Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Phishing-E-Mail-Attacken verändern sich mit KI-Technologie, was die Erkennung schwieriger macht.

Strategien zur Reduzierung von übermässig vorsichtigem Verhalten in Sprachmodellen.

Neuer Datensatz soll Übersetzungstools für Kreyòl-Sprecher verbessern.

Eine Methode vorstellen, die die Datenzusammenfassung über mehrere Tabellen basierend auf Benutzeranfragen verbessert.

Neue Techniken verbessern das Entity-Matching für verschiedene Datenformate.

Diese Studie analysiert die Effektivität von LLMs bei der Bewertung von KI-generierten Erklärungen.

Diese Studie bewertet Vorurteile in LLMs, die das Gesundheitswesen über demografische Gruppen hinweg beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Argumentationsgraphen aus Spracheingaben.

Die Rolle von LLMs bei der Diagnose häufiger Krankheiten durch Symptomanalyse bewerten.

Erforschen, wie Sprache und Handlungen in der menschlichen Kommunikation zusammenwirken.

Diese Studie zeigt eine Methode, wie Agenten in flexiblen Umgebungen mithilfe von vergangenem Wissen lernen können.

Lerne effektive Methoden, um LLMs zu quantisieren, während du Genauigkeit und Leistung beibehältst.

Ein neues Framework bewertet, wie gut Sprachmodelle Experten bei Schreibaufgaben helfen.

Dieser Artikel untersucht, wie Fine-Tuning die Genauigkeit und Halluzinationen von Sprachmodellen beeinflusst.

Erforschen, wie Meinungsverschiedenheiten bei der Datenkennzeichnung wertvolle Einblicke geben können.

Ein Framework, das menschliches Expertenwissen und LLMs kombiniert, um qualitative Forschung zu verbessern.

Diese Methode klassifiziert Textansprüche effizient mit minimalen Daten.

MemVP einführen, um die Effizienz in Vision-Language-Modellen zu verbessern.

Ein Rahmen, um sicherzustellen, dass Sprachmodelle genaue Informationen liefern.

Untersuchen von Code-Mixing und dessen Einfluss auf die Sprachakzeptanz in mehrsprachigen Umfeldern.

Dieses Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Textevaluation mit Hilfe von grossen Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht die Rolle von Federated Learning bei der Dokumenten-Visuellen-Fragen-Beantwortung.

Diese Studie untersucht die Speichereffizienz in grossen Sprachmodellen durch Niedrigrang-Zerlegung.

ADSumm bietet wichtige Zusammenfassungen für eine bessere Katastrophenreaktion.

ATSumm verbessert die Zusammenfassung von Tweets während Katastrophen für effektive Entscheidungsfindung.

Die Auswirkungen von Geschlechtervorurteilen in Hindi-Sprachtools untersuchen.

Eine neue Methode kategorisiert Gesundheitsanfragen, damit sie leichter zugänglich sind.

SaudiBERT verbessert die Analyse des saudi-dialekts in digitalen Kommunikationen.

Diese Studie untersucht LLMs zur Vorhersage von Herzkrankheitsrisiken im Gesundheitswesen.

Neue Methode verbessert die Dokumentation von KI-Modellen und Datensätzen mithilfe fortschrittlicher Sprachmodelle.

Ein Projekt testet die Rolle von KI bei Live-Comedy-Performances zusammen mit menschlichen Schauspielern.

Forschung zeigt, dass die Bedeutung von Wörtern die Tonhöhe in Mandarin-Chinesisch beeinflusst.

Diese Studie bewertet die Leistung von GPT-4V bei einfachen Diagrammaufgaben.

Untersuchen, wie Sprachmodelle die Sicht von Kindern auf Kultur und Identität beeinflussen.

Ein Blick auf Methoden zur Erstellung effektiver Dialogsysteme.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Dokumentenretrieval durch optimierte Indizierung.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von KI für 3D-Räume.

Eine neue Methode, um die Meinungen von Politikern durch Sprachanalyse zu bewerten.

Analyse von Twitter-Biografien mit grossen Sprachmodellen für effektives Text-Clustering.

Diese Studie hebt die Herausforderungen hervor, mit denen KI konfrontiert ist, wenn es darum geht, menschliche psychologische Eigenschaften widerzuspiegeln.