Informática

Este estudio presenta un nuevo modelo para vigas inteligentes usando interacciones no locales y materiales piezoeléctricos.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Método innovador mejora la eficiencia y precisión del análisis de haces.

Una mirada a las técnicas de transferencia de peso y su impacto en el entrenamiento de redes neuronales.

Un nuevo método mejora las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas de física.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la imagen médica a través de mejores técnicas de registro de imágenes.

Explorando la relación entre transformadores y splines en IA.

Nuevos métodos mejoran el modelado de datos a través de pseudoinversas ponderadas y algoritmos eficientes.

Investigación sobre cómo entrenar modelos de lenguaje para idiomas subrepresentados de manera eficiente.

NeuralMPM acelera las simulaciones de materiales usando técnicas de aprendizaje profundo.

Este artículo investiga el cambio repentino en la capacidad de aprendizaje de las redes neuronales.

SINDyG mejora la comprensión de sistemas complejos a través de mejores modelos de red.

fastkqr mejora la velocidad y precisión de la regresión cuantílica mientras maneja problemas de cruces.

Un nuevo método mejora la construcción de árboles evolutivos usando aprendizaje profundo.

Una mirada a las técnicas de transferencia de peso y su impacto en el entrenamiento de redes neuronales.

Presentamos un nuevo algoritmo para identificar relaciones causales entre variables ocultas.

Un nuevo marco mejora el procesamiento de redes neuronales para la investigación científica.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Descubre el potencial de TimeFloats para un aprendizaje eficiente en el borde y ahorros de energía.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

La investigación revela métodos para protegerse contra ataques de canal lateral en FPGAs.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Analizando cómo las recomendaciones de música afectan la representación de artistas locales en diferentes plataformas.

OpenFGL ofrece un marco completo para evaluar métodos de aprendizaje federado de grafos de manera efectiva.

Examinando la importancia de compartir datos mientras se aseguran las protecciones de privacidad.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento de las consultas en bases de datos usando técnicas de indexación.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión al consultar datos de sensores.

Aryn transforma datos desestructurados en conocimientos útiles sin problemas.

Analizando la evolución y las limitaciones de lenguajes de consulta gráfica como SQL/PGQ y GQL.

Un marco para la verificación multinivel para mejorar la seguridad de datos en sistemas descentralizados.

Un nuevo método mejora el análisis de documentos históricos complejos.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje mejoran los resultados de OCR para periódicos históricos.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

Una mirada al papel de la computación cuántica en la toma de decisiones con datos alterados.

Aprende cómo los métodos cuánticos pueden mejorar el conteo de caminos en grafos dirigidos.

Esta investigación examina la clasificación del entrelazamiento cuántico usando herramientas de geometría algebraica.

Explorando funciones avanzadas unidireccionales para asegurar datos contra amenazas cuánticas.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

La investigación sobre la decodificación de listas local revela nuevos aspectos sobre la transmisión confiable de mensajes.

Presentamos un marco para analizar preguntas de suma directa en teoría de la complejidad.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Descubre cómo la computación neuromórfica imita el aprendizaje del cerebro para lograr una inteligencia de máquina eficiente.

La arquitectura innovadora mejora la eficiencia en el aprendizaje profundo a través de la computación óptica.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones de velocidad del viento en paisajes difíciles.

Examinando cómo las SNNs se comparan con las ANN en consumo de energía.

Analizando el impacto de los componentes basados en cuaterniones en el rendimiento de la clasificación de imágenes.

ART simplifica el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con pasos estructurados y herramientas de depuración.

Explorando el aprendizaje continuo en redes neuronales a través del Neural Tangent Ensemble.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la separación de señales en varias aplicaciones.

FPDT ofrece una solución para entrenar LLMs de contexto largo de manera más eficiente.

Explorando el auge de las herramientas de IA y su impacto en la tecnología.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

La agregación de rankings ayuda a combinar preferencias para tomar mejores decisiones en varios campos.

