Informática

Entender cómo proteger la red eléctrica de ciberataques usando teoría de grafos.

Este artículo cubre técnicas para mejorar la estabilidad del sistema a través de la optimización de amortiguamiento.

Presentamos TFPONets para resolver problemas de interfaz con técnicas de aprendizaje profundo.

Te presento ComFNO, un método para resolver ecuaciones diferenciales complejas usando deep learning.

Explora métodos para mantener datos financieros precisos y confiables.

Métodos innovadores para soluciones eficientes a problemas inversos complejos en varios campos.

Mamba ofrece una nueva forma de analizar sistemas complejos usando aprendizaje automático.

NMF comprimido ofrece una solución práctica para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Descubre cómo DML ayuda a las empresas a medir las acciones de los clientes de manera efectiva.

Un nuevo lenguaje de programación busca mejorar el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales.

COCA mejora las simulaciones al integrar el aprendizaje automático con la física para una mejor precisión.

PropEnc transforma métricas de grafo en características útiles de nodos, mejorando el rendimiento de GNN.

VALO optimiza la detección LiDAR para vehículos autónomos, equilibrando velocidad y precisión.

Combinar algoritmos y aprendizaje automático mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

Un método para visualizar datos en el aprendizaje federado mientras se preserva la privacidad.

Un nuevo sistema utiliza redes neuronales de picos para un procesamiento de datos eficiente.

Nuevos métodos mejoran la síntesis de alto nivel a través de una exploración eficiente del espacio de diseño.

CARAML ofrece una nueva forma de evaluar la eficiencia del hardware de IA en tareas de aprendizaje automático.

RapidOMS ofrece un enfoque más rápido y eficiente para el análisis de espectrometría de masas.

Examinando vulnerabilidades del firmware y las herramientas para mejorar la seguridad.

Nueva arquitectura mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en dispositivos edge.

PASS utiliza la computación probabilística para resolver de manera eficiente desafíos difíciles en varios campos.

Los perros robots podrían cambiar la forma en que se monitorean los sitios de construcción y se recopilan datos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y relevancia al encontrar rutas de viaje similares de usuarios.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las consultas GraphQL en grafos de conocimiento.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar el código de manipulación de datos automatizado a través de ejemplos ricos en contexto.

Una mirada a cómo las tecnologías avanzadas pueden apoyar los procesos legislativos.

Aprende métodos simples para unir datos y muestreo de manera efectiva.

Reglas esenciales para preparar tu artículo para la presentación en NeurIPS 2024.

CAMAL combina aprendizaje automático y métodos tradicionales para optimizar el rendimiento del árbol LSM.

Este documento examina cómo MongoDB optimiza los planes de ejecución de consultas mediante métodos únicos.

Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.

Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.

RRD-Bio ofrece un centro centralizado con más de 2.5 millones de recursos de investigación biomédica.

Una mirada a los marcos metal-orgánicos y su creciente importancia en la ciencia.

Un nuevo enfoque para organizar datos en la investigación de plasma a baja temperatura.

Un sistema para simplificar el conocimiento sobre Modelos de Lenguaje Grande para investigadores.

Los sistemas de recomendación pueden mejorar el acceso a documentos históricos en archivos digitales.

Un marco para automatizar y mejorar los resúmenes de literatura científica para investigadores.

Examinando cómo las mejoras en los árboles de decisión pueden mejorar los métodos de teoría de códigos.

Nuevas ideas sobre la complejidad de Kolmogorov mejoran los métodos de compresión de datos.

La investigación revela nuevas ideas sobre la multiplicación de grupos y su complejidad de comunicación.

Explora los VCSPs temporales y su importancia en problemas de optimización.

Una mirada al problema Max-Cut y sus aplicaciones en varios campos.

La investigación revela métodos de mezcla más rápidos en circuitos reversibles aleatorios para mejorar la criptografía.

Investigando cómo la fusión de vértices afecta las propiedades y clasificaciones de grafos.

Analizando problemas de Dial-a-Ride y MinTurn basados en líneas para mejorar la eficiencia del transporte.

Un nuevo sistema utiliza redes neuronales de picos para un procesamiento de datos eficiente.

Inferno ayuda a los investigadores a trabajar de manera efectiva con redes neuronales de picos.

Explora cómo el cerebro procesa la información, los recuerdos y las emociones.

Un nuevo método mejora la comprensión de los resultados de agrupamiento a través de explicaciones contrafactuales.

Explorando el papel de las ondas viajeras en la función cerebral y la inteligencia artificial.

