Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Dieses Papier stellt eine effiziente Baum-Diffing-Methode unter Verwendung von SAT-Lösungen vor.

Eine neue Methode, um die Reparatur von Stateflow-Modellen zu beschleunigen und die Kosten zu senken.

Eine neue Methode, DepGraph, verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Softwarefehlern.

Eine Analyse, wie Entwickler architektonische Lösungen in Open-Source-Projekten umsetzen.

Ein tieferer Blick auf zwei Bearbeitungswerkzeuge für die Softwareentwicklung.

Die Automobilindustrie setzt auf softwaredefinierte Lösungen für bessere Fahrzeugfunktionen.

Eine neue Methode nutzt LLMs, um Bugfixes und Feature-Erweiterungen zu automatisieren.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Anforderungen in Regierungssoftwareprojekten gesammelt werden.

MLRefScanner verbessert die Erkennung von Code-Refactorings in Python-Machine-Learning-Projekten.

Dieser Artikel untersucht, wie Entwickler staatliche Gelder in OSS-Projekten wie scikit-learn sehen.

Eine Studie über die Klarheit und Akzeptanz von Angriffs-Abwehr-Bäumen bei Nutzern.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT UML-Sequenzdiagramme aus Anforderungen in natürlicher Sprache erstellt.

Ein praktischer Leitfaden für Forscher, die gemischte Methoden in der Softwaretechnik verwenden.

Ein Blick darauf, wie LLMs Code zusammenfassen und welche Faktoren ihre Leistung beeinflussen.

Die Fokussierung auf Vielfalt kann die Software für alle Nutzer verbessern.

Eine Studie über das Teilen, die Pflege und die Qualität von Softwareforschungsartefakten.

Quanten-Softwareengineering entwickelt sich weiter, um den Bedürfnissen der fortgeschrittenen Quantencomputing gerecht zu werden.

Die Verbesserung von Code-Generierungsmodellen, um kleinere Eingabeveränderungen effektiv zu verarbeiten.

Ein Tool zur Identifizierung von Schwachstellen im von KI generierten Python-Code ist jetzt verfügbar.

Eine neue Methode nutzt LLMs, um die Effizienz der Programmunterstützung zu verbessern.

Diese Forschung untersucht, wie man Informationsfluss nutzen kann, um mögliche Code-Konflikte zu erkennen.

Ein Tool vereinfacht die Evolution von Datenbankschemas und sorgt gleichzeitig für Integrität.

Eine Studie darüber, was Entwickler in Open-Source-Projekten antreibt.

Diese Studie bewertet grosse Sprachmodelle zur Generierung von Texteingaben in mobilen Anwendungen.

Lern effektive Methoden für eine genaue Aufwandsschätzung in der agilen Softwareentwicklung.

Service Weaver vereinfacht den Bau von cloud-nativen Anwendungen, indem es die Komplexität reduziert.

Ein System, um die Nutzung von OWL in der objektorientierten Programmierung zu optimieren.

Kinder lernen Softwaretests durch ein spannendes Spiel über kleine Tiere.

Diese Studie untersucht äquivalente Mutanten und ihren Einfluss auf Softwaretests.

Diese Studie untersucht Qualitätsprobleme bei Prompts für Codegenerierungsmodelle.

Eine Übersicht über hybrides Arbeiten und seine Verbindung zu agilen Softwarepraktiken.

LLMs nutzen, um die Effektivität von Mutationstests und die Softwarequalität zu verbessern.

Ein neues Tool bietet flexible Definitionen von Fairness für die Analyse von maschinellem Lernen.

Ein neuer Datensatz, um die Code-Generierung mit visuellen Elementen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von LLMs bei der Behebung von Alloy-Spezifikationen.

Studenten für Softwaretests begeistern mit teamorientiertem Lernen und Open-Source-Projekten.

3DGen nutzt KI, um lockere Datenbeschreibungen in sicheren Code zu verwandeln.

AID nutzt LLMs und differenzielle Tests, um die Fehlersuche in Software zu verbessern.

Lern, wie undefiniertes Verhalten Rust-Bibliotheken beeinflusst, wenn man mit fremden Funktionen arbeitet.

Neues Framework verbessert die Genauigkeit beim Bugfixing mithilfe von Token-Level-Analyse und kontextuellen Informationen.