Informática

Un nuevo enfoque SPH mejora la simulación de placas y cascarones bajo deformación.

Nuevos métodos mejoran la suavidad en las curvas a pesar de los desafíos de datos ruidosos.

Una comparación detallada de los métodos GMLS y RBF-FD para cálculos precisos de derivadas en superficies.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de olas en paisajes irregulares para hacer predicciones más precisas.

Este artículo examina cómo se propagan los rumores y maneras de manejar su impacto.

Un nuevo método mejora la velocidad en la resolución de problemas de eigenvalores simétricos usando técnicas riemannianas.

Un nuevo enfoque combina la descomposición en modos dinámicos con modelos dependientes del tiempo para la dinámica de fluidos.

Una mirada a los fundamentos del movimiento en robótica.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras mantiene la privacidad de los datos.

Un nuevo método mejora los códigos polares para canales sin memoria y con memoria usando redes neuronales.

Un nuevo marco mejora las GNNs para abordar de manera efectiva los problemas de sobresuavizado.

Aprende cómo WAVAE mejora la detección de anomalías en datos de series temporales.

Utilizando Redes Neuronales Profundas Ensembladas para la recolección de datos a tiempo en redes asistidas por drones.

Un método mejora la eficiencia en el entrenamiento y uso de modelos de lenguaje grandes.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.

Explorando la integración del aprendizaje automático en la tecnología de electrólisis del agua.

Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.

Aprende cómo CNM y CIM optimizan el manejo de datos para el aprendizaje automático.

Una mirada a los avances en la tecnología de comunicación THz para IoT.

Aprende cómo los acumuladores de baja precisión mejoran el rendimiento de las DNN sin sacrificar la precisión.

Los investigadores mejoran la eficiencia del mapeo de lecturas usando algoritmos y hardware innovadores.

Aprovechando la eficiencia energética en sistemas industriales para un rendimiento óptimo y sostenibilidad.

Examinando la relación en evolución entre los productores de DRAM y los consumidores.

Descubre cómo ACADL simplifica el modelado para aceleradores de hardware de IA.

Este estudio presenta métodos para reducir el arrepentimiento en la asignación de espacios publicitarios en vallas.

Un sistema para simplificar la recolección de datos sobre superconductores y mejorar la precisión de la investigación.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Un nuevo conjunto de datos revela información sobre el uso de modelos preentrenados en proyectos de software.

Los gemelos digitales humanos ofrecen una vista digital de las personas, mejorando la atención médica y los deportes.

Aprende a minimizar el arrepentimiento en espacios publicitarios de vallas.

Descubre cómo la Programación de Grafos de Objetos simplifica el manejo de datos en el desarrollo de software.

Las actualizaciones de VDMS agilizan el procesamiento de datos visuales para manejar consultas de manera eficiente.

Explora la conexión entre las citas académicas y la disrupción científica.

Mejorando las bases de conocimiento usando modelos de lenguaje y deducción textual para mayor precisión.

Una mirada a cómo los modelos de cita pueden mejorar la comprensión del impacto de la investigación.

Transformando documentos escaneados en texto utilizable a través de corrección de errores.

Examinando cómo los tipos de publicaciones influyen en la investigación sobre el envejecimiento en genética.

DEAN usa deep learning para identificar automáticamente información desactualizada en gráficos de conocimiento.

Un nuevo análisis revela inexactitudes en las afirmaciones sobre la reducción de la innovación en documentos científicos y patentes.

Analizando tendencias y contribuyentes clave en finanzas cuantitativas a partir de artículos de arXiv.

Examinando cómo los principios de casillas y la teoría de Ramsey moldean los problemas de búsqueda en la informática.

Los scramblers de estados cuánticos pseudorandom mejoran la generación de estados aleatorios en la computación cuántica.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Aprende cómo la omnipredicción moldea las predicciones en varias industrias.

Una inmersión profunda en el mundo de los CSP y sus soluciones.

Una mirada a cómo las elecciones aleatorias impactan las funciones de consulta y las medidas de complejidad.

Una guía sobre métodos de corrección de errores cuánticos, enfocándose en el código de superficie.

