Informática

Este estudio presenta redistribución de estados para mejorar las simulaciones de flujo de fluidos y manejar geometrías complejas.

La gestión efectiva de las cuotas de pesca es clave para mantener las poblaciones de peces y la seguridad alimentaria.

Este artículo trata sobre los problemas de cambio de distribución en simulaciones mejoradas con aprendizaje automático.

Estudio de cómo los solventes influyen en la estabilidad molecular y la energía de interacción.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en la simulación de condensados de Bose-Einstein.

Un nuevo método mejora las aplicaciones de aprendizaje profundo para ecuaciones complejas en ciencia.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento en la computación científica usando ytopt.

Investigación sobre nuevas formas de hacer que los materiales frágiles sean más resistentes a través de diseños compuestos.

Este artículo examina el impacto de las características del conjunto de datos en la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje reflejan los sesgos de los niños al resolver problemas de matemáticas.

Investigación sobre cómo mejorar los modelos de aprendizaje continuo a través de la sensibilidad al orden de tareas y clases.

Este artículo habla sobre el impacto de la sub-reporte de datos en la equidad de los modelos predictivos.

Una mirada directa a cómo interactúan los tensores en las redes neuronales.

Examinando la amplificación de daño en modelos de texto a imagen y su impacto en la sociedad.

Descubre el mundo eficiente en energía de las Redes Neuronales de Picos y sus métodos de aprendizaje únicos.

BlackMamba combina modelos de espacio de estado y mezclas de expertos para hacer tareas de lenguaje de manera eficiente.

Estrategias efectivas para manejar errores de fuga y mejorar el rendimiento cuántico.

HEANA acelera tareas de CNN con mejor velocidad y eficiencia energética.

Explorando cómo los MRR están transformando la computación para tareas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar el mapeo de tareas en CGRAs usando métodos SAT.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Un nuevo conjunto de datos revela información sobre el uso de modelos preentrenados en proyectos de software.

Los gemelos digitales humanos ofrecen una vista digital de las personas, mejorando la atención médica y los deportes.

Aprende a minimizar el arrepentimiento en espacios publicitarios de vallas.

Descubre cómo la Programación de Grafos de Objetos simplifica el manejo de datos en el desarrollo de software.

Las actualizaciones de VDMS agilizan el procesamiento de datos visuales para manejar consultas de manera eficiente.

Examinando la importancia de la ingeniería de datos para sistemas de IA exitosos.

Un marco para evaluar métodos de síntesis de datos para calidad y privacidad.

Transformando documentos escaneados en texto utilizable a través de corrección de errores.

Examinando cómo los tipos de publicaciones influyen en la investigación sobre el envejecimiento en genética.

DEAN usa deep learning para identificar automáticamente información desactualizada en gráficos de conocimiento.

Un nuevo análisis revela inexactitudes en las afirmaciones sobre la reducción de la innovación en documentos científicos y patentes.

Analizando tendencias y contribuyentes clave en finanzas cuantitativas a partir de artículos de arXiv.

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Descubre las relaciones y patrones ocultos entre los ganadores del Premio Nobel.

Entendiendo cómo los observatorios rastrean sus artículos científicos y contribuciones.

Examinando las mejoras recientes en los protocolos de comunicación y sus implicaciones combinatorias.

Investigando estrategias de posicionamiento de soldados en diferentes tipos de grafo.

Este estudio examina problemas de decisión en grafos cuánticos, conectando la complejidad clásica y cuántica.

Examina la complejidad de problemas clave de grafos con parámetros específicos.

Esta investigación examina la eficiencia de la computación hacia atrás en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Una visión general de las estrategias óptimas en entornos de juegos deterministas.

Explorando la conexión entre las representaciones de vecinos más cercanos y las funciones booleanas en el aprendizaje automático.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

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La investigación resalta la importancia de las interacciones neuronales en la percepción sensorial.

Este estudio examina cómo añadir recurrencia a los Transformers para mejorar su rendimiento en tareas de aprendizaje automático.

Un enfoque fresco para la programación de trabajos con recursos limitados usando técnicas de programación genética.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de evaluación en la resolución de problemas computacionales usando conocimientos filogenéticos.

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Esta investigación examina las vulnerabilidades en las SNN combinadas con técnicas de aprendizaje federado.

