Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Eine Umfrage hebt wichtige Sicherheitspraktiken und Hindernisse hervor, auf die Entwickler von mobilen Apps stossen.

Ein neuer Ansatz, um Code-Zusammenfassungen zu verbessern, indem wesentlicher Kontext einbezogen wird.

Ein neuer Ansatz verbessert das Testen von REST-APIs mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Ein neuer symbolischer Ausführungsengine verbessert die Wasm-Binäranalyse für mehr Sicherheit.

Ein Blick auf Risiken und Best Practices für die Verwendung von std::string_view.

Effektive Wege finden, um dem Anstieg von Fake News entgegenzuwirken.

Eine neue Methode, um die Aufmerksamkeit bei der Code-Generierung durch Sprachmodelle zu verbessern.

Ein neuer Ansatz mit Sprachmodellen verbessert die Fehlersuche in der Softwareentwicklung.

Forschung zu fusionierenden aufgabenspezifischen Adaptern, um die Effizienz der automatisierten Programmreparatur zu steigern.

Eine Studie über die Notwendigkeit eines Abwertungsmechanismus in Python-Softwarepaketen.

Vulseye verbessert die Sicherheit von Smart Contracts durch gezieltes Fuzz-Testing und Analysen.

Frühe Validierung verhindert teure Fehler in Systemen wie Gesundheitsgeräten.

Konvertiere PDF-Dokumente ganz easy in lesbare Formate wie JSON und Markdown.

Simulationswerkzeuge sind entscheidend für die Entwicklung und das Testen von Quanten-Netzwerktechnologien.

Eine neue Methode verbessert die Programmreparatur durch prozessbasierte Rückmeldungen.

Eine Studie darüber, wie CDD Anfängern hilft, den Code komplexer zu machen.

Die Probleme bei Kottlins Typensicherheit und mögliche Lösungen anschauen.

Eine Studie zeigt, wie Hyperparameter die Qualität von LLM-generiertem Code beeinflussen.

Die Vorteile und ethischen Herausforderungen von Generativer KI im Programmieren erkunden.

Dieser Artikel untersucht eine Methode zur Bewertung der Genauigkeit von LLM-generiertem Code.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von schädlichen Eingaben in Sprachmodellen.

Die Integration von grossen Sprachmodellen verbessert die Klarheit automatisierter Unit-Tests.

Kubernetes und Jupyter Notebooks nutzen, um die Effizienz der Quantenentwicklung zu steigern.

Ein methodischer Ansatz, um Unions in getaggte Unions durch statische Analyse zu konvertieren.

Dieser Artikel untersucht, wie ChatGPT die Studentenprojekte in einem Software-Wettbewerb beeinflusst hat.

Untersuchen, wie Code-Eigentum Verantwortung und Softwarequalität beeinflusst.

Herausforderungen und Kommunikationstrends für Remote-Entwickler und Tester erkunden.

Neues Plugin vereinfacht das Labeln von 3D-Medizinbildern in 3D Slicer.

Diese Studie untersucht, wie Teststrategien den Erfolg der Softwareauslieferung beeinflussen.

Ein Multi-Domain-Benchmarks bewertet die Code-Generierungsfähigkeiten von LLMs in verschiedenen Bereichen.

Dieses Papier behandelt die Bedeutung der Generierung vielfältiger Code-Lösungen.

Neues Framework nutzt grosse Sprachmodelle für effektives Software-Patching.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzung über mehrere Programmiersprachen hinweg.

Eine neue Methode kombiniert Logik und maschinelles Lernen für bessere SQL-Abfragen.

Untersuchung von Herausforderungen und Fortschritten bei der Ursachenanalyse für Mikrodienste.

Ein genauer Blick auf breaking changes und deren Auswirkungen auf Entwickler.

Diese Studie schaut sich Plugins, deren Einsatz und Sicherheitsbedenken im App-Ökosystem an.

Ein neues Benchmark-Projekt hat zum Ziel, die Fähigkeiten zur Lösung von Java-Problemen zu bewerten.

Lerne, wie Abstraktionsengineering anpassungsfähige Software-Systeme für moderne Herausforderungen gestaltet.

Eine neue Methode nutzt Anomalieerkennung zur besseren Identifizierung von Schwachstellen in Software.