Informatica

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Un nuovo approccio SPH migliora la simulazione per placche e gusci sotto deformazione.

Nuovi metodi migliorano la fluidità nelle curve nonostante le sfide dei dati rumorosi.

Un confronto dettagliato tra i metodi GMLS e RBF-FD per calcoli accurati delle derivate superficiali.

Un nuovo approccio migliora la simulazione delle onde in paesaggi irregolari per previsioni più accurate.

Questo articolo esamina come si diffondono i rumor e come gestirne l'impatto.

Un nuovo metodo migliora la velocità nella risoluzione di problemi di autovalori simmetrici usando tecniche riemanniane.

Un nuovo approccio combina la decomposizione modale dinamica con modelli dipendenti dal tempo per la dinamica dei fluidi.

Uno sguardo ai fondamenti del movimento nella robotica.

Un nuovo metodo migliora i codici polari per canali senza memoria e con memoria usando reti neurali.

Un nuovo framework migliora le GNN per affrontare efficacemente i problemi di oversmoothing.

Scopri come WAVAE migliora il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.

Utilizzare Reti Neurali Profonde in Ensemble per la raccolta dati tempestiva in reti assistite da droni.

Un metodo migliora l'efficienza nell'allenamento e nell'uso di grandi modelli di linguaggio.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.

Esplorando l'integrazione del machine learning nella tecnologia dell'elettrolisi dell'acqua.

Questo paper parla di come l'AI può imparare dalle interazioni linguistiche umane.

Utilizzare Reti Neurali Profonde in Ensemble per la raccolta dati tempestiva in reti assistite da droni.

Uno strumento per migliorare l'analisi del segnale Wi-Fi e il riconoscimento dell'attività umana.

Integrare sensori e comunicazione per applicazioni più intelligenti in vari settori.

Un nuovo approccio migliora la fornitura di servizi nel fog computing per le applicazioni IoT.

Un algoritmo genetico ottimizza l'allocazione delle risorse per i container cloud, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora la disponibilità del servizio e i tempi di risposta nel fog computing.

Uno sguardo a come migliorare il trasferimento dati con le tecniche TSN.

Esaminare le complessità del routing riconfigurabile nelle moderne reti dei data center.

Un design di op-amp a bassa potenza per migliorare le applicazioni biomedicali.

Scopri come CNM e CIM ottimizzano la gestione dei dati per il machine learning.

Uno sguardo ai progressi nella tecnologia di comunicazione THz per l'IoT.

Scopri come gli accumulatori a bassa precisione migliorano le prestazioni delle DNN senza compromettere l'accuratezza.

I ricercatori migliorano l'efficienza della mappatura dei letti usando algoritmi e hardware innovativi.

Sfruttare l'efficienza energetica nei sistemi industriali per prestazioni ottimali e sostenibilità.

Esaminando la relazione in evoluzione tra i produttori di DRAM e i consumatori.

Scopri come ACADL semplifica la modellazione per gli acceleratori hardware per AI.

Questo studio presenta metodi per ridurre il rimpianto nell'assegnazione degli spazi pubblicitari sui cartelloni.

Un sistema per semplificare la raccolta di dati sui superconduttori per migliorare l'accuratezza della ricerca.

Sbloccare il potenziale dei database a grafo con tecniche avanzate di ottimizzazione delle query.

Un nuovo set di dati rivela informazioni sull'uso di modelli pre-addestrati nei progetti software.

I gemelli digitali umani offrono una vista digitale delle persone, migliorando la sanità e lo sport.

Impara a ridurre il rimpianto negli spazi pubblicitari delle affissioni.

Scopri come la Programmazione a Grafo di Oggetti semplifica la gestione dei dati nello sviluppo software.

Gli aggiornamenti VDMS semplificano l'elaborazione dei dati visivi per una gestione delle query più efficiente.

Esplora il legame tra citazioni accademiche e disruzione scientifica.

Migliorare le basi di conoscenza usando modelli di linguaggio e inferenza testuale per essere più precisi.

Uno sguardo su come i modelli di citazione possono migliorare la comprensione dell'impatto della ricerca.

