Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Diese Studie untersucht eine Methode zur Verbesserung der Segmentierung unter verschiedenen Fahrbedingungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verbindung zwischen Bildern und Text für eine bessere Interpretation.

Ein neuer Ansatz, um Sprach- und Vision-Modelle effizient zu verbinden.

Ein einheitliches Modell verbessert die Punktwolkenkompression für bessere Qualität und Effizienz.

Studie zeigt, dass einfache ANNs ohne vorheriges Training logisch denken können.

Ein neuer Ansatz zum Herunterskalieren von binären Bildern bei gleichzeitiger Beibehaltung der Topologie.

Neue Methoden machen Bildverarbeitungsmodelle kleiner und effizienter.

Neues Framework verbessert die Informationsbeschaffung aus 2D- und 3D-Daten.

Ein neues Modell verbessert die Früherkennung von diabetischer Retinopathie mit Hilfe von Ensemble-Lerntechniken.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung bei begrenzten Daten.

Untersuchen, wie sich Rasse auf Gesundheitsmodelle und deren Fairness auswirkt.

Neue Methode ermöglicht einfache Trennung von 3D-Objekten mit einfachen Klicks.

Ein neues Tool verbessert die Echtzeitdatenvisualisierung für Forscher in komplexen Systemen.

Flex-GCN verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von 3D-Menschhaltungen mit fortschrittlichen Graphmethoden.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von neuronalen Netzwerken durch bessere Initialisierung, die sich auf Emergenz konzentriert.

Innovative Methode fügt versteckte Nachrichten hinzu, um die Echtheit von Bildern sicherzustellen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objektanpassung und Schattenerzeugung aus Einzelbildern.

Eine neue Methode zum Abgleichen von Formen in Bildern ohne manuelle Beschriftungen.

Eine neue Methode verbessert die Bildwiederherstellung, indem sie das Rauschen bei Phasenrückgewinnungsaufgaben reduziert.

Eine neue Methode für das Erstellen von Gruppentänzen, die im Takt zur Musik bleiben.

Deep Companion Learning verbessert die Modellvorhersagen mithilfe von Erkenntnissen aus der historischen Leistung.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um Bildqualitätsysteme vor feindlichen Angriffen zu schützen.

BCTR verbessert die Generierung von Szenengraphen durch bessere Interaktionen und einen besseren Umgang mit der Datenverteilung.

Ein neuer Datensatz mit Bildpaaren von drei Kameratypen für die Forschung im Bereich Computer Vision.

Ein effizientes Tool zum Labeln von Videos verbessert das Training zur Objekterkennung.

Ein Framework, das Deepfake-Inhalte effektiv durch kombinierte Audio- und Videoanalyse identifiziert.

Auto DragGAN bietet schnellere und präzisere Bildbearbeitungstechniken.

HICE-S bietet ne Methode, um Bildunterschriften genau zu bewerten.

Neue Methode verbessert die Sichtbarkeit von versteckten Objekten mit Lasern und fortgeschrittenen Algorithmen.

Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung unter verschiedenen Bedingungen.

Das VSSD-Modell verbessert die Effizienz und Leistung der Bildverarbeitung in der computergestützten Sicht.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Intensitätsrahmen aus Event-Kamera-Daten.

Ein neuer Ansatz für Roboter, um Fragen in 3D-Innenräumen zu beantworten.

MorpMamba steigert die Effizienz und Genauigkeit von hyperspektralen Bildern durch innovative Modellintegration.

Dieser Artikel untersucht, wie man inverse Probleme mit fortschrittlichen Modellen und Techniken löst.

Ein neuer Ansatz kombiniert Audio-, Video- und Textdaten für eine effektive Diagnostik von Depressionen.

Ein neues Framework verbessert die Klassifizierung in unbekannten audio-visuellen Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikationsgenauigkeit und Effizienz in der hyperspektralen Bildgebung.

Ein neues Modell verbessert die Silhouetten-Segmentierung mit RF-Signalen für besseres Motion-Capturing.

VCUT verbessert die Effizienz bei der Videoerstellung, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.