Informática

Explorando el papel de BelNet en mejorar el aprendizaje de los operadores para problemas complejos.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

Una mirada a la solución de la dinámica de fluidos compleja con el método de Weak Galerkin.

DiTTO combina aprendizaje automático con modelos de difusión para resolver PDEs de manera eficiente.

Investigación sobre cómo manejar transiciones de fase usando métodos numéricos avanzados.

Un resumen de dos métodos para resolver ecuaciones lineales.

Un nuevo método mejora las simulaciones de flujo de fluidos usando redes neuronales y métodos de elementos finitos.

Un nuevo modelo ayuda a predecir y controlar la propagación de enfermedades en áreas locales.

Este artículo examina las debilidades en los métodos de selección de pruebas para sistemas de aprendizaje profundo.

Este marco combina equidad y robustez para sistemas de IA responsables.

La investigación resalta nuevas formas de mejorar las defensas de los modelos contra ataques adversariales.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías para una mejor confiabilidad del software.

Un nuevo método mejora la reconstrucción 3D a partir de una sola imagen manteniendo las formas aprendidas.

Un nuevo método mejora la precisión de la IA en entornos variables usando adaptación de cambio de etiqueta.

El nuevo modelo cambia el enfoque a la popularidad de los artículos para hacer mejores recomendaciones.

Los modelos de lenguaje muestran nuevas habilidades a medida que crecen y aprenden de datos diversos.

Un nuevo marco combina el aprendizaje por refuerzo y la optimización para mejorar la programación de tareas.

Ramulator 2.0 mejora la investigación en memoria con una herramienta de simulación modular y rápida.

Un nuevo marco simplifica el diseño de aceleradores de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los checkpoints en dispositivos que usan energía ambiental.

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Nuevas plataformas robóticas están cambiando la forma en que se manejan las malas hierbas en la agricultura.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Una mirada a las reglas existenciales y su importancia en la implicación de consultas.

Optimizando bases de datos con enfoque en costo y rendimiento.

Un nuevo sistema corrige automáticamente los errores en los datos de texto sin necesidad de que el usuario intervenga.

KGrEaT evalúa la calidad y utilidad de los gráficos de conocimiento para varias tareas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de búsqueda en tablas usando datos abiertos del gobierno.

Explora los factores que afectan el éxito de los proyectos de ciencia de datos y cómo mejorar los resultados.

Explorando los desafíos y soluciones en la indexación encriptada buscable.

Aprende métodos para evaluar consultas rápido usando estructuras de Grafos Comunes.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

La esperanza moldea nuestras vidas, fomentando la resiliencia y acciones positivas.

CRUISE-Screening simplifica el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Presentando un enfoque de múltiples representaciones para entender mejor la literatura científica.

Nuevos métodos evalúan cómo la investigación desafía el conocimiento existente.

Explorando la precisión y fiabilidad de las respuestas de ChatGPT.

Explorando cómo los patrones de citas muestran el verdadero impacto de la investigación más allá de las métricas tradicionales.

Los datos abiertos mejoran la colaboración y el intercambio de conocimientos en la investigación matemática.

Este artículo examina la complejidad de contar el grado de Brouwer en polinomios.

La investigación revela estados complejos de baja energía en Hamiltonianos fermiónicos, desafiando las teorías cuánticas actuales.

Nuevos métodos mejoran la verificación de los resultados de muestreo cuántico aleatorio usando sistemas de iones atrapados.

Presentando un enfoque nuevo para calcular la dimensión VC y mejorar el entrenamiento de modelos.

Explorando el impacto de los paseos aleatorios en algoritmos y sistemas complejos.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

Este artículo examina cómo los viajeros pueden manejar los retrasos en los sistemas de transporte público.

Te presento HCNN, un modelo de aprendizaje profundo diseñado para datos tabulares escasos.

Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

SpikingBERT combina redes neuronales con picos y tareas de lenguaje para ser más eficiente en energía.

La investigación sobre computación en reservorios se centra en optimizar los diseños de redes para mejorar el aprendizaje automático.

El algoritmo ReLiCA simplifica la creación de modelos usando reglas de autómatas celulares y configuraciones efectivas.

Examinando cómo los principios de aprendizaje del cerebro pueden mejorar los algoritmos de aprendizaje automático.

