Neuste Artikel für Patientenversorgung

Eine Studie zur Optimierung der Osmotherapie für bessere Patientenergebnisse.

Ein Tool verbessert die Überlebensprognosen für Krankheiten wie ALS und Vorhofflimmern.

Ein ausführlicher Blick auf thorakale Diskopathie und ihre Auswirkungen auf Patienten.

Ein neues Tool, um Parkinson-Bewegungen im Alltag besser zu verstehen.

Studie untersucht die Rolle von Brust-Röntgenaufnahmen bei der Beurteilung von kritisch kranken COVID-19-Patienten.

Neue Marker könnten das Verständnis von Bewusstsein bei unansprechbaren Patienten verbessern.

Neue Methoden mit digitalen Modellen könnten das Verständnis und die Behandlung von Sepsis verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Brustdichte und die Vorhersage des Krebsrisikos.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

Neue Strategien sollen das Management von Vorhofflimmern verbessern, um die Ergebnisse für die Patienten zu steigern.

CLAIME integriert strukturierte und unstrukturierte EHR-Daten für bessere Einblicke ins Gesundheitswesen.

Untersuchung von Tumorarten und Behandlungsergebnissen bei Darmkrebs.

Verbesserung der Kommunikation zwischen Krebspatienten und Gesundheitsdienstleistern mithilfe von KI.

Ein Rahmen, um die Zusammenarbeit im Gesundheitswesen zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu gewährleisten.

Eine Studie zeigt, dass die Dicke des Weichgewebes möglicherweise bessere Vorhersagen über Komplikationen bei Knieoperationen liefert als der BMI.

Ein Blick auf seltene Augenbewegungsstörungen und ihre genetischen Zusammenhänge.

Forscher analysieren Hustenlaute, um die Atem- und Sprachprobleme bei ALS zu verstehen.

Die Rolle von maschinellem Lernen bei der Analyse von medizinischen Bildern wächst schnell.

Forschung zeigt mögliche Blutmarker für eine bessere Depressionserkennung.

Untersuchung der patientenorientierten Versorgung für Menschen mit mehreren langfristigen Erkrankungen.

Ein Blick darauf, wie Blutflussmodelle bei der Behandlung von Herzkrankheiten helfen.

Eine Studie zeigt, wie sich die Infektionskontrolle auf der Intensivstation auf die antimikrobielle Resistenzen auswirkt.

Die Forschung hebt Behandlungsmöglichkeiten für eine schwere Komplikation der Leptospirose hervor.

Dieser Artikel betrachtet neue Methoden, um angemessene Nachbeobachtungszeiträume in der Überlebensforschung zu bestimmen.

Die Studie untersucht die Rolle von f-QRS bei der Identifizierung von Herznarben mittels EKG.

Studie zeigt genetische Verbindungen zwischen Epilepsie und kognitiven Fähigkeiten.

Ein neuer Ansatz, um das Verständnis und das Clustern von Behandlungsequenzen bei Patienten zu verbessern.

CORE-BEHRT verbessert die Vorhersagen in elektronischen Gesundheitsakten mit besserer Datenrepräsentation und Modell-Design.

Diese Studie untersucht Vorurteile in grossen Sprachmodellen, die im Gesundheitswesen verwendet werden.

Überblick über die Verschreibungstrends von Antipsychotika bei schweren psychischen Erkrankungen im Vereinigten Königreich.

Die Herausforderungen und Fortschritte in der Forschung und Behandlung von Parkinson-Krankheit erkunden.

Dieser Artikel behandelt das Modellieren von dünnen Strukturen wie dem Zwerchfell aus medizinischen Bildern.

Forscher untersuchen Muster bei Anfällen, um Vorhersagemethoden und die Patientenversorgung zu verbessern.

Eine Studie zeigt Faktoren für das Überleben von Herzinsuffizienz-Patienten auf.

Rad4XCNN verbindet Deep Learning und Radiomics für klarere medizinische KI-Einblicke.

Diese Studie untersucht, wie Zeit und Erfahrung die diagnostische Genauigkeit in der Dermatologie beeinflussen.

Strategien erkunden, um die Effizienz und Fairness der Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Das Kano-Modell hilft, die Patientenzufriedenheit im Gesundheitswesen zu verbessern.

Dieses Papier bespricht Methoden zur Verbesserung der Behandlungszuweisung mithilfe von vergangenen Daten.

Die Komplexität beim Management von medizinischen Bildern in der Radiologieforschung erkunden.