Examinando las mejoras recientes en los protocolos de comunicación y sus implicaciones combinatorias.

Un estudio revela patrones fuertes en CNNs separables en profundidad relacionados con la visión biológica.

Aprende cómo el promedio de señales mejora la optimización en entornos ruidosos.

Los chips neuromórficos mejoran la toma de decisiones en robots, optimizando la velocidad y la eficiencia energética.

Las GCUs conectan modelos de aprendizaje automático con funciones neuronales biológicas para mejorar la eficiencia y la interpretación.

Esta investigación habla sobre los beneficios de los Agentes Evolutivos en la computación distribuida.

Aprende cómo el benchmarking explicable mejora la comprensión de los algoritmos de optimización.

Descubre el mundo eficiente en energía de las Redes Neuronales de Picos y sus métodos de aprendizaje únicos.

La investigación resalta la importancia de las interacciones neuronales en la percepción sensorial.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras mantiene la privacidad de los datos.

Aprende sobre las Redes de Canales de Pago Semi-Hierárquicos y su papel en las transacciones de CBDC.

Aprende cómo los agentes exploran redes sin chocar en visibilidad limitada.

Las mejoras recientes reducen el tiempo de análisis en experimentos de plasma, aumentando la eficiencia en la recolección de datos.

Un estudio sobre cómo equilibrar la privacidad y la eficiencia en el procesamiento de imágenes médicas.

Un nuevo sistema mejora cómo los autos autónomos se comunican y cooperan en la carretera.

Un sistema para automatizar la vigilancia de actividades ilícitas en la dark web.

Una mirada a mejorar ROOT con SYCL para un análisis de datos eficiente.

Este estudio examina cómo el ML mejora la selección de variables en la computación simbólica.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Un método mejora la eficiencia en el entrenamiento y uso de modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los LLMs prefieren contextos generados en lugar de los recuperados al responder preguntas.

Este documento habla sobre cómo la IA puede aprender de las interacciones lingüísticas humanas.

Un nuevo enfoque mejora las salidas de los modelos de lenguaje basándose en la retroalimentación humana.

Este artículo examina cómo se desempeña la IA en la revisión de contratos legales en comparación con los abogados humanos.

Este estudio propone nuevos métodos para evaluar respuestas en la respuesta a preguntas en máquinas.

Nuevas técnicas están mejorando los sistemas de respuesta a preguntas en árabe para un mejor rendimiento.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots recolectan y aprenden de datos del mundo real.

Una mirada a los riesgos de seguridad que enfrentan los dispositivos IoT potenciados por el aprendizaje automático.

Examinando cómo responden las personas a los correos electrónicos de phishing.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de vulnerabilidades en software de código abierto para una mejor seguridad.

Explora las posibles debilidades en la tecnología peer-to-peer de IOTA y su resistencia contra ataques.

Explora SCORPION, un Cyber Range dinámico para entrenamiento en ciberseguridad y desarrollo de habilidades.

Los scramblers de estados cuánticos pseudorandom mejoran la generación de estados aleatorios en la computación cuántica.

Este documento habla sobre la importancia de la aleatoriedad en los sistemas criptográficos.

Crear datos sintéticos ayuda a los investigadores a estudiar el estrés mientras mantienen la información personal segura.

Aprende cómo la validación cruzada mejora la fiabilidad de los modelos predictivos.

Creando una plataforma equilibrada para que las organizaciones compartan y se beneficien de las ideas de datos.

Nuevas técnicas mejoran los cálculos de diámetro para grafos de disco unitario, ayudando a un análisis de red eficiente.

Un nuevo método para colorear bordes en gráficos dispersos específicos con colores mínimos de manera eficiente.

Explorando métodos para mejorar la eficiencia de búsqueda en árboles con costos de nodos variados.

Las mejoras recientes en los algoritmos k-Clique han aumentado la eficiencia para identificar grupos conectados.

Examinando métodos para calcular con datos ruidosos en varias funciones.

Un estudio sobre la disposición de puntos y sus implicaciones en combinatoria y teoría de grupos.