Explorando modelos eficientes para la comparación de similitudes en aprendizaje automático.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

Un enfoque innovador para entrenar redes neuronales sin gradientes.

Un nuevo marco mejora el intercambio de energía en entornos de IoT basados en la colaboración.

Un nuevo enfoque mejora la ciberseguridad para servicios en la nube al predecir amenazas a las VM.

PaLD ofrece formas eficientes de analizar relaciones en grandes conjuntos de datos.

Megha mejora la eficiencia en la programación de tareas en los centros de datos a través de la gestión descentralizada.

El aprendizaje federado mejora la seguridad de los vehículos conectados mientras protege los datos de los usuarios.

Investigando el papel de la memoria CXL en la mejora de sistemas de computación de alto rendimiento.

Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

Un estudio sobre cómo crear protocolos de comunicación confiables para sistemas críticos de seguridad.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Descubre cómo los modelos avanzados mejoran las imágenes de baja resolución para un mejor rendimiento de OCR.

Esta investigación utiliza traducción automática para mejorar la detección de hechos en notas clínicas.

Los modelos de lenguaje muestran nuevas habilidades a medida que crecen y aprenden de datos diversos.

Un nuevo método mejora las predicciones de modelos de lenguaje usando grupos de ejemplos más pequeños.

La investigación explora el equilibrio en modelos de lenguaje multilingües para la equidad y la privacidad.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas evalúan las relaciones espaciales dentro de las imágenes.

La investigación muestra cómo la IA puede mejorar las herramientas de comunicación para quienes tienen necesidades complejas.

BERTOps mejora el análisis de logs para operaciones de TI, ayudando a los equipos de fiabilidad del sitio.

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Esta investigación mejora los métodos de muestreo para estudiar las discusiones sobre cibercriminalidad en línea.

Los ataques de phishing con logos manipulados representan riesgos serios para los usuarios.

Una exploración de cómo los usuarios saudíes perciben la privacidad en los servicios de Google.

Los investigadores revelan cómo el malware puede engañar a los antivirus con ataques astutos.

ConRo mejora la detección de fraude al identificar sesiones dañinas de manera efectiva usando aprendizaje profundo.

SplitWiper mejora el olvido en el aprendizaje automático, asegurando la privacidad de los datos y la eficiencia.

Explorando nuevos métodos para consultas de distancia eficientes en algoritmos de grafos usando técnicas algebraicas.

Aprende sobre la dimensión VC y su papel en el análisis de estructuras de grafos.

Una visión general de la complejidad en los Max-CSPs globalmente restringidos y sus implicaciones.

Un nuevo algoritmo mejora los cortes de grafo para un clustering de datos eficiente.

Presentando un enfoque nuevo para calcular la dimensión VC y mejorar el entrenamiento de modelos.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Un nuevo método para contar conjuntos independientes en grafos bipartitos densos y regulares.

Una visión general de emparejamientos de grafos, tipos y su importancia en varios campos.

Un nuevo método mejora modelos 3D realistas a partir de datos limitados.

Explora métodos para hacer dibujos de cruces en ángulo recto claros con mínimas curvas.

Un nuevo algoritmo mejora la estimación de homología a partir de puntos de datos ruidosos.

Aprende a estimar la curvatura escalar usando un nuevo método intrínseco.

Este artículo examina los dibujos min-k-planar y su importancia en la representación de grafos.

Un enfoque más sencillo para calcular distancias de Gromov-Hausdorff en espacios métricos.

VoroMesh mejora la representación de formas en 3D usando diagramas de Voronoi para una mejor reconstrucción.

Una mirada a cómo la distancia de Fréchet evalúa la similitud de curvas en diferentes campos.

Explorando cómo las señales visuales mejoran el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Un nuevo método mejora la recuperación de formas a través de derivadas topológicas para una mejor reconstrucción de imágenes.

El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.

Dronevision revoluciona el multimedia 3D con una pantalla del tamaño de un escritorio usando drones voladores.

Un estudio sobre sensores vitales para el rendimiento de los nuevos drones.

Un nuevo enfoque usa mapas para guiar a la IA en la creación de arte a partir de bocetos simples.

Un nuevo método para crear modelos 3D a partir de imágenes de cámaras de mano.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

Este estudio analiza el potencial de MEV en las redes Layer 2 de Ethereum.

