Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Forschung verbessert die Bewertungen von KI-generierten radiologischen Berichten durch die Zusammenarbeit mit Experten.

Untersuchen, wie LLMs Faktenprüfer unterstützen können, um falsche Informationen zu priorisieren.

Die Erkundung der Emotionen Schuld und Bedauern bei Entscheidungen.

Ein neues System optimiert Sprachmodelle für schnellere, effizientere Antworten.

Die Abwägung der Kompromisse zwischen der Leistung von KI-Sprachmodellen und der Sicherheit der Nutzer.

Wissenbasen mit Sprachmodellen und textueller Folgerichtigkeit für mehr Genauigkeit verbessern.

Ein neuer Ansatz, um psychische Gesundheit durch Zusammenfassungen von sozialen Medien zu verstehen.

LLaMandement hilft französischen Beamten, Gesetzesvorschläge effizient zusammenzufassen.

Die Auswirkung von Sprache auf Geschlechterstereotypen in Bildgenerierungstechnologien.

Diese Studie untersucht den Einfluss von LLMs auf die Effektivität von Apps für psychische Gesundheit.

Fortgeschrittene Tools helfen dabei, Verhandlungen zu verfeinern, indem sie Verstösse gegen soziale Regeln korrigieren.

Diese Methode verbessert die Codierungsgenauigkeit durch wiederverwendbares Funktionslernen und Refactoring.

Die Herausforderungen und Strategien zur Moderation von Hassrede online erkunden.

Die Herausforderungen und Chancen beim Verständnis von LLMs untersuchen.

Diese Rezension untersucht, wie Computer verschiedene Humor-Stile klassifizieren und welche Auswirkungen das hat.

Die Rolle von LLMs in der Verbesserung der Cybersicherheit und ihr mögliches Missbrauchspotenzial erkunden.

Neues System verbessert die Spracherkennung mit kontextbezogenen Aufforderungen.

Ein neuer Ansatz, um Störfaktoren durch die Analyse unstrukturierter Texte zu identifizieren.

Eine neue Methode verbessert das Lernen aus unbeschrifteten Daten in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie zeigt, wie KI das menschliche Entscheidungsverhalten in wirtschaftlichen Situationen vorhersagen kann.

Neues ungebundenes Sprachmodell verbessert Vorhersagen mit umfangreichen Daten.

Dieser Artikel behandelt, wie man unterschiedliche moralische Überzeugungen besser in KI repräsentieren kann.

Ein System, um die Datenerfassung zu Supraleitern zu optimieren und die Forschungsgenauigkeit zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt das Trainieren von Maschinen, um nach Klarstellung zu fragen, wenn die Anweisungen unklar sind.

Eine Studie über die Identifizierung von Sprechstilen von Charakteren in Romanen.

Neue Wege erkunden, um Ungenauigkeiten in Sprachmodellen besser einzuordnen und zu verstehen.

Dieses Papier untersucht Prompt-Injektionen und ihre Auswirkungen auf KI-Modelle.

Untersuchen, wie Zusammenfassungsmodelle Bias in politischen Meinungen widerspiegeln.

Untersuchung der Rolle von generativer KI in der Patientenaufklärung bei schweren Erkrankungen.

Ansprechpartner für Datenschutzbedenken bei synthetischen klinischen Notizen in der Gesundheitsforschung.

Eine neue Methode verbessert die Nutzung von EHR-Daten für Vorhersagen zu Patientenergebnissen.

Die Auswirkungen von Sprachadaptern auf die Leistung von mehrsprachigen Modellen analysieren.

RAPTOR verbessert, wie wir Informationen aus komplexen Texten abrufen und zusammenfassen.

Diese Studie analysiert, wie LLMs die möglichen Schäden von KI vorhersagen können.

Diese Studie konzentriert sich darauf, QA-Systeme durch Kontextverständnis zu verbessern.

Ein neuer Datensatz verbessert die Extraktion von wichtigen Entitäten in verschiedenen englischen Texten.

SNNs bieten energieeffiziente Lösungen für NLP-Aufgaben im Vergleich zu traditionellen Modellen.

Eine Studie untersucht die Leistung und Vorurteile von KI-Sprachmodellen weltweit.

Ein neuer Datensatz und eine Methode verbessern die Fragenerstellung von Sprachmodellen.

Forschung zeigt, wie die Struktur von Dokumenten die Leistung von NLP-Modellen verbessert.