Un estudio sobre recuperación de errores y algoritmos eficientes en memoria para redes dinámicas anónimas.

Estrategias para manejar problemas de tiempo en la programación de tareas periódicas.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Investigación sobre cómo entrenar modelos de lenguaje para idiomas subrepresentados de manera eficiente.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs entienden y aplican las reglas.

Este estudio examina los cambios de tono en el mandarín taiwanés hablado durante conversaciones cotidianas.

Un nuevo método para evaluar y comparar el conocimiento de los modelos de lenguaje.

Esfuerzos para crear herramientas que procesen el idioma sindhi a través de la recopilación de grandes datos de texto.

TempoFormer analiza los cambios en el lenguaje a lo largo del tiempo, mejorando los conocimientos de las redes sociales.

Un nuevo sistema ayuda a revivir el idioma Hakka taiwanés.

Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje grandes usando auto-mejoras con métodos basados en código.

Una mirada al análisis federado y las tecnologías de privacidad para datos sensibles.

Una revisión de nueve herramientas de emulación de adversarios para mejorar las pruebas de ciberseguridad.

Explora el enfoque del aprendizaje federado para la privacidad en el aprendizaje automático.

La tecnología 5G mejora la eficiencia industrial, pero hay problemas de seguridad en el horizonte.

Examinando vulnerabilidades en EaaS y nuevas estrategias de defensa con marcas de agua.

Un nuevo sistema detecta el spam analizando los diseños de los correos, mejorando las medidas de seguridad.

PromptSmooth mejora la precisión de Med-VLMs contra ataques adversariales de manera eficiente.

Las modificaciones a MOTION2NX mejoran la eficiencia y la seguridad en las tareas de inferencia de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la completación de tensores con menos muestras.

Aprende cómo los métodos cuánticos pueden mejorar el conteo de caminos en grafos dirigidos.

Una mirada a técnicas mejoradas para identificar cambios en varios sistemas.

Una mirada a los métodos para hacer gráficos bipartitos.

Nuevos enfoques mejoran la extracción de expresiones de e-grafos usando simplificación de circuitos.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

Explora los conceptos, propiedades y transformaciones de los grafos de arcos circulares.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.

Una mirada a cómo optimizar rutas para vigilantes y asegurar una cobertura total del área.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

WebCrowds ofrece información sobre el comportamiento de las multitudes para una gestión de emergencias efectiva.

Un nuevo método mejora la transferencia de estilo de escenas 3D usando Gaussian Splatting.

Un nuevo método para crear texturas directamente en superficies 3D, evitando problemas comunes.

Usando redes neuronales profundas para mejorar la detección de colisiones en técnicas de manufactura avanzada.

El conjunto de datos MAPWise desafía a los modelos con preguntas basadas en mapas y evalúa sus habilidades de razonamiento.

Un nuevo método para visualizar grandes conjuntos de datos mejora la velocidad y la calidad.

Un nuevo método mejora la detección de sombras sin necesidad de etiquetar muchos datos.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Explorando cómo la colaboración puede mejorar los resultados en juegos de congestión.

Una mirada a la dinámica de los mercados de emparejamiento y sus implicaciones.

Examinando las vulnerabilidades de los sistemas de recomendaciones de navegación y cómo mejorar la seguridad.

Un estudio sobre cómo mejorar las recomendaciones de navegación para tener mejores experiencias al conducir en la ciudad.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Una mirada a cómo los jugadores adaptan estrategias en situaciones competitivas.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

Entender los métodos de división justa y su importancia en la sociedad.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

Examinando el sesgo social en modelos de lenguaje en chino y motores de búsqueda.

Examinando cómo las AUPs moldean el panorama de los modelos base.

Nuestro sistema de clasificación usa resultados reales para evaluar mejor el rendimiento de los bufetes de abogados.

Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje crean redes sociales realistas y sus sesgos.

La interoperabilidad es clave para la colaboración y la eficiencia en varios campos.

Una plataforma web para el análisis privado de datos en salud y genómica.