Trasformare documenti scannerizzati in testo utilizzabile tramite correzione degli errori.

Esaminando come i tipi di pubblicazione influenzano la ricerca sull'invecchiamento nella genetica.

DEAN usa il deep learning per identificare automaticamente le informazioni obsolete nei grafi di conoscenza.

Nuova analisi svela imprecisioni nelle affermazioni riguardo a una riduzione dell'innovazione nei documenti scientifici e nei brevetti.

Analizzando le tendenze e i principali contributori nella finanza quantitativa dagli articoli di arXiv.

Un metodo migliora l'efficienza nell'allenamento e nell'uso di grandi modelli di linguaggio.

Esaminando come i LLM preferiscano i contesti generati rispetto a quelli recuperati nel rispondere alle domande.

Questo paper parla di come l'AI può imparare dalle interazioni linguistiche umane.

Un nuovo approccio migliora i risultati dei modelli linguistici basati sul feedback umano.

Questo articolo esamina come l'IA si comporta nelle revisioni di contratti legali rispetto agli avvocati umani.

Questo studio propone nuovi metodi per valutare le risposte nel campo della domanda e risposta automatica.

Nuove tecniche stanno migliorando i sistemi di risposta a domande in arabo per ottenere prestazioni migliori.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot raccolgono e apprendono dai dati del mondo reale.

Questo studio esplora come l'ML migliori la selezione delle variabili nel calcolo simbolico.

Garantire un comportamento etico e trasparenza negli agenti intelligenti è fondamentale per la fiducia.

FEX offre un approccio nuovo per capire le dinamiche complesse delle reti partendo da dati limitati.

Un'analisi approfondita del ruolo delle funzioni simmetriche sui campi finiti.

Indagando nuovi metodi per migliorare i generatori pseudocasuali per una migliore efficienza degli algoritmi.

Uno sguardo su come determiniamo i valori dei parametri nelle equazioni differenziali.

Impara a rendere identificabili i parametri nei modelli ODE.

Uno sguardo al ruolo dei circuiti quantistici nell'informatica e alle prospettive future.

Esaminare come i principi di pigeonhole e la teoria di Ramsey influiscano sui problemi di ricerca in informatica.

I grattacieli di stati pseudorandom quantistici migliorano la generazione di stati casuali nel calcolo quantistico.

Esaminare le complessità del routing riconfigurabile nelle moderne reti dei data center.

Scopri come l'omniprevisione influisce sulle previsioni in diverse industrie.

Un'immersione profonda nel mondo dei CSP e delle loro soluzioni.

Uno sguardo a come le scelte casuali influenzano le funzioni di query e le misure di complessità.

Una guida ai metodi di correzione degli errori quantistici, concentrandosi sul codice di superficie.

Esaminando i recenti miglioramenti nei protocolli di comunicazione e le loro implicazioni combinatorie.

Questo articolo esamina come l'IA si comporta nelle revisioni di contratti legali rispetto agli avvocati umani.

Esaminando come le persone rispondono alle email di phishing.

Scopri l'importanza della visibilità e della governance nelle operazioni degli agenti AI.

Esplora SCORPION, un Cyber Range dinamico per la formazione e lo sviluppo delle competenze in cybersecurity.

Un framework per progettare sistemi di intelligenza artificiale affidabili usando lo strumento MAST.

La ricerca mostra che l'IA cambia la diversità delle idee ma non la creatività individuale.

Uno studio rivela perché gli utenti spesso si attaccano a chi diffonde disinformazione sui social media.

Come la percezione influisce sulle decisioni nei sistemi automatizzati.

Uno sguardo ai rischi di sicurezza che affrontano i dispositivi IoT potenziati dall'apprendimento automatico.

Esaminando come le persone rispondono alle email di phishing.

Un nuovo dataset migliora il rilevamento delle vulnerabilità nel software open-source per una sicurezza migliore.

Esplora i potenziali punti deboli nella tecnologia peer-to-peer di IOTA e la sua resilienza contro gli attacchi.

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I grattacieli di stati pseudorandom quantistici migliorano la generazione di stati casuali nel calcolo quantistico.