Un nuevo algoritmo mejora la optimización multiobjetivo con soluciones eficientes y bien distribuidas.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

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Explorando formas de mejorar la confiabilidad en tecnologías de inteligencia artificial distribuida.

Analizando los modelos GPT-NeoX y LLaMA para aplicaciones en ciencia de materiales.

Este método acelera el entrenamiento de modelos secuenciales sin sacrificar precisión.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Este marco mejora la forma en que los LLMs gestionan las llamadas a la API y el uso de memoria.

Descubre cómo DFML transforma el aprendizaje de datos sin servidores centrales.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la investigación en modelos de lenguaje y promover la transparencia.

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Una visión general de cómo entendemos las oraciones y el papel del cerebro en la comprensión.

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Un nuevo sistema que mejora las recomendaciones a través de conversaciones interesantes y feedback en tiempo real de los usuarios.

AV2Wav mejora la calidad del habla usando pistas de audio y visuales.

Analizando el costo y la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes en varias tareas.

Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.

Double-Dip combina el aprendizaje por transferencia y la aleatorización para protegerse contra ataques de inferencia de membresía.

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Los investigadores mejoran métodos para atacar la criptografía de Aprendizaje con Errores usando aprendizaje automático.

Una mirada a la decepción en línea y cómo detectarla de manera efectiva.

Explorando cómo el machine unlearning ayuda en la privacidad de datos y el cumplimiento de normativas.

Nuevas técnicas mejoran la velocidad y efectividad de los ataques de morphing en los sistemas de reconocimiento facial.

Examinando problemas de seguridad y soluciones en sistemas de Internet de las Cosas basados en la nube.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en herramientas de análisis estático usando pruebas de fuzz.

Anticipar eventos futuros moldea las decisiones en la vida diaria y la tecnología.

Un marco que combina el aprendizaje automático y los algoritmos de aproximación para problemas NP-duros.

Métodos para gestionar eficientemente las rutas de red después de fallos de conexión.

Un estudio sobre la asignación eficiente de tareas teniendo en cuenta presupuestos y conflictos.

Nuevo algoritmo simplifica la construcción de matrices ortogonales especiales para estados cuánticos.

Este enfoque mejora la eficiencia en la optimización de matroides usando oráculos rápidos pero imprecisos.

Esta investigación examina la eficiencia de la computación hacia atrás en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Descubre cómo las estructuras de datos sucintas optimizan los grafos chordales para diferentes aplicaciones.

Un nuevo enfoque para crear diseños de polícubos flexibles y adaptados por el usuario en modelado 3D.

Los coreset permiten calcular de manera eficiente en el aprendizaje automático sin perder precisión.

Este artículo explora los desafíos y métodos en la búsqueda basada en visibilidad para una planificación de rutas eficiente.

Un nuevo marco mejora la claridad y escalabilidad de las visualizaciones de gráficos.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Presentando el desvío de mensajes para mejorar la representación de ciclos en gráficos.

Un estudio sobre cómo mantener cubiertas de vértices y emparejamientos en entornos geométricos cambiantes.

Examinando el impacto del Valor Extraíble por Mineros en las finanzas descentralizadas y los AMMs.

Un nuevo método mejora la simulación de interacciones entre objetos suaves.

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Un método flexible para crear ambientes únicos en interiores a través de descripciones de texto.

Este trabajo mejora la precisión de renderizado usando NeRF para representaciones realistas de objetos.

Un nuevo enfoque simplifica la adaptación del movimiento de la mano para varias aplicaciones.

Un nuevo método para generar materiales PBR realistas usando modelos de imágenes RGB.

Los squidgets permiten a los usuarios cambiar escenas en 3D dibujando, simplificando el proceso de diseño.

Métodos innovadores mejoran el diseño y la fabricación de dispositivos ópticos.

Una visión general del aprendizaje multiagente y estrategias para mejorar la cooperación.

Este estudio ofrece soluciones para distribuir artículos según preferencias compartidas.

Estrategias para mejorar la toma de decisiones en entornos cooperativos con información incompleta.

Un estudio sobre la asignación eficiente de tareas teniendo en cuenta presupuestos y conflictos.

Una mirada a cómo los agentes se adaptan y aprenden en entornos dinámicos.

Un nuevo método mejora la coordinación sin tener una visibilidad completa en los equipos.

Un nuevo modelo mejora el compromiso al atender las necesidades de los usuarios y creadores.

Albatross mejora las interacciones de IA con los jugadores en juegos simultáneos a través de modelado avanzado.