Nuevas técnicas mejoran los cálculos de diámetro para grafos de disco unitario, ayudando a un análisis de red eficiente.

SurfaceNets mejora la eficiencia en la visualización de datos complejos para aplicaciones médicas y biológicas.

Los avances recientes mejoran la velocidad y la precisión en la medición de las diferencias de curvas.

Un nuevo método mejora la generación de mallas cuadriláteras con campos de marco integrables.

Este artículo trata sobre cómo encontrar la menor área circular que cubra los puntos en un polígono.

Un nuevo enfoque para crear diseños de polícubos flexibles y adaptados por el usuario en modelado 3D.

Los coreset permiten calcular de manera eficiente en el aprendizaje automático sin perder precisión.

Este artículo explora los desafíos y métodos en la búsqueda basada en visibilidad para una planificación de rutas eficiente.

Nuevo método permite renderizado 3D realista a partir de fotos normales.

Un nuevo modelo mejora la búsqueda en la comunidad al integrar atributos de borde multidimensionales.

Una mirada a cómo el arte y la tecnología se fusionan para crear visuales realistas.

Este artículo presenta una forma más simple de mostrar los detalles de la tela de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la creación de videos con cabezas hablantes que expresan emociones.

Este documento presenta un método de IA para el diseño eficiente de edificios de apartamentos.

Un nuevo método acelera el renderizado de materiales volumétricos, mejorando la calidad y la velocidad.

SurfaceNets mejora la eficiencia en la visualización de datos complejos para aplicaciones médicas y biológicas.

Analizando la toma de decisiones y la justicia a través del juego del ultimátum.

Creando una plataforma equilibrada para que las organizaciones compartan y se beneficien de las ideas de datos.

Este artículo explora cómo usar la teoría de juegos para mejorar la comunicación a través de modelos de lenguaje.

Aprende cómo los mecanismos de redistribución de tarifas de transacción pueden bajar los costos para los usuarios de blockchain.

Cómo las estructuras de red afectan el compartir opiniones y la precisión de las creencias.

Examinando el impacto de las interacciones estratégicas de los usuarios en el rendimiento del servicio.

Este estudio muestra cómo la IA puede predecir la toma de decisiones humanas en escenarios económicos.

Una visión general del aprendizaje multiagente y estrategias para mejorar la cooperación.

Este artículo examina cómo se desempeña la IA en la revisión de contratos legales en comparación con los abogados humanos.

Examinando cómo responden las personas a los correos electrónicos de phishing.

Descubre la necesidad de visibilidad y gobernanza en las operaciones de agentes de IA.

Explora SCORPION, un Cyber Range dinámico para entrenamiento en ciberseguridad y desarrollo de habilidades.

Un marco para diseñar sistemas de IA confiables usando la herramienta MAST.

La investigación muestra que la IA cambia la diversidad de ideas, pero no la creatividad individual.

Un estudio revela por qué los usuarios a menudo se quedan con los que difunden desinformación en las redes sociales.

Cómo la percepción moldea las decisiones en sistemas automatizados.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de vulnerabilidades en software de código abierto para una mejor seguridad.

Combinando simulación y análisis de eventos para la validación de software.

Este artículo habla sobre el papel del SATD en la seguridad del software.

Aprende técnicas clave para crear mejores indicaciones para modelos de lenguaje grandes.

Un estudio sobre los roles de los desarrolladores pagos y los voluntarios en proyectos de Rust.

Un nuevo método mejora la gestión de incidentes para servicios en la nube usando datos históricos.

Un nuevo método para evaluar la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo utilizando precondiciones de datos.

Un nuevo enfoque modular mejora la eficiencia y precisión en la identificación de atacantes cibernéticos.

Un nuevo enfoque SPH mejora la simulación de placas y cascarones bajo deformación.

Explorando la integración del aprendizaje automático en la tecnología de electrólisis del agua.

Nuevas estrategias mejoran la eficiencia del diseño inverso en varios campos de la ingeniería.

Examinando el papel de la tecnología vestible en el monitoreo de enfermedades crónicas.

Explorando los últimos avances en tecnología de recolección de energía piezoeléctrica.