Questo documento parla dell'importanza della casualità nei sistemi crittografici.

Creare dati sintetici aiuta i ricercatori a studiare lo stress mantenendo al sicuro le informazioni personali.

Nuove tecniche migliorano i calcoli del diametro per grafi con disco unitario, aiutando nell'analisi efficiente delle reti.

SurfaceNets migliora l'efficienza nella visualizzazione di dati complessi per applicazioni mediche e biologiche.

Recenti sviluppi migliorano la velocità e la precisione nella misurazione delle differenze di curva.

Un nuovo metodo migliora la generazione di mesh quadrilaterali con campi di frame integrabili.

Questo articolo parla di come trovare l'area rotonda più piccola che copre i punti in un poligono.

Un nuovo approccio per creare layout di poliedri flessibili e rifiniti dagli utenti nella modellazione 3D.

I coresets permettono di fare calcoli in modo efficiente nel machine learning senza perdere precisione.

Quest'articolo esplora le sfide e i metodi nella ricerca basata sulla visibilità per una pianificazione dei percorsi efficiente.

Un nuovo metodo permette di ottenere rendering 3D realistici da foto normali.

Un nuovo modello migliora la ricerca nella comunità integrando attributi dei bordi multi-dimensionali.

Uno sguardo a come arte e tecnologia si fondono per creare immagini super realistiche.

Questo articolo presenta un modo più semplice per rendere i dettagli dei tessuti in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora la creazione di video con teste parlanti emotivamente espressive.

Questo documento presenta un metodo AI per progettare in modo efficiente gli edifici residenziali.

Un nuovo metodo accelera il rendering dei materiali volumetrici, migliorando qualità e velocità.

SurfaceNets migliora l'efficienza nella visualizzazione di dati complessi per applicazioni mediche e biologiche.

Scopri i Network di Canali di Pagamento Semi-Gerarchici e il loro ruolo nelle transazioni di CBDC.

Scopri come gli agenti esplorano le reti senza scontrarsi in condizioni di visibilità limitata.

Recenti miglioramenti riducono i tempi di analisi negli esperimenti al plasma, aumentando l'efficienza nella raccolta dei dati.

Uno studio su come bilanciare la privacy e l'efficienza nell'elaborazione delle immagini mediche.

Un nuovo sistema migliora come le auto a guida autonoma comunicano e collaborano sulla strada.

Un sistema per automatizzare il monitoraggio delle attività illecite sul dark web.

Uno sguardo a come migliorare ROOT con SYCL per un'analisi dei dati efficiente.

Uno sguardo approfondito alle caratteristiche di sicurezza di PoW e PoS.

Analizzando il processo decisionale e l'equità attraverso il prisma del Gioco dell'Ultimatum.

Creare una piattaforma equilibrata per le organizzazioni per condividere e beneficiare delle intuizioni sui dati.

Questo articolo esplora l'uso della teoria dei giochi per migliorare la comunicazione attraverso i modelli di linguaggio.

Scopri come i meccanismi di ridistribuzione delle commissioni di transazione possono abbattere i costi per gli utenti della blockchain.

Come le strutture di rete influenzano la condivisione delle opinioni e l'accuratezza delle credenze.

Esaminare l'impatto delle interazioni strategiche degli utenti sulle performance del servizio.

Questo studio mostra come l'IA può prevedere le decisioni umane in scenari economici.

Una panoramica dell'apprendimento multi-agente e strategie per una migliore cooperazione.

Uno studio rivela forti schemi nei CNN separabili in profondità legati alla visione biologica.

Scopri come la media dei segnali migliora l'ottimizzazione in ambienti rumorosi.

I chip neuromorfici migliorano la decisione nei robot, ottimizzando velocità ed efficienza energetica.

Le GCU collegano i modelli di apprendimento automatico con le funzioni dei neuroni biologici per una migliore efficienza e interpretazione.

Questa ricerca parla dei vantaggi degli Agenti Evolvibili nel calcolo distribuito.

Scopri come il benchmarking spiegabile migliora la comprensione degli algoritmi di ottimizzazione.

