Informática

Una visión general de conceptos esenciales en física y química molecular.

La investigación presenta un método de aprendizaje profundo para mejorar la claridad de las imágenes de MRI.

Esta técnica mejora las imágenes de ultrasonido utilizando interacciones de ondas sonoras.

Este documento presenta un método para modelar el flujo de fluidos de manera precisa en materiales diversos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para resolver problemas de eigenvalores de manera eficiente.

Este trabajo explora modelos matemáticos de la función cerebral y redes neuronales.

Desafíos y estrategias para el gas natural de Israel en medio del aumento de la demanda de energía renovable.

Técnicas para reconstrucción precisa de imágenes en imágenes médicas usando datos no uniformes.

La investigación revela un método eficiente para predecir los anfitriones del coronavirus a partir de las secuencias de la proteína de espiga.

Este estudio combina muestras adversariales y anti-adversariales para mejorar el rendimiento del modelo.

OFTET combina métodos tradicionales y de aprendizaje automático para predicciones de series temporales confiables.

Presentamos MultiL-KRIM para una mejor análisis de datos de MRI dinámicos.

Un nuevo enfoque combina redes neuronales con esteganografía para ocultar datos de manera más efectiva.

Explorando el papel de los FPGAs en el procesamiento en tiempo real y el aprendizaje automático.

Una mirada a modelos innovadores para una evaluación de diseño eficiente.

Aprende cómo las técnicas PEFT ayudan a adaptar modelos grandes de manera eficiente para varias tareas.

Explorando el papel de los FPGAs en el procesamiento en tiempo real y el aprendizaje automático.

Un nuevo sistema de memoria combina RAM y ROM para un mejor rendimiento en los dispositivos.

Presentando una herramienta versátil que utiliza aprendizaje por refuerzo para mejorar la detección de troyanos de hardware.

Nuevas máquinas Ising mejoran la velocidad y eficiencia en la resolución de problemas complejos.

Nuevas herramientas y dispositivos mejoran la eficiencia del procesamiento en el aprendizaje automático.

Aprende cómo DSA mejora la gestión de datos en los procesadores modernos.

Explorando los beneficios de la Búsqueda de Arquitectura Neuronal para el VPU Movidius de Intel.

RARES ofrece una solución fiable para proteger dispositivos IoT y CPS contra ataques.

Un análisis detallado de modelos de lenguaje en tareas de integración de datos.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar la consulta de datos.

Este estudio se centra en automatizar la optimización de bases de datos usando datos de rendimiento pasados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de emparejamiento en gráficos dinámicos para aplicaciones en tiempo real.

ARM-AE usa auto-codificadores para encontrar rápidamente reglas de asociación de alta calidad.

Una nueva forma de mejorar la calidad de los datos para modelos de aprendizaje automático.

Una base de datos diseñada para extraer información clave de documentos manuscritos.

Un nuevo enfoque para manejar formatos de datos diversos de manera efectiva.

Recursos estructurados para aclarar términos científicos para lectores e investigadores.

EffOCR ofrece mejor precisión y flexibilidad para digitalizar documentos históricos.

Una herramienta de código abierto que ofrece varias capacidades de manipulación de cadenas para diferentes áreas.

Un estudio que examina cómo han cambiado las listas de referencias en los artículos académicos con el tiempo.

Un nuevo motor de búsqueda mejora el acceso a los cambios históricos en el contenido web.

Examinando cómo las colaboraciones de investigación moldean los estilos de escritura con el tiempo.

El estudio evalúa modelos BERT en textos ruidosos y limpios para una mejor clasificación.

Una mirada al h-index y sus variaciones para medir la influencia en la investigación.

Una exploración del rendimiento del Algoritmo de Langevin Ajustado por Metropolis en el muestreo.

Una comparación entre HMC y MALA para muestreo eficiente de distribuciones complejas.

Una visión general de la complejidad de circuitos cuánticos y sus aplicaciones en el mundo real.

Una visión general de los sistemas multimodo de tasa constante y sus aplicaciones.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Explorando los retos de probar enunciados que no se pueden probar en lógica y matemáticas.

Examinando los desafíos de las consultas booleanas y los problemas de suma-producto.

