新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
― 1 分で読む
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
― 1 分で読む
PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
― 1 分で読む
新しい方法がVRでの3Dシーン編集とユーザー体験を向上させてるよ。
Hannah Schieber, Jacob Young, Tobias Langlotz
― 1 分で読む
内因画像を使って、1枚の写真からHDR画像を作る方法。
Sebastian Dille, Chris Careaga, Yağız Aksoy
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Text2CADは、テキストプロンプトを使ってCADデザインを簡単にするためにAIを使ってるよ。
Mohammad Sadil Khan, Sankalp Sinha, Talha Uddin Sheikh
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コミュニケーションを向上させるための技術を使った声の模倣技術に関する研究。
Matthew Caren, Kartik Chandra, Joshua B. Tenenbaum
― 0 分で読む
バーチャル音楽環境でのリアルなギター演奏のための革新的な方法。
Pei Xu, Ruocheng Wang
― 1 分で読む
新しい方法が高解像度メッシュ変形の速度と精度を改善する。
Filippo Maggioli, Daniele Baieri, Zorah Lähner
― 1 分で読む
新しい技術がコンピュータグラフィックスで光沢のあるオブジェクトの描写を改善してるよ。
Deheng Zhang, Jingyu Wang, Shaofei Wang
― 1 分で読む
ニューラルネットワークがコントロールバリアテスを使ってモンテカルロ積分の精度をどう向上させるかを学ぼう。
Zilu Li, Guandao Yang, Qingqing Zhao
― 1 分で読む
ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
― 1 分で読む
言語学習をより良くするための項目反応理論を使った評価の改善。
Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu
― 1 分で読む
書き方やコミュニケーションを改善するための基本的な文法ルールを学ぼう。
Alessandro Vanzo, Sankalan Pal Chowdhury, Mrinmaya Sachan
― 1 分で読む
DLTのセキュリティと効果におけるガバナンスの重要な役割を考察する。
Aida Manzano Kharman, William Sanders
― 1 分で読む
フランダースにおけるEV、HP、ソーラーパネルの電力使用に関する分析。
T. Becker, R. Smet, B. Macharis
― 1 分で読む
AI生成画像は、今日のメディアにおけるリアリズムや誤情報についての懸念を引き起こしてるよ。
Qiyao Peng, Yingdan Lu, Yilang Peng
― 1 分で読む
人工知能システムにおけるバイアスの現実と影響を調査する。
Will Bridewell, Paul F. Bello, Selmer Bringsjord
― 1 分で読む
新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
― 1 分で読む
ERICは機械学習とカメラを使って灌漑効率をアップさせてるんだ。
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
― 1 分で読む
この研究は農業における精密スプレーの評価のための自動化された方法を紹介しているよ。
Harry Rogers, Tahmina Zebin, Grzegorz Cielniak
― 1 分で読む
前立腺癌の画像解析を改善するための新しいAI技術を探求中。
Ali Badiezadeh, Amin Malekmohammadi, Seyed Mostafa Mirhassani
― 1 分で読む
ComiCapは、視覚障害者の読者のために漫画に詳細なキャプションを提供するよ。
Emanuele Vivoli, Niccolò Biondi, Marco Bertini
― 1 分で読む
新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。
Alexander Prutsch, Horst Bischof, Horst Possegger
― 1 分で読む
人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
― 0 分で読む
新しい方法で未知のアイテムや関係の物体検出が強化されたよ。
Sunoh Lee, Minsik Jeon, Jihong Min
― 1 分で読む
敵対的ウォーターマーク攻撃による顔認識の脆弱性を探る。
Yuguang Yao, Anil Jain, Sijia Liu
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
― 1 分で読む
異なる思考スタイルがアンケートの回答やバイアスにどう影響するかを調べる。
Anju Anand, Emrah Akyol
― 1 分で読む
金融における銀行、契約、支払い回収の複雑さを探る。
Simon Dohn, Kristoffer Arnsfelt Hansen, Asger Klinkby
― 0 分で読む
現在バイアスを理解することで、目標設定や意思決定の戦略を良くする手助けになるよ。
Yasunori Akagi, Hideaki Kim, Takeshi Kurashima
― 0 分で読む
この記事では、不及物性とそれがさまざまな分野の意思決定に与える影響について探ってるよ。
Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba
― 1 分で読む
フードエイドの提供を改善するためにオークション方式を検討中。
Gagan Aggarwal, Marios Mertzanidis, Alexandros Psomas
― 1 分で読む
自動化された価格設定は、直接的な共謀なしに予想外に高い価格を招くことがあるよ。
Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Sampath Kannan
― 0 分で読む
新しいASRメソッドが、技術が子供の話し方をもっと理解できるようにしてるんだ。
Zhonghao Shi, Harshvardhan Srivastava, Xuan Shi
― 1 分で読む
作曲家はテキストプロンプトを使って、MIDIフォーマットの複雑な音楽作品を作るよ。
Jakub Poćwiardowski, Mateusz Modrzejewski, Marek S. Tatara
― 1 分で読む
日本のアイドル音楽の歌唱パターンを研究するためのリソース。
Hitoshi Suda, Shunsuke Yoshida, Tomohiko Nakamura
― 1 分で読む
ViolinDiffは、コンピューター生成のバイオリン音楽のリアルさを高めるんだ。
Daewoong Kim, Hao-Wen Dong, Dasaem Jeong
― 1 分で読む
特徴を組み合わせることで、水中の音の分類精度が向上するよ。
Amirmohammad Mohammadi, Iren'e Masabarakiza, Ethan Barnes
― 1 分で読む
転移学習は、水中音の検出のための音声分類を改善する。
Amirmohammad Mohammadi, Tejashri Kelhe, Davelle Carreiro
― 1 分で読む
新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu
― 1 分で読む
キーワードリストと言語モデルを組み合わせて自動音声認識を強化する方法。
Iuliia Thorbecke, Juan Zuluaga-Gomez, Esaú Villatoro-Tello
― 1 分で読む
ERICは機械学習とカメラを使って灌漑効率をアップさせてるんだ。
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