Combinar el aprendizaje federado y la tecnología cuántica promete un manejo de datos más seguro en la IA.

Examinando el papel de la reproducibilidad en algoritmos de Calidad-Diversidad para aplicaciones del mundo real.

Analizando la aplicación de DBSCAN en sistemas neuromórficos para un procesamiento de datos eficiente.

CountChain utiliza blockchain para mejorar la precisión y la confianza en el conteo de la publicidad en línea.

Este artículo habla de un nuevo enfoque para la gestión de redes a través de la computación sin servidor.

Un nuevo entorno de RL busca mejorar la optimización de código para el compilador MLIR.

Un estudio que analiza la tolerancia a fallos de blockchain en cinco sistemas modernos.

Un nuevo método combina el Aprendizaje Federado y el Entrenamiento Adversarial para la detección de amenazas internas.

Esta investigación mejora las simulaciones de RFA aplicando técnicas de computación paralela para reducir el tiempo de ejecución.

CARAML ofrece una nueva forma de evaluar la eficiencia del hardware de IA en tareas de aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre métodos de datos enfocados en la privacidad utilizando aprendizaje federado y hashing de transferencia profunda.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Aprende cómo CAD simplifica formas complejas en matemáticas y sus usos prácticos.

Explorando cómo la inteligencia de la naturaleza moldea los futuros sistemas de IA.

Botfip-LLM combina datos diversos para mejorar la comprensión en la computación científica.

Un nuevo método usa audio para mejorar la precisión de pronunciación de las máquinas.

Un nuevo sistema combina LLMs y IA simbólica para tener mejor precisión y transparencia.

HEARTS busca mejorar la detección de estereotipos en textos mientras asegura la explicabilidad y la sostenibilidad.

Un nuevo método mejora el flujo de la conversación usando múltiples documentos como fuentes.

Mejorando los modelos de lenguaje para generar mejor dialectos árabes y tener más conciencia cultural.

Explorando el desafío GenSEC para mejorar la precisión de la transcripción de voz.

NVLM mejora la comprensión del lenguaje y las imágenes por parte de la IA para diversas tareas.

Un nuevo método mejora la selección de datos para entrenar modelos de lenguaje.

CountChain utiliza blockchain para mejorar la precisión y la confianza en el conteo de la publicidad en línea.

Este artículo explora cómo QUBO puede mejorar las soluciones criptográficas.

Nueva herramienta de IA mejora la precisión y eficiencia en la detección de tipos de archivos.

Explora métodos para mantener datos financieros precisos y confiables.

Presentamos PAD-FT, un método ligero para combatir ataques de backdoor sin necesidad de datos limpios.

Las estructuras de datos obliviosas protegen la información sensible al ocultar los patrones de acceso.

Un nuevo enfoque de auto-ensamble mejora la resistencia del modelo a cambios adversariales.

Este estudio se centra en proteger a los quadrotors de ciberataques.

Combinar algoritmos y aprendizaje automático mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos.

Aprende cómo la privacidad diferencial mejora el análisis de datos mientras protege la información personal.

Aprende cómo el etiquetado de adyacencia optimiza el almacenamiento y análisis de datos en grafos.

Las estructuras de datos obliviosas protegen la información sensible al ocultar los patrones de acceso.

Una visión general de la propiedad de incrustación conjunta y sus implicaciones para los cografos y los árboles.

Examinando cómo las mejoras en los árboles de decisión pueden mejorar los métodos de teoría de códigos.

Un estudio sobre temas dinámicos en grafos de disco unitario y métodos eficientes para resolver problemas.

Una mirada al papel de la descomposición del flujo en el ensamblaje de RNA y sus avances.

Una mirada a las complejidades de los árboles de extensión bicolores y sus aplicaciones.

Un estudio sobre temas dinámicos en grafos de disco unitario y métodos eficientes para resolver problemas.

Aprende a dibujar grafos bipartitos planos usando métodos paralelos.

HypersurfaceRegions.jl ayuda a los investigadores a analizar estructuras matemáticas complejas.

Una mirada a los árboles de expansión mínima y su importancia en varios campos.

Una mirada a la planaridad agrupada y la saturación lineal en la representación de grafos.

Un nuevo algoritmo mejora la búsqueda de envolventes convexas con mayor eficiencia.

Los investigadores desarrollan métodos para interpretar las formas de los cráteres en imágenes espaciales.

Un método para prevenir el sagging en hilos elásticos a través de la optimización de la forma de reposo.