Las series algebraicas unen las matemáticas y la informática, revelando relaciones estructurales.

Explorando nuevas tareas de referencia para algoritmos de Calidad-Diversidad Incierta en aplicaciones robóticas.

Investigadores desarrollan un nuevo método usando datos de EEG para el diagnóstico de Alzheimer.

Un nuevo método permite a los robots aprender habilidades directamente sin simulaciones.

Un nuevo tipo de neurona de picos mejora el aprendizaje y la velocidad de la IA.

Un nuevo método mejora la identificación de los parámetros de la red neuronal después del entrenamiento.

DoE2Vec ofrece un enfoque nuevo para analizar problemas de optimización usando aprendizaje automático.

Un enfoque innovador para crear gráficos interpretables a través de la búsqueda algorítmica.

Los investigadores se enfocan en la cuantización para mejorar la eficiencia de las redes neuronales.

Un nuevo método mejora la compresión de datos para estudios científicos, aumentando la eficiencia y el almacenamiento.

Descubre los beneficios de la Computación Hiperdimensional y su Compilador HDC para tareas eficientes.

El Aprendizaje Federado ofrece una manera de mejorar el uso de datos de salud mientras se protege la privacidad del paciente.

Entender los bloqueos y su impacto en aplicaciones multihilo.

Presentando un marco para simplificar el desarrollo de kernels de DL y HPC para varios sistemas CPU.

Los investigadores mejoran las simulaciones de partículas usando varios modelos de programación para tener un mejor rendimiento.

Dos métodos innovadores buscan mejorar el entrenamiento de agentes en entornos complejos.

Una nueva técnica mejora la optimización del rendimiento para aplicaciones de computación paralela.

Nuevos métodos de simulación mejoran nuestra comprensión de las interacciones entre naves espaciales y escombros.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Score mejora la gestión del conocimiento de Scone a través de reglas automatizadas para la toma de decisiones.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Un estudio sobre cómo las explicaciones mejoran la comprensión de las diferencias de etiquetas en el procesamiento del lenguaje natural.

Aprende cómo las técnicas PEFT ayudan a adaptar modelos grandes de manera eficiente para varias tareas.

Un nuevo tokenizador mejora la forma en que las máquinas procesan el lenguaje humano al centrarse en los significados de las palabras.

Nuevas técnicas mejoran cómo los sistemas predicen los tipos de respuestas usando gráficos de conocimiento.

Un análisis detallado de modelos de lenguaje en tareas de integración de datos.

FLAN-T5 muestra un mejor rendimiento en tareas de análisis AMR.

El Contexto Selectivo mejora cómo los modelos de lenguaje manejan textos e interacciones extensas.

Examinando nuevos métodos para entender las incrustaciones de nodos y su importancia.

Un nuevo enfoque combina redes neuronales con esteganografía para ocultar datos de manera más efectiva.

LF-VSN mejora el ocultamiento de datos en video con mayor capacidad y flexibilidad.

Un método para proteger los sistemas de RL de la contaminación del entorno.

Explorando estructuras seudoaleatorias y sus implicaciones en marcos lógicos y complejidad.

Explora los beneficios de las Redes de Línea Cuántica para el intercambio seguro de claves.

Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para verificar la seguridad de los protocolos criptográficos.

Presentando una herramienta versátil que utiliza aprendizaje por refuerzo para mejorar la detección de troyanos de hardware.

Un nuevo enfoque para analizar datos de forma segura en las empresas.

Explora técnicas de coloración de bordes bajo restricciones de memoria y sus aplicaciones en el mundo real.

Este trabajo presenta un nuevo método para resolver el problema 2-ECSS de manera más eficiente.

Un nuevo método mejora la búsqueda de caminos disjuntos en vértices en teoría de grafos.

Este artículo examina un método para generar gráficos de caminos simples con saltos limitados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de emparejamiento en gráficos dinámicos para aplicaciones en tiempo real.

Una mirada al golpeo de subgrafos en gráficos de intersección esparcidos y geométricos.

Examinando los desafíos de encontrar rutas con bloqueos inciertos.

Descubre cómo los oráculos de distancia mejoran la búsqueda de caminos incluso con fallos en los bordes.

Este artículo habla sobre las complejidades de las polilíneas imprecisas y sus aplicaciones.