― 1 分で読む
効率的なデータ収集とモデルの精度のための制御入力を設計する方法。
Joshua Ott, Mykel J. Kochenderfer, Stephen Boyd
― 1 分で読む
この記事では、Angular DCMがロボットの動きと安定性に与える影響について話してるよ。
Connor W. Herron, Robert Schuller, Benjamin C. Beiter
― 1 分で読む
新しい方法が不確実な条件下でのドローンの飛行安全性と効率を向上させる。
Christian Vitale, Savvas Papaioannou, Panayiotis Kolios
― 0 分で読む
Kullback–Leiblerダイバージェンスを使った生物集団の制御に新しいアプローチ。
Shuhei A. Horiguchi, Tetsuya J. Kobayashi
― 0 分で読む
新しい方法が、完全な情報がない状態でも視覚データを使ってロボットの安全性を高める。
Manan Tayal, Aditya Singh, Pushpak Jagtap
― 1 分で読む
不確実な環境でパフォーマンスとリスクをバランスさせる革新的な方法。
Shahriar Talebi, Na Li
― 0 分で読む
制御システムの新しいアプローチは、モデルよりデータに重点を置いて、効率を上げることに注目してるよ。
Ramin Esmzad, Hamidreza Modares
― 0 分で読む
CodeTrackerは、正確さとリファクタリングへの意識に焦点を当てることで、コード変更の追跡を強化します。
Mohammed Tayeeb Hasan, Nikolaos Tsantalis, Pouria Alikhanifard
― 1 分で読む
ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
― 1 分で読む
LLM-Cureはアプリレビュー分析を効率化して、より良いユーザー体験を提供するよ。
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
― 1 分で読む
ChatGPTがプログラミングの質問への回答を人間の専門家とどう変えるかを調べる。
Mohammed Mehedi Hasan, Mahady Hasan, Mamun Bin Ibne Reaz
― 1 分で読む
GitHub CopilotみたいなAIツールは、開発者の生産性と満足度をアップさせるよ。
Kevin KB Ng, Liyana Fauzi, Leon Leow
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CodeInsightは、実際の例を使ってPythonコードを生成するための洗練されたデータセットを提供してるよ。
Nathanaël Beau, Benoît Crabbé
― 1 分で読む
小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
― 1 分で読む
軽量なアプローチでオープンソースソフトウェアのサイレントな脆弱性修正の検出が改善される。
Xu Yang, Shaowei Wang, Jiayuan Zhou
― 1 分で読む
研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
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研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
― 1 分で読む
学術出版における変革的契約の影響と問題を探る。
Laura Rothfritz, W. Benedikt Schmal, Ulrich Herb
― 1 分で読む
新しい方法が研究者のための文書分類と回答抽出を強化してるよ。
Parvez Zamil, Gollam Rabby, Md. Sadekur Rahman
― 1 分で読む
LLMの研究実践や倫理的な問題への影響を調べる。
Zhehui Liao, Maria Antoniak, Inyoung Cheong
― 1 分で読む
デジタルライブラリが毎日膨大な情報の海にどう立ち向かっているかを発見しよう。
Hermann Kroll, Pascal Sackhoff, Bill Matthias Thang
― 1 分で読む
D'Hondt法がAIの決定を理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Turker Berk Donmez
― 1 分で読む
データの特徴に基づいてデータベースのカーディナリティ推定のためのベストモデルを選ぶアドバイザー。
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
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この記事は、データベースシステムに対する毒攻撃の脅威を調査してるよ。
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
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MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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新しいアプローチで、動的なコスト調整を使ってデータベースのクエリ実行が改善されるよ。
Nikita Vasilenko, Alexander Demin, Denis Ponomaryov
― 1 分で読む
新しい方法は、機械学習技術を使ってクエリ選択性の予測を改善する。
Peizhi Wu, Haoshu Xu, Ryan Marcus
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CryptoTrainは、機械学習のトレーニング中にセンシティブなデータを保護するために暗号技術を組み合わせているんだ。
Jiaqi Xue, Yancheng Zhang, Yanshan Wang
― 1 分で読む
データの変化やトレンドを理解しやすくするシステム。
Shiyi He, Alexandra Meliou, Anna Fariha
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量子技術の分野におけるデータ管理の進化を探る。
Rihan Hai, Shih-Han Hung, Tim Coopmans
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
この研究では、単一サンプルからの不確実なエッジ重みを持つ最小全域木を調べてるよ。
Ruben Hoeksma, Gavin Speek, Marc Uetz
― 1 分で読む
研究者たちはNeurIPS 2023で実世界のデータ検索の課題に取り組んだ。
Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber
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MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
― 1 分で読む
ユーザーのプライバシーを確保しつつ、グラフのサイクルを数える新しい方法。
Quentin Hillebrand, Vorapong Suppakitpaisarn, Tetsuo Shibuya
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バクスター置換をより効率的なスペースで表現する新しい方法を見つけよう。
Sankardeep Chakraborty, Seungbum Jo, Geunho Kim
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加重グラフのネットワーク変化を効率的に分析する新しい方法。
Koustav Bhanja
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時間的な森林の概要と、変化するつながりを追跡する上での重要性。
Davide Bilò, Luciano Gualà, Stefano Leucci
