログラミングを組み合わせているよ。
Lee Naish
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新しい方法がハードウェアのデコンパイルを強化して、レジスタやメモリブロックを取り戻すんだ。
Varun Rao, Zachary D. Sisco
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研究が、LLMがシミュレーション内で対話を通じて社会ルールを作る方法を明らかにした。
Ilya Horiguchi, Takahide Yoshida, Takashi Ikegami
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AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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マネージャーを使ってAIエージェントを導くと、チームワークと結果が良くなるよ。
Shunichi Akatsuka, Yaemi Teramoto, Aaron Courville
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研究によると、ウェブエージェントの効果を高めるためのカギは計画だって。
Segev Shlomov, Ben wiesel, Aviad Sela
― 1 分で読む
マルチエージェント強化学習におけるCTDE手法の概要。
Christopher Amato
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新しい方法が自動運転車と人間が運転する車の協力を向上させる。
Han Zheng, Zhongxia Yan, Cathy Wu
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この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
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研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
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ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
Haoxuan Liu, Zihao Wang, Haorong Hong
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MRDACは複数のリファレンスフレームを使って顔の動画品質と圧縮を向上させるよ。
Goluck Konuko, Giuseppe Valenzise
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研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie
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コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
Xiaowei Hu, Zhenghao Xing, Tianyu Wang
― 1 分で読む
悪天候の時に言語と画像モデルを使って画像の質を向上させる新しい方法があるよ。
Jiaqi Xu, Mengyang Wu, Xiaowei Hu
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このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。
Zhongze Tang, Mengmei Ye, Yao Liu
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LongLLaVAは、さまざまなアプリケーション向けにマルチイメージ理解を向上させる。
Xidong Wang, Dingjie Song, Shunian Chen
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SegTalkerはリアルなテクスチャと簡単な編集でトークフェイス動画を強化するよ。
Lingyu Xiong, Xize Cheng, Jintao Tan
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新しい手法が強化学習システムにおける安全な探索を改善する。
David Eckel, Baohe Zhang, Joschka Bödecker
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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自動化のための単一ループ連結器の設計と制御の複雑さを発見しよう。
Daniel Huczala, Andreas Mair, Tomas Postulka
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参加者たちはAIオリンピックで高度な技術を使って複雑なロボット作業に挑んだ。
Marco Calì, Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato
― 1 分で読む
ロボットが家庭や産業の掃除作業を変えてるよ。
Varun Prakash Rajamohan, Senthil Kumar Jagatheesaperumal
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生成モデルは多様なトレーニングデータを作って、ロボットの適応力を高めるよ。
Zoey Chen, Zhao Mandi, Homanga Bharadhwaj
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研究者たちは、車輪ロボットのオフロードナビゲーションを向上させるために強化学習を使ってるよ。
Tong Xu, Chenhui Pan, Xuesu Xiao
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ロボットシステムがユーザーとのリアルタイムのやり取りを通じて、パーソナライズされたアートを作り出す。
Jookyung Song, Mookyoung Kang, Nojun Kwak
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ERFSLは、大規模言語モデルを使って報酬関数の作成を簡素化するよ。
Guanwen Xie, Jingzehua Xu, Yiyuan Yang
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RTUは、シーケンス学習や制御タスクにおいて効率と適応性を向上させるよ。
Esraa Elelimy, Adam White, Michael Bowling
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研究は、ラジオ信号の位置決定における精度と効率を向上させることに焦点を当てている。
Vincent Corlay, Milan Courcoux-Caro
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ブラウン運動のさまざまな分野での重要性を探る。
Elvis Han Cui
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効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
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Claude 3が生成したコードのユニークな特徴を機械学習を使って特定する。
Musfiqur Rahman, SayedHassan Khatoonabadi, Ahmad Abdellatif
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研究では、ARCの視覚推論タスクに対する人間のパフォーマンスを評価してるよ。
Solim LeGris, Wai Keen Vong, Brenden M. Lake
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CHESSは、リソースが限られたデバイスでもパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルの効率を向上させるんだ。
Junhui He, Shangyu Wu, Weidong Wen
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化して、バイザンティン攻撃に効果的に対抗してる。
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
― 1 分で読む
効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
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フロウショップ問題のジョブスケジューリング効率を上げるためにヒューリスティックアルゴリズムを導入する。
