Examinando cómo el acoplamiento débil y fuerte afecta las transiciones del sistema en elementos bistables.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando cómo el acoplamiento débil y fuerte afecta las transiciones del sistema en elementos bistables.
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Una mirada a cómo las interacciones de partículas moldean las propiedades de los materiales a través de defectos.
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Los estallidos de rayos gamma ofrecen información clave sobre eventos y condiciones cósmicas extremas.
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Las abejas protegen sus colmenas mediante un comportamiento fascinante llamado parpadeo.
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Explorando cómo los modelos de partículas activas explican las interacciones y comportamientos de los animales.
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Un nuevo método revela información sobre las interacciones de sistemas complejos usando hipergrafos.
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Los investigadores analizan el comportamiento de las células usando modelos cinéticos para descubrir patrones de movimiento.
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Un estudio investiga cómo la dieta cetogénica afecta la actividad neuronal y el manejo de convulsiones.
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Este artículo examina cómo los láseres afectan a los cristales cuasi-periódicos bicromáticos y la transferencia de energía.
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Explorando el proceso de fusión único usando muones para la producción de energía.
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Examinando nuevos métodos para estudiar las interacciones luz-materia en diferentes sistemas.
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Una mirada a cómo la mecánica cuántica y la física clásica se cruzan en objetos grandes.
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Un estudio revela un método asistido por THz para investigar matrices de sílice sin dañar biomoléculas.
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Los investigadores aprovechan la mecánica cuántica para crear herramientas de medición sensibles usando átomos ultrafríos.
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Las baterías cuánticas pueden cambiar la forma en que almacenamos y usamos energía.
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La reducción de transición colectiva mejora el control sobre sistemas cuánticos para varias aplicaciones.
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Descubre cómo el aprendizaje automático mejora la detección de anomalías en la investigación de la física de partículas.
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ZüNIS simplifica el muestreo de importancia neuronal en simulaciones de alta energía, mejorando la eficiencia y la facilidad de uso.
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Un nuevo método combina el aprendizaje profundo con la imagenología por rayos X para hacer películas 3D más rápido.
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Aprende cómo los científicos enfrentan las incertidumbres en los datos de investigación de partículas.
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Estudia las interacciones y comportamientos en redes complejas a través de técnicas innovadoras.
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Un nuevo método mejora el análisis de datos en física de altas energías usando aprendizaje auto-supervisado.
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Los investigadores revelan nuevos hallazgos sobre las fases líquidas del agua bajo diferentes condiciones.
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Un nuevo método revela información sobre las interacciones de sistemas complejos usando hipergrafos.
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Un estudio revela cómo la galaxia Draco perdió gas a la corona de la Vía Láctea.
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La investigación revela conexiones entre las estrellas AGB, las emisiones de gas y las estrellas compañeras.
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Un estudio revela información sobre el papel de la luz intra-cúmulo en los cúmulos de galaxias.
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Investigando cómo las nubes moleculares moldean la disposición de las estrellas y el gas en las galaxias.
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Los investigadores están investigando la sorprendente disposición plana de las galaxias satélite en la Vía Láctea.
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Explora las características y estructuras únicas de las supergigantes B[e] y sus ciclos de vida.
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Los astrónomos encuentran una fuente de radio débil en el centro del cúmulo globular 47 Tucanae.
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Este estudio examina cómo las fusiones de galaxias se relacionan con el crecimiento de agujeros negros y la actividad de AGN.
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La investigación revela conexiones entre las estrellas AGB, las emisiones de gas y las estrellas compañeras.
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Un estudio revela conexiones entre la acumulación masiva, la velocidad de los chorros y el brillo en DG Tau.
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Mediciones recientes de Fe17 mejoran nuestra comprensión de los fenómenos espaciales.
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La investigación revela el comportamiento dinámico y las características del viento de las estrellas de tipo O.
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ZZ Tau IRS muestra cambios de brillo y características espectrales únicas en su evolución estelar temprana.
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Las observaciones recientes de las estrellas de neutrones mejoran nuestra comprensión de la energía de simetría nuclear.
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Explora las características y estructuras únicas de las supergigantes B[e] y sus ciclos de vida.
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Una inmersión profunda en las características únicas del pulsar PSR J0614+2229.
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LIFE tiene como objetivo detectar biosignaturas en las atmósferas de exoplanetas usando tecnología avanzada.
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Una visión general de la radiación kilométrica de banda angosta de Júpiter y sus implicaciones.
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Los investigadores usan métodos avanzados para encontrar objetos únicos en el espacio.
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Los astrónomos descubren dos planetas gigantes, TIC4672985 y TOI-2529, que ofrecen información sobre la formación de planetas.
