Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Lern, wie man Mainframe-Systeme mit APIs modernisiert, um bessere Integration zu erreichen.

Forschung zeigt, dass das Tool FlakiDock die Zuverlässigkeit von Dockerfiles verbessert, indem es das Problem der Unbeständigkeit angeht.

Erfahre, wie Coding-Assistenten Entwicklern helfen, die Codierungseffizienz zu steigern.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT Vorschläge für Softwarebibliotheken in Python macht.

Ein neues Framework nutzt KI, um die Genauigkeit und Effizienz von Java-Leistungstests zu verbessern.

Forschung zeigt, dass Gamification das Engagement von Entwicklern bei Softwaretestaufgaben steigern kann.

Ein Rahmen hilft bei der Auswahl effektiver vortrainierter Modelle zur Schwachstellenerkennung.

Erfahre, wie statische Analyse die Softwarequalität verbessert und Fehler frühzeitig entdeckt.

Denum verbessert die Logkompression, indem es sich auf numerische Tokens konzentriert, um effizienter zu sein.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Codegenerierung in LLM4Code-Modellen.

Top Pass verbessert die Codegenerierung, indem es die Kandidatenbewertung optimiert, um schnellere Lösungen zu finden.

Ein neues Tool, das Nutzerfeedback mit Software-Entwicklungsaufgaben verbindet.

Diese Studie bewertet, wie gut LLMs Schwachstellen in verschiedenen Programmiersprachen finden können.

Eine neue Methode mit GANs, um das Testen von Deep Learning zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Kontexte die Ergebnisse von Fairness-Tests in KI beeinflussen.

Dieses Papier präsentiert eine moderne Architektur zur effektiven Verwaltung digitaler Verträge.

BPMN Analyzer 2.0 erkennt und behebt schnell Steuerflussfehler in Geschäftsprozessmodellen.

Low-Code verwandelt die Softwareentwicklung mit einfacheren Tools für alle.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Qualität von hybridem Quanten-Software durch Analysierbarkeit zu verbessern.

Ein Framework, um die Teamarbeit zwischen verschiedenen Software-Ingenieuren zu verbessern.

Lerne, wie du OSS-Projekte durch effektive menschliche Infrastruktur unterstützen kannst.

Dieser Artikel untersucht die Probleme von Codehalluzinationen in LLMs und deren Auswirkungen.

Ein neues System zur effizienten Erstellung und Bewertung von Unit-Tests.

Eine Methode zur Analyse von Programmen, um Fehler zu erkennen und die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Ein Überblick über Probleme in Cross-Over-Designs und Datenanalyse in Software Engineering Studien.

Die Forschung untersucht, wie Analyse Materialien dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen zu validieren.

Dieser Artikel untersucht Testmethoden zur Sicherstellung der Genauigkeit in Grafdatenbanken.

CRQBench zielt darauf ab, das Code-Verständnis von LLMs mit echten Kommentaren aus Code-Reviews zu messen.

Neue Methoden verbessern die Code-Generierung für Automatisierungsaufgaben mit domänenspezifischen Sprachen.

HELP verbessert das Log-Parsing für bessere Analyse und Effizienz.

Neues Tool kombiniert statische und dynamische Analyse für bessere Einblicke bei Code-Reviews.

Diese Studie vergleicht zeitabhängige Modelle und ML-Techniken zur Vorhersage von Code-Technischer Verschuldung.

Ein neues System erstellt 3D-Gebäudemodelle aus einfachen Sprach-Anweisungen.

Eine Umfrage hebt wichtige Sicherheitspraktiken und Hindernisse hervor, auf die Entwickler von mobilen Apps stossen.

Ein neuer Ansatz, um Code-Zusammenfassungen zu verbessern, indem wesentlicher Kontext einbezogen wird.

Ein neuer Ansatz verbessert das Testen von REST-APIs mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Ein neuer symbolischer Ausführungsengine verbessert die Wasm-Binäranalyse für mehr Sicherheit.

Ein Blick auf Risiken und Best Practices für die Verwendung von std::string_view.

Effektive Wege finden, um dem Anstieg von Fake News entgegenzuwirken.

Eine neue Methode, um die Aufmerksamkeit bei der Code-Generierung durch Sprachmodelle zu verbessern.