Matthew Gradwohl, Guidio Sewa, Oke Blessing Oghojafor
― 1 分で読む
CARInフレームワークは、モバイルデバイスでの最適なパフォーマンスのためにディープラーニングモデルを調整するよ。
Ioannis Panopoulos, Stylianos I. Venieris, Iakovos S. Venieris
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RoLoRAは、堅牢なファインチューニングと効率的なコミュニケーションでフェデレーテッドラーニングを強化します。
Shuangyi Chen, Yue Ju, Hardik Dalal
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サーバーレスコンピューティングの新しいアプローチが、炭素排出量を効果的に減らそうとしてる。
Yankai Jiang, Rohan Basu Roy, Baolin Li
― 1 分で読む
モデル圧縮が大規模言語モデルの効率をどう改善するかを学ぼう。
Dong Liu
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データ処理における新しいアルゴリズムの効率と精度についての包括的な分析。
Victor Jarlow, Charalampos Stylianopoulos, Marina Papatriantafilou
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
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新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
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QuAKがシステムの性能と安全性を評価する役割を発見しよう。
Marek Chalupa, Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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信頼性のあるリアルタイムシステムのパフォーマンスを監視する技術についての考察。
Alessandro Cimatti, Thomas M. Grosen, Kim G. Larsen
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言語モデルと従来の計算理論の整合性を分析する。
Jiří Wiedermann, Jan van Leeuwen
― 1 分で読む
新しいアプローチが大規模データセット間の動画整列を向上させる。
Ishan Rajendrakumar Dave, Fabian Caba Heilbron, Mubarak Shah
― 1 分で読む
SSD4Recは、ユーザーのためのパーソナライズされたレコメンデーションに新しいアプローチを提供しているよ。
Haohao Qu, Yifeng Zhang, Liangbo Ning
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この研究は、会話の文脈でのエンティティリンクモデルのパフォーマンスを調査してるよ。
Mohanna Hoveyda, Arjen P. de Vries, Maarten de Rijke
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テクノロジーがどうやって結果を予測して、意思決定をサポートするかを探ってみよう。
Ziyu Li, Wenjie Zhao, Asterios Katsifodimos
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不確実性を取り入れて画像検索を改善するモデルを紹介します。
Danilo Dordevic, Suryansh Kumar
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新しい方法は、さまざまなユーザーの興味を考慮して、推薦を強化するよ。
Shilong Bao, Qianqian Xu, Zhiyong Yang
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新しい方法が言語モデルの長文処理を改善して、より良い回答を提供するよ。
Yun Joon Soh, Hanxian Huang, Yuandong Tian
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新しいフレームワークがソーシャルメディアデータ分析を強化して、より良いユーザーインサイトを提供するよ。
Zhicheng Ren, Zhiping Xiao, Yizhou Sun
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TE-PWSは複雑なシステムにおける情報の流れを正確に評価することができるよ。
Avishek Das, Pieter Rein ten Wolde
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研究は、ラジオ信号の位置決定における精度と効率を向上させることに焦点を当てている。
Vincent Corlay, Milan Courcoux-Caro
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この研究は、二進線形符号とその誤り訂正能力を包含行列を使って調査しているんだ。
Alexey D. Marin, Ivan Yu. Mogilnykh
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モバイルエッジ世代は、生成AIのコミュニケーション効率とコンテンツの品質を向上させるよ。
Ruikang Zhong, Xidong Mu, Mona Jaber
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厳しい環境で複数のデバイスの接続性を高める新しいアプローチ。
Mohammad Javad Ahmadi, Mohammad Kazemi, Tolga M. Duman
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センサー技術と通信技術を組み合わせて、より良いターゲット検出を目指す。
Shivani Singh, Amudheesan Nakkeeran, Prem Singh
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ロボットがどうやって感知したり、学んだり、いろんな環境で行動したりするかを発見しよう。
Alexandre Pitti, Kohei Nakajima, Yasuo Kuniyoshi
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プロトキン構成について学ぼう。それがエラー訂正を改善する役割を果たしているんだ。
Martin Bossert
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新しい正則化手法が体表面測定からの心臓の電気活動再構成を改善する。
Manuel Haas, Thomas Grandits, Thomas Pinetz
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固有値が統計分析やモデル評価を改善する役割を探ろう。
Bruno Ebner, María Dolores Jiménez-Gamero, Bojana Milošević
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研究が地表と地下システム間の水の流れの理解を深める。
Valentina Schüller, Philipp Birken, Andreas Dedner
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革新的な技術がハイパーエラスティック材料とその応用の研究効率を向上させてるんだ。
Richard Schussnig, Niklas Fehn, Peter Munch
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シミュレーションを理解することは、電気機器やトランスの改善に重要だよ。
Herbert Egger, Felix Engertsberger, Bogdan Radu
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関数空間で演算子を学んでエラーをうまく処理する方法を調べてる。
Unique Subedi, Ambuj Tewari
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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研究者たちが三値重みを使って光学ニューラルネットワークを改善し、パフォーマンスと効率を向上させたよ。
Anas Skalli, Mirko Goldmann, Nasibeh Haghighi
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音響浮上は、油流出の効果的な封じ込めの新しい方法を提供します。
L Rochit, Nithish Kumar N, Devi Priya V S
