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Ciencia de materialesEl Papel de los Datos de Entrenamiento en los Potenciales Interatómicos Aprendidos por Máquina

Examinando cómo la diversidad de los datos de entrenamiento afecta las predicciones del comportamiento de los materiales.

Jason B. Gibson, Tesia D. Janicki, Ajinkya C. Hire

― 6 minilectura

Computación distribuida, paralela y en clústeresMejorando las simulaciones de ablación por radiofrecuencia con computación paralela

Esta investigación mejora las simulaciones de RFA aplicando técnicas de computación paralela para reducir el tiempo de ejecución.

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

― 9 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de PatronesFusión de Modelos Capa por Capa para Mejorar el Rendimiento de Segmentación

Un nuevo método que combina modelos para mejorar la adaptación de dominio no supervisada en tareas de segmentación.

Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo

― 7 minilectura

Computación distribuida, paralela y en clústeresMejorando las simulaciones de ablación por radiofrecuencia con computación paralela

Esta investigación mejora las simulaciones de RFA aplicando técnicas de computación paralela para reducir el tiempo de ejecución.

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

― 9 minilectura