Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Wir stellen CREST vor, ein Framework, das die Interpretierbarkeit und Leistung von Modellen in der NLP verbessert.

Dieser Artikel analysiert die Darstellung von nicht-cisgender Identitäten in der Bildgenerierungstechnologie.

Neue Methoden verbessern die Fragenbeantwortungsfähigkeiten durch die Integration von Grafiken.

Das RFiD-Modell verbessert die Antwortgenauigkeit bei offenen Fragen.

Erforschen, wie Transformermodelle sich anpassen, indem sie aus minimalen Beispielen im Kontext lernen.

Diable verbessert die Effizienz des Dialogstatus-Trackings in KI-Systemen.

Eine neue Methode reduziert Vorurteile in NLP-Modellen durch dynamisches Clustering und aktives Lernen.

Ein Überblick über Ansätze zur Generierung von Frage-Antwort-Paaren mithilfe von Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um KI-Sprachmodelle mit gesellschaftlichen Normen durch simulierte Interaktionen in Einklang zu bringen.

Ein neues inkrementelles System verbessert das Verständnis von Kernreferenzen in Texten.

Dieser Artikel untersucht Geschlechtervorurteile in Übersetzungsmodellen und Methoden zur Verbesserung der Fairness.

Kombination von referenzbasierten und referenzfreien Methoden für bessere Zusammenfassungsbewertung.

Eine Studie zur Verbesserung der Übersetzungsqualität von Sprache mit verschiedenen Spracheingaben.

Ein Blick auf Fairness und Bias in Modellen zur Erkennung von toxischen Kommentaren online.

Eine neuartige Methode verbessert Sprach­erkennungs­aufgaben mit weniger gekennzeichneten Daten.

Ein Überblick über die Bedeutung und Herausforderungen beim wissenschaftlichen Fact-Checking heute.

SimSR verbessert Smart Reply Systeme mit modellbasierten Simulationen für relevante Antworten.

Eine neuartige Technik für effektives Zusammenfassen von verschiedenen Inhaltsarten.

Eine Studie zeigt, dass LLMs natürlichere Übersetzungen liefern, besonders für idiomatische Ausdrücke.

Der Artikel beschreibt Methoden zur Verbesserung des argumentativen Schreibens durch effektives Überarbeiten.

RSTformer verbessert die Zusammenfassung langer Dokumente, indem es sich auf Textbeziehungen konzentriert.

Überprüfung von Schlüsselfaktoren, die den Wissenstransfer zwischen Sprachen in mehrsprachigen Modellen unterstützen.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von LLMs, klare negative Aussagen zu erstellen.

Neue Ansätze beim Fein-Tuning verbessern die Leistung und reduzieren den Ressourcenverbrauch.

Eine Studie über das Ergänzen fehlender verbal Elemente in Sätzen für besseres Maschinenverständnis.

Ein Blick darauf, wie wir Emotionen in geschriebenem Text erkennen und klassifizieren.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Daten für Aufgaben zur Relationsextraktion.

Diese Studie analysiert Geschlechterrollen in Märchen mit modernen Mitteln.

Eine neuartige Methode verbessert die Metaphern-Erkennung mit begrenzten Trainingsdaten.

Ein neuer Ansatz hilft Forschern, relevante Datensätze mit natürlicher Sprache zu finden.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Machine-Learning-Modellen im Gesundheitswesen.

Dieses Papier untersucht die Gefahren, sich auf generierte Daten für das Training von Sprachmodellen zu verlassen.

Der AI Coach Assist empfiehlt Anrufe fürs Training, um die Leistung der Agenten effektiv zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Charaktere in Erzählungen mit Orten umgehen.

Eine neue Methode, um die Arbeitsschritte mit Videoeinblicken besser zu organisieren.

Dieser Ansatz verbessert, wie Computer Bilder mit Beschreibungen verknüpfen.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit der Gründe für KI-Modelle.

Ein neuer Datensatz verbessert das Parsing von Szenengraphen für bessere Verbindungen zwischen Bildern und Text.

Eine neue Methode zur Bewertung der numerischen Denkfähigkeiten von Sprachmodellen.

Forschung zeigt, dass die Erkennung von Hyperbeln und Metaphern in der KI-Kommunikation besser wird.