Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Lerne, wie Abstraktionsengineering anpassungsfähige Software-Systeme für moderne Herausforderungen gestaltet.

Eine neue Methode nutzt Anomalieerkennung zur besseren Identifizierung von Schwachstellen in Software.

Methoden erkunden, um die Erkennung von Android-Malware gegen sich entwickelnde Umgehungsangriffe zu verbessern.

AUTOGENICS erstellt hilfreiche Inline-Kommentare für Code-Snippets auf Stack Overflow.

Ein neues Tool verbessert die Tests von Reinforcement-Learning-Agenten gegen Fehler.

Lerne effektive Möglichkeiten, technischen Schulden zu dokumentieren, um die Softwarequalität zu verbessern.

Lern, wie CoE die Software-Bill-of-Materials für JavaScript-Anwendungen verbessert.

Erforschen von Softwarelösungen zur Verbesserung der Integration von Neulingen in Open-Source-Softwareprojekten.

Dieser Artikel beschreibt häufige API-Missbräuche und schlägt vor, wie man sie vermeiden kann.

Wir stellen ADIT vor: Ein neuer Ansatz, um die Effizienz beim Softwaretesten durch automatisierte Eingabeveränderung zu steigern.

CoT-SelfEvolve verbessert die Codeerstellung, indem es die Ausgaben durch Feedback verfeinert.

CodeSift prüft generierten Code auf Korrektheit, ohne ihn auszuführen, und verbessert so die Validierungsgeschwindigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Grammatik-Inferenz für Programmiersprachen mit besserer Genauigkeit und Lesbarkeit.

Eine Studie zur Leistung von KI-Modellen bei der Erstellung von Code und Tests.

Wir stellen DroneWiS vor, um Drohnen-Tests bei windigen Bedingungen zu verbessern.

Ein neues Tool hilft dabei, die JavaScript-Coding-Fähigkeiten und das Niveau der Kenntnisse zu bewerten.

Eine Studie zur Verbesserung von Werkzeugen für Junior-Entwickler, um Sicherheitsprobleme anzugehen.

Lern, wie die Konfigurationsüberwachung Systemeinstellungen durch Verhaltensanalysen aufdeckt.

Ein neues System für einfache interaktive Wirtschaftsbefragungen.

Diese Studie bewertet grosse Sprachmodelle in rumänischen Programmierherausforderungen.

Erforsche, wie beispielgetriebene Entwicklung Software verständlicher macht.

Eine neue Methode für bessere Debugging-Erlebnisse durch anpassbare Fehlerbehandlung.

Code-Erstellung verbessern, indem Programmierkontext integriert wird für mehr Genauigkeit.

Neue Methoden verbessern, wie Softwareanfälligkeiten mit KI entdeckt werden.

Diese Studie untersucht, wie Recruiter KI-Tools bei der Einstellung im Softwareengineering wahrnehmen.

Untersuchung von LLMs zur Generierung von Audio-Programmiercode mit visuellen Sprachen.

Wie KI die Softwareentwicklung verbessern kann, anstatt sie zu ersetzen.

Die Rolle von Abhängigkeiten beim Messen der Natürlichkeit von Code untersuchen.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Bug-Report-Zusammenfassungen im Vergleich zu menschlichen Bewertern bewerten.

Neue Methoden verbessern die Fehlersuche in verteilten Systemen mit Verstärkungslern-Techniken.

Einzigartige Merkmale von Code, der von Claude 3 mit Machine Learning erstellt wurde, identifizieren.

In diesem Artikel werden die Probleme beim Erstellen von effektiven SBOMs in Python untersucht.

Diese Studie betrachtet die Herausforderungen bei der Einführung von Open-Source-Software in öffentlichen Einrichtungen.

Diese Studie vergleicht verschiedene LLMs, um Fehler zu finden und Schwachstellen in Software zu erkennen.

Eine Studie über Phishing-Taktiken in der Ethereum-Blockchain und Wege, sich zu wehren.

Die laufenden Wartungsprobleme von GitHub Actions in der Softwareentwicklung erkunden.

Lern, warum die Überprüfung von Software entscheidend für Zuverlässigkeit und Vertrauen der Nutzer ist.

InvSol verbessert die Sicherheit von Smart Contracts durch fortschrittliche Invarianz-Erstellungstechniken.

Eine neue Methode verbessert API-Empfehlungen für Entwickler, mit Fokus auf Kompatibilität und Vielfalt.

RTLRewriter verbessert die RTL-Code-Optimierung und macht das Design von digitalen Schaltungen effizienter.