Informatique

ReSDF améliore la création de fonctions de distance signées en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un guide simple sur la descente de gradient et ses méthodes d'optimisation.

Explorer l'importance des splines continus géométriquement dans différentes applications.

De nouvelles méthodes réduisent l'utilisation de la mémoire tout en résolvant efficacement l'équation de transport de Boltzmann.

Une méthode pour améliorer le contrôle optimal sur des systèmes définis par des PDEs.

Cet article explore des méthodes avancées en optimisation contrainte utilisant des techniques adaptatives.

Une méthode pour estimer comment les substances nocives pénètrent dans les matériaux en caoutchouc.

Découvrez comment la différentiation algorithmique et le checkpointing améliorent l'efficacité des modèles scientifiques.

Examiner le problème de l'effondrement des récompenses dans les grands modèles de langage et les solutions possibles.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement de bon sens des modèles linguistiques.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

Une nouvelle approche pour compresser les modèles Transformer en couches modulaires pour une meilleure efficacité.

Une nouvelle architecture GNN améliore les mécanismes d'attention pour de meilleures performances dans les couches profondes.

De nouveaux variants SVGD améliorent l'efficacité d'échantillonnage pour des distributions complexes.

Cet article examine les références pour évaluer le traitement du langage bulgare dans les modèles d'IA.

Les métasurfaces programmables peuvent améliorer la transmission du signal à travers différents milieux.

Des surfaces intelligentes innovantes améliorent les connexions sans fil entre différents appareils.

Explorer comment l'IoT et la robotique améliorent l'efficacité dans la santé et l'agriculture.

Combiner le Wi-Fi et le LiFi peut améliorer l'expérience internet.

Apprends comment l'optimisation conjointe peut améliorer l'efficacité des réseaux optiques.

Utiliser des radios de réveil améliore l'efficacité de la collecte de données dans les opérations de drones.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

Examiner l'impact des attaques adversariales sur les systèmes de détection d'intrusions réseau.

SAFT améliore la vitesse et l'efficacité de l'entraînement pour les modèles de deep learning bruyants.

Présentation d'une nouvelle architecture pour les systèmes de contrôle classiques dans les ordinateurs quantiques.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Un aperçu de Mixed-TD pour optimiser les réseaux de neurones sur du matériel.

Un nouveau cadre améliore la vitesse de génération de texte grâce à une meilleure allocation de mémoire.

ColibriUAV améliore les performances des drones avec des caméras avancées et un traitement efficace.

Utiliser de grands modèles de langage pour optimiser les DNN pour les petits appareils.

NetGAP automatise la conception de réseaux pour des systèmes complexes, améliorant l'adaptabilité et l'efficacité.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Apprends des méthodes pour gérer les incohérences de données efficacement.

DashQL simplifie l'analyse de données en combinant SQL et visualisation.

Une nouvelle méthode améliore le partitionnement des données spatiales pour un traitement plus rapide.

ScienceBenchmark propose une nouvelle référence pour les bases de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode équilibre l'équité et les besoins du projet dans la sélection des membres de l'équipe.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Un nouvel index offre un aperçu détaillé des contributions de recherche en cours.

Enquête sur des méthodes basées sur des prompts pour améliorer les modèles de langue dans la recherche de données.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Examiner le problème de l'effondrement des récompenses dans les grands modèles de langage et les solutions possibles.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement de bon sens des modèles linguistiques.

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Examiner comment les gens demandent des éclaircissements pendant un dialogue basé sur des instructions.

Cet article examine les références pour évaluer le traitement du langage bulgare dans les modèles d'IA.

La recherche montre comment les images améliorent la compréhension du langage dans les modèles.

Cet article examine comment le redimensionnement des modèles impacte les méthodes d'ajustement efficaces en paramètres.

Améliorer l'identification des locuteurs en combinant le son et les mots prononcés dans l'audio.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du NMPC en utilisant des stratégies d'espace de recherche adaptatives.