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安全フレームワークは、体系的なプロセスを通じて具現化されたAIシステムの責任ある行動を確保します。
Wenxiao Zhang, Xiangrui Kong, Thomas Braunl
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この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
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レイヤーツーソリューションがビットコインの取引速度と効率をどう改善するかを見てみよう。
Minfeng Qi, Qin Wang, Zhipeng Wang
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神経形態技術を使った心拍数トラッキングの新しい方法。
Alessio Carpegna, Chiara De Luca, Federico Emanuele Pozzi
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新しいフレームワークGenDFIRがサイバーイベントのタイムライン分析を強化するよ。
Fatma Yasmine Loumachi, Mohamed Chahine Ghanem
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LLMを使って、ゴチャゴチャしたIoTデータからイベントログの作成を効率化する方法を学ぼう。
Mohsen Shirali, Mohammadreza Fani Sani, Zahra Ahmadi
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化して、バイザンティン攻撃に効果的に対抗してる。
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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ニューラルネットワークの効率とセキュリティを向上させる新しい方法を検討中。
Giorgio Piras, Maura Pintor, Ambra Demontis
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自動運転車の画像処理システムを改善するために、セキュリティと信頼性を組み合わせる。
Michael Kühr, Mohammad Hamad, Pedram MohajerAnsari
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この記事では、Pythonで効果的なSBOMを作成する際の問題について考察します。
Serena Cofano, Giacomo Benedetti, Matteo Dell'Amico
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この記事では、機械学習モデルへの攻撃の影響と防御戦略について探ってるよ。
Ivan Sabolić, Ivan Grubišić, Siniša Šegvić
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オープンラジオアクセスネットワークのデザインにおけるセキュリティリスクの評価。
Sotiris Michaelides, David Rupprecht, Katharina Kohls
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医療分野におけるフェデレーテッドラーニングでのセキュアアグリゲーションの役割を探る。
Riccardo Taiello, Sergen Cansiz, Marc Vesin
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学術環境向けのネットワークブートシステムのセキュリティリスクに対処する。
Simon Moser
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信頼できる最適化アルゴリズムの研究で、実績のあるパフォーマンスメトリックを持ってるやつ。
Michael Sucker, Peter Ochs
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ERFSLは、大規模言語モデルを使って報酬関数の作成を簡素化するよ。
Guanwen Xie, Jingzehua Xu, Yiyuan Yang
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新しい方法で、リソースの輸送効率が向上してコストが下がったよ。
Lénaïc Chizat
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RTUは、シーケンス学習や制御タスクにおいて効率と適応性を向上させるよ。
Esraa Elelimy, Adam White, Michael Bowling
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FinePseudoは、少ないラベル付きの例を使って、細かいアクション認識を向上させるよ。
Ishan Rajendrakumar Dave, Mamshad Nayeem Rizve, Mubarak Shah
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競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
Zaiwei Chen, Kaiqing Zhang, Eric Mazumdar
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新しいアプローチが大規模データセット間の動画整列を向上させる。
Ishan Rajendrakumar Dave, Fabian Caba Heilbron, Mubarak Shah
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化して、バイザンティン攻撃に効果的に対抗してる。
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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新しいモデルが、ネットワークの分極が意見や交流をどう形作るかを探ってるよ。
Giulia Preti, Matteo Riondato, Aristides Gionis
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OSINTツイートの研究は、ロシア・ウクライナ紛争に関する公共の議論を浮き彫りにしている。
Johannes Niu, Mila Stillman, Philipp Seeberger
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調査によって、Xで虚偽情報を共有しているユーザーを見分ける方法が明らかになった。
Júlia Számely, Alessandro Galeazzi, Júlia Koltai
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新しいフレームワークがソーシャルメディアデータ分析を強化して、より良いユーザーインサイトを提供するよ。
Zhicheng Ren, Zhiping Xiao, Yizhou Sun
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ウィキペディアの編集者たちが、進行中の紛争の中でミスインフォメーションにどのように対処したか。
Laura Kurek, Ceren Budak, Eric Gilbert
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FastEnsembleはデータグルーピング法の速度と精度を向上させるよ。
Yasamin Tabatabaee, Eleanor Wedell, Minhyuk Park
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この記事は、フェイクニュースを検出するための従来の方法とオンラインの方法を比較しています。
Ruoyu Xu, Gaoxiang Li
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相互依存するエンジニアリングシステムのレジリエンスを評価する新しい方法。
Amro M. Farid
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ERFSLは、大規模言語モデルを使って報酬関数の作成を簡素化するよ。
Guanwen Xie, Jingzehua Xu, Yiyuan Yang
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CHESSは、リソースが限られたデバイスでもパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルの効率を向上させるんだ。
Junhui He, Shangyu Wu, Weidong Wen
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新しいフレームワークは、ユーモア理論と機械学習を組み合わせて、効果的なユーモア検出を実現してるんだ。
Victor De Marez, Thomas Winters, Ayla Rigouts Terryn
