Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung, indem sie Textbeschreibungen nutzt.

Neues Modell erstellt Gewebebilder anhand von Expertenberichten.

Ein neues Modell verbessert die Videoaktionsdetektion durch Objektattribute und Beziehungen.

Face-Morphing bringt Risiken für die Identitätsüberprüfung mit sich und zeigt, dass wir bessere Erkennungsmethoden brauchen.

Ein neues Tool verbessert die Bildbearbeitung, indem es iterative Kontrolle und Präzision ermöglicht.

Forschung bewertet die Lebensqualität in Städten mithilfe von Luftbildern und Deep-Learning-Modellen.

Untersuchung von Schwachstellen und Erkennungsmethoden für Gesichtserkennungssysteme gegen Morphing-Angriffe.

Ein Blick darauf, wie man maschinelles Lernen mit Nachbarschaftsreziprozitätsclustering verbessern kann.

SQLdepth verbessert die Tiefenschätzung, indem es aus Bewegungen in Szenen lernt.

Eine einfachere Möglichkeit, die Ernährung mit nur einem Bild zur Energieabschätzung zu bewerten.

Ein neuer Ansatz identifiziert Vorurteile in der medizinischen Bildsegmentierung, ohne spezifische Labels zu benötigen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage menschlicher Bewegungen in belebten Räumen.

Eine neue Methode verbessert die genaue Identifizierung von schallproduzierenden Objekten in Videos.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von 3D-Modellen mit begrenzten Satellitenbildern.

Wissenschaft prägt unsere Welt, beeinflusst die Gesellschaft und verbessert unsere Lebensqualität.

DiffuGen erstellt effizient hochwertige, beschriftete Bilddatensätze für maschinelles Lernen.

Diese Forschung entwickelt ein Modell, um Genprofile anhand von Gewebe Bildern vorherzusagen.

KI-Technologie verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Glaukomdiagnose.

Eine Methode zur besseren Analyse von Layouts bengalischer Dokumente mit YOLOv8.

Eine Studie zur Gehirnabbildung zeigt neue Erkenntnisse über den paracingulären Sulcus.

Eine Studie zur Verbesserung der Kopf-CT-Bildrekonstruktion mit Deep-Learning-Technologie.

Dieses Framework befasst sich mit inkrementellem Lernen in der Fernerkundung mit verbesserter Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz, um RAW-Bilder vor Manipulation zu schützen.

Techniken zur Steigerung der Effizienz von Vision-Modellen durch Pruning und Matrixzerlegung.

Unser Methode verbessert die Schätzung der Pitcher-Pose durch Videoanalyse, um den Einfluss von Bewegungsunschärfe zu reduzieren.

Ein neuer Ansatz für effiziente und präzise Bodenprobenentnahme mit Technologie.

Das NTU4DRadLM-Dataset verbessert die SLAM-Forschung, indem es wichtige Sensoren für anspruchsvolle Umgebungen integriert.

Eine neue Methode, die Monokulare und Binokulare Tiefenschätzung kombiniert für mehr Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Suche nach ähnlichen Galaxienbildern in Radiodaten.

In diesem Artikel geht's um eine Methode, um Videos zu bearbeiten, ohne ihre natürliche Bewegung zu verlieren.

Equitable-FL ermöglicht effizientes föderiertes Lernen auf Geräten mit unterschiedlichen Ressourcen.

Eine neue Methode für bessere Anpassungsfähigkeit von Machine Learning in sich verändernden Datenumgebungen.

Eine Methode zur besseren Segmentierung von Punktwolken mit schwach überwachten Techniken.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Video-Frage-Antwortung.

SKoPe3D bietet synthetische Daten für die Erkennung von Fahrzeug-Keypoints in Verkehrssystemen.

Neues KI-Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Klassifikation von Hirntumoren erheblich.

Neue Methoden verbessern Satellitenbilder aus Textbeschreibungen, was die Analyse in der Fernerkundung verbessert.

Das UniSA-Framework vereint Aufgaben in der Sentiment-Analyse für bessere Emotionserkennung.

Ein hybrider Vision Transformer verbessert die EEG-Datenanalyse und die Vorhersage von Augenbewegungen.

Eine neue Technik verbessert Deep-Learning-Modelle zur Analyse von Netzhautbildern.