Un nuevo método mejora los modelos 3D de cabezas para más realismo y mejor rendimiento.

Un nuevo método mejora la transferencia de animación facial para personajes digitales.

Una nueva técnica mejora el realismo de las imágenes separando la representación del color y la forma.

Un nuevo método para mejorar la calidad y el detalle del renderizado 3D.

Un nuevo método mejora la estimación de incertidumbre en gráficos por computadora para representaciones de escenas realistas.

Cross RT simplifica la programación gráfica para diferentes plataformas de hardware.

PanoCoach usa realidad mixta para mejorar la capacitación de entrenadores de fútbol y la comprensión de los jugadores.

CountChain utiliza blockchain para mejorar la precisión y la confianza en el conteo de la publicidad en línea.

Explorando nuevos modelos económicos para datos usando principios de comunicación cuántica.

MEGA-PT mejora la efectividad y adaptabilidad de las pruebas de penetración para una mejor ciberseguridad.

Una mirada a cómo los formatos de subasta influyen en el comportamiento de las pujas y en los resultados.

Aprende estrategias clave de trading en un entorno competitivo.

Examinando la justicia y eficiencia de las subastas de intención de comercio en las finanzas modernas.

Un nuevo método mejora la equidad y la utilización de fondos en el presupuesto comunitario.

Explorando cómo las amistades y enemistades moldean la estabilidad del grupo.

La cooperación internacional es clave para los estándares de seguridad en IA.

Explorando los beneficios y desafíos de los compañeros de IA que recuerdan las interacciones con el usuario.

Examinando el lento progreso hacia los objetivos de la ONU para 2030 en diferentes países.

ARTAI busca evaluar los impactos sociales de los sistemas de recomendación y mejorar la transparencia.

Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.

Este artículo revela las diferencias en el tratamiento de candidatos masculinos y femeninos en las entrevistas.

Modelos base fuertes mejoran la evaluación de sistemas de ML en el cuidado de la salud.

Este estudio analiza cómo las emociones afectan nuestras decisiones de compartir información personal.

Este artículo explora los desafíos y riesgos de la información sensible en los registros de software.

Un sistema inteligente que agiliza la programación a través de soluciones impulsadas por IA.

Un nuevo entorno de RL busca mejorar la optimización de código para el compilador MLIR.

Un nuevo método mejora los comentarios de revisión de código automatizados usando la experiencia del revisor.

Examinando la programación de prompts y su impacto en la creación de software y la experiencia del usuario.

Este estudio evalúa la efectividad de los LLM en tareas de corte de programas estáticos y dinámicos.

Una mirada detallada a los patrones de carga en aplicaciones web para mejorar la gestión de recursos.

vMocks agiliza la verificación formal, mejorando la seguridad y fiabilidad del software.

Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.

Un nuevo método mejora la estabilidad en simulaciones SPH para dinámicas de sólidos.

Este artículo habla sobre el análisis de incertidumbre en ingeniería a través del método FgPC.

Nuevas técnicas de IA mejoran la precisión y eficiencia en el modelado de la dinámica de fluidos.

Una visión general del método de Euler implícito y sus aplicaciones en la inversión diferencial.

Un nuevo enfoque basado en datos mejora las predicciones de la tasa de grabado para una mejor producción de semiconductores.

Un estudio sobre la capacidad de los operadores neuronales para mejorar la resolución de los datos meteorológicos.

Nuevo método combina IA y modelos de difusión para diseñar materiales innovadores.

Un nuevo lenguaje de programación busca mejorar el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales.

Un nuevo sistema combina LLMs y IA simbólica para tener mejor precisión y transparencia.

Un nuevo enfoque para mejorar el razonamiento de la IA usando estrategias de múltiples agentes.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

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Los científicos de datos predicen los riesgos de falla de las piezas de camiones usando técnicas de aprendizaje automático.

Mejorando los modelos de lenguaje para generar mejor dialectos árabes y tener más conciencia cultural.

La investigación destaca cómo las acciones no verbales afectan las interacciones con robots y personajes.

Este estudio examina cómo la tecnología AR ayuda tanto a novatos como a expertos en tareas de precisión.

Examinando cómo las sugerencias de IA afectan la escritura en diferentes culturas.

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Examinando la programación de prompts y su impacto en la creación de software y la experiencia del usuario.

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Investigando el impacto de la capacitación en prompts en el uso de LLMs por parte de los periodistas.

El estudio resalta los avances en el reconocimiento de emociones en robots usando Transformadores de Visión.