Scopri il mondo energeticamente efficiente delle Reti Neurali Spiking e i loro metodi di apprendimento unici.

La ricerca sottolinea quanto siano importanti le interazioni tra i neuroni nella percezione sensoriale.

Un nuovo dataset migliora il rilevamento delle vulnerabilità nel software open-source per una sicurezza migliore.

Combinare simulazione e analisi degli eventi per la validazione del software.

Questo articolo parla del ruolo del SATD nella sicurezza del software.

Impara tecniche fondamentali per creare prompt migliori per modelli di linguaggio grandi.

Uno studio sui ruoli degli sviluppatori pagati e dei volontari nei progetti Rust.

Un nuovo metodo migliora la gestione degli incidenti per i servizi cloud usando dati storici.

Un nuovo metodo per valutare l'affidabilità dei modelli di deep learning usando le precondizioni dei dati.

Un nuovo approccio modulare migliora l'efficienza e la precisione nell'identificare gli attaccanti informatici.

Un nuovo approccio SPH migliora la simulazione per placche e gusci sotto deformazione.

Esplorando l'integrazione del machine learning nella tecnologia dell'elettrolisi dell'acqua.

Nuove strategie migliorano l'efficienza del design inverso in vari settori ingegneristici.

Esaminando il ruolo della tecnologia indossabile nel monitoraggio delle malattie croniche.

Esplorando gli ultimi sviluppi nella tecnologia di raccolta di energia piezoelettrica.

Studiare gli impatti avversari sugli agenti di trading automatico in mercati competitivi.

Un nuovo metodo di ottimizzazione per la progettazione efficiente delle reti di riscaldamento urbano.

Usare l'analisi dei dati per individuare startup promettenti prima di investire.

Uno studio su come i computer possono creare teoremi geometrici interessanti.

Un nuovo framework migliora le GNN per affrontare efficacemente i problemi di oversmoothing.

Uno sguardo ai rischi di sicurezza che affrontano i dispositivi IoT potenziati dall'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo affronta il bias nei dataset per la classificazione delle immagini mediche.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.

Esaminando come i LLM preferiscano i contesti generati rispetto a quelli recuperati nel rispondere alle domande.

Questo paper parla di come l'AI può imparare dalle interazioni linguistiche umane.

Un nuovo approccio migliora i risultati dei modelli linguistici basati sul feedback umano.

Esaminando come le persone rispondono alle email di phishing.

La meta-prompting migliora le performance dei modelli linguistici scomponendo i compiti e collaborando con esperti.

Questo articolo parla del ruolo del SATD nella sicurezza del software.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale trasforma le scelte di colore nel design degli interni.

Questo articolo esplora la fiducia nei LLM e le percezioni degli utenti.

La ricerca mostra che l'IA cambia la diversità delle idee ma non la creatività individuale.

Uno studio rivela perché gli utenti spesso si attaccano a chi diffonde disinformazione sui social media.

Come la percezione influisce sulle decisioni nei sistemi automatizzati.

Esaminando le sfide che i modelli transformer affrontano nell'apprendere la ricorsione strutturale.

Scopri il ruolo dei tipi di intersezione monadici nel migliorare i sistemi di tipi dei linguaggi di programmazione.

Un approccio innovativo per il testing del software usando il gray-box fuzzing e il gradient descent.

Un nuovo metodo semplifica la dimostrazione delle proprietà dei programmi usando la logica di non realizzabilità.

Scopri come la Componibilità Universale e altre teorie migliorano la sicurezza crittografica.

Scopri come gli strumenti di analisi statica come C Analyzer migliorano l'affidabilità del software.

Questo metodo migliora l'accuratezza del codice grazie all'apprendimento di funzioni riutilizzabili e al refactoring.

Un nuovo modello supporta una comunicazione efficiente nella programmazione coreografica.

Esaminando le sfide che i modelli transformer affrontano nell'apprendere la ricorsione strutturale.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'apprendimento degli automi per sistemi complessi.

Uno studio sugli automi di Parikh deterministici e sul loro ruolo nell'elaborazione di parole infinite.

Scopri come i tipi di sessione multiparte facilitano una comunicazione chiara nei sistemi complessi.