Un nuevo método reemplaza la aleatoriedad en la toma de decisiones con juegos estratégicos.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo enfoque para establecer precios óptimos sin envidia del consumidor.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para resolver juegos de paridad justos.

Este artículo explora las complejidades del aprendizaje multiagente y su impacto en la estabilidad.

Examinando métodos de asignación justa para artículos indivisibles entre personas.

Un nuevo enfoque para la asignación del cuidado infantil aborda las necesidades familiares y la equidad.

Explorando la relación entre la exposición a la IA y los riesgos laborales en la fuerza laboral.

Este marco combina equidad y robustez para sistemas de IA responsables.

Este estudio evalúa cómo las encuestas en vivo afectan la participación de los estudiantes de Ciencias de la Computación.

Nuevas intervenciones buscan reducir el sesgo en las GNNs mientras mantienen la precisión en las predicciones.

Grad-CAM ayuda a los doctores a confiar en la IA para diagnosticar condiciones médicas.

Una exploración de cómo los usuarios saudíes perciben la privacidad en los servicios de Google.

Un estudio revela las actitudes europeas hacia la IA, destacando la conciencia, la confianza y la aprobación.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para clasificar manifiestos políticos según varios factores.

Este artículo examina las debilidades en los métodos de selección de pruebas para sistemas de aprendizaje profundo.

BERTOps mejora el análisis de logs para operaciones de TI, ayudando a los equipos de fiabilidad del sitio.

Este estudio destaca la reutilización de respuestas de StackOverflow por parte de los desarrolladores de Java en GitHub.

Examinando el impacto del refactoring en la calidad del código de prueba.

Un taller enfocado en mejorar la conexión entre la Ingeniería de Requerimientos y las Pruebas.

Una mirada a cómo las startups enfrentan los desafíos del desarrollo de software.

Un nuevo método equilibra los modelos de aprendizaje automático para un mejor rendimiento.

QPLEX conecta recursos clásicos y cuánticos para soluciones de optimización eficientes.

Una mirada a los THB-splines y la extracción Bézier para un mejor diseño.

Presentamos SA-ALAE, un modelo que transforma la generación de diseños de ingeniería.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

DiTTO combina aprendizaje automático con modelos de difusión para resolver PDEs de manera eficiente.

Un marco que combina el reconocimiento de patrones y el filtrado mejora la fiabilidad del modelo en redes complejas.

Aprende cómo un nuevo enfoque mejora la estimación de errores en la reducción de modelos.

Un modelo predice el movimiento de cuerpos rígidos usando imágenes, abordando los retos de distribución de masa.

Aprende cómo el ajuste fino de Llama 2 ayuda en el análisis de noticias financieras.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías para una mejor confiabilidad del software.

El nuevo modelo cambia el enfoque a la popularidad de los artículos para hacer mejores recomendaciones.

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La investigación explora el equilibrio en modelos de lenguaje multilingües para la equidad y la privacidad.

Un nuevo método mejora la forma en que los agentes trabajan con socios desconocidos.

El marco BOLD evalúa agentes informáticos en entornos de datos vinculados para la gestión de edificios.

La investigación muestra cómo la IA puede mejorar las herramientas de comunicación para quienes tienen necesidades complejas.

Métodos innovadores mejoran la capacidad de los chatbots para imitar personajes de ficción.

Este estudio analiza la retroalimentación háptica en el aire en la realidad virtual para beneficios de relajación.

Explorando la sinergia entre LLMs y ZTNs para una mejor gestión de redes.

Una exploración de cómo los usuarios saudíes perciben la privacidad en los servicios de Google.

Un nuevo método mejora la modelación de interfaces de usuario para aplicaciones móviles.

Un estudio vincula los patrones lunares con creencias culturales sobre los conejos.

Un estudio sobre cómo los comportamientos de los usuarios pueden medir las interacciones con robots.

Un estudio sobre cómo las verificaciones de hechos de IA moldean las percepciones de las noticias políticas.

Un enfoque nuevo que combina ICL y generación de código para mejorar las predicciones.

Un nuevo tokenizador mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje para la programación en computación de alto rendimiento.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora los lenguajes de coordinación basados en datos para un mejor rendimiento.

Tau Prolog permite ejecutar código Prolog sin problemas en entornos web.

Aprende cómo refactorizar código de deep learning mejora el rendimiento a través de la automatización.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Una guía sobre las especificaciones de Tydi para mejorar la transferencia de datos en el diseño.