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Minuska ofrece un método sólido para crear intérpretes verificados a partir de definiciones de lenguaje.

Una mirada a cómo las partes comparten información en computación cuántica.

Aprende cómo las continuaciones ayudan a manejar cálculos cuánticos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

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Explorando la importancia de la consistencia de memoria en entornos de programación multihilo.

Una mirada a tipos, contextos y pruebas en lenguajes de programación.

Un nuevo enfoque para ayudar a los coches autónomos a tomar decisiones más seguras en la carretera.

Este artículo habla de un nuevo método para generar pruebas de corrección en Rust.

Este artículo habla sobre el problema de membresía de submonoid en grupos de farolero y sus implicaciones.

Un nuevo método para evaluar consultas de cadenas más rápido usando lógica MSO.

Una visión general de los autómatas finitos, centrándose en estados, transiciones y alcanzabilidad.

Un nuevo método mejora cómo los robots planifican y ejecutan tareas de manera efectiva.

Un marco para entender mejor las cadenas de Markov complejas usando técnicas de abstracción y muestreo.

Explora cómo el teorema cosmológico de Conway transforma secuencias de números a través de la derivación audioactiva.

Un enfoque nuevo al cálculo lambda, integrando el uso de recursos y la aproximación.

Una mirada a la Propiedad de Estabilidad y su importancia en el cálculo por valor.

Una mirada a cómo la aleatoriedad moldea las técnicas computacionales modernas.

Una mirada a las funciones, derivadas y su interconexión en situaciones cotidianas.

Explora la importancia de los espacios de cobertura en la topología algebraica y sus aplicaciones.

Explorando nuevas formas de mejorar la verificación de pruebas en la ingeniería de software.

Un marco para analizar programas concurrentes con resultados probabilísticos.

Examinando el papel de la igualdad proposicional en la teoría de tipos y sus implicaciones.

Aprende cómo los dígrafos mejoran la ubicación de estaciones de recarga para vehículos eléctricos.

Una mirada a cómo los grafos dispersos se relacionan con sus grafos de línea y propiedades.

Aprende cómo el etiquetado de adyacencia optimiza el almacenamiento y análisis de datos en grafos.

Una mirada a cómo los gráficos ayudan en aplicaciones del mundo real como la logística.

Una visión general de la propiedad de incrustación conjunta y sus implicaciones para los cografos y los árboles.

Este estudio revela los límites y estructuras de los gráficos planos completos.

Explorando la estructura y el comportamiento de las redes de autómatas en varios campos.

Este estudio examina el proceso de reconfiguración de árboles de expansión usando conceptos de matroid.

Nuevos métodos mejoran la sincronización de audio con escenas de video cambiantes.

NVLM mejora la comprensión del lenguaje y las imágenes por parte de la IA para diversas tareas.

El método TRIM reduce los tokens de imagen en modelos de lenguaje multimodal sin perder rendimiento.

Explorando cómo los LLMs mejoran el razonamiento en diferentes tipos de datos.

PDMX ofrece una gran colección de música simbólica de dominio público para el desarrollo de IA.

MoRAG mejora la generación de movimiento humano a partir de descripciones de texto utilizando recuperación específica por parte.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el razonamiento multimodal en los modelos de lenguaje.

Métodos mejorados para la detección de bordes mejoran el modelado CAD a partir de escaneos 3D.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Este artículo detalla un marco para clasificar mejor a los proveedores de contenido usando la retroalimentación de los usuarios.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y relevancia al encontrar rutas de viaje similares de usuarios.

Descubre cómo la personalización transforma la experiencia de búsqueda de videos para los usuarios.

Los robots mejoran su desempeño en tareas usando la Generación Aumentada por Recuperación Progresiva.

PaperQA2 ayuda a los investigadores a buscar información y detectar errores.

Promptriever simplifica la búsqueda de información siguiendo las instrucciones del usuario.

Mejorando la experiencia de los usuarios a través de sistemas de recomendación integrados.

Un nuevo método combina coincidencias reales y predicciones para mejorar las conexiones laborales.

PropEnc transforma métricas de grafo en características útiles de nodos, mejorando el rendimiento de GNN.

Presentamos un método flexible para simplificar las conexiones de red sin parámetros fijos.

Un estudio compara modelos para detectar ciberacoso dirigido a personas LGBTQ+ en redes sociales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la coincidencia entre freelancers y proyectos en varios idiomas.

Explorar la autosimilitud en redes a lo largo del tiempo revela cosas interesantes sobre sistemas complejos.

