Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Untersucht die Auswirkungen von Protestsoftware auf die Softwareentwicklung und die Reaktionen der Gemeinschaft.

Nutzung von grossen Sprachmodellen zur Verbesserung der Analyse von Nutzerfeedback für mobile Apps.

Ein neuer Ansatz verbessert die Code-Vorschläge für die Softwareentwicklung.

Die Automatisierung von Code-Reviews kann die Effizienz der Entwickler und das Wachstum des Teams verbessern.

Verbesserung der Erkennungsmethoden für schädliche Pakete in Software-Repositories.

Dieses Framework macht das Verstehen von Datenschutzrichtlinien einfacher, indem es KI-Technologie nutzt.

Dieser Artikel schaut sich Probleme in LLM-Projekten an und schlägt Lösungen für Entwickler vor.

CodeTracker verbessert das Verfolgen von Codeänderungen, indem es sich auf Genauigkeit und Bewusstsein für Refactoring konzentriert.

Die Wichtigkeit von Verantwortung in Softwaresystemen, die soziale und rechtliche Ergebnisse beeinflussen, erkunden.

LLM-Cure vereinfacht die Analyse von App-Bewertungen für ein besseres Nutzererlebnis.

Untersuchen, wie ChatGPT Antworten auf Programmierfragen im Vergleich zu menschlichen Experten verändert.

KI-Tools wie GitHub Copilot steigern die Produktivität und Zufriedenheit für Entwickler.

CodeInsight bietet einen verfeinerten Datensatz zum Erstellen von Python-Code mit echten Beispielen.

Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.

Ein leichter Ansatz verbessert die Erkennung von stillen Schwachstellenbehebungen in Open-Source-Software.

Die Optimierung von Quantenalgorithmen mit maschinellem Lernen führt zu besseren Leistungen bei Berechnungen.

Neue Methoden konzentrieren sich darauf, den Quellcode zu analysieren, um die Fehlerprognose zu verbessern.

SOSK hilft Nutzern, Keywords aus Software-Sicherheitsberichten zu verfolgen und zu extrahieren.

Eine neue Methode soll den Alt-Text für App-Icons verbessern, um sehbehinderten Nutzern zu helfen.

Untersuchen, wie die Gefühle von Entwicklern die Qualität von Machine-Learning-Code beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, warum Unternehmen KI-Software an Open-Source-Communities spenden.

Mit dem Fortschritt der Technologie sieht sich die Software-Sicherheit neuen Herausforderungen und Chancen gegenüber.

Dieser Artikel bewertet, wie gut LLMs Testfälle für Java-Programme generieren.

Untersuchung der Auswirkungen und Lektionen des DarkSeoul-Cyberangriffs auf Südkorea.

Ein neues Tool zur Verbesserung der Leistung von Quanten-Schaltungssimulationen.

Diese Studie behandelt Abfall in der Softwareentwicklung und bietet Messstrategien an.

RepairBench setzt Massstäbe zum Vergleichen von KI-Modellen beim Beheben von Softwarefehlern.

Erfahre, wie formbare Entwicklung das Verständnis von Software mit massgeschneiderten Tools verändert.

Diese Studie zeigt, wie Werbung die Online-Zugänglichkeit für Nutzer mit Behinderungen behindert.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Codeübersetzung mit spezialisierten Agenten.

CRScore bietet eine innovative Bewertungsmethode zur Einschätzung von Code-Review-Kommentaren ohne menschliche Referenzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Malware-Erkennung und widersteht gleichzeitig feindlichen Angriffen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der log-basierten Anomalieerkennung mit Transformer-Modellen.

Eine Programmiersprache, die sich auf zuverlässige Anwendungsleistung und Speicherverwaltung konzentriert.

In diesem Artikel geht's um die Verständlichkeit von dekompiliertem Java-Code und warum das wichtig ist.

Die Verbindung zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und der Effektivität von Code-Generierung mit LLMs erforschen.

Erkunde, wie Datensynthese die Leistung und das Training von Codierungsmodellen verbessert.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Entwicklern helfen, Quantenalgorithmen besser zu verstehen.

VIEWER optimiert Patientendaten für Fachkräfte im psychischen Gesundheitsbereich.

DemoCraft verbessert die Codegenerierung aus natürlicher Sprache durch intelligente Auswahl von Beispielen.