Una panoramica sui linguaggi regolari e su come possono essere combinati.

Nuovo metodo determina la separabilità dei linguaggi di raggiungibilità VASS.

Un nuovo modo per misurare la responsabilità nei modelli di intelligenza artificiale usando la teoria dei giochi.

Un nuovo metodo migliora il design dei sistemi per le applicazioni critiche per la sicurezza.

Uno studio su come i computer possono creare teoremi geometrici interessanti.

Esaminando le sfide che i modelli transformer affrontano nell'apprendere la ricorsione strutturale.

Scopri il ruolo dei tipi di intersezione monadici nel migliorare i sistemi di tipi dei linguaggi di programmazione.

Un nuovo framework per capire le interazioni tra agenti con vincoli di risorse.

Questo articolo esplora come il cut-rank influisce sulle trasformazioni grafiche e le loro applicazioni.

Esplora l'arte della distrazione nella magia e nella vita di tutti i giorni.

Un'immersione profonda nel mondo dei CSP e delle loro soluzioni.

Nuovi metodi puntano a semplificare le prove interattive in informatica, migliorando l’efficienza.

Questo articolo studia i massimi cliques in diversi modelli di reti casuali.

Uno sguardo agli ipergrafi e al loro significato nell'analizzare connessioni complesse.

Esplorare metodi per migliorare l'efficienza di ricerca in alberi con costi dei nodi variabili.

Esaminare le complessità del routing riconfigurabile nelle moderne reti dei data center.

Uno studio sulle disposizioni dei punti e le loro implicazioni nella combinatoria e nella teoria dei gruppi.

Questo articolo esplora i collegamenti nei grafi di amici e sconosciuti e le loro implicazioni.

Esplora come l'ordine dei caratteri influisca sulle prestazioni della BWT nella compressione dei dati.

Un'immersione profonda nel mondo dei CSP e delle loro soluzioni.

Un approccio unificato per valutare l'alimentazione dei pesci usando dati audio e video.

Scopri come l'IA sta cambiando la creazione e lo streaming di video.

Un dataset fatto apposta per testare la qualità video in situazioni di videoconferenza.

I ricercatori hanno sviluppato un framework per capire meglio video e testo.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione audio-visiva senza etichette dettagliate.

PIAVE aiuta le macchine a estrarre le voci in modo chiaro, anche quando i parlanti girano la testa.

Un nuovo sistema che collega musica e lingua per una comprensione migliore.

Impara a progettare manifesti che comunicano messaggi in modo chiaro e attraente.

Un nuovo sistema riduce la latenza nei modelli Mixture-of-Experts mentre gestisce i costi di memoria.

Questo documento analizza il comportamento dei mancati deadline nei sistemi real-time soft.

Nuovi metodi semplificano gli aggiornamenti di PageRank mentre le reti cambiano.

Uno sguardo più da vicino sulle prestazioni e le sfide dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni nella pratica.

Sbloccare il potenziale dei database a grafo con tecniche avanzate di ottimizzazione delle query.

Una valutazione completa dei motori di simulazione DEVS usando il benchmark DEVStone.

Un nuovo modello di comunicazione per migliorare la connettività e l'efficienza dei dispositivi IoT.

Strategie per gestire l'allocazione delle risorse nei sistemi di comunicazione in evoluzione.

Scopri come la tecnologia aiuta a categorizzare i generi musicali in modo efficiente.

Un nuovo metodo, InfoRank, riduce i pregiudizi nelle raccomandazioni online.

Questo articolo esplora metodi per prevedere l'efficacia dei risultati di ricerca personalizzati.

Un sistema per automatizzare il monitoraggio delle attività illecite sul dark web.

Esplora l'Associatore di Pattern Neurali per suggerimenti di shopping più intelligenti.

Un nuovo framework accelera il recupero delle informazioni per i modelli linguistici.

Il modello QA-RAG migliora l'accuratezza e l'efficienza nella conformità farmaceutica.

Self-BioRAG migliora le risposte a domande mediche con maggiore precisione e rilevanza.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle anomalie nei dati grafo usando tecniche di apprendimento attivo.