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より良い結果のために複数の戦略を使った新しい最適化アプローチ。
Dikshit Chauhan, Anupam Trivedi, Shivani
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新しい方法が、重み圧縮を通じてSNNのパフォーマンスを向上させつつ、エネルギーを節約するんだ。
Lucas Deckers, Benjamin Vandersmissen, Ing Jyh Tsang
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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機械学習で敏感なデータを守る技術。
Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal
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新しいアルゴリズムが下水ネットワーク内のセンサー配置を最適化して、公共の健康監視を改善するんだ。
Sunyu Wang, Yutong Xia, Huanfa Chen
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研究者たちは、光と超伝導システムを使って脳の処理を模倣するモデルを開発してる。
Jeffrey M. Shainline, Bryce A. Primavera, Ryan O'Loughlin
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新しいフレームワークが、いろんな低所得国での気候変動に対する農業のレジリエンスを分析してるよ。
Ronald Katende
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GameOptは効率的な最適化手法を使ってタンパク質設計を革新してるよ。
Melis Ilayda Bal, Pier Giuseppe Sessa, Mojmir Mutny
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このアプローチは、複数のデバイスからのデータ分析の効率と精度を向上させるよ。
Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini
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柔軟なテストベッドは、データアクセス向上のための名前付きデータネットワーキングの研究を促進する。
Amir Esmaeili, Maryam Fazli
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新しいフレームワークがオープン無線アクセスネットワークでのxAppsの作成を簡単にするよ。
Angelo Feraudo, Stefano Maxenti, Andrea Lacava
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量子ネットワークは、安全で速い通信のための高度な技術を組み合わせてるんだ。
Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan
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C-syncは、IoTネットワークにおける時間同期の効率と障害耐性を向上させる。
Nitin Shivaraman, Patrick Schuster, Saravanan Ramanathan
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FIBテーブルを管理する新しい方法を紹介して、ネットワーク効率を向上させるよ。
Amir Esmaeili, Abderrahmen Mtibaa
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この記事では、インターネット調査における不正確なジオロケーションの影響を調べてるよ。
Katherine Izhikevich, Ben Du, Sumanth Rao
― 1 分で読む
ネットワークセキュリティにおける従来の手法とディープラーニング手法の概要。
Sabrine Ennaji, Fabio De Gaspari, Dorjan Hitaj
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小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
― 1 分で読む
メモリ中心のデザインを通じてプライバシー保護計算とその効率を探る。
Mpoki Mwaisela
― 1 分で読む
Omni 3Dテクノロジーはデバイスのパフォーマンスを向上させて、スペースの要件を減らすよ。
Suhyeong Choi, Carlo Gilardi, Paul Gutwin
― 1 分で読む
この記事では、ハイパーボリックコードとフラッグプロキシネットワークを使った量子誤り訂正の新しい方法について話してるよ。
Suhas Vittal, Ali Javadi-Abhari, Andrew W. Cross
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自動ツールは、最新のデバイスのハードウェアセキュリティを確認するのにめっちゃ大事だよ。
Yao Hsiao, Nikos Nikoleris, Artem Khyzha
― 1 分で読む
5G実験やアプリ用の予算に優しいドローンの作り方を学ぼう。
Carlos de Quinto Cáceres, Andrés Navarro, Alejandro Leonardo García Navarro
― 1 分で読む
この記事では、言語モデルをもっと速くエネルギー効率よくする新しい方法を探ってるよ。
Nathan Leroux, Paul-Philipp Manea, Chirag Sudarshan
― 1 分で読む
リソースが限られたデバイス向けに2のべき乗量子化を使ってDNNを最適化する。
Rappy Saha, Jude Haris, José Cano
― 1 分で読む
LFRicが天気予測のために異なるスーパーコンピュータでどう動くかを見てみよう。
J. Mark Bull, Andrew Coughtrie, Deva Deeptimahanti
― 1 分で読む
研究者たちはNeurIPS 2023で実世界のデータ検索の課題に取り組んだ。
Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber
― 1 分で読む
コンピュータープログラムのエネルギー使用を分析するツール。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
フォトニック量子コンピュータは、複雑な最適化問題の解決を革命的に変えるかもしれない。
Mateusz Slysz, Krzysztof Kurowski, Grzegorz Waligóra
― 1 分で読む
ゼルニケ多項式が光学や天体物理学をどう活かすか学ぼう。
Yigit Gunsur Elmacioglu, Rory Conlin, Daniel W. Dudt
― 1 分で読む
エネルギー節約のためにスパース行列-ベクトル積を最適化する方法を検討中。
Francesco Tosoni, Philip Bille, Valerio Brunacci
― 1 分で読む
新しいフレームワークがクラウドやHPC環境でのジョブ管理を最適化することを目指している。
Jonatha Anselmi, Josu Doncel
― 1 分で読む
新しい方法がコンピュータモデルの効率を向上させつつ、パフォーマンスを維持する。
David A. Danhofer
― 1 分で読む
人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
― 0 分で読む
この研究は、職業推薦システムにおける説明の効果を調べてるよ。
Roan Schellingerhout, Francesco Barile, Nava Tintarev
― 1 分で読む
作曲家はテキストプロンプトを使って、MIDIフォーマットの複雑な音楽作品を作るよ。