Una mirada al problema del vecino más cercano para curvas poligonales y la distancia de Fréchet.

Examinando cómo evitar colisiones en sistemas robóticos modulares.

Un análisis del plegado sin arrugas en polígonos convexos y sus implicaciones.

Presentando cuadrantes hiperbólicos para una organización de datos eficiente en geometrías únicas.

Un nuevo modelo mejora la optimización de rutas para el Problema del Viajante usando técnicas de deep learning.

Una mirada a cómo hacer que los resultados de agrupamiento sean más fáciles de explicar y entender.

Nuevos algoritmos para una cobertura geométrica eficiente que abordan los desafíos de MMGSC y MPGSC.

Pointersect simplifica el renderizado de nubes de puntos, permitiendo nuevas aplicaciones en diferentes campos.

Descubre cómo nuevos métodos crean videos 3D realistas a partir de grabaciones simples.

Genera escenas 3D diversas a partir de una sola imagen sin necesidad de muchos datos de entrenamiento.

Una app web simplifica la visualización de imágenes de ultrasonido para los profesionales médicos.

Combinando redes neuronales con física para mejorar las predicciones del comportamiento de materiales.

Aprende a crear un motor de trazado de rayos usando Java y TornadoVM.

Un método para crear texturas de avatar 3D realistas a partir de una sola imagen.

Un nuevo método genera modelos 3D realistas a partir de imágenes individuales rápidamente.

Una mirada a estrategias para controlar la propagación de epidemias en sistemas interconectados.

Los juegos Joker combinan competencia y cooperación, permitiendo que los jugadores influyan en las acciones de los demás.

Este documento presenta un nuevo método para hacer clustering justo basado en el tamaño del grupo.

Una charla sobre cómo asignar objetos a los jugadores de manera justa mientras se asegura la honestidad.

Un nuevo mecanismo de recompensas mejora el compromiso de los jugadores en los juegos móviles educativos.

Aprende cómo el precio y la publicidad trabajan juntos para aumentar las ventas.

Explorando cómo los agentes autónomos pueden colaborar de manera efectiva a pesar de tener habilidades diferentes.

Las mejoras recientes en algoritmos aumentan la eficiencia para resolver juegos de paridad.

Este estudio aborda la equidad al seleccionar opciones óptimas entre diversas subpoblaciones.

Analizar el uso de conjuntos de datos en biometría de voz revela preocupaciones importantes sobre sesgos y privacidad.

La educación inteligente transforma el aprendizaje a través de la tecnología, mejorando las experiencias para estudiantes y profesores.

El Juego de Participación transforma cómo vemos la IA en las conversaciones humanas.

El lenguaje tóxico afecta a los editores voluntarios y al éxito general de Wikipedia.

Un nuevo método para evaluar el sesgo de género en modelos de generación de imágenes y texto.

El aprendizaje automático mejora la detección de ataques XSS y CSRF en aplicaciones web.

Este proyecto mejora el monitoreo de la salud de las colmenas usando sensores y registro de datos en tiempo real.

Un nuevo método para dar respuestas rápidas a informes de errores incompletos.

Las herramientas de inteligencia artificial están cambiando la forma en que los desarrolladores escriben y prueban código.

Un estudio de errores comunes en los rastros de pila de ML para ayudar a los desarrolladores.

Un nuevo método simplifica la creación de DFD a partir de microservicios Java, mejorando el análisis de seguridad.

Una técnica que utiliza trazas de ejecución para mejorar la depuración de software y la corrección de errores.

Este artículo examina cómo ChatGPT ayuda a recopilar requisitos de software.

Un estudio muestra cómo pequeños cambios pueden mejorar la calidad de los mensajes de commit para los estudiantes.

Un estudio sobre la calidad del código en herramientas de noticias falsas.

Un estudio revela cómo los patrones de QRS indican la gravedad de un ataque al corazón.

Una mirada a los métodos mejorados para diseñar compuestos químicos con propiedades específicas.

Un estudio muestra que el aprendizaje automático mejora las predicciones para la coalescencia de gotas en microfluidica.

Un nuevo método mejora la asignación de recursos en simulaciones de sistemas físicos en cambio.