Este artículo habla sobre el impacto de la sub-reporte de datos en la equidad de los modelos predictivos.

Examinando la amplificación de daño en modelos de texto a imagen y su impacto en la sociedad.

Los chatbots hacen que la ciencia sea accesible y entretenida para los estudiantes a través de exhibiciones virtuales.

Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.

Una mirada a la decepción en línea y cómo detectarla de manera efectiva.

Presentamos FairEHR-CLP, un marco para predicciones de salud justas y precisas usando datos de EHR.

Un nuevo método equilibra la justicia para los consumidores y productores en las recomendaciones.

Examinando la intersección de la ética y la investigación en redes en la era digital de hoy.

Este estudio propone nuevos azúcares sintácticos basados en patrones de codificación reales en Java.

Este estudio examina las dificultades para identificar errores en sistemas de aprendizaje profundo.

Te presentamos FormNexus, un método para automatizar las pruebas de formularios web de manera eficiente.

Un nuevo conjunto de datos revela información sobre el uso de modelos preentrenados en proyectos de software.

Explora los principales obstáculos que enfrentan los equipos ágiles en la gestión de datos y las soluciones efectivas.

Explorando cómo la responsabilidad moldea las prácticas de ingeniería de software y la dinámica del equipo.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en herramientas de análisis estático usando pruebas de fuzz.

Un nuevo sistema mejora la generación de mensajes de commit al centrarse en el contexto del código.

Un nuevo método mejora la estabilidad en las simulaciones de Hidrodinámica de Partículas Suavizadas de materiales.

La investigación se centra en mejorar los métodos de embolización para tratar los aneurismas cerebrales de forma segura.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje grandes en la ciencia molecular.

Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.

NITO ofrece un método más rápido y adaptable para optimizar la distribución de materiales en diseños de ingeniería.

Este artículo presenta un enfoque revisado por computadora para analizar el comportamiento económico de AMM.

Un nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de los materiales bajo carga.

Las redes neuronales de grafos ayudan a predecir el comportamiento de los rodamientos, mejorando la supervisión y el mantenimiento.

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DeepAAT mejora la velocidad y precisión del mapeo aéreo usando técnicas de aprendizaje profundo.

Double-Dip combina el aprendizaje por transferencia y la aleatorización para protegerse contra ataques de inferencia de membresía.

WiOpen reconoce de manera eficiente tanto gestos conocidos como desconocidos usando tecnología Wi-Fi.

Entender las predicciones de la IA es esencial para los profesionales de la salud.

Nuevos sistemas automatizan las respuestas a las Acciones de Oficina de patentes, mejorando la eficiencia para los abogados.

Los gemelos digitales humanos ofrecen una vista digital de las personas, mejorando la atención médica y los deportes.

El programa de narración de cuentos con IA ayuda a los niños a aprender el lenguaje matemático de manera efectiva.

Un estudio analiza cómo ChatGPT afecta las salidas creativas y la participación de los usuarios.

Descubre cómo las herramientas cuánticas cambian la creación y la interpretación de la música.

EvaLLM ofrece un enfoque estructurado para evaluar el contenido visual generado por IA.

Un nuevo marco para entender el coste en la programación funcional probabilística.

Una nueva estructura de grafo mejora la eficiencia del compilador en la programación paralela.

Una mirada a la lógica adjunta y sus aplicaciones en programación y computación.

Un nuevo conjunto de datos y modelo para mejorar el aprendizaje automático en pruebas formales usando Agda.

Descubre cómo la Programación de Grafos de Objetos simplifica el manejo de datos en el desarrollo de software.

Una nueva herramienta busca simplificar la conversión de modelos Redex a Coq.

Este artículo explica lo básico de la semántica de programas y sus conceptos clave.

Este estudio explora la mejora de la precisión de los gráficos de llamadas usando métodos de machine learning.

Un nuevo enfoque para medir la responsabilidad en modelos de IA usando teoría de juegos.

Un nuevo método mejora el diseño del sistema para aplicaciones críticas de seguridad.

Una mirada a los transductores de árboles y su papel en la transformación de datos.

Este artículo examina cómo los cambios aleatorios afectan la complejidad del reconocimiento del lenguaje en autómatas.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Explorando el modelo de ventana deslizante para lenguajes regulares en flujos de datos.

Explorando nuevos métodos para analizar sistemas computacionales complejos usando VASS de Pushdown Continuo.