Jakub Poćwiardowski, Mateusz Modrzejewski, Marek S. Tatara
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AI駆動のキャラクターがデジタル空間でのアートへのエンゲージメントと理解を高める。
Yongming Li, Hangyue Zhang, Andrea Yaoyun Cui
― 1 分で読む
視覚コンテンツのための効果的なテキスト説明でデータアクセスを向上させる。
Qiang Xu, Thomas Hurtut
― 0 分で読む
バーチャルリアリティを使ってストレスを測定し、不安管理のためにセラピーをカスタマイズする。
Athar Mahmoudi-Nejad, Pierre Boulanger, Matthew Guzdial
― 1 分で読む
VibraForgeは、デザイナーが没入型体験のための強化された触覚フィードバックシステムを作れるようにサポートするよ。
Bingjian Huang, Siyi Ren, Yuewen Luo
― 1 分で読む
バーチャルクモが身体的や感情的な反応にどう影響するかを明らかにする研究。
Athar Mahmoudi-Nejad, Matthew Guzdial, Pierre Boulanger
― 1 分で読む
ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
― 1 分で読む
プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
― 0 分で読む
守られた再帰がプログラミングにおける無限データ構造をどう強化するかを探る。
Louis Lemonnier
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この論文は、最小直観主義論理とプログラミングにおける値呼び出し評価の関連について調べてるよ。
Beniamino Accattoli
― 1 分で読む
信頼性のあるアプリケーションパフォーマンスとメモリ管理に焦点を当てたプログラミング言語を紹介するよ。
Mark Marron
― 0 分で読む
バイトコードを使ってJavaプログラムの異常な動作を分析する方法。
Marco Paganoni, Carlo A. Furia
― 1 分で読む
AutoChipはEDAのフィードバックを使って、LLMによるVerilogコード生成を改善してるよ。
Jason Blocklove, Shailja Thakur, Benjamin Tan
― 1 分で読む
安全で効率的なコード生成のためのフレームワークを紹介します。
Junyoung Jang, Brigitte Pientka
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
― 1 分で読む
新しい方法がマルチエージェント強化学習を使って資材運搬の効率を上げる。
Xian Yeow Lee, Haiyan Wang, Daisuke Katsumata
― 1 分で読む
ノイズの多い観測の中でセンサーの目的を推定する方法。
Luke Snow, Vikram Krishnamurthy
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AssistantXは、ダイナミックなオフィス作業用に設計されたスマートなロボットアシスタントだよ。
Nan Sun, Bo Mao, Yongchang Li
― 1 分で読む
AIエージェントの行動をポリシーグラフを使って説明することで、より信頼を得るためのガイド。
Victor Gimenez-Abalos, Sergio Alvarez-Napagao, Adrian Tormos
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既知および未知のユーザーの好みを考慮した施設の立地課題への対処。
Gennaro Auricchio, Jie Zhang
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新しいモデルが電気自動車のエネルギー需要を効果的なスケジューリングで解決する。
Nitin Shivaraman, Jakob Fittler, Saravanan Ramanathan
― 1 分で読む
セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
― 1 分で読む
新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、反復的な洗練を通じてビデオと言語のデータセットの質を向上させる。
Xiao Wang, Jianlong Wu, Zijia Lin
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このフレームワークは、音声とジェスチャーをシームレスに同期させることでリアルタイムアニメーションを改善するよ。
Zixin Guo, Jian Zhang
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ハプティックフィードバックがいろんな業界でバーチャル体験をどう向上させるかを見てみよう。
Antonio Luigi Stefani, Niccolò Bisagno, Andrea Rosani
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研究がAIとウェアラブルを組み合わせて、認知症患者の興奮を予測する。
Abeer Badawi, Somayya Elmoghazy, Samira Choudhury
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新しい戦略は、ビジョン-ラングエージモデルで生成的トレーニングと識別的トレーニングを組み合わせてるんだ。
Wei Chow, Juncheng Li, Qifan Yu
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この記事では、ライブビデオストリーミングにおける視聴者の満足度を測ることについて話してるよ。
Zehao Zhu, Wei Sun, Jun Jia
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新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。
Alexander Prutsch, Horst Bischof, Horst Possegger
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新しい方法がドローンの効率を高めて、迅速で正確な飛行経路を実現するよ。
Krystof Teissing, Matej Novosad, Robert Penicka
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新しい方法で未知のアイテムや関係の物体検出が強化されたよ。
Sunoh Lee, Minsik Jeon, Jihong Min
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RTAGraspは、ロボットが人間のデモ動画を通じて把持を学ぶのを助けるよ。
Wenlong Dong, Dehao Huang, Jiangshan Liu
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新しいフレームワークが、インテリジェントなAIのインタラクションとリアルタイム推論を通じて3D画像を強化する。
Zhenghao Qi, Shenghai Yuan, Fen Liu
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人間とロボットの協力における信頼がタスクの割り当てにどう影響するかを調べる。
Ike Obi, Ruiqi Wang, Wonse Jo
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この記事では、Angular DCMがロボットの動きと安定性に与える影響について話してるよ。
Connor W. Herron, Robert Schuller, Benjamin C. Beiter
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この研究では、強化学習の報酬システムを強化するためのBiMIを紹介するよ。
