Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Low-Code verwandelt die Softwareentwicklung mit einfacheren Tools für alle.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Qualität von hybridem Quanten-Software durch Analysierbarkeit zu verbessern.

Ein Framework, um die Teamarbeit zwischen verschiedenen Software-Ingenieuren zu verbessern.

Lerne, wie du OSS-Projekte durch effektive menschliche Infrastruktur unterstützen kannst.

Dieser Artikel untersucht die Probleme von Codehalluzinationen in LLMs und deren Auswirkungen.

Ein neues System zur effizienten Erstellung und Bewertung von Unit-Tests.

Eine Methode zur Analyse von Programmen, um Fehler zu erkennen und die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Ein Überblick über Probleme in Cross-Over-Designs und Datenanalyse in Software Engineering Studien.

Die Forschung untersucht, wie Analyse Materialien dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen zu validieren.

Dieser Artikel untersucht Testmethoden zur Sicherstellung der Genauigkeit in Grafdatenbanken.

CRQBench zielt darauf ab, das Code-Verständnis von LLMs mit echten Kommentaren aus Code-Reviews zu messen.

Neue Methoden verbessern die Code-Generierung für Automatisierungsaufgaben mit domänenspezifischen Sprachen.

HELP verbessert das Log-Parsing für bessere Analyse und Effizienz.

Neues Tool kombiniert statische und dynamische Analyse für bessere Einblicke bei Code-Reviews.

Diese Studie vergleicht zeitabhängige Modelle und ML-Techniken zur Vorhersage von Code-Technischer Verschuldung.

Ein neues System erstellt 3D-Gebäudemodelle aus einfachen Sprach-Anweisungen.

Eine Umfrage hebt wichtige Sicherheitspraktiken und Hindernisse hervor, auf die Entwickler von mobilen Apps stossen.

Ein neuer Ansatz, um Code-Zusammenfassungen zu verbessern, indem wesentlicher Kontext einbezogen wird.

Ein neuer Ansatz verbessert das Testen von REST-APIs mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Ein neuer symbolischer Ausführungsengine verbessert die Wasm-Binäranalyse für mehr Sicherheit.

Ein Blick auf Risiken und Best Practices für die Verwendung von std::string_view.

Effektive Wege finden, um dem Anstieg von Fake News entgegenzuwirken.

Eine neue Methode, um die Aufmerksamkeit bei der Code-Generierung durch Sprachmodelle zu verbessern.

Ein neuer Ansatz mit Sprachmodellen verbessert die Fehlersuche in der Softwareentwicklung.

Forschung zu fusionierenden aufgabenspezifischen Adaptern, um die Effizienz der automatisierten Programmreparatur zu steigern.

Eine Studie über die Notwendigkeit eines Abwertungsmechanismus in Python-Softwarepaketen.

Vulseye verbessert die Sicherheit von Smart Contracts durch gezieltes Fuzz-Testing und Analysen.

Frühe Validierung verhindert teure Fehler in Systemen wie Gesundheitsgeräten.

Konvertiere PDF-Dokumente ganz easy in lesbare Formate wie JSON und Markdown.

Simulationswerkzeuge sind entscheidend für die Entwicklung und das Testen von Quanten-Netzwerktechnologien.

Eine neue Methode verbessert die Programmreparatur durch prozessbasierte Rückmeldungen.

Eine Studie darüber, wie CDD Anfängern hilft, den Code komplexer zu machen.

Die Probleme bei Kottlins Typensicherheit und mögliche Lösungen anschauen.

Eine Studie zeigt, wie Hyperparameter die Qualität von LLM-generiertem Code beeinflussen.

Die Vorteile und ethischen Herausforderungen von Generativer KI im Programmieren erkunden.

Dieser Artikel untersucht eine Methode zur Bewertung der Genauigkeit von LLM-generiertem Code.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von schädlichen Eingaben in Sprachmodellen.

Die Integration von grossen Sprachmodellen verbessert die Klarheit automatisierter Unit-Tests.

Kubernetes und Jupyter Notebooks nutzen, um die Effizienz der Quantenentwicklung zu steigern.

Ein methodischer Ansatz, um Unions in getaggte Unions durch statische Analyse zu konvertieren.