Este artículo habla sobre problemas éticos en la visión por computadora, centrándose en la privacidad y el sesgo.

CoT-SelfEvolve mejora la creación de código al refinar los resultados a través de retroalimentación.

CodeSift revisa el código generado para verificar su corrección sin ejecutarlo, lo que mejora la velocidad de validación.

Un nuevo método mejora la inferencia gramatical para lenguajes de programación con mejor precisión y legibilidad.

Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de IA en la generación de código y pruebas.

Presentamos DroneWiS para mejorar las pruebas de drones en condiciones de viento.

Una nueva herramienta ayuda a evaluar las habilidades de codificación en JavaScript y los niveles de competencia.

Un estudio sobre cómo mejorar las herramientas para desarrolladores junior para tratar problemas de seguridad.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Este estudio presenta un nuevo modelo para vigas inteligentes usando interacciones no locales y materiales piezoeléctricos.

Analizando el comportamiento de vigas de concreto bajo condiciones extremas de fuego.

SINDyG mejora la comprensión de sistemas complejos a través de mejores modelos de red.

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Los investigadores usan métodos basados en datos para mejorar la modelación de la combustión del hidrógeno.

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InvariantStock ofrece predicciones de acciones estables en condiciones de mercado cambiantes.

Un método que combina imágenes de fondo de ojo y OCT mejora la precisión del diagnóstico de la DMAE.

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Este estudio explora métodos de RL para mejorar la gestión de semáforos en áreas urbanas.

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Un modelo para organizar gráficos de conocimiento a través de agrupamiento de entidades y estructuras jerárquicas.

Aprende cómo los cGANs generan imágenes específicas usando información adicional.

Una nueva escala ayuda a evaluar la transparencia de los robots para mejorar la interacción con los usuarios.

Aprende a crear visuales efectivos para verificar modelos estadísticos.

Un estudio revela el impacto de las señales verbales y no verbales en las interacciones de los usuarios con los VAs.

Analizando cómo las recomendaciones de música afectan la representación de artistas locales en diferentes plataformas.

Entender cómo las emociones afectan las interacciones y conversaciones en línea.

Este sistema ayuda a pensar y tomar decisiones a través de un razonamiento estructurado.

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Un proyecto que une la danza tailandesa tradicional con inteligencia artificial para nuevas expresiones culturales.

Un nuevo método mejora la inferencia gramatical para lenguajes de programación con mejor precisión y legibilidad.

Una descripción general de técnicas para verificar si los números son divisibles por tres usando miniKanren.

Explorando métodos para proteger información mediante sistemas criptográficos.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes en desafíos de programación en rumano.

Mejorando la generación de código al integrar el contexto de programación para mayor precisión.

Examinando LLMs para generar código de programación de audio usando lenguajes visuales.

Un sistema para grabar y reproducir acciones en aplicaciones WebAssembly.

Un enfoque novedoso para optimizar el análisis de puntos a, equilibrando rapidez y precisión.

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Un nuevo método mejora los modelos de procesos al incorporar reglas de expertos.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Descubre el papel de QuAK en la evaluación del rendimiento y la seguridad del sistema.

Una mirada a la teoría de la prueba y su importancia en las matemáticas.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo YORO mejora la generación de contenido procedural en los videojuegos.

Una guía sencilla sobre dcpos bien filtrados y sus propiedades.

Una visión general de las funciones booleanas y la lógica modal en los sistemas de razonamiento.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Aprende cómo la lógica LE mejora la representación del conocimiento y la respuesta a consultas.

Este documento habla sobre métodos automatizados para transformar modelos de optimización no lineales complejos en formas lineales.

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Entendiendo conceptos clave para monitorear conexiones en grafos orientados.

Nuevos hallazgos revelan que se necesitan menos números de policías para atrapar a ladrones en gráficos de cuerdas.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Analizando relaciones complejas en hipergrafos usando razones simpliciales y matrices.