Sukai Huang, Nir Lipovetzky, Trevor Cohn
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ERICは機械学習とカメラを使って灌漑効率をアップさせてるんだ。
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
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AIが生成したノートの質を評価して、医療文書を改善する。
Jon Oleson
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CAPECとATT&CKのつながりを分析して、リスク評価を改善する。
Braden K Webb, Sumit Purohit, Rounak Meyur
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LoRA-LEGOがモデルを統合してタスク処理を向上させる方法を学ぼう。
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
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機械学習におけるメンバーシップ推測攻撃に関するプライバシーの懸念を探ってみよう。
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
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人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
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言語学習をより良くするための項目反応理論を使った評価の改善。
Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu
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AIの能力を評価することは、安全性と効果を考える上でめっちゃ大事だよ。
Axel Højmark, Govind Pimpale, Arjun Panickssery
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このアプローチは、複数のデバイスからのデータ分析の効率と精度を向上させるよ。
Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini
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LFRicが天気予測のために異なるスーパーコンピュータでどう動くかを見てみよう。
J. Mark Bull, Andrew Coughtrie, Deva Deeptimahanti
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コンピュータープログラムのエネルギー使用を分析するツール。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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新しい方法が、分散ネットワークで最大値を見つける際にプライバシーを守るよ。
Wenrui Yu, Richard Heusdens, Jun Pang
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長文コンテキストの言語モデルの効率を改善する方法を学ぼう。
Amey Agrawal, Junda Chen, Íñigo Goiri
― 1 分で読む
小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
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miniLBは、さまざまなハードウェアシステムでLBMシミュレーションを評価するのを簡単にする方法を提供してるよ。
Luigi Crisci, Biagio Cosenza, Giorgio Amati
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メモリ中心のデザインを通じてプライバシー保護計算とその効率を探る。
Mpoki Mwaisela
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MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
― 1 分で読む
有限オートマトンの概要で、状態、遷移、到達可能性に焦点を当ててるよ。
David Fernando Casas Torres
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新しい方法がロボットのタスクの計画と実行を効果的に向上させる。
Xuan Lin, Jiming Ren, Samuel Coogan
― 1 分で読む
抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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コワンの宇宙論定理が音響的導出を通じて数の列をどう変革するかを探ってみて。
Pierre Lairez, Aleksandr Storozhenko
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量子技術の信頼性を確保するための形式手法を探求中。
Ittoop Vergheese Puthoor
― 1 分で読む
時間論理が日常生活の技術にどう影響を与えているかを見てみよう。
Shankara Narayanan Krishna, Khushraj Madnani, Agnipratim Nag
― 1 分で読む
合成データが従業員の行動分析をどうやって向上させつつ、プライバシーを守れるか学ぼう。
Rakshitha Jayashankar, Mahesh Balan
― 1 分で読む
人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
― 0 分で読む
質問応答研究におけるデータセットとメトリクスの調査。
Jamshid Mozafari, Abdelrahman Abdallah, Bhawna Piryani
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この論文は、高度なモデルを使ってイタリア語のNERを改善するためのフレームワークを提案してるよ。
Andrew Zamai, Leonardo Rigutini, Marco Maggini
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特徴抽出技術に焦点を当てた推薦システムの改善に関する研究。
Matteo Attimonelli, Danilo Danese, Angela Di Fazio
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LLM-Cureはアプリレビュー分析を効率化して、より良いユーザー体験を提供するよ。
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
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高度なランキング技術を使って、eコマースの関連性を向上させる。
Qi Liu, Atul Singh, Jingbo Liu
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より良い商品検索結果のために、長期データと短期データを組み合わせる。
Qi Liu, Atul Singh, Jingbo Liu
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シミュレーションを使って新しいユーザーのオンボーディングプロセスを向上させる。
Chih-Wei Hsu, Martin Mladenov, Ofer Meshi