Un aperçu de comment les agents forment des attentes et réfléchissent à leur environnement.

Un aperçu des défis et des applications du problème de l'ensemble générateur minimal.

Explorer des méthodes pour garantir la fiabilité et la clarté dans la prise de décision de l'IA.

Explorer les mesures de complexité et l'efficacité des programmes de branchement à lecture unique.

Recherche sur les algorithmes pour trouver les chemins les plus courts dans des modèles de graphes distribués.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des systèmes de partage de véhicules électriques pour un meilleur service client.

Des chercheurs dévoilent une méthode pour que des motifs simples se reproduisent avec des automates cellulaires.

Explorer le double rôle de l'IA générative dans l'amélioration et le défi de la sécurité des réseaux.

Apprends à utiliser des systèmes de numéros pour cacher des messages.

Une méthode pour sécuriser les données sensibles en apprentissage automatique en utilisant le contrôle de flux d'informations.

Cet article parle des risques de confidentialité des données et des méthodes de détection dans l'apprentissage fédéré.

Découvrez comment la Sécurité Adaptative Durable protège les maisons intelligentes des menaces émergentes.

Une nouvelle méthode utilise des algorithmes génétiques pour créer des données synthétiques tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle approche améliore la vie privée dans l'apprentissage automatique tout en gardant la rapidité et la précision.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des appareils IoT tout en protégeant les données des utilisateurs.

Cette méthode simplifie le design CAO en générant des variations à partir de textes.

Un nouvel outil crée des pinces passives sur mesure pour différentes formes d'objets.

Une méthode pour automatiser la correspondance des modèles CAO entre différents systèmes pour une meilleure collaboration.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D d'objets à partir de photos avec une précision accrue.

GarmentCode simplifie la conception de vêtements et la création de patrons pour un meilleur ajustement et plus de créativité.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en utilisant un minimum de vues d'objets.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recherche d'infos dans la littérature académique.

Une nouvelle technique améliore le rendu des surfaces brillantes dans les applications en temps réel.

Une nouvelle technique améliore la détection de bugs dans le développement de logiciels.

Cette étude met en avant l'efficacité des modèles de langage sur mesure utilisant les données de Stack Overflow.

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Améliorer l'analyse de code en comprenant mieux les pratiques des développeurs et le clonage.

Un nouveau cadre pour évaluer la précision de la complétion de code en utilisant des outils d'analyse statique.

Transformer des données brutes en scores pour mieux comprendre les trucs dans les organisations.

Cette étude examine comment les captures d'écran peuvent améliorer la précision des attributions de problèmes.

TestLab automatise les tests logiciels grâce à l'IA pour garantir la qualité et la sécurité.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Un nouvel algorithme dépasse les méthodes existantes pour les vérifications de point dans un polygone.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Explorer les complexités et les défis du rangement des disques en géométrie.

Explore un défi d'optimisation pour relier des endroits en utilisant des points de Steiner.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Un aperçu de Narwhal et Bullshark pour un consensus plus rapide et fiable.

Une nouvelle approche prédit les performances de compression avec perte pour les ensembles de données scientifiques, améliorant la gestion des données.

Les systèmes de mémoire désagrégés optimisent l'utilisation des ressources dans les environnements de calcul haute performance.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage décentralisé tout en garantissant la confidentialité des données.

Une plateforme puissante conçue pour un traitement des données facile et rapide.

JOSS optimise l'utilisation de l'énergie dans les applis basées sur des tâches en prenant en compte le CPU et la mémoire ensemble.

Ce document présente une solution robuste pour une communication fiable dans des systèmes distribués.

Cette étude analyse comment les niveaux de risque des joueurs affectent les récompenses dans des environnements compétitifs.

Analyser comment les petits groupes se protègent contre la concurrence.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Une analyse des récompenses de la révision par les pairs pour améliorer la qualité et la collaboration.

Le cadre MEX améliore l'exploration et la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement en ligne.