Este artículo habla de una nueva formulación para predecir con precisión el comportamiento de grietas bajo presión en materiales.

Explora métodos de asignación de activos para mitigar riesgos durante la inflación persistente.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la organización de módulos VLSI.

Este estudio explora la capacidad del radar MMW para detectar objetos pequeños en diferentes condiciones.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y confort del HVAC a través de predicciones de temperatura inteligentes.

Este estudio combina muestras adversariales y anti-adversariales para mejorar el rendimiento del modelo.

Un nuevo método mejora el procesamiento de datos de drones para lograr mapas 3D precisos.

Examinando las vulnerabilidades de los sistemas de clasificación de documentos frente a ataques adversariales.

DocParser mejora la extracción de información de documentos sin depender de la tecnología OCR.

Una mirada a modelos innovadores para una evaluación de diseño eficiente.

Un nuevo sistema mejora la calibración de sensores usando aprendizaje profundo mientras se conduce.

Aprende cómo las técnicas PEFT ayudan a adaptar modelos grandes de manera eficiente para varias tareas.

IMUPoser estima la postura del cuerpo usando dispositivos cotidianos como smartphones y relojes inteligentes.

Una nueva herramienta que ayuda a crear diapositivas académicas atractivas sin esfuerzo.

El papel de la gravedad en la toma de decisiones de los astronautas durante las misiones espaciales es crucial.

Este artículo habla sobre la necesidad de tener conciencia cultural en los sistemas de IA.

Explorando la retroalimentación de los usuarios y técnicas de iniciativa mixta en la tecnología de búsqueda.

Probando de manera eficiente las interacciones humano-robot con métodos de generación de escenarios predictivos.

Nuevo conjunto de datos ayuda a entender la carga cognitiva del conductor para mejorar la seguridad vial.

AffectMachine-Clásico genera música clásica en tiempo real para ayudar a manejar las emociones.

Aprende sobre la atomicidad lógica y las estructuras de datos seguras en sistemas concurrentes.

Una mirada más profunda al papel de los muestreadores en la programación probabilística.

Introduciendo un sistema de tipos para asegurar estrategias correctas en programación.

Un nuevo marco mejora el rendimiento en la computación hiperdimensional.

Un método para ayudar a los robots a aprender tareas observando a los usuarios.

Aprende cómo el diseño de macros afecta los tiempos de compilación en proyectos de Common Lisp.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia de búsqueda de código en varios lenguajes de programación.

Este artículo explica los desafíos de la programación poliglota y presenta un nuevo método de análisis.

Una visión general de los sistemas multimodo de tasa constante y sus aplicaciones.

Explorando las propiedades únicas de los autómatas celulares en una cuadrícula heptagonal.

Las series algebraicas unen las matemáticas y la informática, revelando relaciones estructurales.

Las mejoras recientes en algoritmos aumentan la eficiencia para resolver juegos de paridad.

Los desarrollos recientes en VASS abordan los desafíos de cobertura y alcanzabilidad.

Una comparación de sistemas de comunicación fijos y reconfigurables en la computación moderna.

Una mirada a los sistemas de adición de vectores deterministas en la historia y sus aplicaciones.

Una nueva lógica mezcla propiedades de conteo y estructurales para mejorar el razonamiento.

Examinando medidas decrecientes para probar la normalización fuerte en el cálculo lambda.

Explorando la importancia de los árboles para resolver problemas complejos en la informática.

Explorando estructuras seudoaleatorias y sus implicaciones en marcos lógicos y complejidad.

Explorando la decidibilidad de la lógica modal intuicionista y sus implicaciones.

Una visión general de cómo las relaciones moldean el análisis de datos en la informática.

Un nuevo método para verificar hiperpropiedades usando codificación CHC.

Una mirada a las categorías arbóreas y su papel en las estructuras matemáticas.

Una visión general de los sistemas multimodo de tasa constante y sus aplicaciones.

Un nuevo algoritmo reduce la complejidad en redes de autómatas, ayudando a obtener conocimientos biológicos.

Explora estrategias ganadoras en juegos con movimientos de implicación.

Explorando el mezclado espacial fuerte y débil en coloreos de árboles y sus implicaciones algorítmicas.