Un nuevo enfoque para calcular las probabilidades de alcanzabilidad en sistemas complejos con estados infinitos.

Explorando las interacciones y comportamientos en sistemas de autómatas celulares en capas.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los sistemas lineales Max-Plus en varias aplicaciones.

Explorando nuevos métodos para convertir autómatas no deterministas en formas deterministas.

Explorando el impacto de la semántica monus en los sistemas de adición de vectores con estados.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje del modelo gestionando los conflictos de manera efectiva.

Descubre cómo los agentes usan estrategias de mejor esfuerzo en entornos inciertos.

Una mirada a las reglas existenciales y su importancia en la implicación de consultas.

Una mirada a los principios de la Teoría de Tipos de Homotopía y su impacto.

Una visión general de los conceptos clave en la computación cuántica, centrándose en la Suma sobre Trayectorias.

Este documento explora métodos para evaluar la relación entre conceptos usando DBpedia.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para manejar datos ruidosos en la programación lógica inductiva.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

Una mirada a la verificación formal y las arquitecturas de seguridad para la conducción automatizada.

Una exploración del papel de la teoría de tipos en la estructuración de relaciones matemáticas y computacionales.

Un nuevo algoritmo mejora los cortes de grafo para un clustering de datos eficiente.

Aprende la importancia de la dimensión métrica en grafos dirigidos y sus aplicaciones.

Una visión general de emparejamientos de grafos, tipos y su importancia en varios campos.

Explorando el papel de los gráficos circulantes integrales en la mejora de la eficiencia de redes cuánticas.

Este artículo examina paseos aleatorios y sus tasas de escape en árboles desordenados.

Una mirada a las propiedades y la importancia de los gráficos de cliques en redes hexagonales.

Aprende sobre los sistemas detrás de los diseños de boletos de lotería y su importancia.

Explorando varias complejidades y tipos de problemas de serpiente de dominó en la teoría de grupos combinatoria.

Descubre el impacto de la conexión visual en las interacciones entre lenguaje e imagen.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el reconocimiento de videos usando datos de audio y visuales.

Un nuevo agente de IA mejora la eficiencia y calidad de las pruebas de juegos.

Dronevision revoluciona el multimedia 3D con una pantalla del tamaño de un escritorio usando drones voladores.

Un estudio sobre sensores vitales para el rendimiento de los nuevos drones.

Un nuevo marco mejora las sugerencias de items usando diferentes tipos de datos.

Descubre EVE, un modelo que mejora la comprensión de imágenes y texto.

La investigación se centra en mejorar modelos que conectan imágenes y texto a través de la comprensión del lenguaje.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

El nuevo modelo cambia el enfoque a la popularidad de los artículos para hacer mejores recomendaciones.

Aprende cómo el clustering ayuda a organizar grandes datos de texto de manera efectiva.

ReCon busca mejorar la coincidencia de trabajos reduciendo la congestión en las recomendaciones.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia en la evaluación de la relevancia de documentos.

Un nuevo método mejora la clasificación de la intención de búsqueda en entornos de compras en línea.

Investigando cómo los modelos de lenguaje grandes mejoran las recomendaciones personalizadas a través del diálogo.

SharpCF mejora los sistemas de recomendación mientras mantiene la eficiencia y precisión.

SAMRec aborda la escasez de datos en los sistemas de recomendación mediante técnicas de entrenamiento efectivas.

Un estudio sobre rankings que evolucionan según el rendimiento a lo largo del tiempo.

Este artículo examina cómo se desarrollan las creencias en un mundo de desinformación.

Nuevas intervenciones buscan reducir el sesgo en las GNNs mientras mantienen la precisión en las predicciones.

UGT combina información gráfica local y global para un mejor análisis de datos.

Esta investigación mejora los métodos de muestreo para estudiar las discusiones sobre cibercriminalidad en línea.

Un marco para evaluar la efectividad de las GNNs en sistemas de recomendación.

Examinando cómo las cuentas suspendidas de Twitter influyeron en las discusiones políticas y elecciones.

Nuevos métodos identifican cuentas vinculadas para reducir el contenido abusivo en redes sociales.

Nuevos métodos mejoran la recolección de datos en áreas remotas para aplicaciones de realidad virtual.