Una inmersión profunda en los lenguajes lasso y su importancia en la informática.

Un nuevo marco para entender el coste en la programación funcional probabilística.

Una visión general de los cálculos de proceso nominales y su importancia en la informática.

Una mirada a los métodos de prueba basados en modelos para la verificación de sistemas.

Un vistazo al teorema de Nöbeling y su importancia en los grupos abelianos sólidos.

Una visión general de la lógica lineal intuicionista y sus implicaciones.

Explorando secuencias periódicas y su importancia en lógicas no clásicas.

Una mirada a la lógica adjunta y sus aplicaciones en programación y computación.

Explora la lógica de Lawvere polinómica y sus aplicaciones en varios campos.

Una visión general de estructuras de grafos únicas y sus implicaciones.

Explorando el papel de los hipergrafos orientados en la modelación de interacciones químicas complejas.

Este estudio ofrece soluciones para distribuir artículos según preferencias compartidas.

Explorando las propiedades y aplicaciones de los gráficos de segmentos direccionales en matemáticas.

Investigando estrategias de posicionamiento de soldados en diferentes tipos de grafo.

Una mirada a métodos para medir la diversidad de preferencias en marcos de votación.

Un estudio sobre las superposiciones y su papel en el Problema de Cobertura Exacta.

Una mirada a los desafíos y la investigación en teoría de grupos.

PIAVE ayuda a las máquinas a captar voces con claridad, incluso cuando los hablantes giran la cabeza.

Un nuevo sistema que conecta la música y el lenguaje para una mejor comprensión.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para interpretar el comportamiento humano en videos.

Spica mejora el acceso a videos para usuarios ciegos y con baja visión a través de la interactividad.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento de los robots en entornos impredecibles.

Nuevo método transforma voces usando rasgos faciales para diversas aplicaciones.

AV-SUPERB evalúa modelos de audio y visuales en diferentes tareas para mejorar el rendimiento.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

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Un método para mejorar la categorización multi-etiqueta en textos biomédicos.

Descubre cómo las preguntas aclaratorias mejoran la experiencia del usuario en los sistemas de información.

Cómo los Modelos de Lenguaje Grande mejoran los sistemas de recomendación secuencial.

Aprende a minimizar el arrepentimiento en espacios publicitarios de vallas.

Un nuevo enfoque mejora la efectividad del marketing al analizar el comportamiento del usuario durante todo el proceso.

Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.

Este artículo habla sobre propiedades ocultas, parecidas a fractales, en las estructuras de comunidades de redes complejas.

Este trabajo presenta la Regularización Sin Orden para mejorar la generación de grafos usando modelos autorregresivos.

Explora Latent Graph Diffusion, un enfoque unificado para varias tareas de grafos.

Este estudio presenta un nuevo método para redibujar distritos usando datos de movilidad humana.

Analizando la evolución de la equidad en las recomendaciones de redes sociales a lo largo del tiempo.

Bluesky le da a los usuarios control y descentralización en las redes sociales.

Un nuevo método mejora la identificación de cognados en lenguas relacionadas.

Este artículo presenta un método para acelerar la clasificación del tráfico de red.

Usando aprendizaje por refuerzo profundo para mejor manejo del tráfico de datos.

Explorando cómo SFL puede transformar el procesamiento de datos en las futuras redes móviles.

Un método de programación innovador mejora la gestión de tareas para dispositivos sin batería.

Este marco mejora las pruebas de redes a gran escala mediante simulaciones y análisis eficientes.

Wi-Fi 8 presenta C-SR para conexiones inalámbricas más rápidas y mejores.

Un marco para el despliegue eficiente de machine learning en el análisis de tráfico de red.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Una evaluación completa de motores de simulación DEVS usando el benchmark DEVStone.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

El bloqueo de caché mejora la eficiencia computacional en simulaciones de dinámica de fluidos.

Los satélites LEO están cambiando el acceso y la conectividad a internet en todo el mundo.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de rendimiento al centrarse en las dependencias de memoria.

Los modelos de base están transformando el futuro de la tecnología de conducción autónoma.

Nuevos enfoques de aprendizaje automático mejoran las capacidades de seguimiento de robots en entornos inciertos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las simulaciones de robots suaves usando datos del mundo real.

Una mirada a las funciones de barrera de control para una operación segura en tecnología.

