Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Ein Toolkit, das die Programmierausbildung mit strukturierter Anleitung und automatischem Feedback verbessert.

Einblicke in die Bedürfnisse und Erwartungen von Softwareentwicklern an Tools zur Erkennung von Protokollanomalien.

Lern, wie du Nullzeiger-Ausnahmen mit einem neuen logischen Ansatz angehen kannst.

Eine Datenbank zur Bekämpfung von Hintertür-Fehlern in Deep-Learning-Modellen.

Lern, wie Chaos-Engineering Tech-Firmen hilft, mit Überraschungen in ihren Systemen umzugehen.

Grosse Sprachmodelle verbessern die Bewertungen von Code-Zusammenfassungen mit kreativen Bewertungen.

Ein neues Tool löst das Problem von App-blockierenden Pop-ups während automatisierter Tests.

Die Integration von Wissenseinheiten kann die Fehlerprognosen in der Softwareentwicklung verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter sichere Verhaltensweisen lernen.

TDD-Bench verbessert die automatisierte Testgenerierung für Entwickler, die TDD-Methoden nutzen.

Ein Datensatz, der Sprachmodelle dazu befähigt, Unit-Tests für C++-Code zu erstellen.

Entdecke, wie autonome Fahrzeuge sich auf knifflige Situationen vorbereiten.

Versteh das Harmonisierte Zolltarifsystem und die Klassifizierungstools für reibungsloses Importieren.

Entdeck die Schwachstellen von autonomen Fahrzeugen und die Bedrohungen, mit denen sie konfrontiert sind.

Entdecke, wie Testmethoden die Sicherheit von selbstfahrenden Autos gewährleisten.

Fehler suchen mit coolen Techniken und Technologien einfacher machen.

KI-Tools verbessern die Testfallgenerierung aus Softwareanforderungen und steigern die Effizienz.

MISH verbessert automatisiertes Testen für Mikrodienste, indem es sich auf Interaktionen konzentriert.

TrustOps schafft Transparenz und Zuverlässigkeit in der Softwareentwicklung.

Entdecke die sich entwickelnde Welt der Code-Übersetzung und ihre Bedeutung in der Programmierung.

Lerne, wie Entwickler Issue-Tracker aufräumen können, um besser fokussiert zu bleiben.

Grosse Sprachmodelle verändern das Bugfixing in der Softwareentwicklung und machen es effizienter.

LABIIUM vereinfacht die Laborarbeit mit KI und macht Experimente einfacher und schneller.

Erforsche, wie Multi-Agenten-Systeme die Technologien zum Fragen beantworten verbessern.

Entdecke, wie Vorverarbeitung die Effizienz und Genauigkeit beim Log-Parsing verbessern kann.

Erfahre, wie RIOLU die Datenaufbereitung und Anomalieerkennung spielend leicht verwandelt.

KI verändert, wie Software entwickelt, getestet und gewartet wird.

Lerne, wie du das Vendor-Lock-in bei Low-Code-Plattformen angehst.

Ein neues Framework verbessert die Software-Sicherheit über mehrere Programmiersprachen hinweg.

Eine Studie über die Erstellung von effizienten Dokumentdatenbankabfragen anhand von Beispielen.

Entdeck DECOs Rolle dabei, Ingenieursaufgaben einfacher und effizienter zu machen.

BPMN verbessern für bessere Mensch-Agenten-Workflows in moderner Technologie.

Forschung zeigt Schwachstellen in Code-Sprachmodellen bei Hintertürangriffen.

Phaedrus verbessert das Software-Profiling und steigert die Effizienz und Leistung.

Entdecke, wie Geräte zusammenarbeiten können für eine vernetzte Zukunft.

Überbrückung von grossen Sprachmodellen und formalen Methoden für zuverlässige KI-Lösungen.

Lern, wie man Unsafe Rust sicher und effektiv handhabt.

FuzzDistill macht Fuzz-Tests smarter und effizienter mit maschinellem Lernen.

Erkunde die Stärken und Schwächen von LLMs in der Softwareentwicklung.

Neues Framework verbessert die Erkennung von Sicherheitsupdates für Nutzer und Software.