Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Die Balance zwischen Geolokalisierungstechnologie und Nutzerdatenschutz checken.

Eine neue Methode, um lange Datensequenzen besser zu verarbeiten.

CLIP-CID verbessert die Dateneffizienz in Vision-Language-Modellen.

Neuer Massstab geht mit Beziehungshalluzinationen in multimodalen grossen Sprachmodellen um.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei kontaktloser Fingerabdruckidentifikation.

Neue Methode ermöglicht es Event-Kameras, unsichtbare Objekte effektiv zu identifizieren.

Neue Methoden verbessern die Segmentierung von Lymphknoten mit teilweisen Annotationen.

Neues Framework verbessert die Myopie-Screenings durch fortschrittliche Bildgebung und Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die Radarsignal-Erkennung in autonomen Fahrzeugen mit Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die Aktionskennung mit Skelettdaten, indem sie sich auf die Gelenkbewegung konzentriert.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Aktionsdetektion in Videos, indem wichtige Herausforderungen überwunden werden.

Hyperstroke revolutioniert die Zeichenhilfe, indem es sich auf die Strichdetails konzentriert.

Ein detaillierter Datensatz hilft bei der Forschung zu mechanischen Systemen mit 9.000 Bildern.

Die Automatisierung der Datenbeschriftung und dabei die Genauigkeit mit maschinellem Lernen und Crowdsourcing sichern.

PolypDB verbessert die Genauigkeit von Koloskopien, indem es einen vielfältigen Datensatz zur Erkennung von Polyps bietet.

Lern, wie Harmonizing Attention das Mischen von Bildern verbessert, indem es sich auf Geometrie und Textur konzentriert.

Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, die Erkennung von Bangla-Gebärdensprache mit fortschrittlicher Technologie zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie verschiedene Datentypen kombiniert werden, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Erfahre mehr über Methoden zum Schutz digitaler Bilder durch Wasserzeichen.

Diese Studie schaut sich Bewegung und soziales Verhalten bei Leuten mit MCI an.

KI zeigt vielversprechende Ansätze zur Bestimmung der Zerfallsstadien von Körpern in der forensischen Wissenschaft.

Die Verbesserung der Bildqualität führt zu besseren Bewertungen der Pupillengrösse.

Ereigniskameras verbessern die Genauigkeit von Gesichts- und Augenverfolgung für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode nutzt GANs, um die Ernährungseinschätzungen mit realistischen Essensbildern zu verbessern.

Das HaSPeR-Dataset hat das Ziel, Handschattenpuppenspiel durch Technologie am Leben zu halten.

CLAT verbessert die Robustheit des Modells gegenüber feindlichen Angriffen, während die Genauigkeit bei normalen Bildern erhalten bleibt.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Überlebensprognosen bei Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre.

Eine neue Methode reduziert effektiv Verzerrungen in Bild- und Textmodellen.

Ein Modell, das den Prozess vereinfacht, um aus wenigen Inputs detaillierte 3D-Bilder zu erstellen.

Neue Methode erstellt präzise 3D-Modelle effizient mit begrenzten Bildern.

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um die Inspektionsgenauigkeit und -effizienz für Rohrleitungen und Kanäle zu verbessern.

LoopSplat verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der 3D-Kartierung mit RGB-D Kameras.

Niedrigwertige Daten nutzen, um aus Text hochwertige Videos zu erstellen.

Neue Methode verbessert die Bildqualität von Diffusions-MRT mit maschinellem Lernen.

Ein Werkzeug, das entwickelt wurde, um die Gebärdensprache-Fähigkeiten durch die Analyse natürlicher Bewegungen zu bewerten.

Wir stellen eine zweistufige Methode vor, um die Erkennung von Gesichtsfalten mit Deep Learning zu verbessern.

Diese Studie verbessert die 3D-Handposenbestimmung aus RGB-Bildern.

Eine Methode, um Trainingsdaten auszugleichen für bessere Fehlererkennung in Bildern.

Diese Studie analysiert FEWS und OEWS, um die Modellleistung in der Fertigung zu verbessern.

Eine neue Methode zur Segmentierung von 3D-Objekten ohne vordefinierte Kategorien.