Un nuevo enfoque mejora la dirección de los catéteres robóticos en procedimientos médicos.

Una mirada a los procesos gaussianos y splines para el seguimiento de trayectorias de robots.

Este artículo habla de un nuevo método para que las máquinas usen herramientas en entornos dinámicos.

Esta investigación examina cómo el diseño de los pies de los robots afecta la eficiencia al caminar sobre la arena.

Una visión general del aprendizaje multiagente y estrategias para mejorar la cooperación.

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Un nuevo método ayuda a los agentes a adaptarse rápidamente a los comportamientos de sus compañeros.

Una mirada a los desafíos de evaluar agentes de RL en entornos cambiantes.

Un método para mejorar la cooperación en sistemas multi-agente con recompensas escasas.

Nuevos algoritmos mejoran la estabilidad y eficiencia en aplicaciones de teoría de juegos cooperativos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de agentes en entornos conectados a través de un nuevo modelo.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Analizando las condiciones de estabilidad descentralizadas para convertidores de energía en sistemas energéticos modernos.

Una mirada a las funciones de barrera de control para una operación segura en tecnología.

iDDGT ofrece una solución flexible para retos de optimización descentralizada.

Una mirada a la dinámica de los sistemas Lurie generalizados y sus características de estabilidad.

Este artículo revela cómo las neuronas manejan su entorno de manera activa.

Este artículo habla sobre los beneficios de la multiplexión por división de tiempo en vehículos conectados.

Esta investigación examina cómo el diseño de los pies de los robots afecta la eficiencia al caminar sobre la arena.

Nuevos métodos buscan mejorar la respuesta de los sistemas de control a las perturbaciones, asegurando la seguridad.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

PIAVE ayuda a las máquinas a captar voces con claridad, incluso cuando los hablantes giran la cabeza.

Libriheavy ofrece 50,000 horas de inglés hablado para mejorar la tecnología de reconocimiento de voz.

AV2Wav mejora la calidad del habla usando pistas de audio y visuales.

Un método nuevo para que las máquinas alteren las emociones del habla de manera natural.

Se están desarrollando nuevos métodos para identificar voces cantantes deepfake en la industria musical.

La selección de core-set mejora los modelos de texto a voz al centrarse en datos diversos.

Nuevos modelos están cambiando la forma en que analizamos las emociones en el habla.

Un nuevo método usa ultrasonido para reconocer acciones mientras protege la privacidad.

Descubre cómo las herramientas cuánticas cambian la creación y la interpretación de la música.

Un nuevo método que utiliza fotónica para un aprendizaje profundo eficiente.

Un nuevo enfoque cuántico ofrece un cálculo seguro y eficiente del producto escalar.

Este artículo examina ataques de falsificación cuántica en esquemas de encriptación COPA, AES-COPA y Marble.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje cuántico con datos imperfectos.

Nuevo algoritmo simplifica la construcción de matrices ortogonales especiales para estados cuánticos.

Un nuevo modelo combina encriptación buscable con computación cuántica para mejorar la protección de datos.

Explorando técnicas de preservación de privacidad para negociaciones de precios seguras.

Un nuevo enfoque combina la recolección de energía con el aprendizaje federado para mejorar la gestión de baterías.

Examinando la necesidad de sistemas de comunicación en tiempo real eficientes.

Una mirada a los códigos de corrección de errores en la computación cuántica.

La prueba grupal tropical ofrece resultados detallados para detectar defectos de manera eficiente.

Explorando la influencia de la decimación en las propiedades de las secuencias y sus aplicaciones.

Descubre cómo los ayudantes inteligentes optimizan las redes inalámbricas para conexiones rápidas.

Usando DDPMs para mejorar la formación de señales y la eficiencia en la comunicación.

Los modelos de eliminación de ruido mejoran la calidad de la transmisión de datos en entornos difíciles.

Este artículo examina el impacto de las características del conjunto de datos en la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Investigación sobre cómo mejorar los modelos de aprendizaje continuo a través de la sensibilidad al orden de tareas y clases.

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DeepAAT mejora la velocidad y precisión del mapeo aéreo usando técnicas de aprendizaje profundo.

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Examinando estereotipos raciales y de género en modelos de texto a imagen.

Un nuevo método simplifica la creación de modelos 3D a partir de indicaciones de texto.

Nuevas técnicas mejoran la velocidad y efectividad de los ataques de morphing en los sistemas de reconocimiento facial.