Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine neue Methode verbessert die Videozusammenfassung für Inhalte in Gebärdensprache.

Ein Framework zeigt, dass kleinere Modelle bei NLP-Aufgaben mit grösseren mithalten können.

Eine Methode, um grosse Modelle mit Einblicken aus kleineren Modellen zu verbessern.

Ein Datensatz, der dazu dient, die Interaktionen zwischen Kunden und Verkäufern in Geschäften zu verbessern.

Eine Methode vorstellen, die KI-generierte Inhalte zuverlässig erkennt, ohne vorheriges Training.

D-LCNMT verbessert die maschinelle Übersetzung, indem es Begriffe je nach Kontext eindeutig macht.

Die Fähigkeiten des Modells verbessern, um verschiedene Datentypen effektiv zu verknüpfen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Qualität der textgenerierung über Sprachgrenzen hinweg.

Das NeQA-Dataset bewertet, wie gut Sprachmodelle Negationen in Fragen verstehen.

Ein Werkzeug, um die Multi-Step-Denkfähigkeiten von grossen Sprachmodellen zu bewerten.

Methoden zur Verbesserung der Anpassung von Sprachmodellen in Spracherkennungssystemen erkunden.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Computersysteme für Kochhilfe zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Dokumentenanalyse mit Hilfe von Gleittüren.

Ein neuer Ansatz, um Metaphern durch grundlegende Bedeutungsmodellierung zu identifizieren.

Eine Studie zeigt, dass kleinere Modelle effektiv mit verringertem Wortschatz vortrainiert werden können.

Diese Forschung zeigt, wie Folgerung und Selbsttraining Sprachmodelle verbessern, ohne dass menschlich beschriftete Daten nötig sind.

In diesem Artikel wird untersucht, wie die Tokenisierung mehrsprachige Sprachmodelle und deren Leistung beeinflusst.

Die zwei Gesichter der Sprache in der Gesellschaft erkunden.

Sprachmodelle verbessern durch gezielte Informationsbeschaffung für bessere Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Planung von Sprachmodellen durch den Einsatz eines Verifiers.

Wir stellen CREST vor, ein Framework, das die Interpretierbarkeit und Leistung von Modellen in der NLP verbessert.

Dieser Artikel analysiert die Darstellung von nicht-cisgender Identitäten in der Bildgenerierungstechnologie.

Neue Methoden verbessern die Fragenbeantwortungsfähigkeiten durch die Integration von Grafiken.

Das RFiD-Modell verbessert die Antwortgenauigkeit bei offenen Fragen.

Erforschen, wie Transformermodelle sich anpassen, indem sie aus minimalen Beispielen im Kontext lernen.

Diable verbessert die Effizienz des Dialogstatus-Trackings in KI-Systemen.

Eine neue Methode reduziert Vorurteile in NLP-Modellen durch dynamisches Clustering und aktives Lernen.

Ein Überblick über Ansätze zur Generierung von Frage-Antwort-Paaren mithilfe von Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um KI-Sprachmodelle mit gesellschaftlichen Normen durch simulierte Interaktionen in Einklang zu bringen.

Ein neues inkrementelles System verbessert das Verständnis von Kernreferenzen in Texten.

Dieser Artikel untersucht Geschlechtervorurteile in Übersetzungsmodellen und Methoden zur Verbesserung der Fairness.

Kombination von referenzbasierten und referenzfreien Methoden für bessere Zusammenfassungsbewertung.

Eine Studie zur Verbesserung der Übersetzungsqualität von Sprache mit verschiedenen Spracheingaben.

Ein Blick auf Fairness und Bias in Modellen zur Erkennung von toxischen Kommentaren online.

Eine neuartige Methode verbessert Sprach­erkennungs­aufgaben mit weniger gekennzeichneten Daten.

Ein Überblick über die Bedeutung und Herausforderungen beim wissenschaftlichen Fact-Checking heute.

SimSR verbessert Smart Reply Systeme mit modellbasierten Simulationen für relevante Antworten.

Eine neuartige Technik für effektives Zusammenfassen von verschiedenen Inhaltsarten.

Eine Studie zeigt, dass LLMs natürlichere Übersetzungen liefern, besonders für idiomatische Ausdrücke.

Der Artikel beschreibt Methoden zur Verbesserung des argumentativen Schreibens durch effektives Überarbeiten.