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Una exploración de estrategias y dinámicas en juegos de disparos por turnos.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Kangaroo mejora el análisis de video al integrar visuales, sonidos y texto de manera efectiva.

Este documento presenta un modelo de un solo codificador para mejorar la segmentación de imágenes basado en descripciones de texto.

Nuevos métodos mejoran la separación de voces en entornos ruidosos.

Un nuevo marco mejora la precisión de los subtítulos de imágenes y reduce errores.

Mejorando cómo las máquinas ayudan a los usuarios a través de mejor interacción y respuestas.

Explorando humanos digitales e interfaces hápticas para interacciones inmersivas.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de video al predecir datos perdidos de manera efectiva.

Un marco para ajustar la música en tiempo real en juegos y películas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Explorando cómo las letras de las canciones influyen en las emociones, especialmente en aquellos en riesgo de depresión.

Un nuevo sistema optimiza las respuestas de IA para campos legales, enfocándose en la Ley Local 144 de la ciudad de Nueva York.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia para recuperar información en varios idiomas.

Aprende cómo los artículos populares mejoran los sistemas de recomendación en línea para una mejor experiencia del usuario.

Analizando el impacto de la normalización de texto en la clasificación de cartas medievales.

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Explorando nuevos métodos para mejorar la recuperación de pasajes con una colección de pruebas a gran escala.

Nuevos modelos mejoran las sugerencias de productos según el comportamiento del usuario.

Un estudio sobre intervenciones efectivas en redes en la administración pública y su impacto.

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Un método para aclarar gráficos complejos para análisis y comprensión.

OpenFGL ofrece un marco completo para evaluar métodos de aprendizaje federado de grafos de manera efectiva.

Un método para limpiar gráficos ruidosos y mejorar el rendimiento de GNN.

Un estudio sobre la efectividad de Graphair en representaciones gráficas justas y predicción de enlaces.

Un nuevo protocolo de enrutamiento mejora la comunicación submarina para monitoreo e investigación.

La tecnología 5G mejora la eficiencia industrial, pero hay problemas de seguridad en el horizonte.

AdapShare mejora la gestión del espectro para las redes de comunicación modernas.

GRLinQ mejora la comunicación directa entre dispositivos usando técnicas de machine learning.

Un nuevo marco equilibra los servicios eMBB y URLLC para un mejor rendimiento.

Una mirada al marco de Cuello de Botella de Información Priorizada para un procesamiento de video eficiente.

Un nuevo método mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas usando aprendizaje automático.

Un nuevo método optimiza la estimación de canales para una mejor transmisión de datos en redes dinámicas.

TINA hace que el procesamiento de señales sea más fácil en el hardware de redes neuronales.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Un nuevo método mejora la navegación de robots en entornos agrícolas usando detección de bucles.

Un nuevo método mejora la precisión de velocidad para autos de carrera autónomos.

Los ataques de Denegación de Servicio representan riesgos para la seguridad y el rendimiento de los vehículos autónomos.

Investigaciones muestran que los robots pueden mejorar el aprendizaje usando patrones de movimiento de tareas anteriores.

Un nuevo método mejora el control de robots en entornos inciertos.

Automatizar la sutura mejora la precisión quirúrgica y aligera la carga de los cirujanos.

Los robots colaborativos mejoran la productividad en la fabricación al hacer un manejo eficiente de las máquinas.

Una nueva escala ayuda a evaluar la transparencia de los robots para mejorar la interacción con los usuarios.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

MAPF-GPT ofrece un enfoque innovador para resolver desafíos de búsqueda de caminos entre múltiples agentes utilizando aprendizaje automático.

Explorando factores clave que mantienen los movimientos sociales con el tiempo.

Un nuevo método para simplificar simulaciones en modelos basados en agentes combinando agentes similares.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Un nuevo enfoque para mejorar los motores de búsqueda de IA y tener una mejor interacción con los usuarios.

Un estudio revela cómo los LLM crean reglas sociales a través del diálogo en simulaciones.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.