Un regard sur comment les principaux et les agents peuvent bosser ensemble efficacement.

Examen des aspects clés des fonctions de perte pour prédire le comportement humain.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour des niveaux de jeu plus justes et captivants.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du NMPC en utilisant des stratégies d'espace de recherche adaptatives.

Une nouvelle méthode utilise des algorithmes génétiques pour créer des données synthétiques tout en protégeant la vie privée.

De nouveaux opérateurs de mutation améliorent les performances des algorithmes évolutifs dans les problèmes d'optimisation.

Un nouveau modèle de réseau de neurones combine efficacité et méthodes d'entraînement efficaces.

Cet article parle d'utiliser les données ancestrales pour améliorer les performances des algorithmes evolutionnaires.

Comment le design des robots influence les capacités d'apprentissage et la performance des tâches.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à gérer l'incertitude dans ses prédictions.

L'encodage par décalage de nœud offre une meilleure approche au problème du voyageur de commerce.

Une nouvelle approche computationnelle améliore la modélisation des réponses mécaniques dans le tissu cérébral.

De nouvelles méthodes visent à automatiser le label des chiffres financiers dans les rapports.

Une nouvelle méthode pour prédire avec précision le stress dans des matériaux complexes.

AircraftVerse propose une vaste collection de designs d'engins aériens et de métriques de performance.

Une méthode pour améliorer les prévisions des réactions humaines en utilisant un échantillonnage de données sélectif.

Simplifie l'analyse des systèmes complexes avec des données et des techniques de modélisation avancées.

Des chercheurs développent des modèles pour améliorer les résultats des opérations du foie grâce à une meilleure prédiction du flux sanguin.

Des chercheurs développent un modèle génératif pour améliorer les prédictions sur le repliement des protéines.

Examiner le problème de l'effondrement des récompenses dans les grands modèles de langage et les solutions possibles.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement de bon sens des modèles linguistiques.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

Une nouvelle architecture GNN améliore les mécanismes d'attention pour de meilleures performances dans les couches profondes.

Explorer l'alignement des retours comme une alternative à la rétropropagation traditionnelle dans les réseaux de neurones.

Cet article examine comment le redimensionnement des modèles impacte les méthodes d'ajustement efficaces en paramètres.

De nouvelles méthodes améliorent l'utilisation des ressources dans les modèles de langue, surtout avec des données limitées.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à interagir avec des humains inconnus.

Un outil pour analyser les données de lumière nocturne pour aider à l'urbanisme et à la recherche.

Les robots sociaux peuvent apporter de la compagnie à ceux qui se sentent seuls.

Cet article parle de l'importance du timing dans les études cognitives en réalité virtuelle.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Utiliser l'IA pour améliorer les contrôles de sécurité des chargements en logistique.

DashQL simplifie l'analyse de données en combinant SQL et visualisation.

Un nouveau système améliore la détection d'objets en réalité augmentée avec HoloLens 2.

Découvrez comment la différentiation algorithmique et le checkpointing améliorent l'efficacité des modèles scientifiques.

Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à gérer les erreurs d'arrondi dans les calculs à virgule flottante.

Un cadre pour surveiller les composants blackbox dans les applis en réseau.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en architecture informatique grâce à des spécifications formelles.

Cet article parle d'une méthode combinée pour un editing de code automatisé efficace.

Un nouveau langage de programmation simplifie l'inférence bayésienne sur les espaces de fonctions pour les chercheurs.

Simplifier la gestion des types dans les programmes avec insertion automatique de boîtes.

Explore comment les fractales et les systèmes de processus sont liés à travers l'auto-similarité et les processus itératifs.

Un aperçu de comment différentes structures interagissent dans les langages formels.

Une méthode pour guider des systèmes autonomes tout en garantissant la sécurité et la conformité.

Examiner la relation entre les transducteurs d'arbres attribués et les transducteurs d'arbres descendantes.