Estudiando los impactos adversos en agentes de trading automatizado en mercados competitivos.

Un nuevo método de optimización para el diseño eficiente de redes de calefacción distrital.

Usar análisis de datos para identificar startups prometedoras antes de invertir.

Un estudio sobre cómo las computadoras pueden crear teoremas geométricos interesantes.

Un nuevo marco mejora las GNNs para abordar de manera efectiva los problemas de sobresuavizado.

Una mirada a los riesgos de seguridad que enfrentan los dispositivos IoT potenciados por el aprendizaje automático.

Un nuevo método aborda el sesgo en los conjuntos de datos para la clasificación de imágenes médicas.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.

Examinando cómo los LLMs prefieren contextos generados en lugar de los recuperados al responder preguntas.

Este documento habla sobre cómo la IA puede aprender de las interacciones lingüísticas humanas.

Un nuevo enfoque mejora las salidas de los modelos de lenguaje basándose en la retroalimentación humana.

Examinando cómo responden las personas a los correos electrónicos de phishing.

El meta prompting mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de la descomposición de tareas y la colaboración entre expertos.

Este artículo habla sobre el papel del SATD en la seguridad del software.

Un nuevo sistema de IA transforma las elecciones de color en el diseño de interiores.

Este artículo explora la confianza de los LLM y las percepciones de los usuarios.

La investigación muestra que la IA cambia la diversidad de ideas, pero no la creatividad individual.

Un estudio revela por qué los usuarios a menudo se quedan con los que difunden desinformación en las redes sociales.

Cómo la percepción moldea las decisiones en sistemas automatizados.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

Descubre el papel de los tipos de intersección monádica en la mejora de los sistemas de tipos de lenguajes de programación.

Un nuevo enfoque para las pruebas de software usando fuzzing de caja gris y descenso de gradiente.

Un nuevo método simplifica la prueba de propiedades de programas usando lógica de no realizabilidad.

Aprende cómo la Componibilidad Universal y otras teorías mejoran la seguridad criptográfica.

Aprende cómo herramientas de análisis estático como C Analyzer mejoran la confiabilidad del software.

Este método mejora la precisión en la codificación a través del aprendizaje de funciones reutilizables y la reestructuración.

Un nuevo modelo apoya una comunicación eficiente en la programación coreográfica.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el aprendizaje de autómatas para sistemas complejos.

Un estudio sobre autómatas de Parikh deterministas y su papel en el procesamiento de palabras infinitas.

Aprende cómo los tipos de sesión multiparte facilitan una comunicación clara en sistemas complejos.

Una visión general de los lenguajes regulares y cómo se pueden combinar.

Nuevo método determina la separabilidad de los lenguajes de alcanzabilidad de VASS.

Un nuevo enfoque para medir la responsabilidad en modelos de IA usando teoría de juegos.

Un nuevo método mejora el diseño del sistema para aplicaciones críticas de seguridad.

Un estudio sobre cómo las computadoras pueden crear teoremas geométricos interesantes.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

Descubre el papel de los tipos de intersección monádica en la mejora de los sistemas de tipos de lenguajes de programación.

Un nuevo marco para entender las interacciones de los agentes con limitaciones de recursos.

Este artículo explora cómo el corte de rango influye en las transformaciones de gráficos y sus aplicaciones.

Explora el arte de la distracción en la magia y en la vida diaria.

Una inmersión profunda en el mundo de los CSP y sus soluciones.

Nuevos métodos buscan agilizar las pruebas interactivas en ciencias de la computación, mejorando la eficiencia.

Este artículo estudia cliques máximas en varios modelos de redes aleatorias.

Una mirada a los hipergrafos y su importancia en el análisis de conexiones complejas.

Explorando métodos para mejorar la eficiencia de búsqueda en árboles con costos de nodos variados.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Un estudio sobre la disposición de puntos y sus implicaciones en combinatoria y teoría de grupos.

Este artículo examina las conexiones en gráficos de amigos y extraños y sus implicaciones.

Explora cómo el orden de los caracteres afecta el rendimiento de BWT en la compresión de datos.

Una inmersión profunda en el mundo de los CSP y sus soluciones.

