Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Eine neue Methode verbessert Fuzzing, indem sie sich auf Eingabebeziehungen konzentriert und Strategien anpasst.

Techniken zur effektiven Transformation und Synchronisierung von mehreren Modellversionen.

Entdeck, wie Copilot für Xcode Entwicklern hilft, effizienter zu coden.

Entdeck, wie AESs Code bewerten und verschiedene Programmierbedürfnisse unterstützen.

Die Effektivität von Tools zur Fehlersuche in beliebten ML-Bibliotheken bewerten.

Ein neues System, um den Code-Review-Prozess zu verbessern und die Qualität sicherzustellen.

Lern, wie spärliche Mengen die Effizienz bei der Lösungsfindung von Constraints und der formalen Verifikation verbessern.

COMEX vereinfacht Quellcodeansichten für bessere Anwendungen im maschinellen Lernen.

Eine Studie darüber, wie Ubuntu über die Zeit Software-Paket-Abhängigkeiten verwaltet.

Erforschen, wie LLMs beim eigenschaftsbasierten Testen von Software helfen können.

BotExpTest unterstützt Softwaretester mit Funktionen für Effizienz und Fehlerverfolgung.

ConFL erkennt effizient Schwachstellen in maschinellen Lernframeworks durch systematische Testmethoden.

Ein neues System, um sicherere Workflows in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.

Innovative Sicherheitsmassnahmen für automatisierte Fahrzeugsysteme verbessern die städtische Lieferlogistik.

Diese Studie identifiziert wichtige Merkmale von Datensätzen in Software Engineering SLRs.

Eine Studie untersucht, wie Entwickler Diskussionen und Probleme in Open-Source-Software managen.

Dieser Bericht analysiert, wie Emoji-Reaktionen GitHub-Code-Reviews beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie man das Verkehrsdatamanagement mit anwendungsspezifischer natürlicher Sprache verbessern kann.

Crucible vereinfacht die Softwaremodellierung und -testung durch eine grafische Oberfläche.

Eine Methode, um die Sicherheit in der Softwareentwicklung für kritische Systeme zu verbessern.

Bewertung der Qualität von Anforderungen, die von ChatGPT im Vergleich zu menschlichen Experten erstellt wurden.

Innovative Methoden in Programmiermodellen verbessern Codierungsaufgaben und Effizienz.

Dieses Tool nutzt KI, um Entwicklern zu helfen, ihren Code leichter zu verstehen.

Eine neue Methode, um Anfängern zu helfen, nützliche Programmierbeispiele einfach zu finden.

Ein neues Framework verbessert die Zuverlässigkeit von automatisch generiertem Code.

Diese Studie untersucht Adaptertraining für bessere Leistung von Programmiersprachenmodellen.

ContractFix verbessert die Sicherheit von Smart Contracts, indem es die Erkennung und das Patchen von Schwachstellen automatisiert.

Eine neue Methode zur Erzeugung von Testprogrammen verbessert die Fehlersuche in JIT-Compilern.

Ein neues Konzept zum Testen von Sicherheit und Schutz in industriellen Steuerungssystemen.

Ein schneller Ansatz zur Überprüfung der Robustheit von KNN-Modellen gegen Datenvergiftung.

Dieser Artikel untersucht, wie sich störende Labels auf KI bei Programmieraufgaben auswirken.

Lerne, wie Zustandsmaschinen das Software-Design vereinfachen und das Systemmanagement verbessern.

Ein neues Framework verbessert das Log-Parsing mit fortschrittlichen Sprachmodellen für bessere Genauigkeit.

Eine Studie, die die Qualität von menschlichen und KI-Antworten im Programmieren vergleicht.

Die Rolle von Software-Analytics in der Quantencomputing untersuchen.

Untersuchen von Bias in Code-Reviewer-Systemen für maschinelles Lernen.

Live Refactoring steigert die Effizienz von Entwicklern und die Code-Qualität mit Echtzeit-Vorschlägen.

Lern, wie Software-Produktlinienengineering und Transplantation die Entwicklungseffizienz steigern können.

Ein tieferer Blick in die Testmethoden für physikalische Simulations-Engines.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheitstests für selbstfahrende Fahrzeuge.