Découvrez comment les automates de Wheeler améliorent l'efficacité dans le traitement des données et la correspondance de motifs.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Explore comment les invariants et les espaces de départ aident dans l'analyse des systèmes.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Un nouveau cadre pour évaluer la sécurité des systèmes autonomes en utilisant l'assurance en temps réel.

Un aperçu de la formalisation des preuves mathématiques liées aux premiers réguliers.

De nouvelles méthodes simplifient la création de protocoles de communication, améliorant l'efficacité et la précision.

Une étude sur les méthodes d'induction et leurs limites pour prouver des propriétés des listes de type Lisp.

Cet article explore comment les modèles de logique épistémique bornée représentent les limites de la connaissance.

Un aperçu de comment les agents forment des attentes et réfléchissent à leur environnement.

Explore comment les fractales et les systèmes de processus sont liés à travers l'auto-similarité et les processus itératifs.

Apprends comment les nombres de pile et de file d'attente façonnent les arrangements de graphes.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Explorer les méthodes d'apprentissage machine pour les défis d'optimisation de réseau.

Cet article parle des 1-séparations dirigées et de leur rôle dans les digraphes infinis.

Un aperçu des propriétés et des applications des familles extrémales en maths.

Un aperçu des polymorphismes généralisés et leur rôle dans l'analyse des fonctions booléennes.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Examen des techniques de coloriage des graphes de Cayley dans différentes structures algébriques.

Une nouvelle méthode pour créer des synthétiseurs qui profite aux musiciens.

Une nouvelle référence révèle des écarts de performance dans les modèles de traitement de documents.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des images panoramiques pour des applications concrètes.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Un aperçu des biais dans la recherche texte-vidéo et des moyens d'améliorer la précision.

Une nouvelle méthode améliore la classification audio en apprenant efficacement de nouveaux sons.

Un nouveau système améliore la sélection de direction de vue dans les vidéos à 360 degrés.

Un critère pour évaluer la similitude d'images selon des conditions définies par l'utilisateur.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

Un nouveau cadre pour garantir l'équité dans le clustering en apprentissage automatique.

Une étude sur comment les vidéos YouTube se répandent dans les communautés Reddit.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer le tagging dans les projets de cartographie.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Un aperçu des fonctionnalités, des avantages et des défis du Web 3.0.

Robot Patrol aide les personnes malvoyantes à se déplacer en toute sécurité dans des espaces intérieurs.

Les écoles s'adaptent pour enseigner des compétences numériques et soutenir les profs.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Cet article examine les références pour évaluer le traitement du langage bulgare dans les modèles d'IA.

Une méthode simple améliore l'efficacité des systèmes de récupération en simplifiant le traitement des requêtes.

Un nouveau modèle améliore les prédictions du comportement de clic des utilisateurs en ligne.

Un outil pour analyser les données de lumière nocturne pour aider à l'urbanisme et à la recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération d'infos avec moins de besoins en données.

Explorer les avancées et les défis des modèles de recherche d'information générative.

Cette étude évalue les méthodes de formation intermédiaire pour améliorer la récupération d'informations dans les modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore les recommandations en utilisant à la fois des retours positifs et négatifs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du NMPC en utilisant des stratégies d'espace de recherche adaptatives.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond simplifie la calibration pour les chirurgies assistées par robot.

Le dataset RACECAR offre des insights sans précédent sur la course autonome avec des scénarios et des données variés.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des manipulateurs robotiques face aux perturbations.

Explorer comment l'IoT et la robotique améliorent l'efficacité dans la santé et l'agriculture.

Cet article parle des méthodes pour créer des robots efficaces en utilisant des simulations et des tests réels.

Cette étude améliore les véhicules autonomes grâce à des stratégies de modelage de récompense conscientes des risques.

H-Mapping propose une nouvelle approche pour le mapping en temps réel pour la robotique et la réalité augmentée/virtuelle.

Un guide pour créer des groupes diversifiés et connectés pour des événements.