Un enfoque unificado para evaluar la alimentación de peces usando datos de audio y video.

Descubre cómo la IA está cambiando la creación y transmisión de videos.

Un conjunto de datos diseñado para probar la calidad de video en situaciones de videoconferencia.

Los investigadores desarrollan un marco para mejorar la comprensión de videos y textos.

Un nuevo método mejora la segmentación audio-visual sin etiquetas detalladas.

PIAVE ayuda a las máquinas a captar voces con claridad, incluso cuando los hablantes giran la cabeza.

Un nuevo sistema que conecta la música y el lenguaje para una mejor comprensión.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Aprende cómo la tecnología ayuda a clasificar géneros musicales de manera eficiente.

Un nuevo método, InfoRank, reduce los sesgos en las recomendaciones en línea.

Este artículo investiga métodos para predecir la efectividad de los resultados de búsqueda personalizados.

Un sistema para automatizar la vigilancia de actividades ilícitas en la dark web.

Explora el Asociador de Patrones Neurales para sugerencias de compras más inteligentes.

Un nuevo marco acelera la recuperación de información para modelos de lenguaje.

El modelo QA-RAG mejora la precisión y eficiencia en el cumplimiento farmacéutico.

Self-BioRAG mejora la respuesta a preguntas médicas con mayor precisión y relevancia.

Un nuevo marco mejora la detección de anomalías en datos de grafos usando técnicas de aprendizaje activo.

Una mirada a los hipergrafos y su importancia en el análisis de conexiones complejas.

Un nuevo modelo mejora la búsqueda en la comunidad al integrar atributos de borde multidimensionales.

Las herramientas automatizadas a menudo malinterpretan el inglés afroamericano, lo que lleva a un trato injusto en línea.

Explora las posibles debilidades en la tecnología peer-to-peer de IOTA y su resistencia contra ataques.

Un estudio revela por qué los usuarios a menudo se quedan con los que difunden desinformación en las redes sociales.

Un nuevo método pronostica la estructura de gráficos dinámicos a lo largo del tiempo.

GraphTempo ayuda a estudiar los cambios en los gráficos a lo largo del tiempo, mejorando la eficiencia del análisis.

Utilizando Redes Neuronales Profundas Ensembladas para la recolección de datos a tiempo en redes asistidas por drones.

Una herramienta para mejorar el análisis de la señal Wi-Fi y el reconocimiento de actividad humana.

Integrando sensores y comunicación para hacer aplicaciones más inteligentes en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la entrega de servicios en la computación en la niebla para aplicaciones de IoT.

Un algoritmo genético optimiza la asignación de recursos para contenedores en la nube, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo método mejora la disponibilidad del servicio y los tiempos de respuesta en la computación en la niebla.

Una mirada a mejorar la transferencia de datos con técnicas de TSN.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Un nuevo sistema reduce la latencia en modelos de Mezcla de Expertos mientras controla los costos de memoria.

Este artículo analiza el comportamiento de los fallos en los plazos en sistemas de tiempo real suaves.

Nuevos métodos agilizan las actualizaciones de PageRank a medida que las redes cambian.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Una evaluación completa de motores de simulación DEVS usando el benchmark DEVStone.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

Un nuevo sistema automatizado combina la detección visual y táctil para detectar defectos de manera precisa.

Los robots pueden trabajar mejor en equipo al compartir sus habilidades.

PlaceFormer mejora el reconocimiento visual de lugares usando transformadores de visión para mayor precisión.

Smac Planner permite una planificación de rutas eficiente para robots móviles en diferentes entornos.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que los robots predicen las acciones humanas en tareas colaborativas.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots recolectan y aprenden de datos del mundo real.

GExp permite que los robots aprendan e interactúen con su entorno de manera independiente.

Explorando la cobertura de robots para seguridad en entornos peligrosos.

Analizando la toma de decisiones y la justicia a través del juego del ultimátum.

Los robots pueden trabajar mejor en equipo al compartir sus habilidades.

Métodos innovadores para mejorar la ejecución de tareas y reducir fallos en el crowdsourcing.

Un estudio de cómo las acciones individuales moldean la estabilidad económica y las interacciones.

