Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Ein Blick auf die Schwachstellen von Smart Contracts und die Rolle der Intervallanalyse.

Eine Studie über das Testen von Steuerungssystemen für den E-puck Bildungsroboter.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzung von Assembler-Code und erleichtert die Softwarewartung.

Dieser Artikel untersucht die Governance-Praktiken in Open-Source-Software-Communities.

Lerne, wie man doActivities in UML-Zustandsmaschinen effektiv verwaltet.

Entdecke, wie DevOps und InnerSource effektive Microservice-Wiederverwendung in grossen Unternehmen unterstützen.

Forschung zeigt wichtige Faktoren, die die Ergebnisse von Gitcoin-Bounty-Anfragen beeinflussen.

Ein neues System nutzt maschinelles Lernen, um die Code-Optimierung direkt aus dem Quellcode zu automatisieren.

Diese Studie hebt hervor, wie effektiv CodeT5 dabei ist, minimale Codeänderungen für Bugfixes vorzuschlagen.

T5APR verbessert das Bugfixing in verschiedenen Programmiersprachen mithilfe fortschrittlicher maschineller Lerntechniken.

LATTICE verbessert die Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen durch strukturiertes Lernen.

Lern was über ROMC und seine Anwendung in der wahrscheinlichkeitfreien Inferenz.

Eine Programmiersprache, die systemische und nicht-systemische Features kombiniert.

Ein Leitfaden für kollaboratives verteiltes maschinelles Lernen bei gleichzeitiger Wahrung der Datensicherheit.

Lern, wie Profis in der Branche die Qualität von Testfällen definieren und bewerten.

Experten nutzen, um die Datenqualität bei Machine-Learning-Aufgaben zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie maschinelles Lernen die Fuzz-Testing-Techniken verbessern kann.

Ein Leitfaden zur Nutzung von IMoG für Herausforderungen in der Automobilinnovation.

Ein tieferer Blick darauf, wie LLMs Sprache in Code umwandeln bei verschiedenen Aufgaben.

Eine Methode, um ASR-Systeme für Nutzer mit Stottern zu verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung der Effizienz von Krebsdaten-Tests mit Hilfe von maschinellem Lernen.

In diesem Artikel geht's darum, wie Entwickler PETs nutzen können, um den Datenschutz zu verbessern.

Ein neues System verbessert die AutoML-Leistung, indem es automatisch Suchfehler behebt.

KernelGPT automatisiert die Erstellung von Syscall-Spezifikationen, um Kernel-Fuzzing und Fehlersuche zu verbessern.

Die Forschung untersucht die Schwachstellen und den Patch-Prozess in der Golang-Entwicklung.

Schüler lernen besser, indem sie Code mit Problemen erstellen, um ihre Refactoring-Fähigkeiten zu verbessern.

Astraios entwickelt kostengünstige Modelle für effiziente Codegenerierung und -verständnis.

Ein neues Framework identifiziert und misst Vorurteile in Bildgenerierungssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Testung von maschineller Übersetzung für bessere Genauigkeit.

Studie zeigt, wie das Hervorheben das Verständnis von Programmierantworten verbessert.

Eine Methode, um Anwendungen zu erstellen, die Energieverbrauch und Leistung ausbalancieren.

Untersuchen, wie die Klarheit der Anforderungen die Softwareentwicklungsprozesse und -ergebnisse beeinflusst.

Lern, wie statische Codeanalyse die Softwarequalität und Sicherheit verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Codevervollständigung, indem sie projektspezifische API-Informationen integriert.

Dieser Artikel untersucht, wie Twitter Entwicklern hilft, Sponsoren über GitHub Sponsors zu gewinnen.

Entdecke Methoden, um Bugs im Deep Learning zu reproduzieren, damit die Software zuverlässiger wird.

Erforschen, wie der Bus-Faktor die Wissensverteilung in Softwareprojekten beeinflusst.

Eine Studie zur Identifizierung und Verwaltung von Annahmen in Deep-Learning-Projekten mit dem AssuEval-Datensatz.

Verbesserung der Testdatengenerierung für Flugzeugsysteme mit Automatisierungstechniken.

Ein neues System verbessert die Effizienz und Sicherheit der PLC-Programmierung mit fortschrittlicher KI.