Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Die Tech-Community findet Wege, um LLMs schlanker und umweltfreundlicher zu machen.

Erforschung von fairen Praktiken für die Fairness und Leistung von maschinellem Lernen.

Die Studie bewertet Sprachmodelle zur Erkennung von Softwareanfälligkeiten in verschiedenen Programmiersprachen.

Entdeck, wie Benutzer-Modellierung bessere Software-Erlebnisse gestaltet.

Forscher arbeiten an der Automatisierung von Code-Reviews mit fortschrittlicher Technologie und föderiertem Lernen.

Die Rolle von generativer KI im Lernen der Softwareentwicklung aufdröseln.

Wie selbstfahrende Autos ihre Umgebung zur Sicherheit wahrnehmen.

Erfahre, wie 'Privacy as Code' die Softwareentwicklung für bessere Sicherheit verändert.

Entdecke, wie LLMs das Unit-Testing für Entwickler verändern.

Neuer Datensatz hilft dabei, herauszufinden, ob Code von Menschen oder KI erstellt wurde.

ACECode optimiert KI-generierten Code für Effizienz und Richtigkeit.

Erforsch, wie KI das Bewerten von UML-Diagrammen für Lehrer und Schüler erleichtern kann.

Entdecke, wie grosse Sprachmodelle das Verstehen von Code und die Dokumentation vereinfachen.

RCAEval bietet Tools für ne bessere Fehlersuche in Mikrodiensten.

Entdecke, wie Softwarekonfigurationen die Leistung und Optimierung beeinflussen.

Erfahre, wie LMRPA die Geschäftsabläufe durch smarte Automatisierung verändert.

Lern, wie KI die Welt des Code-Refactorings für Entwickler verändert.

Ein neues System optimiert das Dokumentenmanagement mit Schnelligkeit und Genauigkeit.

Condor verbessert die Code-Ausgabequalität durch eine smarte Analyse von Einreichungen des Sprachmodells.

FedDP verbessert die Vorhersage von Softwarefehlern und schützt dabei die Datensicherheit.

Die Kombination aus visuellen Daten und Sprachmodellen verbessert das Beheben von Softwareproblemen.

Ein Blick darauf, wie Entwickler Aufforderungen für grosse Sprachmodelle verfeinern.

Entdeck, wie die Eingabereihenfolge die Leistung von LLMs bei der Erkennung von Softwarefehlern beeinflusst.

Untersuchung der Rolle und Effektivität von automatisierten Code-Review-Tools in der Softwareentwicklung.

Entdeck, wie neue Methoden die Kommentare zur Codeüberprüfung durch Automatisierung und Bewertung verbessern.

Ein neues Fuzz-Testframework steigert die Sicherheit und Effizienz von Drohnen.

Entdecke, wie SimilarGPT die Sicherheit von Smart Contracts verbessert, indem es Schwachstellen effektiv erkennt.

ReSAT verbessert kleine Sprachmodelle für eine bessere Lösung von Softwareproblemen.

Ein neuer Benchmark bewertet die Codequalität, die von grossen Sprachmodellen generiert wird.

Finde das perfekte vortrainierte Modell für die Bedürfnisse deines IoT-Geräts.

Die Lesbarkeit von automatisierten Tests mit Sprachmodellen verbessern.

Entdecke, wie Software-Engineering-Agenten die Effizienz beim Programmieren verändern.