Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Codegenerierung mit externen Dokumenten.

Ein neuer Ansatz, um APIs effizient aus AAS-Spezifikationen zu erstellen.

Dieser Artikel betrachtet die Hürden und Lösungen, um die Reproduzierbarkeit in der ML-Forschung zu verbessern.

Diese Studie behandelt, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um die Typableitung in Programmiersprachen zu verbessern.

Eine Studie zur Automatisierung der Titelgenerierung für bessere Entwicklerantworten.

FeaTestSelPrio verbessert die Testeffizienz in hochgradig konfigurierbaren Software-Systemen.

Diese Studie untersucht, wie Intervallanalyse die Effektivität des Bounded Model Checking verbessert.

Ein neues Code-Review-System hilft Studierenden, besseres Feedback beim Programmieren zu bekommen.

Ein neues Tool hat das Ziel, Schwachstellen in plattformübergreifenden Smart Contracts zu identifizieren.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von zustandsverändernden Schwachstellen in Smart Contracts.

INDICT verbessert die Codesicherheit und -hilfsbereitschaft durch doppelte Kritik-Analyse.

Lern, wie Debloating die Softwareleistung und Sicherheit verbessert, indem überflüssiger Code entfernt wird.

Fairpriori verbessert die Fairness-Tests im maschinellen Lernen und konzentriert sich auf intersektionale Vorurteile.

Die Bedeutung von Theoretisieren für Softwaretechnik-Forscher und -Pädagogen erkunden.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, LLM-basierte Agenten für eine bessere Softwarewartung zu nutzen.

Die guten Programmierpraktiken feiern mit Code-Düften für Java-Lernende.

SimClone erkennt Datenklone in tabellarischen Datensätzen, ohne auf strukturelle Merkmale angewiesen zu sein.

Eine Studie zeigt effektive Einbettungsstrategien für eine schnellere Fehlersuche in Software.

Ein Blick auf die Bedeutung der Verifizierung von CCF für sichere Cloud-Anwendungen.

Forschung identifiziert versteckte API-Änderungen, die die App-Leistung über verschiedene Android-Versionen hinweg beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie statische Analysewarnungen mit architektonischen Entwurfsfehlern zusammenhängen.

KI-Tools verändern, wie Entwickler arbeiten, und verbessern Effizienz und Produktivität.

Automatisches Tool zur Überprüfung der Richtigkeit von Quantenprogrammen, die in Silq geschrieben wurden.

Dieser Artikel bewertet die Effektivität von grossen Sprachmodellen bei der Erstellung von Hardware-Assertions.

APIGen generiert vielfältige, qualitativ hochwertige Datensätze für Funktionsaufruf-Agenten.

Untersuchung, wie Designgerüche die Softwareentwicklung und Wartungsrollen beeinflussen.

Neue Software vereinfacht die Analyse von Komplexitätsmessungen in Zeitreihendaten.

Eine neue App hilft Landwirten, während der Arbeit einfach Feedback auszutauschen.

Dieser Artikel untersucht, wie Benutzer architekturbezogene Fragen auf Stack Overflow verbessern.

Die Integration von Nachhaltigkeit in die Informatikausbildung ist entscheidend für zukünftige Ingenieure.

Ein System, um Angriffe auf Java-Anwendungen durch eine Klasse-Whitelist zu verhindern.

Diese Studie bewertet die Effektivität von LLMs bei der Erstellung von Unit-Tests.

Ein neues Werkzeug verbessert die Identifizierung von Softwareautoren durch Codeanalyse.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Tests in konfigurierbaren Systemen durch Priorisierung kritischer Funktionen.

Eine Überprüfung der Rolle von maschinellem Lernen bei der Verbesserung von Continuous Integration-Prozessen.

Mikronetz-Simulationen helfen dabei, die Integration erneuerbarer Energien und die Systemleistung zu optimieren.

Ein neues Framework vereinfacht die Erstellung von Machine-Learning-Pipelines für digitale Zwillinge.

Ein Werkzeug, um die Sicherheit von Deep-Learning-Modellen zu überprüfen.

LASSI hilft dabei, Computerprogramme für effizientes wissenschaftliches Rechnen zu übersetzen.

Ein Überblick über die Herausforderungen von Paketmanagern und deren Auswirkungen auf Entwickler.