Uno sguardo agli ipergrafi e al loro significato nell'analizzare connessioni complesse.

Un nuovo modello migliora la ricerca nella comunità integrando attributi dei bordi multi-dimensionali.

Gli strumenti automatizzati spesso fraintendono l'inglese afroamericano, portando a un trattamento ingiusto online.

Esplora i potenziali punti deboli nella tecnologia peer-to-peer di IOTA e la sua resilienza contro gli attacchi.

Uno studio rivela perché gli utenti spesso si attaccano a chi diffonde disinformazione sui social media.

Un nuovo metodo prevede la struttura dei grafi dinamici nel tempo.

GraphTempo aiuta a studiare i cambiamenti nei grafi nel tempo, migliorando l'efficienza dell'analisi.

Un nuovo sistema automatizzato combina la visione e il tatto per rilevare i difetti in modo preciso.

I robot possono lavorare meglio in team condividendo le loro abilità.

PlaceFormer migliora il riconoscimento visivo dei luoghi usando i vision transformer per una maggiore precisione.

Smac Planner permette una pianificazione del percorso efficace per robot mobili in diversi ambienti.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i robot prevedono le azioni umane nei compiti collaborativi.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot raccolgono e apprendono dai dati del mondo reale.

GExp permette ai robot di imparare e interagire con i loro ambienti in modo autonomo.

Esplorare la copertura dei robot per la sicurezza in ambienti pericolosi.

Ottimizzare il flusso di elettricità tramite lo switching adattivo della trasmissione migliora l'efficienza e riduce i costi.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione e la gestione delle fioriture algali nocive negli ambienti acquatici.

Un nuovo sistema automatizzato combina la visione e il tatto per rilevare i difetti in modo preciso.

Questa ricerca esplora la relazione tra insiemi raggiungibili e identificazione della dinamica dei sistemi.

Un design di op-amp a bassa potenza per migliorare le applicazioni biomedicali.

Esaminare come i conducenti di taxi elettrici gestiscono le decisioni di prelievo e ricarica.

Esplorare la copertura dei robot per la sicurezza in ambienti pericolosi.

Gestire in modo efficiente la generazione di energia con screening dei vincoli e apprendimento automatico.

Analizzando il processo decisionale e l'equità attraverso il prisma del Gioco dell'Ultimatum.

I robot possono lavorare meglio in team condividendo le loro abilità.

Metodi innovativi per migliorare l'esecuzione dei compiti e ridurre i fallimenti nel crowdsourcing.

Uno studio su come le azioni individuali influenzano la stabilità economica e le interazioni.

Un nuovo metodo per prevedere il comportamento degli agenti nonostante osservazioni incomplete.

Questo studio presenta metodi per ridurre il rimpianto nell'assegnazione degli spazi pubblicitari sui cartelloni.

Questo articolo esamina come la comunicazione plasmi le norme sociali negli agenti autonomi.

Usare i concetti di democrazia liquida può migliorare l'efficienza e l'accuratezza dell'apprendimento ensemble.

Scopri come migliorare le prestazioni dell'AI usando il remote GPU e una rete efficace.

Un nuovo approccio semplifica la gestione delle tabelle delle pagine nei sistemi NUMA.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni e riduce i ritardi nelle applicazioni di intelligenza artificiale in campo medico.

I LLM sono destinati a migliorare la privacy e la funzionalità sui dispositivi mobili.

Ecco un metodo sicuro ma efficiente per gestire dati privati.

Un sistema di handle migliora la gestione della memoria e riduce la frammentazione nei linguaggi non gestiti.

THEMIS migliora l'equità e l'efficienza nella pianificazione delle risorse FPGA multi-tenant.

Questa recensione delinea un framework per AIOps nella gestione degli incidenti.

Un nuovo approccio migliora la simulazione delle onde in paesaggi irregolari per previsioni più accurate.

Nuovo algoritmo migliora l'analisi di dataset complessi per i ricercatori.

Scopri come la memoria lunga influisce sulle previsioni in diversi settori.

Una libreria facile da usare per simulazioni tensoriali in fisica.

