Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

BEAR verbessert die Bewertung des relationalen Wissens in Sprachmodellen.

Die Automatisierung der Ontologie-Befüllung verbessert das Wissensmanagement und die Zugänglichkeit.

Die Genauigkeit des Modells verbessern, indem man Probleme mit den Eingabedaten behebt.

Stressindex und Nachrichtenstimmung kombinieren für schlauere Investitionsentscheidungen.

Ein Datensatz, der untersucht, wie Leute die Plausibilität von Ereignissen anhand von Sprache einschätzen.

Personennamen-Kombinationen spiegeln die öffentliche Meinung über prominente Persönlichkeiten in Deutschland wider.

Diese Studie hat das Ziel, die Erkennung von Haltungen zu verbessern, um mehr Vielfalt in den Perspektiven zu erreichen.

Verbesserung von Computerprogrammen zur Lösung von mathematischen Textaufgaben durch bessere Datenbeispiele.

Untersuchen, wie Sprachmodelle komplexe Satzbedeutungen interpretieren.

Eine neue Methode, um personalisierte Inhalte basierend auf den Vorlieben der Nutzer zu erstellen.

Ein bahnbrechender Ansatz zur Ausnutzung von Sprachmodellen durch gegnerische Textgenerierung.

Dieser Artikel betrachtet Methoden zur Generierung von Fragen, um die Extraktion von Ereignisargumenten zu verbessern.

Eine Methode, um die Leistung von Sprachmodellen während der Kompression über verschiedene Sprachen hinweg zu verbessern.

Die MACM-Methode verbessert die Genauigkeit grosser Sprachmodelle bei komplexen Matheproblemen.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Hinweisen zur Verbesserung des Online-Lernens.

Strategien untersuchen, um die Leistung von Sprachmodellen in verschiedenen Sprachen zu verbessern.

Die Rolle von Sprachmodellen bei der Unterstützung des kritischen Denkens unter Philosophen untersuchen.

ALERT-Benchmark bewertet Sicherheitsrisiken in Sprachmodellen, um deren Antworten zu verbessern.

Diese Studie zeigt, wie Kontext und Vorwissen die Antworten von Sprachmodellen beeinflussen.

Diese Methode ermöglicht es QR-Codes, ohne Internetzugang zu funktionieren, was verschiedenen Bereichen hilft.

Neue Modelle zielen darauf ab, die Genauigkeit bei der Analyse von Daten aus klinischen Studien zu verbessern.

Neue Techniken verbessern Sprachmodelle für Finanzen mit adaptivem semantischen Raumlernen.

Eine Analyse, wie Glaubwürdigkeit und Emotionen Online-Diskussionen und Polarisation prägen.

Ein Blick darauf, wie Parameteranpassungen das Training von neuronalen Netzwerken beeinflussen.

Eine neue Methode bietet detailliertes Feedback, um grosse Sprachmodelle zu verbessern.

Ein neues Framework für sicherere Interaktionen mit grossen Sprachmodellen.

Dieses Papier behandelt, wie man LLMs mit Abrufmethoden personalisieren kann, um bessere Benutzerinteraktionen zu erreichen.

LLM2Vec verbessert Decoder-Only-Modelle für eine bessere Sprachverarbeitung.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Web-Agenten.

Ein Blick darauf, wie man Stereotypen in der Technologie durch Sprachmodelle angehen kann.

Eine neue Methode verbessert aktives Lernen für unausgeglichene Datensätze.

KI-Modelle entwickeln sich weiter, um bei medizinischen Fragen zu helfen, aber es gibt noch Herausforderungen.

Ein Blick auf die Extraktion von Softwareerwähnungen in akademischen Texten.

Die Automobilindustrie setzt auf softwaredefinierte Lösungen für bessere Fahrzeugfunktionen.

Forschung zeigt die Herausforderungen, die LLMs beim Verstehen von langen Texten haben, und schlägt neue Benchmarks vor.

Diese Studie konzentriert sich darauf, kleinere Sprachmodelle für die südslawischen Sprachen zu verfeinern.

Eine Übersicht über Datensätze, die darauf abzielen, die Sicherheit von LLMs zu verbessern.

Indigene Sprachen haben's schwer mit Technik, bieten aber reichlich kulturelle Einblicke.

Diese Studie verknüpft die Wortanalyse in Berichten mit der ESG-Leistung.

Forschung zu Themeninterpretationen in Bildungsmärchen verbessert das Leseverständnis.