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未来のネットワークにおける意味的コミュニケーションとビットコミュニケーションの統合を考察する。
Yuanwen Liu, Bruno Clerckx
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新しい方法が、分散ネットワークで最大値を見つける際にプライバシーを守るよ。
Wenrui Yu, Richard Heusdens, Jun Pang
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新しい手法が未来の通信システムの信号推定を改善する。
Xufeng Guo, Yuanbin Chen, Ying Wang
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新しいシステムが流体アンテナを使って車両の通信とセンシング効率を向上させるんだ。
Yiping Zuo, Jiajia Guo, Weicong Chen
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研究は古典的コーディング手法を使って量子誤り訂正を強化する。
Vatsal Pramod Jha, Udaya Parampalli, Abhay Kumar Singh
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新しいトレーニング戦略が3D視覚システムの誤解を招く入力への耐性を向上させる。
Nastaran Darabi, Dinithi Jayasuriya, Devashri Naik
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新しいアルゴリズムがスパース関連の問題を解決する効率を向上させる。
Fatih Selim Aktas, Mustafa Celebi Pinar
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ビジョンベースのポジショニングシステムの効果を評価するための新しいフレームワーク。
Haozhou Hu, Harpreet S. Dhillon, R. Michael Buehrer
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可変順序拡散方程式とその解法についての詳細な考察。
Joaquín Quintana-Murillo, Santos Bravo Yuste
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有限要素法における誤差推定手法の探求。
Johannes Pfefferer, Boris Vexler
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クォータニオンテンソル技術を使って、画像の精度と明瞭さを向上させる革新的な方法。
Alaeddine Zahir, Ahmed Ratnani, Khalide Jbilou
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重要な特性を維持しつつ、複雑なシステムを効率よくモデル化する方法。
Süleyman Yıldız, Pawan Goyal, Peter Benner
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PI-TFPONetを紹介するよ：大規模なデータセットなしでパラメトリックPDEを解く方法だ。
Ting Du, Xianliang Xu, Wang Kong
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ブラウン運動がいろんな分野のシミュレーションにどう影響するかを見てみよう。
James Foster
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革新的なデータ駆動技術を使ったリアルタイムの反応炉状態推定。
Stefano Riva, Carolina Introini, Antonio Cammi
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新しい方法が複雑なシステムの予測を改善してる、特に地球科学で。
Hamza Ruzayqat, Omar Knio
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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現実のグラフ、ノード、エッジ、距離についての簡単なガイド。
R. Arnau, J. M. Calabuig, L. M. García Raffi
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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生成AIが電動車のインターネットをどう改善できるか探る。
Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang
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新しい方法が電力システムの分散型負荷周波数制御を強化する。
Xianxian Zhao, Jianglin Lan
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Omni 3Dテクノロジーはデバイスのパフォーマンスを向上させて、スペースの要件を減らすよ。
Suhyeong Choi, Carlo Gilardi, Paul Gutwin
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新しい方法が量子画像処理の効率を向上させ、複雑さを減らすことを目指している。
Shahab Iranmanesh, Hossein Aghababa, Kazim Fouladi
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テンソルネットワークがいろんな分野で異常検知をどう強化するかを探ってみよう。
Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio
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ネットワークセキュリティにおける従来の手法とディープラーニング手法の概要。
Sabrine Ennaji, Fabio De Gaspari, Dorjan Hitaj
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ナノマシンは標的薬物送達を改善して、治療の効率を高め、副作用を減らすんだ。
Ethungshan Shitiri, Akarsh Yadav, Sergi Abadal
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ドローンを使ってラストマイル配送の物流を強化する新しい方法を探ってるんだ。
Carlos Pambo, Jacomine Grobler
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CAPECとATT&CKのつながりを分析して、リスク評価を改善する。
Braden K Webb, Sumit Purohit, Rounak Meyur
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機械学習におけるメンバーシップ推測攻撃に関するプライバシーの懸念を探ってみよう。
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
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この記事は、データベースシステムに対する毒攻撃の脅威を調査してるよ。
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
