Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Dieser Artikel untersucht Herausforderungen in der chirurgischen Bildgebung und stellt neue Verbesserungsmethoden vor.

Eine neue Methode verbessert die Videogenerierung mit zwei Standbildern für fliessende Übergänge.

Gelernt Methoden verbessern die Effizienz und Qualität der Bildkompression.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz im sicheren maschinellen Lernen mit DCT und FHE.

Eine Studie über die Verwendung von Begrenzungsrahmen zur Vorhersage des Verhaltens von Objekten in sich verändernden Umgebungen.

Die Erforschung von Transformermodellen und ihrem Einfluss auf Computer Vision-Aufgaben.

Forscher verbessern die Gestenerkennung mit innovativen Lerntechniken.

Eine neue Methode verbessert die Gebärdensprache, indem sie Gesichtsausdrücke integriert, um die Kommunikation zu erleichtern.

KI-Fortschritte verbessern die Vorhersagen über das Verhalten von CO2 in der Atmosphäre.

Hier kommt T-FAKE: ein bahnbrechender Datensatz für die thermische Gesichtsanalytik.

Ein neues Modell verbessert die Urdu-Texterkennung für verschiedene Anwendungen.

Neue Techniken verbessern das Studium von Antineutronen in der Hochenergiephysik.

Neue Modelle wie FluxMusic verbessern die Musikproduktion aus geschriebenem Text.

Eine neue Methode verbessert die ultraschallgestützte Herzdiagnose durch historische Daten.

Entdecke, wie neue Techniken die Umwandlung von Noten in digitale Formate verbessern.

FastTextSpotter verbessert, wie wir Text in Bildern effizient lesen.

Forschung findet coole Methoden, um bewegungsverwischte Videos mit Event-Kameras wiederherzustellen.

Ein neues Framework verbessert die Videoqualität bei schwachem Licht und reduziert Verwacklungen mit Hilfe von Event-Kameras.

Eine neue Methode macht die 3D-Mesh-Bearbeitung für Künstler und Entwickler einfacher.

In diesem Artikel geht's um die Vorteile von der Zusammenlegung von Sprach- und Gesichtserkennungssystemen.

VHAKG ist ein Tool, das synchronisierte Videos und Wissen für die Forschung verbindet.

Eine Studie darüber, wie verschiedene Beschreibungen die Machine-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflussen.

Eine Studie zeigt erheblichen Rassismus in Technologien zur Emotionserkennung.

SONA erstellt herausfordernde Ausreisser für besseres Modelltraining im maschinellen Lernen.

Entdecke, wie GameNGen neuronale Netzwerke nutzt, um die Videospielentwicklung zu verändern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Gesichtserkennung und die Sicherheit gegen Identitätsdiebstahl.

Eine neue Methode, um RGBA-Bilder einfach und effektiv zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung visueller Modelle mit RAW-Bildern.

MROVSeg verbessert die Bildsegmentierung mit Multiresolutionsstrategien.

AutoGeo erzeugt hochwertige geometrische Bilder für KI-Training.

Wir stellen eine neue Methode vor, um Objekte über mehrere Datensätze mit unvollständigen Annotationen zu erkennen.

Neue Methoden verbessern die Erstellung von Bildern aus Text und Referenzbildern.

Eine neue Methode lokalisiert Videoereignisse mit grossen vortrainierten Modellen, ohne spezielles Training.

Ein neuer Ansatz verbessert das Videoverständnis mit weniger Ressourcen.

Eine Studie über die Rolle des VLM4Bio-Datensatzes bei der Analyse von Biodiversität durch Bilder.

Untersuchung von Vorurteilen in Grundmodellen und deren Einfluss auf medizinische Bildgebungsergebnisse.

Diese Studie untersucht Fairness bei der Analyse von Brust-Röntgenaufnahmen ohne demografische Daten.

Neues Framework verbessert die automatische Datenaus extraction aus verschiedenen Diagrammtypen.

ResEmoteNet verbessert, wie Maschinen Gesichtsausdrücke für verschiedene Anwendungen lesen.

TEDRA ermöglicht es Nutzern, 3D-Avatare mit einfachen Textanweisungen zu bearbeiten.