Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

AlabOS macht die Abläufe für automatisierte Labore einfacher und verbessert die Effizienz in der Materialforschung.

Grosse Sprachmodelle verbessern das differentielle Testen in der Softwareentwicklung.

Entdeck mal, wie KI die Softwareentwicklungspraktiken und -rollen verändert.

Die Studie untersucht statische Analyse, um die codevervollständigung auf Repository-Ebene zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie LLMs das Mutationstesting in der Softwareentwicklung verbessern können.

Untersuchen der Auswirkungen von veralteten APIs auf LLM-Codevorschläge.

Erforschen, wie GenAI die Software-Engineering-Praktiken beeinflusst und was gleich bleibt.

Ein System, das Agile-Prinzipien nutzt, um die Effizienz und Zusammenarbeit in der Softwareentwicklung zu verbessern.

Ein neuer Ansatz kombiniert Wissen und Technologie, um die Erkennung von Softwareanfälligkeiten zu verbessern.

KI vereinfacht die Erstellung von Klassendiagrammen und steigert die Effizienz und Genauigkeit im Softwaredesign.

Dieser Artikel behandelt recente Entwicklungen zur Verbesserung der Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Testgeschwindigkeit und Fehlererkennung in Quantenprogrammen.

Ein neues Verfahren zur Verbesserung von Sicherheitstests für autonome Fahrzeuge durch generierte Szenarien.

Eine neue Methode findet Leistungsfehler in DL-Frameworks effizient.

Die Grenzen von grossen Sprachmodellen beim Verstehen von Codebeziehungen untersuchen.

RepoExec bewertet die Codegenerierungsleistung auf Repository-Ebene.

Ein Framework verbessert die Codegenerierung für spezialisierte Sprachen mit Hilfe von Dokumentation.

Das Problem mit dem Cold Start angehen mit neuen Profiling-Techniken für bessere App-Performance.

Ein neues Tool nutzt maschinelles Lernen, um Leistungsfehler effektiv zu erkennen.

Untersuchung der Speicherung in Modellen zur Codevervollständigung und deren Datenschutzimplikationen.

Ein neues Dual-Transformator-Modell verbessert die Vorhersagen für die Ausführungszeit aus der Quellcodeanalyse.

Eine Studie über die Fähigkeit von Copilot, Code in verschiedenen Programmiersprachen zu generieren.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Berechnung der Grundzustandsenergie mit Quantenprogrammierung.

Ein neuer Datensatz verbessert die Effizienz der Codesuche für Entwickler, die natürliche Sprache verwenden.

Untersuchung der Auswirkungen von sozialer Annotation auf das Engagement und die Leistung von Programmierstudenten.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen, indem sie sich auf die Funktionalität des Codes statt auf Variablennamen konzentrieren.

Ein Tool, das KI nutzt, hilft dabei, wichtige Konfigurationseinstellungen für die Softwareleistung zu identifizieren.

Ein Blick auf szenariobasierte Tests zur Bewertung von Modellerzeugung.

Dieses Benchmark bewertet multimodale Modelle bei BPM-Aufgaben wie Dokumentation und Verbesserung.

Die Zuverlässigkeit von Kommentaren, die von Sprachmodellen im Software-Code erzeugt werden, bewerten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Codegenerierung mit externen Dokumenten.

Ein neuer Ansatz, um APIs effizient aus AAS-Spezifikationen zu erstellen.

Dieser Artikel betrachtet die Hürden und Lösungen, um die Reproduzierbarkeit in der ML-Forschung zu verbessern.

Diese Studie behandelt, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um die Typableitung in Programmiersprachen zu verbessern.

Eine Studie zur Automatisierung der Titelgenerierung für bessere Entwicklerantworten.

FeaTestSelPrio verbessert die Testeffizienz in hochgradig konfigurierbaren Software-Systemen.

Diese Studie untersucht, wie Intervallanalyse die Effektivität des Bounded Model Checking verbessert.

Ein neues Code-Review-System hilft Studierenden, besseres Feedback beim Programmieren zu bekommen.

Ein neues Tool hat das Ziel, Schwachstellen in plattformübergreifenden Smart Contracts zu identifizieren.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von zustandsverändernden Schwachstellen in Smart Contracts.