Una guida pratica al pacchetto QuadratiK per l'analisi dei dati sferici.

Uno sguardo al calcolo numerico e alle sue applicazioni in vari settori.

Un nuovo framework punta a migliorare l'interoperabilità e l'efficienza delle DSL nell'HPC.

Uno sguardo alle funzioni di Appell e Lauricella e al loro impatto sui calcoli scientifici.

Scopri come la cross-validation migliora l'affidabilità dei modelli predittivi.

Creare una piattaforma equilibrata per le organizzazioni per condividere e beneficiare delle intuizioni sui dati.

Nuove tecniche migliorano i calcoli del diametro per grafi con disco unitario, aiutando nell'analisi efficiente delle reti.

Un nuovo metodo per colorare i bordi in grafi sparsi specifici con colori minimi in modo efficiente.

Esplorare metodi per migliorare l'efficienza di ricerca in alberi con costi dei nodi variabili.

Recenti miglioramenti negli algoritmi k-Clique aumentano l'efficienza nell'identificare gruppi connessi.

Esaminare metodi per elaborare dati rumorosi attraverso diverse funzioni.

Uno studio sulle disposizioni dei punti e le loro implicazioni nella combinatoria e nella teoria dei gruppi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e la velocità nella tecnologia di riconoscimento vocale.

Un nuovo sintetizzatore migliora la generazione di effetti sonori realistici per i media.

Un nuovo approccio aumenta la stima della fiducia nei sistemi ASR per una maggiore precisione.

Introducendo un framework per una sintesi vocale più naturale ed espressiva.

Scopri come la tecnologia aiuta a categorizzare i generi musicali in modo efficiente.

Un approccio unificato per valutare l'alimentazione dei pesci usando dati audio e video.

Un nuovo metodo migliora la creazione di video con teste parlanti emotivamente espressive.

Questo studio esplora i problemi legati all'uso delle convnet per la creazione di filterbank audio.

I chip neuromorfici migliorano la decisione nei robot, ottimizzando velocità ed efficienza energetica.

Esplorare metodi efficienti per affrontare problemi di ottimizzazione complessi usando reti tensoriali.

Una guida per scrivere articoli accademici chiari ed efficaci.

La ricerca esplora un metodo per creare forme complesse con piastrelle semplici.

Scopri come gli strumenti quantistici cambiano la creazione e la performance musicale.

Un nuovo metodo che sfrutta la fotonica per un deep learning efficiente.

Un nuovo approccio quantistico offre un calcolo del prodotto scalare sicuro ed efficiente.

Questo articolo esamina gli attacchi di falsificazione quantistica sui sistemi di crittografia COPA, AES-COPA e Marble.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza della comunicazione wireless e riducono le interferenze.

Un nuovo metodo migliora i codici polari per canali senza memoria e con memoria usando reti neurali.

SHACL offre una soluzione pratica per modellare requisiti normativi complessi.

Nuovi metodi migliorano il recupero delle matrici a bassa rango attraverso tecniche di campionamento innovative.

Esaminare metodi per elaborare dati rumorosi attraverso diverse funzioni.

La ricerca sulle LRC si concentra sul miglioramento del recupero dei dati e sulla comprensione dei limiti di prestazione.

Questo documento esamina il ruolo di AMP nella statistica ad alta dimensione, concentrandosi sulla regressione sparsa e robusta.

Metodi innovativi per stimare matrici di covarianza proteggendo la privacy personale.

Esaminare le difficoltà nel riconoscere le espressioni facciali in persone con disabilità intellettive.

Questo studio analizza come i modelli di deep learning riconoscono le espressioni facciali rispetto agli esseri umani.

Un framework per rendere le previsioni video comprensibili e affidabili.

Rivedere le tecniche di deep learning per la sicurezza degli anziani tramite il rilevamento delle cadute e il riconoscimento delle attività.

Un nuovo framework migliora la segmentazione degli oggetti basata su descrizioni in linguaggio naturale.

Il deep learning migliora l'accuratezza nel rilevare i polipi del cancro colorettale.

Un nuovo metodo affronta il bias nei dataset per la classificazione delle immagini mediche.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.