Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein Blick darauf, wie grosse Sprachmodelle Überzeugungen bilden und Entscheidungen treffen.

Ein Modell bewertet die Lesbarkeit von Wikipedia-Artikeln in 14 Sprachen.

MMLU-Pro stellt Sprachmodellen härtere Fragen und mehr Antwortmöglichkeiten.

Ein neues System verbessert die Bereitstellung von grossen Sprachmodellen über verschiedene GPU-Konfigurationen.

Studie zeigt, dass einfache Merkmale die Gehirnwerte von LLMs grösstenteils erklären.

Ein neues Framework wandelt MEG-Signale in bedeutungsvollen Text um und hilft der Kommunikationstechnologie.

Eine neue Methode verbessert das Selbsttraining für Sprachagenten mithilfe von Reflexionsmodellen.

Ein neues Framework verbessert die Erstellung von synthetischen Daten und schützt gleichzeitig persönliche Informationen.

Zipper kombiniert verschiedene Datentypen, um smartere KI-Modelle zu erstellen.

Untersuchen, wie rekurrente Modelle Funktionen basierend auf Eingaben annähern können.

Diese Forschung untersucht, wie menschliche Überzeugungen die Bewertungen und Einsätze von LLMs beeinflussen.

Eine neue Methode hilft, Trainingsdaten auszugleichen, um die Leistung von KI zu verbessern.

Ein Tool, um die grammatikalischen Elemente verschiedener Sprachen zu untersuchen.

Ein neuer Ansatz, der LLMs nutzt, um Ablenkungen mit minimalem menschlichem Input zu erstellen.

Dieses Framework nutzt mehrere Agenten und Aufgabengraphen für eine effiziente Problemlösung.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle für mehr Effizienz und Leistung.

Entdecke die innovative Methode, Nutzeranfragen direkt mit Dokumenten zu verknüpfen.

SCRN bietet eine zuverlässige Möglichkeit, KI-generierte Inhalte effektiv zu identifizieren.

Dieser Artikel behandelt Rollenspiele und Personalisierung in Sprachmodellen.

Die Integration von SysCaps in die Energiemodellierung vereinfacht die Entscheidungsfindung und verbessert die Vorhersagen.

Dieses Papier präsentiert einen neuen Ansatz, um die KGQA-Performance mit GNNs und LLMs zu verbessern.

Eine frische Methode zum Trainieren von Code-Modellen, die sich auf Semantik und Ausführungsverhalten konzentriert.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von schädlicher Sprache in Online-Räumen.

Lern, wie Speech Inpainting die Audioqualität in verschiedenen Bereichen wiederherstellt.

Diese Forschung zeigt, wie Bilder und Text in Denkaufgaben miteinander interagieren.

Ein neuer Ansatz steigert die mathematischen Fähigkeiten von Sprachmodellen mit Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Offenes, anpassungsfähiges Planen einführen, um die Durchführung von Aufgaben in der realen Welt zu verbessern.

Untersuchen von Überoptimierung in DAAs und deren Einfluss auf die Modellleistung.

Ein neuer Ansatz, um benutzerspezifische Erlebnisse in Sprachmodellen zu verbessern.

Eine Methode, um klare Textdarstellungen mit Ja/Nein-Fragen zu erstellen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle helfen können, Alzheimer frühzeitig zu erkennen.

ArguMentor hilft Lesern, sich mit verschiedenen Perspektiven in Meinungsartikeln auseinanderzusetzen.

Diese Studie untersucht, wie LLMs mit dem Reasoning in abstrakten und kontextuellen Szenarien umgehen.

Innovativer Ansatz, um grosse Sprachmodelle durch Selbstbewertung zu steuern.

Der Block-Transformator verbessert die Textverarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz in Sprachmodellen.

Ein Blick auf Unsicherheitsarten und deren Bedeutung in Sprachmodellen.

Ein Blick auf Modelle, die ohne Matrixmultiplikation arbeiten, um eine bessere Effizienz zu erreichen.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzungsqualität durch effektive Datenanreicherung.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, um die Effizienz des Trainings von Sprachmodellen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen Emotionen in der Sprache erkennen.