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DLTのセキュリティと効果におけるガバナンスの重要な役割を考察する。
Aida Manzano Kharman, William Sanders
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挑戦に対する信頼性を評価するための生存分析を使ったAIパフォーマンスの評価。
Charles Meyers, Mohammad Reza Saleh Sedghpour, Tommy Löfstedt
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新しい方法が、分散ネットワークで最大値を見つける際にプライバシーを守るよ。
Wenrui Yu, Richard Heusdens, Jun Pang
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選択的暗号化は、共同学習でモデルのパフォーマンスを維持しつつプライバシーを向上させるんだ。
Federico Mazzone, Ahmad Al Badawi, Yuriy Polyakov
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機械学習モデルの安全なトレーニングのためのフレームワークを紹介するよ。
Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw
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ERICは機械学習とカメラを使って灌漑効率をアップさせてるんだ。
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
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この研究は農業における精密スプレーの評価のための自動化された方法を紹介しているよ。
Harry Rogers, Tahmina Zebin, Grzegorz Cielniak
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新しいASRメソッドが、技術が子供の話し方をもっと理解できるようにしてるんだ。
Zhonghao Shi, Harshvardhan Srivastava, Xuan Shi
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LoRA-LEGOがモデルを統合してタスク処理を向上させる方法を学ぼう。
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
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機械学習におけるメンバーシップ推測攻撃に関するプライバシーの懸念を探ってみよう。
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
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人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
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ハイパーパラメータがニューラルネットワークのパフォーマンスや複雑さにどう影響するかを学ぼう。
Huixin Guan
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グラフニューラルネットワークと変分オートエンコーダを組み合わせることで、画像分類の精度が向上するよ。
Caio F. Deberaldini Netto, Zhiyang Wang, Luana Ruiz
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この論文では、データの有用性を保ちながらネットワークを匿名化する方法について話してるよ。
Rachel G. de Jong, Mark P. J. van der Loo, Frank W. Takes
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ノイズの多いデータの中でインフラネットワークのエッジ変化を検出する方法。
Rajasekhar Anguluri
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研究は、バイアスがソーシャルネットワークでの意見をどのように形成するかを探っている。
Juan Paz, Camilo Rocha, Luis Tobòn
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この記事では、オンラインでの違法な野生動物取引を特定する方法について考察するよ。
Guanyi Mou, Yun Yue, Kyumin Lee
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ベンチャンネルがユーザーにどんなサポートやコミュニティを提供しているかを見てみよう。
Kayode Oladeji, Tony Wang, Diyi Yang
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この研究は、複雑な社会的テキストからファジー認知マップを自動で作成するんだ。
Maryam Berijanian, Spencer Dork, Kuldeep Singh
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議会のメンバーがツイッターでどんなふうに繋がってるか、そしてそれがリーダーシップにどんな影響を与えてるかを調べてる。
Carolina Luque, Juan Sosa
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この研究はエコーチャンバーが意見をどう形成するかと、その可能な解決策を探るものだ。
Chenxi Wang, Zongfang Liu, Dequan Yang
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AIが生成したノートの質を評価して、医療文書を改善する。
Jon Oleson
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新しいASRメソッドが、技術が子供の話し方をもっと理解できるようにしてるんだ。
Zhonghao Shi, Harshvardhan Srivastava, Xuan Shi
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LoRA-LEGOがモデルを統合してタスク処理を向上させる方法を学ぼう。
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
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機械学習におけるメンバーシップ推測攻撃に関するプライバシーの懸念を探ってみよう。
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
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言語学習をより良くするための項目反応理論を使った評価の改善。
Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu
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質問応答研究におけるデータセットとメトリクスの調査。
Jamshid Mozafari, Abdelrahman Abdallah, Bhawna Piryani
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市場をつなげて、製品に関する質問への回答を良くする。
Yifei Yuan, Yang Deng, Anders Søgaard
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認知バイアスが言語モデルの評価や意思決定に与える影響を調べる。
