Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Untersuche, wie das Betrachten von neuronalen Netzen als Nutzenfunktionen unser Verständnis ihrer Leistungsfähigkeit verändert.

Forscher sprengen die Grenzen von Sprachmodellen mit Few-Shot-Lerntechniken.

Forscher nutzen Sprachmodelle, um klare Ereignisschemata für bessere Vorhersagen zu erstellen.

Forschung verbessert die Modellleistung für Sprachen mit wenig Ressourcen durch Meta-Lernen.

Untersuchung von fallbasiertem Denken für effektives maschinelles Leseverständnis.

Neue Methoden verbessern die Zusammenfassung, ohne übermässig viel Speicher zu verbrauchen.

Forscher verbessern die Textgenerierung aus strukturierten Daten mithilfe von Zyklustrainingsmethoden.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle erlerntes Wissen in praktischen Aufgaben nutzen.

UniChart verbessert das Verständnis von Charts durch Alltagsprache und klare Einsichten.

Eine neue Methode bewertet Chatbots basierend auf emotionaler und konversationaler Qualität.

OneCAD bietet ein flexibles Modell für eine effiziente Bildklassifizierung in verschiedenen Bereichen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Antworten von Chatbots zu verbessern, indem man das Nutzerverhalten besser versteht.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen an, mit denen Sprachmodelle konfrontiert sind, um genaue Antworten zu geben.

Eine Methode, um die Genauigkeit der Textgenerierung in Sprachmodellen zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Rolle von KI bei der Erkennung von Hassrede und deren Auswirkungen auf marginalisierte Gruppen.

Die Kombination von Text und Bildern verbessert die Genauigkeit der Produktverknüpfung in Kundenbewertungen.

Sprachmodelle und Bildgenerierung kombinieren für bessere visuelle Metaphern.

Untersuchen, wie Geschlechtervorurteile Bewertungskriterien beim Bildunterschriften erstellen beeinflussen.

Eine Methode vorstellen, um wissenschaftliche Ansprüche ohne Verifizierungsmodelle zu korrigieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Daten ausserhalb der Verteilung nur mit beschrifteten Daten.

Eine neue Methode zum Destillieren grosser Sprachmodelle ohne Lehrmodelle.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit mehrsprachiger Modelle, Wissen zwischen Sprachen zu übertragen.

GoT verbessert Sprachmodelle, indem es Gedanken als Netzwerk darstellt.

In diesem Artikel wird erklärt, wie Sprachmodelle Aufgaben mit einfachen mathematischen Methoden lösen.

Eine neue Methode verbessert die Ressourcennutzung in Textgenerierungsmodellen.

CoMoSpeech verbessert die Sprachsynthese-Geschwindigkeit und -Qualität mit einem einfachen Schritt.

Das AaKOS-Modell passt Zusammenfassungen basierend auf den Interessen der Nutzer aus Produktbewertungen an.

Ein Blick darauf, wie man die Übersetzungsqualität mit k-nächsten Nachbarn verbessern kann.

NormMark verbessert Chatbots, indem es soziale Normen in Gesprächen erkennt.

Innovative Methoden verbessern die Effizienz und Leistung von NLP-Modellen mit weniger Ressourcen.

Dieser Artikel untersucht, wie Lärm die Leistung von morphologischen Flexionsmodellen beeinflusst.

Studie zeigt, wie Namen Vorurteile in KI-Systemen beeinflussen.

Dieses Papier untersucht, wie Sprachmodelle mit hypothetischen Szenarien und Argumentation umgehen.

Die Methoden zur Wissensbewahrung in maschinellen Lernsystemen erkunden.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von genauer Dialogzusammenfassung und Methoden zur Fehlererkennung.

Neue Pre-Training-Strategien verbessern die Textklassifizierung ohne vorheriges Label-Training.

Bewertung des Vertrauens der Nutzer in Chatbots und deren irreführende Antworten.

Dieses Papier behandelt die Herausforderungen und Chancen von Open-Source-LLMs bei der Werkzeugmanipulation.

Eine Methode, um vorherzusagen, wie verschiedene Personas auf Nachrichteninhalte reagieren.

Eine Methode, um Textklassifizierungsmodelle gegen feindliche Veränderungen zu verbessern.