Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

DroneReqValidator automatisiert realistische Simulationen für sichereres Drohnentest.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz des Managements von Deep-Learning-Aufgaben auf verschiedenen Hardware-Plattformen.

CLAA verbessert die Kategorisierung von API-Reviews für bessere Einblicke für Entwickler.

Untersuchen, wie man ChatGPT nutzen kann, um offene Fragen in der Software-Ausbildung zu bewerten.

Häufige Fehler erkennen, um die Qualität von manuellen Tests zu verbessern.

PDS-Net verbessert QoS-Vorhersagen, indem es mit verrauschten Daten effektiv umgeht.

Diese Studie überprüft Open-Source-Simulink-Modelle, um Trends und Praktiken zu identifizieren.

TIPICAL verbessert die Typableitung und geht Herausforderungen beim Programmieren mit höherer Genauigkeit an.

Die Nutzung von synthetischen Gesundheitsdaten erkunden, um die Entwicklung von CDSS zu verbessern.

MASC bietet einen neuen Ansatz, um Detektoren für Missbrauch von Krypto-APIs effektiv zu testen.

Diese Studie zeigt Vorurteile darin, wie autonome Autos Fussgänger je nach Alter und Hautfarbe erkennen.

Untersuchung der Praxis des Entwicklerfokus in Open-Source-Microservices.

Die unberechenbare Natur der Codegenerierung mit ChatGPT untersuchen.

Untersuchung der Einschränkungen von LLMs beim Übersetzen von Code und Techniken zur Verbesserung.

Eine Übersicht über die Herausforderungen, mit denen blinde Nutzer in Computer-Notizbüchern konfrontiert sind.

LARCH vereinfacht die Erstellung von Readme-Dokumenten mit Code-Darstellung und Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Sprachmodellen, die für Programmieraufgaben verwendet werden.

Sicherheit in vernetzten Industrie- Kontrollsystemen ist mega wichtig, gerade jetzt wo die Cyberbedrohungen zunehmen.

Eine Methode, die die Komplexität von neuronalen Netzwerken reduziert, um die Verifizierungseffizienz zu verbessern.

Ein Toolchain zur Verbesserung der Datenverwendungssichtbarkeit für Mitarbeiter.

Ein Blick auf kumulative und quadratische Abstimmungen für bessere Entscheidungen im Community-Budget.

Eine Studie über den aktuellen Stand der Entwicklung von Open-Source-ML-Produkten.

DroidDissector hilft Forschern dabei, Android-Malware effektiv mit statischer und dynamischer Analyse zu identifizieren.

WinkFuzz verbessert das Kernel-Fuzzing, indem es die Abhängigkeiten von Systemaufrufen analysiert, um die Sicherheitstests zu optimieren.

Ein neues Modell kombiniert klassische und quantenbasierte Techniken, um die Vorhersagen von Dampfdurchfluss zu verbessern.

Eine vielseitige Fuzzing-Tool, das grosse Sprachmodelle nutzt, um Softwaretests zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von Architektur-Frameworks für die Bedürfnisse der modernen Datenwissenschaft.

Lerne was über ereignisgesteuerte Architektur und ihren Einfluss auf modernes Softwaredesign.

Eine neue Methode kombiniert klassische und moderne Modelle für eine bessere Genauigkeit bei der Codesuche.

Ein neues Framework verbessert die Transparenz von Deep-Learning-Modellen für die Sicherheitsanalyse.

Erforschung von Quantenanlegern zur Optimierung von Software-Testtechniken.

Eine Methode, die sich darauf konzentriert, Anforderungen während der Softwareentwicklung effektiv zu validieren.

Untersuchen, wie die ersten Beiträge den langfristigen Erfolg von OSS-Projekten beeinflussen.

Ein Blick auf Lizenzinkompatibilitäten in PyPI und wie Entwickler damit umgehen können.

Untersuchen, wie GitHubs Copilot die Codesicherheit für Entwickler beeinflusst.

Ein neues Tool verbessert die WeChat-Testeffizienz, indem es die Wartezeiten während der Wiedergabe anpasst.

Refactoring verbessert die Code-Struktur und Lesbarkeit und sorgt dafür, dass die Software auf lange Sicht wartbar bleibt.

QMCPACK verbessert die Softwarepraktiken für zuverlässige wissenschaftliche Ergebnisse im Hochleistungsrechnen.

Dieses Framework hilft Entwicklern, Bugs in Machine-Learning-Modellen effizient zu finden und zu beheben.

Automatisierte Tools verbessern Penetrationstests durch KI-Integration und Aufgabenmanagement.