El aprendizaje federado mejora la seguridad de los vehículos conectados mientras protege los datos de los usuarios.

Un sistema de smartphone permite a los buzos localizarse entre sí bajo el agua sin herramientas extras.

La salida temprana mejora la velocidad y eficiencia en la clasificación de señales.

Un enfoque innovador para comprimir datos de tráfico de red de manera eficiente.

SCC5G ofrece características de seguridad sólidas para la comunicación crítica a través de redes 5G.

Este estudio revisa cómo las direcciones IP se alinean con sus ubicaciones registradas.

Descubre cómo el entrelazamiento mejora la eficiencia y la seguridad en la comunicación.

Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre el rendimiento de tres algoritmos genéticos en la reestructuración de software.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes en entornos cambiantes.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

Este estudio examina cómo los límites de tiempo afectan la calidad de la optimización de modelos de software.

Un nuevo enfoque para la reducción modular mejora el rendimiento en criptografía.

Este artículo revisa los estándares para evaluar lenguajes que integran reglas lógicas.

Un nuevo método ayuda a los robots a entender tareas complejas al descomponerlas en pasos más simples.

Un nuevo método mejora la predicción de movimientos utilizando estrategias de autoaprendizaje.

Explorando cómo las señales visuales mejoran el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Nuevo método de filtrado mejora la estimación del estado del robot usando redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots suaves aprenden y se adaptan.

Las fábricas de ciencia buscan automatizar los procesos de investigación para ser más eficientes y creativos.

Este artículo presenta un sistema rápido y eficiente para la localización de robots usando imágenes en 2D.

CLARI es un robot en miniatura que puede cambiar de forma y moverse en espacios reducidos.

Nuevos métodos mejoran la protección del territorio contra amenazas de UAV.

Aprende cómo los algoritmos Raft mejoran la coordinación en sistemas multiagente.

Los agentes de IA tienen que adaptarse para trabajar bien con nuevos compañeros en diferentes entornos.

Un estudio sobre cómo los drones, los trabajadores y los coches pueden colaborar en desastres.

Analizando cómo las habilidades de los agentes afectan las interacciones y estrategias.

Examinando cómo la simetría mejora las estrategias de aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para los agentes en espacios compartidos, reduciendo la congestión.

Los enfoques descentralizados mejoran la eficiencia de la gestión de inventarios en cadenas de suministro complejas.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

Los hospitales pueden mejorar la gestión del suministro de plaquetas a través de un nuevo método que aborda la incertidumbre.

El marco BOLD evalúa agentes informáticos en entornos de datos vinculados para la gestión de edificios.

Las monocicletas autónomas están cambiando la forma en que nos movemos por las calles concurridas de la ciudad.

CLARI es un robot en miniatura que puede cambiar de forma y moverse en espacios reducidos.

Nuevos métodos mejoran la protección del territorio contra amenazas de UAV.

Nuevo método mejora el movimiento de los robots alrededor de obstáculos, garantizando la seguridad.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

La investigación presenta estrategias de control para estabilizar el entrelazamiento cuántico en sistemas de qubits.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

Nuevos métodos mejoran la representación del sonido en la realidad virtual y aumentada.

FlexiAST permite que los modelos se adapten de manera eficiente a diferentes tamaños de parches de audio.

Los investigadores están usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de cáncer de garganta a través del análisis del habla.

Polyffusion usa técnicas visuales para generar y controlar música de manera efectiva.

Los investigadores están usando patrones de habla para detectar el Alzheimer más temprano y de manera más efectiva.

Integrar metadatos mejora el rendimiento en tareas de habla como la identificación de idiomas.

Este artículo habla sobre las capacidades en tiempo real del modelo Transductor y las mejoras recientes.

Este estudio explora el sesgo en modelos de audio utilizados para el reconocimiento de instrumentos.

Aprende lo básico de cómo funciona la computación cuántica.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

N nuevos métodos cuánticos buscan mejorar la eficiencia en la reconstrucción de trayectorias de partículas en el LHC.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de permutaciones para problemas de optimización.

Una mirada al Problema de Empaquetado de Bin y su impacto en la eficiencia logística.

Un nuevo método para diferenciar condiciones de salud usando datos de series temporales de ECG.

La investigación muestra cómo los códigos de almacenamiento mejoran la recuperación de datos en sistemas en la nube.

Nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas grupales para la detección de patógenos.