Un estudio sobre cómo se comportan las organizaciones en redes sociales respecto al cambio climático.

Nueva técnica mejora el análisis de redes usando particiones equitativas aproximadas.

Una visión general del TDAH, sus causas, síntomas y opciones de tratamiento efectivas.

Descubre cómo LoRa mejora la comunicación en la agricultura para mayor eficiencia.

Usando la centralidad para mejorar el intercambio de datos en redes de sensores vehiculares.

Explorando el futuro de los datos y la comunicación a través de redes satelitales avanzadas y computación cuántica.

Examinando el impacto de la API de Temas en la publicidad digital y la competencia.

Combinar blockchain e IPFS ofrece una solución segura y eficiente para el control de versiones.

Vercel automatiza las comprobaciones de red y las soluciona con rapidez y eficiencia.

Explorando el papel de la Comunicación Semántica y la seguridad en las redes de nueva generación.

Nuevos métodos que utilizan modelos de lenguaje mejoran el procesamiento de datos en los sistemas de observación de la Tierra.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Descubre cómo UL-TDoA mejora las capacidades de posicionamiento 5G para diferentes industrias.

Un estudio que analiza la tolerancia a fallos de blockchain en cinco sistemas modernos.

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CARAML ofrece una nueva forma de evaluar la eficiencia del hardware de IA en tareas de aprendizaje automático.

Un nuevo compresor mejora el rendimiento de GMRES en la resolución de ecuaciones lineales.

Un estudio comparando LLMs Mistral y LLaMa en diferentes GPUs.

Descubre cómo las relaciones causales impactan las decisiones en diferentes campos.

Un nuevo método ayuda a los robots a navegar mejor en entornos desconocidos.

Un método ayuda a los robots cuadrúpedos a mantenerse seguros mientras llevan cargas variadas.

PLATO permite que los robots entiendan el lenguaje natural para ejecutar tareas mejor.

Los robots con sensores mejoran el mapeo de la calidad del agua en granjas de acuicultura.

Un nuevo método mejora la forma en que los robots manejan entornos difíciles para un mejor rendimiento.

Los terapeutas controlan exoesqueletos para ayudar a los pacientes a recuperar la capacidad de caminar.

Los robots mejoran la preparación de bebidas en polvo, asegurando calidad y consistencia.

Un nuevo enfoque para ayudar a los coches autónomos a tomar decisiones más seguras en la carretera.

Investigando cómo los agentes de IA reproducen resultados científicos a través de un nuevo estándar.

Un nuevo método para desplegar drones en áreas desconocidas usando RL y PPO.

Los vehículos robot mejoran la gestión del tráfico y reducen los tiempos de espera en intersecciones concurridas.

Un enfoque flexible para analizar las relaciones cambiantes en datos de múltiples salidas.

Examinando el impacto de la calidad de los datos en la investigación de aprendizaje por refuerzo multi-agente offline.

La investigación muestra cómo los robots conectados pueden abordar superficies irregulares de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo la IA puede trabajar junta para manejar las interrupciones de manera efectiva.

Cómo los vehículos conectados y autónomos van a afectar los desplazamientos diarios y el flujo de tráfico.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.

EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.

HotMem acelera la recuperación de memoria en configuraciones serverless para mejorar el rendimiento.

El sistema Camaleón mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al gestionar recursos de manera efectiva.

Explorando la transición de métodos de I/O bloqueantes a asíncronos.

Un método ayuda a los robots cuadrúpedos a mantenerse seguros mientras llevan cargas variadas.

La planificación efectiva en sistemas de energía hidroeléctrica mejora la generación de energía y la gestión de recursos.

Un nuevo dispositivo ayuda a ahorrar agua reutilizando el agua del fregadero para los inodoros.

Un nuevo enfoque para ayudar a los coches autónomos a tomar decisiones más seguras en la carretera.

Un método que combina aprendizaje offline y online para mejorar las predicciones de movimiento de peatones.

Combinar sensores mejora las operaciones y la precisión de los CubeSats en el espacio.

Técnicas para estimar con precisión la masa y el movimiento en operaciones de naves espaciales.

Un nuevo sistema robótico mejora las capacidades para operaciones espaciales usando tecnología innovadora.

Aprende cómo los emuladores cuánticos avanzan la investigación y explora el rendimiento de los algoritmos.

Forester simplifica el aprendizaje automático para los usuarios de R con un paquete fácil de usar.

Aprende cómo el método del embudo simplifica la resolución de problemas de optimización restringida.