Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Lern, wie man komplexe Systeme effizient mit modernen Methoden überprüft.

Ein Framework vereinfacht Peephole-Optimierungen für bessere Leistung in Java-Anwendungen.

Ein neues Framework vereinfacht das Testen von JIT-Compilern, indem es automatisierte Testfälle generiert.

SliSE verbessert die Erkennung von Reentrancy-Sicherheitslücken in komplexen Smart Contracts.

Erfahre, wie digitale Zwillinge das Monitoring und die Effizienz in verschiedenen Bereichen revolutionieren.

HDLdebugger automatisiert und vereinfacht den Prozess des Debuggens von HDL-Code für Ingenieure.

Linguacodus übersetzt natürliche Sprache in Computer-Code für maschinelles Lernen.

UMBRELLA ist ein lebendes Labor, um IoT-Technologie in echten Umgebungen zu testen.

FastFlip hilft Entwicklern, schnell Softwarefehler zu finden und zu analysieren.

Verstärkendes Lernen verbessert die Testmethoden für die Sicherheit beim autonomen Fahren.

Der Model Openness Framework legt Standards für Transparenz und Vertrauen in die KI-Entwicklung fest.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Praktiken von OSS-Lizenzierung in der Softwareentwicklung.

Q-COSMIC bietet eine neue Möglichkeit, die Grösse von Quanten-Software effektiv zu messen.

Erforschen, wie KI die Softwareentwicklung und Programmierpraktiken beeinflusst.

Ein neues Tool verbessert die Integrität von Zero-Knowledge-Proof-Systemen.

Dieser Artikel behandelt Lizenzierungsfragen von Code beim Training von KI-Modellen.

Ein neues Tool sagt Sicherheitsrisiken in Mikrodiensten voraus und bewertet sie.

Eine neue Methode verbessert die Entwicklung von sicherheitskritischen Systemen.

Lerne, wie du LLMs für deine speziellen Geschäftsbedürfnisse durch Feinabstimmung anpassen kannst.

Eine Studie darüber, wie Teams Personas nutzen, um das Softwaredesign zu verbessern.

Ein neuer automatisierter Ansatz zur Verbesserung des UAV-Softwaretests mit KI.

Die Auswirkungen von LLMs auf Softwareentwicklungspraktiken erkunden.

Lokale Features verbessern die Anpassung und Effizienz in der Entwicklung von Softwareproduktlinien.

Eine neue Methode nutzt Sprachmodelle, um Benutzerprivilegien in Code zu identifizieren.

Ein Tool, um die Zuverlässigkeit von ChatGPT bei Softwareentwicklern zu bewerten.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheitstests für cyber-physische Systeme, besonders für sUAS.

Dieser Artikel behandelt, wie Entwickler Softwarebibliotheken auswählen und gibt Einblicke zur Verbesserung.

Dieser Artikel untersucht, wie grosse Sprachmodelle Logikcodes effektiv simulieren.

Ein neuer Ansatz verbessert das Auditieren von Smart Contracts und die Erkennung von Schwachstellen.

Lern, wie die MESIA-Metrik die Qualität von Code-Kommentaren verbessert.

Ein neuer automatisierter Ansatz verbessert die Effizienz beim Beheben von Softwarefehlern.

Eine Studie hebt hervor, wie Datenkontamination die Bewertungen von Code-Modellen beeinflusst.

Konzentrier dich darauf, solide Forschung zu nutzen, um die Praktiken in der Softwareentwicklung zu verbessern.

Die DeepKnowledge-Methode verbessert die Zuverlässigkeit von DNNs in kritischen Anwendungen.

Diese Arbeit untersucht die wichtigsten Faktoren, die die Lesbarkeit von Testcode beeinflussen, um die Softwarewartung zu verbessern.

Ein Framework, um Code-Repositories mit einfachen Sprachanforderungen zu generieren.

Entdecke die wichtigsten Erkenntnisse und Tools in der DevOps-Community.

Eine neue Methode verbessert die Code-Generierung, indem sie projektspezifischen Kontext und Compiler-Feedback nutzt.

TGMM vereinfacht das Erkennen von ähnlichem Code in verschiedenen Programmiersprachen.

Strategien zur Reduzierung der Kaltstartlatenz in serverlosen Anwendungen.