Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Handgelenkverletzungen in Röntgenaufnahmen ohne Experteninput.

Ein neuer Ansatz, um zugängliche virtuelle Räume mit WebXR und A-Frame zu erstellen.

Erforschung von AnoPLe's innovativem Ansatz zur Identifizierung seltener Anomalien mit minimalen Daten.

Eine neue Methode vereinfacht das Auftragen von künstlerischen Stilen auf 3D-Szenen effizient.

R2G verbessert die Fähigkeit von Robotern, verbale Anweisungen in 3D-Räumen zu folgen.

Wir stellen DEAN vor, eine Methode zur Verbesserung des KI-Kategorielernens in dynamischen Umgebungen.

Entity-Superpixel-Annotation senkt die Kosten und macht die Bildbeschriftung effizienter.

Ein neuer Ansatz zur Diagnose von Glaukom durch Biomarker-Beziehungen.

McGrids verbessern die Iso-Flächen-Extraktion für komplexe 3D-Modellierung.

Verbesserung der Genauigkeit der Bildklassifizierung durch die Nutzung von vortrainierten Autoencoder-Embeddings in SimCLR.

Die Rolle von KI bei der Verbesserung der Erstellung medizinischer Berichte und der Diagnosengenauigkeit erkunden.

DynaSurfGS verbessert die video-basierte Objekterstellung mit besserer Bildqualität und Formgenauigkeit.

Ein neuer Ansatz, um Interaktionen ohne Vorlagen zu verfolgen.

Ein neues System verbessert die Fähigkeit von smarten Rollstühlen, Hindernisse in Echtzeit zu erkennen.

GeoPlant liefert wichtige Daten, um Pflanzenarten zu verfolgen und den Naturschutz zu unterstützen.

Dieser Artikel behandelt Zero-Shot-Quantisierung und deren Anwendungen in der Infrarotbildgebung.

Neue Methode ermöglicht 3D-Modellierung nur aus zwei Bildern ohne Kameradetails.

ConVis hat das Ziel, Ungenauigkeiten in multimodalen grossen Sprachmodellen zu minimieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Objekterkennung in 3D-Punktwolken für selbstfahrende Autos.

Eine Studie über das Verständnis von KI für Tabellen, die Text und Bilder kombinieren.

Ein Verfahren vorstellen, um die Bildgenerierung aus komplexen Textbeschreibungen zu verbessern.

Das neue Modell NightFormer verbessert die Bildverarbeitung bei Nacht für sichereres Navigieren.

Few-Shot-Lernen bietet neue Hoffnung für eine effiziente Krankheitsdiagnose in der Histopathologie.

Eine neue Methode zum Reduzieren von Parametern und Beschleunigen des Trainings in neuronalen Netzwerken.

Neue Datensätze und Modelle verbessern die LiDAR-Datenqualität bei schlechtem Wetter.

Neue Datensätze und Trainingsmethoden verbessern die Texterkennung in urbanen Umgebungen.

Technologische Fortschritte verbessern die Menschenerkennung bei maritimen Notfällen.

Eine neue Architektur verbessert dichte Vorhersagen auf 3D-Meshes mit Hilfe von Multiresolutionstechniken.

Neue Methoden verbessern die Diagnose von Dysgraphie, indem sie Handschrift-Daten kombinieren.

LV-UNet bietet effiziente medizinische Bildsegmentierung für Echtzeitanwendungen.

Eine neue Methode verbessert das Design von Teilen für interaktive Gegenstände.

Diese Forschung verbessert die Handgesten-Erkennung mit Elektromyographie für eine bessere Zugänglichkeit.

SynthDoc erstellt synthetische Dokumente für maschinelles Lernen im Dokumentenlesen.

Eine neue Methode, die AutoSparse für effizientes Pruning von neuronalen Netzen zu Beginn verwendet.

Eine Studie über Methoden zur Schätzung der Turbulenzstärke aus Videoaufnahmen.

RSTeller bietet über 2,5 Millionen Bild-Text-Paare für die Fernerkundungsforschung an.

Verbesserung der Sucherlebnisse für Nutzer durch fortschrittliche multimodale Frameworks.

gWaveNet verbessert die Erkennung von Gravitationswellen mithilfe von verrauschten Satellitenbildern.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Bildern in Computer Vision-Modellen, indem physikalische Regeln angewendet werden.

Forschung zu Schnittmethoden verbessert die Effizienz und Genauigkeit von 3D-Neuronalen Netzwerken.