Nuo Chen, Jiqun Liu, Xiaoyu Dong
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言語モデルとデータ分析を使って資産価格を予測する新しい方法を探ってる。
Junyan Cheng, Peter Chin
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工場作業員の感染リスクと安全対策を見てみよう。
Krzysztof Domino, Arkadiusz Sochan, Jarosław Adam Miszczak
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AI生成のテキストが投資家の判断に与える影響を調査中。
Takehiro Takayanagi, Hiroya Takamura, Kiyoshi Izumi
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新しい方法が革新的なフレームワークを通じてクレジットカードの承認予測の精度を向上させてるよ。
Kejian Tong, Zonglin Han, Yanxin Shen
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新しい方法がSPHシミュレーションの粒子分布を改善して、より正確にするんだ。
Chenxi Zhao, Yongchuan Yu, Oskar J. Haidn
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新しい方法が、ニューラルネットワークを使って衝突シミュレーションを改善し、より早くて信頼性のある結果を得られるようにしたよ。
Simon Thel, Lars Greve, Maximilian Karl
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AIは革新的な技術やアプリケーションで科学研究を変革してるよ。
Weichen Dai, Yezeng Chen, Zijie Dai
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未知の孔分布下での応力に対する材料の耐久性を推定する新しいアプローチ。
Abhishek Palchoudhary, Cristian Ovalle, Vincent Maurel
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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弾力的な登録技術を使って曲線を比較するためのガイド。
Javier Bernal, Jim Lawrence, Gunay Dogan
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凸浮遊体を探求して、複雑なデータ分析をどのように簡素化できるかを見てみよう。
Purvi Gupta, Anant Narayanan
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ハイパープレーン距離深度とその中心性測定における役割についての考察。
Amirhossein Mashghdoust, Stephane Durocher
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確率的な結果を持つ並行プログラムを分析するためのフレームワーク。
Renato Neves
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命題等式が型理論で果たす役割とその影響を考察する。
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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数学的証明と幾何学的空間の関係を調べる。
Davide Barbarossa
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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チームセマンティクスは、ソフトウェアシステムの複雑な特性の検証を強化する。
Andreas Krebs, Arne Meier, Jonni Virtema
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守られた再帰がプログラミングにおける無限データ構造をどう強化するかを探る。
Louis Lemonnier
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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魔法の深さが量子回路の古典シミュレーションにどう影響するかを調べる。
Yifan Zhang, Yuxuan Zhang
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グラフ同型の新しいアプローチが複雑な問題に光を当ててる。
Sebastian Meyer, Jakub Opršal
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有向グラフにおける到達可能性を簡単にするために、経路分解を探求してみて。
Ronak Bhadra, Raghunath Tewari
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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この記事では、スムーズブースティングとそのモデルトレーニングにおける利点について探るよ。
Guy Blanc, Alexandre Hayderi, Caleb Koch
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幾何学的な形を保ちながら計算問題をつなぐ、幾何学を保持する圧縮の方法を探ってみよう。
Gabriel Istrate
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ゲノムの再配置が進化、病気、そして遺伝子の機能にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
Luís Cunha, Thiago Lopes, Uéverton Souza
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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研究がコーエンの定理を拡張して、ブール関数におけるスペクトルノルムの近似を行う。
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
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この研究は、複数期間の施設立地の課題に取り組んで、効果的な解決策を提供しているよ。
Christof Brandstetter, Markus Sinnl
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不確実なグラフとその中心性を分析する新しい方法。
Daniel Ketels
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砂山モデルの概要と、複雑なシステムの研究におけるその役割。
Thomas Selig, Haoyue Zhu
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シャッフルキューブのデザインとその周期的特性についての考察。
Yasong Liu, Huazhong Lü
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量子システムにおけるホログラフィックエントロピー不等式の重要性を探る。
Ning Bao, Keiichiro Furuya, Joydeep Naskar
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