Este estudio investiga la cantidad de bordes en grafos sin triángulos con varias restricciones.

Explora el papel de la expansión de alta dimensión en la ciencia y la tecnología modernas.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de conectividad de grafos para aplicaciones prácticas.

Los investigadores usan gráficos para simplificar experimentos cuánticos y generar estados entrelazados.

La investigación se centra en mejorar los métodos para analizar ciclos y caminos en grafos.

Un nuevo enfoque combina redes neuronales con esteganografía para ocultar datos de manera más efectiva.

Un nuevo método usa texto para mejorar la precisión en la colorización de imágenes.

Aprende a crear títulos llamativos y a elegir portadas para tus videos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de imágenes y texto con conocimiento externo.

AffectMachine-Clásico genera música clásica en tiempo real para ayudar a manejar las emociones.

Los investigadores desarrollan métodos para enfrentar la desinformación multimodal de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora la interacción de los espectadores con comentarios automatizados de películas.

Un nuevo enfoque para optimizar la calidad de video y reducir el uso de datos.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Nuevas técnicas mejoran cómo los sistemas predicen los tipos de respuestas usando gráficos de conocimiento.

Una mirada a la pista NeuCLIR y sus hallazgos en CLIR neural.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al combinar conocimientos semánticos y estructurales.

Recursos estructurados para aclarar términos científicos para lectores e investigadores.

Los investigadores desarrollan un estándar para evaluar herramientas de detección de sesgo en los medios.

Un método que combina el preentrenamiento y la modelización del comportamiento del usuario mejora las recomendaciones de noticias.

Aprende cómo las consultas equivalentes pueden aclarar el proceso de toma de decisiones de los modelos de recuperación neuronal.

Nuevo sistema ayuda a detectar actividades ilegales durante transmisiones en vivo para ventas en línea más seguras.

Examinando nuevos métodos para entender las incrustaciones de nodos y su importancia.

Analizando el impacto de la homofilia y la diferenciación de nodos en el rendimiento de las GNN.

Examinando cómo las regulaciones del COVID-19 impulsaron protestas y moldearon el discurso en línea en China.

Descubre cómo los árboles pueden aumentar las ganancias de los pequeños agricultores y proteger el medio ambiente.

Un nuevo modelo mejora la precisión para identificar rumores en línea al integrar el análisis de publicaciones y autores.

El filtrado de tendencia en grafos mejora efectivamente el análisis de señales de grafos ruidosas.

Un estudio que examina las complejidades de la pobreza en la India rural a través de enfoques de datos innovadores.

Examinando los desafíos de la responsabilidad en cadenas de suministro algorítmicas complejas.

Los NTNs y el C-DSS prometen una mejor conectividad para los usuarios en todas partes.

Nuevos métodos buscan mejorar el acceso a internet usando Multi-Conectividad y redes satelitales.

Un nuevo algoritmo mejora la gestión de tareas para dispositivos edge en aprendizaje automático.

Aprende cómo los servicios en la nube mejoran el rendimiento de la IA y la gestión de recursos.

Mejorando la comunicación satelital a través de algoritmos de enrutamiento modificados.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia del aprendizaje en dispositivos conectados.

Una mirada a cómo blockchain y la IA pueden mejorar la gestión del tráfico aéreo.

Nuevos enfoques para mejorar la comunicación entre activos espaciales usando grafos que cambian con el tiempo.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y robustez de las DNN para dispositivos pequeños.

Una nueva técnica mejora la optimización del rendimiento para aplicaciones de computación paralela.

Una mirada a SecDivCon, un método para proteger dispositivos embebidos de vulnerabilidades comunes.

Un nuevo conjunto de pruebas evalúa modelos de PyTorch para obtener mejores conocimientos sobre su rendimiento.

Un nuevo diseño de GEMM basado en GPU ofrece velocidad y corrección de errores en tiempo real.

Aprende cómo DSA mejora la gestión de datos en los procesadores modernos.

Probar FT-BLAS contra las mejores bibliotecas muestra un rendimiento sólido y una tolerancia a fallos efectiva.

Explorando cómo la aceleración de hardware mejora el rendimiento de la computación en el borde.

Un nuevo método mejora el procesamiento de datos de drones para lograr mapas 3D precisos.

