Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

PyMarian verbindet Python-Nutzer ganz einfach mit schnellen Übersetzungsmodellen.

SAGE-RT erstellt synthetische Daten, um die Sicherheitsbewertungen von Sprachmodellen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Probleme von Codehalluzinationen in LLMs und deren Auswirkungen.

Stigmatisierung in Online-Communities untersuchen und Empathie durch Sprache fördern.

Eine Studie über Halluzinationen in Sprachmodellen und deren Trainingsimplikationen.

Ein neuer Massstab verbessert die Bewertung von Sprachemotionserkennungssystemen über Sprachen und Emotionen hinweg.

Analyse von Gesprächen in sozialen Medien über den Einfluss von Technologie und die öffentliche Stimmung.

Ein neuer Ansatz zur Ereignisvorhersage mit dynamischen kausalen Regeln und dualen Kontexten der Geschichte.

Diese Studie untersucht die abnehmende Rolle von Schema-Verknüpfung in fortgeschrittenen Text-zu-SQL-Modellen.

Untersuchen, wie Sprache den Erfolg von Maschinenlernmodellen bei Übersetzungsaufgaben beeinflusst.

MathScape verbessert die Bewertung von MLLMs mit visuellen und textuellen Matheproblemen.

Ein neues System verbessert die Sprachverständlichkeit für Sprachlerner, indem es sich auf Akzenttraining konzentriert.

Ein neues System verbessert die Entscheidungsfindung in Notaufnahmen.

Eine Studie zur Bias-Erkennung in NLP-Modellen und deren Auswirkungen.

Ein neues System soll die Übersetzungen zwischen brasilianischem und europäischem Portugiesisch verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Faktenüberprüfung mit Wissensgraphen.

Dieses System übersetzt englische Sprache sofort in deutschen Text für eine nahtlose Kommunikation.

Aquila2 bietet bessere Leistung für Aufgaben in Englisch und Chinesisch.

Diese Studie analysiert die Persönlichkeitseigenschaften eines Sprachmodells in neun Sprachen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von zeitlichen Beziehungen zwischen Ereignissen im Text.

Die Verwendung von LLMs in der induktiven Logikprogrammierung erkunden.

FactorLLM verbessert die Effizienz von Sprachmodellen, indem es die Wissensablage umorganisiert.

VerilogCoder nutzt KI, um Hardware-Designaufgaben einfacher und besser zu machen.

Neue Methode verbessert die Bild- und Videoerzeugung mit standardmässigen Kompressionstechniken.

Das MaterioMiner-Dataset verbindet Materialmechanik mit wissenschaftlicher Literatur für bessere Forschung.

Neue Methoden verbessern ASR-Modelle für mehrere Sprachen und bewahren das vorhandene Wissen.

Verbesserung von Frage-Antwort-Systemen mit schwach überwachtem Lernen und dichten Abrufmethoden.

Vision-Language-Modelle nutzen, um die Qualität von Spiel-Tutorials zu verbessern.

Eine strukturierte Methode, um synthetische Gespräche mithilfe von Sprachmodellen zu erstellen.

Diese Studie untersucht, wie die Veränderung der Sprache Textklassifizierer beeinflusst.

Untersuchen, wie Transformer aus dem Kontext lernen, ohne dass sie neu trainiert werden müssen.

Neue Methoden verbessern die Code-Generierung für Automatisierungsaufgaben mit domänenspezifischen Sprachen.

Teile deine AI-Chats ganz einfach und hilf, die Modelle zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Code-Switching-Phrasen in zweisprachiger Sprache.

Analysieren, wie Sprachmodelle mit sozialen Vorurteilen in Meinungen umgehen.

Forschung zu Beweisbaum-Suchen verbessert automatisierte Theorembeweis-Methoden.

Ein Blick auf effizientes Management grosser Sprachmodelle im grossen Massstab.

Wir stellen MIDAS vor, ein Framework, das das Verständnis von mehrteiligen Gesprächen in der Verarbeitung natürlicher Sprache verbessert.

I-SHEEP ermöglicht es grossen Sprachmodellen, kontinuierlich aus generierten Daten zu lernen.

Ein neues Framework zur Bewertung der Leistung von RAG-Systemen.