Une étude sur comment les vidéos YouTube se répandent dans les communautés Reddit.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Une nouvelle méthode améliore les performances du machine learning dans différents environnements de données.

Un nouveau modèle améliore la classification des nœuds en fonction de leurs rôles variables dans les hypergraphes.

Une étude sur comment les musées acquièrent de l'art contemporain et l'impact que ça a sur les artistes.

Un aperçu du modèle de blocs stochastiques contextuels et de ses implications pour l'analyse de graphes.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Améliorer l'identification des locuteurs en combinant le son et les mots prononcés dans l'audio.

Les agents virtuels apprennent à imiter les gestes humains pour une meilleure interaction.

Une nouvelle méthode pour créer des synthétiseurs qui profite aux musiciens.

Un nouveau cadre améliore la détection du locuteur actif en utilisant des indices audio et visuels.

Un aperçu des défis et des défenses dans les systèmes de vérification automatique des locuteurs.

Les réseaux optiques permettent un transfert de données rapide, façonnant l'avenir de la technologie de communication.

Une nouvelle méthode améliore les modèles audio généraux pour une reconnaissance vocale efficace.

Nouveau modèle améliore la compréhension émotionnelle dans les dialogues.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et l'efficacité dans le traitement des convolutions éparses.

Un nouvel algorithme met à jour efficacement les chemins les plus courts dans des réseaux en changement.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des recherches de données en utilisant des codes binaires.

Apprends à prendre de meilleures décisions quand t'es confronté à l'incertitude.

Une méthode pour renforcer les connexions entre des groupes isolés dans des réseaux.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse d'analyse des données génomiques en utilisant SBWT et LCP array.

Optimiser efficacement des données dynamiques sous des règles de matroïde strictes.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Les enveloppes opérationnelles dynamiques aident à gérer les ressources énergétiques flexibles pour un système fiable.

Une nouvelle méthode améliore la couverture des drones en intégrant le mouvement et le contrôle de la caméra.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des manipulateurs robotiques flexibles.

Une équipe de drones s'organise pour suivre et brouiller efficacement les UAV malveillants.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation des défauts dans les systèmes d'ingénierie non linéaires.

Cet article parle de la défense cybernétique active comme stratégie contre les menaces de malware.

La recherche propose de nouvelles ODEs neuronales qui respectent les contraintes de variété en robotique.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la simulation de marché en calibrant les comportements des agents.

Un nouveau cadre pour une collaboration efficace entre des modèles de langage intelligents.

Un regard sur comment la race et la classe influencent l'accès à l'éducation.

Un regard sur comment les principaux et les agents peuvent bosser ensemble efficacement.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

Une méthode utilisant des données historiques pour le développement de stratégies de basket en temps réel.

TornadoQSim propose un cadre modulaire pour des simulations de circuits quantiques efficaces.

Une nouvelle méthode améliore comment on reconnaît les actions dans les vidéos en utilisant le calcul par réservoir.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Cette étude combine des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la segmentation d'images.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

Une nouvelle méthode pour créer rapidement des matrices orthogonales en utilisant des corps finis.

Une nouvelle approche prédit les performances de compression avec perte pour les ensembles de données scientifiques, améliorant la gestion des données.

Explorer le passage de messages approximatifs pour une meilleure récupération du signal dans divers domaines.

La technologie 6G promet une communication plus rapide et de nouvelles applications pour notre vie quotidienne.

Analyser comment le choix des fuseaux horaires impacte la santé et les résultats sociaux.

Examine comment les dispositions des antennes influencent la précision de l'estimation des canaux sans fil en 5G.

Une nouvelle méthode pour évaluer la distribution uniforme dans des échantillons de données.

Explorer l'essor de la technologie de la lumière visible dans les réseaux de positionnement et de communication.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de diffusion pour une meilleure génération d'images sur les appareils.

V-GLOSS améliore les descriptions visuelles pour une meilleure classification et génération d'images.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des liens entre les dommages cérébraux et le fonctionnement.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer le tagging dans les projets de cartographie.