Un nuevo método para predecir el comportamiento de los agentes a pesar de observaciones incompletas.

Este estudio presenta métodos para reducir el arrepentimiento en la asignación de espacios publicitarios en vallas.

Este artículo examina cómo la comunicación moldea las normas sociales en agentes autónomos.

Usar conceptos de democracia líquida puede mejorar la eficiencia y precisión del aprendizaje en conjunto.

Aprende a mejorar el rendimiento de la IA usando remotos de GPU y redes efectivas.

Un nuevo enfoque simplifica la gestión de tablas de páginas en sistemas NUMA.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

Optimizar el flujo de electricidad mediante el cambio de transmisión adaptativo mejora la eficiencia y reduce costos.

Un nuevo sistema mejora la detección y gestión de las floraciones algales nocivas en cuerpos de agua.

Un nuevo sistema automatizado combina la detección visual y táctil para detectar defectos de manera precisa.

Esta investigación explora la relación entre conjuntos alcanzables e identificación de la dinámica del sistema.

Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.

Examinando cómo los conductores de transporte eléctrico manejan las recogidas y las decisiones de carga.

Explorando la cobertura de robots para seguridad en entornos peligrosos.

Gestionando eficientemente la generación de energía con filtrado de restricciones y aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de olas en paisajes irregulares para hacer predicciones más precisas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y velocidad en la tecnología de reconocimiento de voz.

Un nuevo sintetizador mejora la generación de efectos de sonido realistas para los medios.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de confianza en los sistemas de ASR para más precisión.

Presentamos un marco para una síntesis de voz más natural y expresiva.

Aprende cómo la tecnología ayuda a clasificar géneros musicales de manera eficiente.

Un enfoque unificado para evaluar la alimentación de peces usando datos de audio y video.

Un nuevo método mejora la creación de videos con cabezas hablantes que expresan emociones.

Este estudio explora problemas con el uso de convnets para la creación de bancos de filtros de audio.

Los chips neuromórficos mejoran la toma de decisiones en robots, optimizando la velocidad y la eficiencia energética.

Explorando métodos eficientes para abordar problemas de optimización complejos usando redes tensoriales.

Una guía para redactar trabajos académicos claros y efectivos.

La investigación explora un método para formar formas complejas con piezas simples.

Descubre cómo las herramientas cuánticas cambian la creación y la interpretación de la música.

Un nuevo método que utiliza fotónica para un aprendizaje profundo eficiente.

Un nuevo enfoque cuántico ofrece un cálculo seguro y eficiente del producto escalar.

Este artículo examina ataques de falsificación cuántica en esquemas de encriptación COPA, AES-COPA y Marble.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de la comunicación inalámbrica y reducen la interferencia.

Un nuevo método mejora los códigos polares para canales sin memoria y con memoria usando redes neuronales.

SHACL ofrece una solución práctica para modelar requisitos regulatorios complejos.

Nuevos métodos mejoran la recuperación de matrices de bajo rango a través de técnicas de muestreo innovadoras.

Examinando métodos para calcular con datos ruidosos en varias funciones.

La investigación sobre LRCs se centra en mejorar la recuperación de datos y entender los límites de rendimiento.

Este artículo examina el papel de AMP en estadística de alta dimensión, enfocándose en la regresión escasa y robusta.

Métodos innovadores para estimar matrices de covarianza mientras se protege la privacidad personal.

Examinando las dificultades para reconocer expresiones faciales en personas con discapacidades intelectuales.

Este estudio analiza cómo los modelos de aprendizaje profundo reconocen las expresiones faciales en comparación con los humanos.

Un marco para hacer que las predicciones de video sean comprensibles y confiables.

Revisando técnicas de aprendizaje profundo para la seguridad de los ancianos a través de la detección de caídas y el reconocimiento de actividades.

Un nuevo marco mejora la segmentación de objetos basada en descripciones en lenguaje natural.

El aprendizaje profundo mejora la precisión en la detección de pólipos de cáncer colorrectal.

Un nuevo método aborda el sesgo en los conjuntos de datos para la clasificación de imágenes médicas.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.