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Un estudio revela conexiones importantes entre la rotación de las estrellas enanas M y la posible habitabilidad de los planetas que orbitan a su alrededor.
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Este artículo explora los procesos de formación de satélites alrededor de asteroides pequeños usando hallazgos de investigaciones recientes.
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El estudio de los flujos de gas revela información vital sobre la formación de estrellas y planetas.
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Un estudio revela que el tamaño de los granos influye en los espectros de reflectancia de los condritas carbonáceos.
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Aprende sobre autómatas celulares y su papel en la modelización de sistemas complejos.
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Este estudio examina cómo estructuras específicas afectan el comportamiento de sistemas complejos.
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Explorando el movimiento organizado de materiales activos en la naturaleza y sus implicaciones.
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Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.
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Combinar modelos revela nuevas formas de estudiar la dinámica de enfermedades en poblaciones.
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Este estudio usa modelos para analizar el movimiento celular en experimentos y predecir comportamientos.
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Descubre la nueva función ibaf-graph para la visualización dinámica de sistemas.
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Explorar cómo las células interactúan en superficies curvas puede mejorar la ingeniería de tejidos y la comprensión de los procesos biológicos.
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Examinando las variaciones de TEP en superconductores Tl2201 a diferentes temperaturas y concentraciones de huecos.
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Un estudio muestra cómo el grosor de la capa de hierro afecta el comportamiento magnético en superredes.
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Analizar el efecto Jahn-Teller revela información clave sobre las propiedades de los materiales.
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Una mirada a la elasticidad no lineal y su importancia en varias aplicaciones.
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Explorando el potencial de los NPs de PSi en imagenología y entrega de medicamentos.
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Este estudio revela cómo la presión influye en la curvatura de Berry y las propiedades eléctricas en los materiales.
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Combinar silicio mesoporoso y polímeros conductores da lugar a aplicaciones innovadoras en energía y sensores.
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Los investigadores descubrieron propiedades electrónicas únicas del grafeno en capas retorcidas.
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Explorando cómo los campos magnéticos y la turbulencia moldearon el cosmos poco después del Big Bang.
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La inflación estocástica explica cómo las fluctuaciones del universo temprano moldearon las estructuras cósmicas.
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La investigación revela cómo crecen los campos magnéticos en el medio intracluster.
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Nuevos hallazgos sobre anomalías del CMB podrían cambiar la cosmología.
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Un estudio revela información sobre el papel de la luz intra-cúmulo en los cúmulos de galaxias.
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Mejorar la calibración del sesgo de cizallamiento es clave para estudiar la energía oscura y la expansión del universo.
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Explora la formación y evolución del universo temprano y sus partículas fundamentales.
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Investigando cómo la luz Lyα de las galaxias contribuye a la reionización cósmica.
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Una mirada a la dinámica de las matrices Toeplitz no normales bajo perturbaciones.
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Una mirada a la computación de reservorio y sus aplicaciones prácticas en la predicción de datos.
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Este artículo examina la dicotomía no uniforme y su importancia en los sistemas dinámicos.
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Este artículo examina el comportamiento complejo de los péndulos magnéticos influenciados por campos magnéticos.
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Nuestra investigación muestra las condiciones para la estabilidad en el sistema caótico de Lorenz.
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Este estudio examina cómo estructuras específicas afectan el comportamiento de sistemas complejos.
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El estudio de redes de guías de onda revela información sobre la mecánica cuántica y el comportamiento de microondas.
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Integrando conceptos de caos clásico para manipular sistemas cuánticos ultrafríos de manera efectiva.
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Explora las características y estructuras únicas de las supergigantes B[e] y sus ciclos de vida.
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Las técnicas de aprendizaje automático mejoran el estudio de los comportamientos del flujo de gas en condiciones extremas.
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Este artículo examina cómo el modelado de presión de estela puede mejorar el rendimiento de las turbinas eólicas.
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Presentando una nueva métrica para analizar el movimiento de fluidos usando variaciones de trayectoria.
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Una mirada más de cerca al comportamiento y las aplicaciones de los vórtices ópticos.
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Un nuevo método mejora los estudios de flujo de aire alrededor de vehículos para un mejor rendimiento.
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La investigación revela cómo las bacterias interactúan y se agrupan en espacios reducidos.
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La investigación arroja luz sobre la efectividad de las cortinas de burbujas para proteger la vida marina.
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La investigación destaca las conexiones entre sistemas fermiónicos sin brechas y aislantes topológicos.
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Examinando las variaciones de TEP en superconductores Tl2201 a diferentes temperaturas y concentraciones de huecos.
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Investigando uniones moleculares de benceno para mejorar el rendimiento electrónico y termoelectrico.
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La investigación se adentra en el comportamiento de la superconductividad y la estructura electrónica del FeSeTe.