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新しい方法が、大きな言語モデルの効率を関連情報に焦点を当てることで向上させる。
Barys Liskavets, Maxim Ushakov, Shuvendu Roy
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この研究は、会話の文脈でのエンティティリンクモデルのパフォーマンスを調査してるよ。
Mohanna Hoveyda, Arjen P. de Vries, Maarten de Rijke
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キーフレーズ予測がコンテンツの整理と検索にどう役立つかを学ぼう。
Muhammad Umair, Tangina Sultana, Young-Koo Lee
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新しいフレームワークが、文脈と視覚情報を通じて手話認識を向上させる。
Yuqi Liu, Wenqian Zhang, Sihan Ren
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メモリートークンを使ったフレームワークが、動画の理解とインタラクションを改善する。
Yuxuan Wang, Cihang Xie, Yang Liu
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新しいAI手法が、リソースを少なくしてチップレイアウト作成を簡単にしてくれるよ。
Guanglei Zhou, Bhargav Korrapati, Gaurav Rajavendra Reddy
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デジタルツインモデルは、都市での空気中の汚染物質への対応を改善することを目指してるんだ。
Max von Danwitz, Jacopo Bonari, Philip Franz
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MarSは生成モデルを使ってリアルな金融市場シナリオをシミュレートするんだ。
Junjie Li, Yang Liu, Weiqing Liu
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革新的な技術がハイパーエラスティック材料とその応用の研究効率を向上させてるんだ。
Richard Schussnig, Niklas Fehn, Peter Munch
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効率的な部品生産のために、デザイン、製造、サプライチェーンを統合する。
Hongrui Chen, Aditya Joglekar, Zack Rubinstein
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AIと機械シミュレーションは建築デザインのスピードと安全性を向上させるんだ。
Rafael Pastrana, Eder Medina, Isabel M. de Oliveira
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この研究は、さまざまな暗号通貨の価格関係を分析して、トレンドを予測するものだよ。
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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結合木が結晶材料の理解をどう深めるかを見てみよう。
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteinerは、スタイナー最小木を計算するより効率的な方法を提供します。
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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イベントの関係性や因果関係を理解するためにハイパーグラフを探求中。
Utkarsh Bajaj
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LE-logicが知識表現とクエリ回答をどう改善するかを学ぼう。
Krishna Manoorkar, Ruoding Wang
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この論文は、複雑な非線形最適化モデルを線形形式に変換する自動化された方法について語ってるよ。
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
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メイソン・ストザー定理を探って、その数論における重要性について。
Jineon Baek, Seewoo Lee
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コンピュータサイエンスにおけるヴァイフラウチ問題とビュッヒゲームの関係を分析する。
Cécilia Pradic
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概念の理解における例外をどのように容認するか、反証可能な推論を調べる。
Yiwen Ding, Krishna Manoorkar, Ni Wayan Switrayni
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2種類のモーダル論理の類似点を明らかにする研究。
Leonardo Pacheco
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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ローカルリストデコーディングに関する研究が、信頼性のあるメッセージ伝送についての新たな知見を明らかにしている。
Noga Ron-Zewi, Ronen Shaltiel, Nithin Varma
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複雑性理論における直接和問題を分析するためのフレームワークを紹介します。
Daiki Suruga
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量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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この研究は、計算タスクにおける回路サイズの新しい下限を確立する。
Sabee Grewal, Vinayak M. Kumar
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整数線形計画法がさまざまな分野での意思決定をどのように助けるかを学ぼう。
Lars Rohwedder, Karol Węgrzycki
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コンピュータサイエンスにおける部分和問題の課題と重要性を考察する。
Michał Włodarczyk
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研究者たちが強い二部グラフを構築するための新しい手法を開発した。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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イベントの関係性や因果関係を理解するためにハイパーグラフを探求中。
Utkarsh Bajaj
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ターン制シューティングゲームの戦略とダイナミクスの探求。
S. Mastrakoulis, Ath. Kehagias
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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水中の化合物の溶解度を予測するための簡単なアプローチ。
Muniba Batool, Naveed Ahmed Azam, Jianshen Zhu
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グラフの見方、特性、実用的な応用について。
Benjamin Merlin Bumpus, James Fairbanks, Will J. Turner
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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グラフ言語とその複雑な情報処理における役割を見てみよう。
Yvo Ad Meeres
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順列のランダムサンプリングにおける古典的および量子的アプローチを探求する。
Bibhas Adhikari
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