Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Eine neue Bibliothek zum Erstellen und Verwalten von Labyrinth-Datensätzen im maschinellen Lernen.

Untersuchen, wie qualitativ hochwertige Anforderungen den Erfolg von Softwareprojekten beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Training von Surrogatmodellen in der Softwareentwicklung.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Softwarearchitekturpraktiken und Nachhaltigkeitsbemühungen.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von Verzögerungen in agilen Projekten mithilfe von Echtzeitdaten.

Die Auswirkungen von technischer Schuld auf Software-Start-ups und ihre Entwicklungsprozesse verstehen.

SBOMs sind super wichtig, um Softwarekomponenten nachzverfolgen und die Sicherheit zu verbessern.

Trusta und TDTs verbessern den Prozess zur Erstellung von Nachweisfällen für die Systemsicherheit.

Eine neue MLOps-Architektur integriert Erklärungen, um Vertrauen und Effizienz in ML-Modelle zu steigern.

Ein Blick auf die Leistung von GPT-4 und GPT-3.5 bei Programmieraufgaben.

Tauche ein in die einzigartigen Elemente des Requirements Engineering für Quanten-Software.

Intelligente Systeme müssen sich weiterentwickeln, um mit Unsicherheiten in Echtzeitumgebungen umzugehen.

Erfahre, wie NLP die Anforderungsanalyse in der Softwareentwicklung vereinfacht.

Ein Blick auf die Schwachstellen von Smart Contracts und die Rolle der Intervallanalyse.

Eine Studie über das Testen von Steuerungssystemen für den E-puck Bildungsroboter.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzung von Assembler-Code und erleichtert die Softwarewartung.

Dieser Artikel untersucht die Governance-Praktiken in Open-Source-Software-Communities.

Lerne, wie man doActivities in UML-Zustandsmaschinen effektiv verwaltet.

Entdecke, wie DevOps und InnerSource effektive Microservice-Wiederverwendung in grossen Unternehmen unterstützen.

Forschung zeigt wichtige Faktoren, die die Ergebnisse von Gitcoin-Bounty-Anfragen beeinflussen.

Ein neues System nutzt maschinelles Lernen, um die Code-Optimierung direkt aus dem Quellcode zu automatisieren.

Diese Studie hebt hervor, wie effektiv CodeT5 dabei ist, minimale Codeänderungen für Bugfixes vorzuschlagen.

T5APR verbessert das Bugfixing in verschiedenen Programmiersprachen mithilfe fortschrittlicher maschineller Lerntechniken.

LATTICE verbessert die Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen durch strukturiertes Lernen.

Lern was über ROMC und seine Anwendung in der wahrscheinlichkeitfreien Inferenz.

Eine Programmiersprache, die systemische und nicht-systemische Features kombiniert.

Ein Leitfaden für kollaboratives verteiltes maschinelles Lernen bei gleichzeitiger Wahrung der Datensicherheit.

Lern, wie Profis in der Branche die Qualität von Testfällen definieren und bewerten.

Experten nutzen, um die Datenqualität bei Machine-Learning-Aufgaben zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie maschinelles Lernen die Fuzz-Testing-Techniken verbessern kann.

Ein Leitfaden zur Nutzung von IMoG für Herausforderungen in der Automobilinnovation.

Ein tieferer Blick darauf, wie LLMs Sprache in Code umwandeln bei verschiedenen Aufgaben.

Eine Methode, um ASR-Systeme für Nutzer mit Stottern zu verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung der Effizienz von Krebsdaten-Tests mit Hilfe von maschinellem Lernen.

In diesem Artikel geht's darum, wie Entwickler PETs nutzen können, um den Datenschutz zu verbessern.

Ein neues System verbessert die AutoML-Leistung, indem es automatisch Suchfehler behebt.

KernelGPT automatisiert die Erstellung von Syscall-Spezifikationen, um Kernel-Fuzzing und Fehlersuche zu verbessern.

Die Forschung untersucht die Schwachstellen und den Patch-Prozess in der Golang-Entwicklung.

Schüler lernen besser, indem sie Code mit Problemen erstellen, um ihre Refactoring-Fähigkeiten zu verbessern.

Astraios entwickelt kostengünstige Modelle für effiziente Codegenerierung und -verständnis.