Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neuer Ansatz, um irreführende Medien durch generative Modelle zu identifizieren.

Ein neues Modell verbessert die Dokumentenanalyse für bengalische Sprachpapiere.

Forschung zeigt, dass neuronale Netzwerke die menschliche Bildkategorisierung stärker stören können als bisher gedacht.

Ein neues Tool, das den Malprozess mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz animiert.

Eine neue Methode verbessert die Punktwolken-Dichte und Genauigkeit mithilfe von Meta-Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von 3D-Punktwolken mithilfe von adaptivem Lernen.

Neue Verlustfunktion verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung medizinischer Bilder und legt den Fokus auf Grenzen.

Ein neuer Rahmen verbessert die automatisierte medizinische Bildsegmentierung mit wenig Daten.

GNFactor hilft Robotern, Aufgaben durch visuelle Demonstrationen zu lernen und ihre Anpassungsfähigkeit zu verbessern.

DAVIS bietet einen neuen Ansatz für die Trennung von Audio und visuellem Klang.

Forschung verbessert die Erkennung von isolierten Zeichen für bessere Kommunikation in Gehörlosengemeinschaften.

Neue Methoden verbessern Realismus und Vielfalt in 3D-Menschenbewegungen aus Text.

Die Verbesserung der Nachverfolgungsgeschwindigkeit und -genauigkeit in AR und VR durch innovative Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung, indem sie Textbeschreibungen nutzt.

Neues Modell erstellt Gewebebilder anhand von Expertenberichten.

Ein neues Modell verbessert die Videoaktionsdetektion durch Objektattribute und Beziehungen.

Face-Morphing bringt Risiken für die Identitätsüberprüfung mit sich und zeigt, dass wir bessere Erkennungsmethoden brauchen.

Ein neues Tool verbessert die Bildbearbeitung, indem es iterative Kontrolle und Präzision ermöglicht.

Forschung bewertet die Lebensqualität in Städten mithilfe von Luftbildern und Deep-Learning-Modellen.

Untersuchung von Schwachstellen und Erkennungsmethoden für Gesichtserkennungssysteme gegen Morphing-Angriffe.

Ein Blick darauf, wie man maschinelles Lernen mit Nachbarschaftsreziprozitätsclustering verbessern kann.

SQLdepth verbessert die Tiefenschätzung, indem es aus Bewegungen in Szenen lernt.

Eine einfachere Möglichkeit, die Ernährung mit nur einem Bild zur Energieabschätzung zu bewerten.

Ein neuer Ansatz identifiziert Vorurteile in der medizinischen Bildsegmentierung, ohne spezifische Labels zu benötigen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage menschlicher Bewegungen in belebten Räumen.

Eine neue Methode verbessert die genaue Identifizierung von schallproduzierenden Objekten in Videos.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von 3D-Modellen mit begrenzten Satellitenbildern.

Wissenschaft prägt unsere Welt, beeinflusst die Gesellschaft und verbessert unsere Lebensqualität.

DiffuGen erstellt effizient hochwertige, beschriftete Bilddatensätze für maschinelles Lernen.

Diese Forschung entwickelt ein Modell, um Genprofile anhand von Gewebe Bildern vorherzusagen.

KI-Technologie verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Glaukomdiagnose.

Eine Methode zur besseren Analyse von Layouts bengalischer Dokumente mit YOLOv8.

Eine Studie zur Gehirnabbildung zeigt neue Erkenntnisse über den paracingulären Sulcus.

Eine Studie zur Verbesserung der Kopf-CT-Bildrekonstruktion mit Deep-Learning-Technologie.

Dieses Framework befasst sich mit inkrementellem Lernen in der Fernerkundung mit verbesserter Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz, um RAW-Bilder vor Manipulation zu schützen.

Techniken zur Steigerung der Effizienz von Vision-Modellen durch Pruning und Matrixzerlegung.

Unser Methode verbessert die Schätzung der Pitcher-Pose durch Videoanalyse, um den Einfluss von Bewegungsunschärfe zu reduzieren.

Ein neuer Ansatz für effiziente und präzise Bodenprobenentnahme mit Technologie.

Das NTU4DRadLM-Dataset verbessert die SLAM-Forschung, indem es wichtige Sensoren für anspruchsvolle Umgebungen integriert.