Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Untersuchung der Auswirkungen und Lektionen des DarkSeoul-Cyberangriffs auf Südkorea.

Ein neues Tool zur Verbesserung der Leistung von Quanten-Schaltungssimulationen.

Diese Studie behandelt Abfall in der Softwareentwicklung und bietet Messstrategien an.

RepairBench setzt Massstäbe zum Vergleichen von KI-Modellen beim Beheben von Softwarefehlern.

Erfahre, wie formbare Entwicklung das Verständnis von Software mit massgeschneiderten Tools verändert.

Diese Studie zeigt, wie Werbung die Online-Zugänglichkeit für Nutzer mit Behinderungen behindert.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Codeübersetzung mit spezialisierten Agenten.

CRScore bietet eine innovative Bewertungsmethode zur Einschätzung von Code-Review-Kommentaren ohne menschliche Referenzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Malware-Erkennung und widersteht gleichzeitig feindlichen Angriffen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der log-basierten Anomalieerkennung mit Transformer-Modellen.

Eine Programmiersprache, die sich auf zuverlässige Anwendungsleistung und Speicherverwaltung konzentriert.

In diesem Artikel geht's um die Verständlichkeit von dekompiliertem Java-Code und warum das wichtig ist.

Die Verbindung zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und der Effektivität von Code-Generierung mit LLMs erforschen.

Erkunde, wie Datensynthese die Leistung und das Training von Codierungsmodellen verbessert.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Entwicklern helfen, Quantenalgorithmen besser zu verstehen.

VIEWER optimiert Patientendaten für Fachkräfte im psychischen Gesundheitsbereich.

DemoCraft verbessert die Codegenerierung aus natürlicher Sprache durch intelligente Auswahl von Beispielen.

Forschung zeigt, dass LLMs nützlichen synthetischen Code zum Lehren generieren können.

Hoffnung ist wichtig für Resilienz, Motivation und eine positive mentale Gesundheit.

KI verändert, wie wir Softwareanfälligkeiten effektiv angehen.

Ein Blick auf Methoden zur Erkennung von Bugs in Quanten-Software.

Ein neuer Ansatz erhöht die Effizienz bei der Überprüfung von Computerchip-Designs.

Untersuchen der Rolle von LLMs bei der Generierung von Softwarespezifikationen zur Verifizierung.

Ein Blick auf WASM und die Bedeutung von Decompilation in der Websicherheit.

Die Relevanz von Prompt Engineering bei neuen Denkmodellen bewerten.

AI mit Dafny kombinieren, um die Softwareverifizierungsprozesse zu vereinfachen.

Sicherheitsnachweise sorgen dafür, dass Software zuverlässig, sicher und benutzerfreundlich ist.

Ein Blick auf die Schwierigkeiten, KI-generierten Code zu identifizieren und die Verbesserungen, die bevorstehen.

Eine neue Art, Quadrokopterflüge zu planen, indem man einfach Wege zeichnet.

Eine von Studierenden geleitete Initiative, die praktische Softwareerfahrung für zukünftige Ingenieure bietet.

Die Energieverwendung von Coding-Assistenten wie GitHub Copilot unter die Lupe nehmen.

Erforsche, wie die Summation von Gleitkommazahlen die Genauigkeit bei Berechnungen beeinflusst.

QNNs könnten ändern, wie Datensysteme im Gesundheitswesen getestet und verwaltet werden.

Mint erfasst und verwaltet Trace-Daten effizient für bessere Einblicke.

Schwache Verbindungen können Innovationen in Softwareprojekten anstossen.

Ein Blick auf das Potenzial von Coding-Camps, um das Lernen und die Karriereverbindungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Sicherheitslücken in Smart Contracts.

Lern, wie Anomalieerkennung sensible Daten vor Bedrohungen schützt.

Ein Blick darauf, wie Softwareanfälligkeiten identifiziert, behoben und geteilt werden.

Ein tiefer Blick auf die Sicherheitsrisiken von VS Code-Erweiterungen.