Nuevos métodos mejoran el control robótico en movimientos complejos usando optimización de sumas de cuadrados.

El papel de la gravedad en la toma de decisiones de los astronautas durante las misiones espaciales es crucial.

Un nuevo método permite a los robots aprender habilidades directamente sin simulaciones.

Este artículo habla de un nuevo método para que los robots perciban formas usando luz.

La exploración activa mejora las interacciones entre vehículos autónomos y conductores humanos.

Un nuevo marco mejora las misiones de búsqueda de UAV en zonas de desastre.

Nuevos métodos de simulación mejoran nuestra comprensión de las interacciones entre naves espaciales y escombros.

Explorando cómo la terquedad afecta las decisiones en el trabajo en equipo entre agentes artificiales.

Este proyecto examina cómo entrenar agentes en entornos complejos para una gestión efectiva de recursos.

Explorando cómo los agentes autónomos pueden colaborar de manera efectiva a pesar de tener habilidades diferentes.

Explorando cómo los robots pueden trabajar juntos en condiciones inciertas.

Un nuevo método mejora el refinamiento de mallas en simulaciones usando aprendizaje por refuerzo en enjambre.

Explora cómo los grupos pueden superar a los individuos a través de la colaboración.

La investigación sobre barrederos revela enfoques efectivos para encontrar evasores usando trabajo en equipo.

Examinando cómo la presencia de estudiantes blancos afecta el acceso de estudiantes negros a cursos avanzados.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y confort del HVAC a través de predicciones de temperatura inteligentes.

La tecnología XL-MIMO mejora la calidad del servicio de la red en entornos llenos de gente.

Una nueva mirada a mejorar la comunicación de drones a través de diseños de red especializados.

Un estudio muestra los beneficios de combinar NOMA con doble RIS para mejorar las señales inalámbricas.

NodeRENs combinan DNNs con sistemas dinámicos para un aprendizaje robusto.

Un nuevo sistema de memoria combina RAM y ROM para un mejor rendimiento en los dispositivos.

El aprendizaje automático mejora la detección de señales y la estimación de canales en sistemas OFDM.

Un nuevo método optimiza la generación de energía usando datos en tiempo real para una mejor gestión.

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Los investigadores mejoran el rendimiento de las simulaciones usando GPUs para materiales complejos.

clotFoam transforma la investigación sobre la formación de coágulos de sangre a través de simulaciones potentes.

Este artículo habla sobre cómo la asimilación de datos mejora la modelación científica en glaciología y estudios de aguas subterráneas.

Presentando un método para la clasificación efectiva de series temporales usando la técnica LLT.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo método mejora las soluciones para ecuaciones diferenciales complejas usando wavelets de Haar y polinomios de radios.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Una mirada a nuevos métodos que mejoran la subtitulación de audio para una mejor accesibilidad.

Analizar el uso de conjuntos de datos en biometría de voz revela preocupaciones importantes sobre sesgos y privacidad.

Un nuevo método mejora los sistemas de verificación de voz para voces superpuestas.

Métodos innovadores para una representación efectiva de segmentos de habla en tareas de procesamiento.

Mejorando los sistemas de TTS para contar historias mejor con pausas efectivas.

AffectMachine-Clásico genera música clásica en tiempo real para ayudar a manejar las emociones.

Este estudio examina cómo diferentes sistemas de TTS mejoran el rendimiento del modelo S2ST.

La investigación revela cómo los canales secundarios mejoran la comunicación entre máquinas.

Un nuevo enfoque usa ReRAM para mejorar autómatas de estado finito en sistemas de aprendizaje automático.

Una nueva arquitectura combina redes neuronales y funciones de seguridad usando tecnología RRAM.

Nuevos métodos aprovechan los sistemas cuánticos para hacer coincidir cadenas más rápido.

Nuevas máquinas Ising mejoran la velocidad y eficiencia en la resolución de problemas complejos.

Explorando cómo la computación cuántica mejora la eficiencia en la planificación del movimiento robótico.

Combinando tecnología tradicional con nuevos métodos para una computación probabilística eficiente.

SuperNeuro revoluciona las simulaciones para la computación neuromórfica, mejorando la investigación en IA y robótica.