Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Lern, wie du energiesparende Praktiken in der Webentwicklung anwenden kannst.

Untersuchung der Unterschiede zwischen von Menschen geschriebenem und maschinell generiertem Code, um bessere Erkennungsmethoden zu entwickeln.

Eine neue Methode kombiniert Code-Generierung mit Autovervollständigung, um Fehler zu reduzieren.

Eine klare Übersicht über Arbeitssysteme, ihre Komponenten und Management-Herausforderungen.

Eine Studie zur Effektivität von binärem CFI im Vergleich zu quellenbasierten Methoden.

Tester einzubeziehen verbessert die Klarheit und Nützlichkeit von automatisierten Tests.

Adaptoring verbessert die Benutzerfreundlichkeit von Bibliotheks-APIs durch Automatisierung und besseres Design.

Eine neue Methode verbessert die automatische Erkennung von Designmustern in Software.

Ein neues Tool soll die Sicherheit in der Entwicklung von Open-Source-Software verbessern.

Untersuchung der automatisierten Fluggenehmigung für Drohnen und die Perspektiven der Beteiligten.

Ein methodischer Ansatz für Codeüberprüfungen zur Privatsphäre bei konformen Software.

Eine neue Methode verbessert die Fehlerbehebung in Software mithilfe von Sprachmodellen.

Untersuchung der Auswirkungen von Code-Duplikation zwischen Datensätzen auf die Leistungsmetriken von Modellen.

Techniken zur Generierung von Konfigurationen verbessern die Ergebnisse von Softwaretests.

Entwickler schätzen Dokumentation, überspringen aber oft das Schreiben von Funktionskopfkommentaren.

Ein neues Verfahren verbessert die Testgenerierung basierend auf Anforderungen in natürlicher Sprache.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Reverse Engineering unbekannter Binaries und verbessert die Erstellung von Aufrufdiagrammen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von LLMs in selbstadaptiven Systemen und deren Auswirkungen.

Dieser Artikel betrachtet Fairness-Probleme bei Bewertungen von KI-basierten Apps.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von Commit-Nachrichten, indem er bewährte Praktiken nutzt.

Entdecke, wie Faiss effizient mit Embedding-Vektoren umgeht und sie durchsucht.

Neues Framework verbessert die Erkennung von Softwareanfälligkeiten mit innovativen Techniken.

Entdecke, wie Glätte die Hyperparameter-Optimierung in der Software-Analyse verbessern kann.

KI nutzen, um die Analyse und Sicherheit von smart contracts zu verbessern.

Das Erkennen versteckter Fehler verbessert die Vorhersage von Softwareanfälligkeiten und Sicherheitspraktiken.

Eine Studie zeigt gängige ethische Probleme bei Bewertungen von mobilen Apps.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Erstellung von robotischen Schwärmen für verschiedene Aufgaben.

Das Verstehen von Softwarelizenzen ist wichtig, um rechtliche Risiken in der Entwicklung zu vermeiden.

Ein benutzerfreundliches Tool zum Verwalten von Forschungsdaten und Code-Versionen.

Untersuchen der Faktoren, die zur Unterproduktion in Open-Source-Projekten führen.

Ein neues Tool bewertet Syzbots Fähigkeit, Bugs im Linux-Kernel zu finden.

Die Sicherheit von Software verbessern, indem man wiederkehrende Programmierfehler in Open-Source-Projekten identifiziert.

Neue selbstheilende Systeme lernen, sich von Fehlern ohne menschliche Hilfe zu erholen.

Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur Bewertung von Sicherheitsrisiken in DLT-Anwendungen.

Ein Workshop hebt die wichtigsten Herausforderungen und Lösungen in der Robotik-Softwareentwicklung hervor.

Ein neues Dataset verbessert die Schwachstellenerkennung in Open-Source-Software für mehr Sicherheit.

Simulation und Ereignisanalyse für die Softwarevalidierung kombinieren.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von SATD in der Softwaresicherheit.

Lerne die wichtigsten Techniken, um bessere Aufforderungen für grosse Sprachmodelle zu erstellen.

Eine Studie über die Rollen von bezahlten Entwicklern und Freiwilligen in Rust-Projekten.