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Los investigadores exploran los comportamientos complejos de las fases topológicas y su potencial en la computación cuántica.
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Examinando cómo las restricciones de intercambio de pares ralentizan la termalización en sistemas de partículas.
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RATsApp ofrece retroalimentación automática para mejorar las habilidades STEM en los estudiantes.
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Explorando el impacto de la radioastronomía en la sociedad y la transferencia de tecnología.
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Explora el equilibrio de fuerzas que determinan el tamaño del Sol.
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Una mirada a la relación entre masa y energía a través de lentes históricas y modernas.
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IQM SparkTM mejora el aprendizaje y la investigación en tecnología cuántica con experiencia práctica.
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Contar historias hace que los temas de física complejos sean más fáciles de entender y atractivos para los estudiantes.
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Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.
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Este artículo habla sobre los beneficios de calificar basado en el trabajo en aulas diversas.
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Las observaciones recientes de las estrellas de neutrones mejoran nuestra comprensión de la energía de simetría nuclear.
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Una técnica novedosa rastrea las desintegraciones nucleares usando el movimiento de objetos pequeños.
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Los jets en colisiones de iones pesados dan pistas sobre el Plasma de Quarks y Gluones.
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Un estudio revela cómo las fuerzas tensoriales moldean la estructura nuclear en los isótopos de silicio y níquel.
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Los científicos están investigando simetrías discretas usando positronio para explicar el desequilibrio entre materia y antimateria.
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Un estudio revela emisiones de partículas alfa del gas de deuterio y electrodos de paladio.
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La investigación introduce un factor de fase imparcial para mejorar la comprensión de los comportamientos de la QCD.
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Los investigadores analizan los agujeros negros para validar la teoría de la gravedad de Einstein.
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Mediciones recientes de Fe17 mejoran nuestra comprensión de los fenómenos espaciales.
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Una inmersión profunda en las características únicas del pulsar PSR J0614+2229.
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Estudios recientes mejoran nuestro conocimiento sobre las fuentes de rayos X y sus tipos.
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La investigación revela posibles agujeros negros entre estrellas variables en nuestra galaxia.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de las mediciones de rayos cósmicos durante eventos solares.
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Este artículo examina el comportamiento complejo de los péndulos magnéticos influenciados por campos magnéticos.
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Este artículo examina los defectos topológicos, específicamente los solitones, y su impacto en las propiedades de los materiales.
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Explora cómo los modelos de Potts impulsados revelan la sincronización en sistemas complejos bajo influencias externas.
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Una visión general de solitones y vórtices en sistemas físicos discretos y semi-discretos.
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Una visión general de las olas no lineales y su importancia en varios campos.
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Este artículo explora grupos de solitones degenerados y su importancia en la óptica no lineal.
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Un examen de los gases de solitones y su conexión con la hidrodinámica generalizada.
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Explorando cómo la tecnología GNSS ayuda a monitorear el vapor de agua atmosférico.
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Examinando cómo el viento afecta a los colectores solares de trough parabólico para un mejor diseño.
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La IA generativa ofrece herramientas innovadoras para el análisis de datos en geociencia.
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La investigación muestra cómo los imanes pueden guiar partículas para aplicaciones médicas.
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Este artículo examina las formas de ADN superenrollado usando mecánica estadística y modelos de elástica.
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La investigación sobre materiales magnéticos revela paralelismos con el comportamiento cognitivo y el procesamiento de información.
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Un nuevo método mejora la medición de la densidad del tejido usando imágenes de OCT.
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Este estudio revela cómo los músculos responden al estiramiento estático y al impacto del ejercicio.
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Nuevo método de imagen usa redes neuronales para un análisis de tejido más rápido, apoyando la investigación sobre el cáncer.
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La difusión de radón-220 en tumores mejora la efectividad del tratamiento del cáncer.
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Explorando cómo el modelo q-TIP4P/F ayuda a entender las propiedades únicas del agua.
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Combinar silicio mesoporoso y polímeros conductores da lugar a aplicaciones innovadoras en energía y sensores.
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Este artículo destaca problemas para medir con precisión las propiedades del electrolito de la batería.
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Un estudio revela una fluorescencia sorprendente en compuestos no aromáticos, destacando los impactos estructurales.
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El aprendizaje automático facilita el estudio de defectos en materiales, mejorando la precisión de las predicciones.
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La investigación sobre los campos de despertar generados por partículas en nanotubos de carbono podría avanzar la tecnología de aceleración de partículas.
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Investigando uniones moleculares de benceno para mejorar el rendimiento electrónico y termoelectrico.
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Los investigadores desarrollan parámetros sólidos para estudiar el orden topológico en estados mixtos de materia fermiónica.
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