Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Ein neues Framework verbessert die Sicherheitstests für cyber-physische Systeme, besonders für sUAS.

Dieser Artikel behandelt, wie Entwickler Softwarebibliotheken auswählen und gibt Einblicke zur Verbesserung.

Dieser Artikel untersucht, wie grosse Sprachmodelle Logikcodes effektiv simulieren.

Ein neuer Ansatz verbessert das Auditieren von Smart Contracts und die Erkennung von Schwachstellen.

Lern, wie die MESIA-Metrik die Qualität von Code-Kommentaren verbessert.

Ein neuer automatisierter Ansatz verbessert die Effizienz beim Beheben von Softwarefehlern.

Eine Studie hebt hervor, wie Datenkontamination die Bewertungen von Code-Modellen beeinflusst.

Konzentrier dich darauf, solide Forschung zu nutzen, um die Praktiken in der Softwareentwicklung zu verbessern.

Die DeepKnowledge-Methode verbessert die Zuverlässigkeit von DNNs in kritischen Anwendungen.

Diese Arbeit untersucht die wichtigsten Faktoren, die die Lesbarkeit von Testcode beeinflussen, um die Softwarewartung zu verbessern.

Ein Framework, um Code-Repositories mit einfachen Sprachanforderungen zu generieren.

Entdecke die wichtigsten Erkenntnisse und Tools in der DevOps-Community.

Eine neue Methode verbessert die Code-Generierung, indem sie projektspezifischen Kontext und Compiler-Feedback nutzt.

TGMM vereinfacht das Erkennen von ähnlichem Code in verschiedenen Programmiersprachen.

Strategien zur Reduzierung der Kaltstartlatenz in serverlosen Anwendungen.

Neue Ansätze zur Verbesserung der Klarheit und Reduzierung von Problemen bei Softwareanforderungen.

Analyzing diverse projects, die ChatGPT von GitHub nutzen.

Neue Benchmarks zeigen Stärken und Schwächen von Programmiersprachen-Modellen.

Die Kombination von natürlichen Sprachkommentaren und der Code-Struktur verbessert die Erkennung von Schwachstellen.

Ein Blick darauf, wie Roboter zusammenarbeiten können, um Ressourcen im Weltraum zu kartieren.

Lerne, wie der NRP FD-Algorithmus die Redundanzprobleme in Kontrollsystemen angeht.

Ein Überblick über den Raft-Algorithmus für Konsens in verteilten Systemen.

Erforschung von Problemen und vorgeschlagenen Lösungen für Code-Sprachenmodelle bei der Identifizierung von Softwareanfälligkeiten.

Ein Werkzeug zur Analyse von Speicherproblemen in C-Code.

CoderUJB bewertet die Leistung von LLM in echten Java-Programmieraufgaben.

DeepSample bietet effektive Techniken, um Deep Neural Networks effizient und genau zu testen.

Eine Studie darüber, wie grosse Sprachmodelle die Schwachstellenerkennung in Software verbessern können.

FT2Ra verbessert die Effizienz der Code-Vervollständigung durch Retrieval-Methoden, ohne das gesamte Modell neu trainieren zu müssen.

Eine Studie darüber, wie gut LLMs mit Variationen in mathematischen Aufforderungen umgehen.

Diese Bewertung skizziert ein Rahmenwerk für AIOps im Incident Management.

Lern, wie LLMs helfen können, C-Programmierung sicherer und effizienter zu machen.

Eine Studie über die Nutzung von unsicherem Code durch Entwickler in Rust.

Dieses Papier behandelt die Verbesserung des Softwareverhaltens durch Liveness-Anforderungen.

EV2Gym hilft Forschern, fortschrittliche intelligente Ladelösungen für Elektrofahrzeuge zu entwickeln.

Die Rolle von generativer KI bei der Verbesserung von Software-Sicherheitspraktiken erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von WebAssembly-Code durch gemischtes Datenverständnis.

Wir stellen WebSPL vor, eine strukturierte Methode zur effizienten Erstellung von Webanwendungen.

Erforschen, wie AI-Tutoren das Programmieren lernen für Schüler verbessern.

Das ROBUST-Dataset hilft Forschern, Softwareprobleme in der Robotik anzugehen.

Ein Vorschlag für eine Referenzarchitektur im Wissensmanagement, um die Effizienz von Systemen zu steigern.