Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Specx verbessert das Aufgabenmanagement auf verschiedenen Computersystemen für schnellere Anwendungsleistung.

Erfahre, wie Provengo Software-Tests durch szenariobasierte Methoden verändert.

Ein neues Tool verbessert das Verständnis von Softwareverhalten in Code-Editoren.

Eine Studie zeigt, dass Programmiersprachen die Leistung anderer in der Codegenerierung verbessern können.

MaintainoMATE automatisiert die Kategorisierung und Zuordnung von Problemen, was die Effizienz von Softwareprojekten verbessert.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von Vorurteilen im Code, der von grossen Sprachmodellen generiert wird.

Sich auf Einfachheit zu konzentrieren, kann das Verständnis und die Effektivität von Softwaremodellen verbessern.

LogGPT nutzt ChatGPT für automatisierte Protokollanalyse und Anomalieerkennung.

Eine Studie über Code-Klone zeigt wichtige Erkenntnisse für das Softwaremanagement.

Untersuchen der Beziehung zwischen Fallmerkmalen und strategischen Geschäftsprozessproblemen.

MLGuard bietet ein Framework für sichere und zuverlässige Machine-Learning-Anwendungen.

Ein neuer Ansatz hilft DRL-Systemen, sich schnell an sich ändernde Umgebungen anzupassen.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von schädlichen Paketen in NPM und PyPI.

Ein Blick darauf, wie man alte Programmiersprachen für die heutige Technologie aktualisieren kann.

EdgeFL vereinfacht föderiertes Lernen und sorgt dabei für Datenschutz und Effizienz.

Erforschen von Moving Target Defense-Strategien, um gegen fortschrittliche Cyberbedrohungen und Unsicherheiten anzukämpfen.

Lerne, wie Dependency-Matrizen helfen, Mikroservice-Interaktionen zu visualisieren.

Eine Technik, um die Code-Modellgrösse zu reduzieren und dabei die Leistung beizubehalten.

Lern, wie du effektiv von einer monolithischen zu einer Mikroservice-Architektur wechselst.

Ein Benchmark zur Überprüfung von neuronalen Netzwerken, die in einfachem C programmiert sind.

Die einzigartigen Testherausforderungen von generativen KI-Anwendungen untersuchen.

Das Verständnis von organisatorischem Coupling kann den Erfolg von Microservice-Projekten steigern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz der maritimen Routenplanung.

Ein neuer Algorithmus optimiert die R1CS-Darstellung für mehr Klarheit und Effizienz bei ZKP.

Lern mehr über eine neue Methode, um Bugs in der Quantencomputing zu identifizieren.

Erforschen, wie Edge-Computing statische Websites und deren Hosting verbessert.

Einsatz von digitalen Zwillingen zur verbesserten Anomalieerkennung im Zugsteuerungsmanagement.

Ein neuer Ansatz, um die Effizienz und Effektivität von REST-API-Tests zu verbessern.

Eine schnellere Methode zur Erstellung umfassender Testsuiten in der Softwareentwicklung.

Die Notwendigkeit für mehr Sicherheit in allen Softwarebibliotheken hervorheben.

Entdecke das innovative HITA-Design zur Verbesserung des Testens von IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Aufrechterhaltung der Nachrichtenreihenfolge in Kafka.

Ein neues Modell verbessert, wie wir mit Code arbeiten, indem es Zwischenrepräsentationen nutzt.

Mutationsbasierte Fehlersuche bietet einen neuen Weg, um Bugs in DNNs zu finden.

Dieser Artikel vergleicht Llama-2 und GPT-3 beim Generieren von HPC-Code.

Ein neuer Ansatz stärkt das Vertrauen der Ingenieure in KI-Vorhersagen während Vorfällen.

Ein Blick darauf, wie Entwickler mit GitHub Copilot und seinen Funktionen interagieren.

Latte vereinfacht das Verfolgen von Objektverweisen und macht es für Entwickler weniger kompliziert.

Häufige Probleme beim Testen von Deep Learning angehen, um die Zuverlässigkeit von Modellen zu verbessern.

Eine Methode vorstellen, um präzise und vielfältige Bug-Datensätze zur Verbesserung von Software zu erstellen.