Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode beschleunigt das Rendern von volumetrischen Materialien und verbessert die Qualität und Geschwindigkeit.

Neue Bildgebungsverfahren verbessern die Krankheitsdiagnose bei Reis in Ägypten.

Ein neues Framework verbessert die unüberwachte Aktionsanerkennung mithilfe von Skelettdaten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Wiederherstellen von menschlichen Meshes aus Bildern.

Neue Methode ermöglicht es Raumfahrzeugen, sich unabhängig mithilfe von himmlischen Bildern zu navigieren.

Ein neues Framework verbessert das kontinuierliche Lernen für Aufgaben, die Vision und Sprache kombinieren.

NeRF-Technologie verbessert das Monitoring von Wäldern durch fortschrittliches 3D-Modeling und Datenintegration.

Ein Blick auf Backdoor-Angriffe und Abwehrmassnahmen in Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Methode, um die Widerstandsfähigkeit von neuronalen Netzwerken gegen Angriffe zu verbessern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Untersuchung der Auswirkungen von Labelrauschen auf Algorithmen zur domänenübergreifenden Generalisierung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage von Körperbewegungen für kopfmontierte Geräte.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zum Wachstum von Gliom-Tumoren mithilfe von MRT- und Behandlungsdaten.

Wie Bewegung und Aussehen unsere Wahrnehmung von Persönlichkeitsmerkmalen in Videos beeinflussen.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Erstellung von komplexen B-rep CAD-Modellen.

FloodLense kombiniert Technik und benutzerfreundliche Tools für die Echtzeitüberwachung von Überschwemmungen.

Die additive Fertigung hat ein grosses Problem mit fehlenden offenen Datensätzen für maschinelles Lernen.

Neuer hybrider Ansatz verbessert die Kernaussegmentierung in histologischen Bildern.

Die Genauigkeit von LLMs bei der Diagnose von Krankheiten anhand von Bildern und Symptomen bewerten.

TransTroj verbessert Backdoor-Angriffe, steigert die Effektivität und Widerstandsfähigkeit gegen Entdeckung.

Ein neues Tool hilft Anfängern, 3D-Druckprobleme effektiver zu lösen.

Ein neues Modell nutzt Satellitenbilder und Wetterdaten für präzise Ernteprognosen.

LiDAR-PTQ verbessert die 3D-Objekterkennung für selbstfahrende Autos und Robotik.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Few-Shot-Lernen durch sorgfältige Klassenauswahl zu verbessern.

AR-Technologie verbessert die Präzision bei laparoskopischen Leberresektionen.

Die Studie untersucht die Verhaltensweisen und Kräfte von Tropfenaufprällen mithilfe von fortschrittlicher Videoanalyse und KI.

CompAgent verbessert die Bilderstellung aus Text, indem es komplexe Aufforderungen aufschlüsselt.

PQDiff verbessert die Effizienz und Qualität von Bild-Outpainting in einem einzigen Schritt.

Neue Methode schätzt 3D-Körperhaltungen mit unkalibrierte Tiefenkameras.

Diese Studie hebt hervor, dass KI Schwierigkeiten mit dem Verständnis von Mehrpanel-Bildern hat.

Ein Blick darauf, wie Sensorsimulationen die Sicherheit im autonomen Fahren verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Defekten in magnetischen labyrinthartigen Strukturen.

Eine neue Methode vereinfacht die Erstellung von personalisierten 3D-Avataren mit alltäglichen Geräten.

SHViT verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit von Vision Transformers für Aufgaben in der Computer Vision.

Die Studie nutzt Satellitendaten, um die Auswirkungen der Dürre auf den Rio Negro zu überwachen.

Ein neuartiger Ansatz verbessert das Tracking menschlicher Bewegungen mit mehreren Kameras.

LLaVA-MoLE verbessert multimodale Modelle, indem es mit Expertenrouting für bessere Leistung sorgt.

Ein praktisches Tool, um Barrierefreiheitsprobleme im Alltag zu erkennen.

Ein Blick auf Mixture-of-Experts und die Rolle von Routern für die Effizienz von Modellen.

KI verändert, wie wir Krankheiten in der Pathologie diagnostizieren und behandeln.

CLOTH verbessert den Wissensaustausch zwischen Datensätzen durch innovative Techniken.