Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Metas TestGen-LLM verbessert automatisiertes Testen und erhöht die Qualität und Abdeckung.

Ein neues Tool hilft dabei, Reentrancy-Schwachstellen in Smart Contracts effektiver zu erkennen.

Forschung zeigt, dass KI-Tools die PR-Effizienz und Akzeptanz verbessern.

Die Risiken und Auswirkungen von modifizierten Apps für Nutzer und Entwickler unter die Lupe nehmen.

Untersuchung, wie effektive Namen die Klarheit des Codes und die Kommunikation verbessern.

CPPS integriert Technik für eine effiziente, massgeschneiderte Produktion in der smarten Fertigung.

Ein neuer Ansatz zur Reduzierung von Flakiness in UI-Tests durch automatische Wartezeitgenerierung.

Ein neuer Ansatz, der Sprachmodelle nutzt, um medizinische Regel-Engines zu testen, verbessert die Genauigkeit.

Dieser Artikel hebt Dokumentationsfehler hervor und bietet Lösungen an, um die Genauigkeit zu verbessern.

Lerne, wie man bessere Suchanfragen erstellt und sie effektiv validiert.

Ein neuer Ansatz mit LLMs verbessert die Datenflussanalyse für ein besseres Verständnis von Code.

Eine Methode, um Leistung, Kosten und Energie in Cloud-Anwendungen auszubalancieren.

Erforschen von Methoden zur Verbesserung der Programmieraufgaben-Leistung in Sprachmodellen mithilfe von Daten.

Eine Studie zeigt effektive Strategien zur Verbesserung des Threat Huntings in der Cybersecurity.

Neue Technik verbessert die Fehlererkennung in JavaScript-Engines mit fortschrittlichen Modellen.

Eine Studie hebt hervor, dass natürliche Code-Transformationen beim Beheben von Bugs wichtig sind.

Eine neue Methode trainiert Codemodelle effektiv, ohne auf Symbole angewiesen zu sein.

Erkunde effiziente Methoden zur Überprüfung komplexer Software mithilfe von Bereichsanalyse.

Lerne, wie du interne Fehler in der Softwareprogrammierung effektiv verhindern kannst.

Untersuchen, wie QELM die Aufzugleistung und Vorhersagen der Wartezeiten verbessert.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einer Methode zur Verbesserung der Code-Zusammenfassung mithilfe von Erkenntnissen über menschliche Aufmerksamkeit.

Fortschrittliche KI nutzen, um Kompatibilitätsprobleme von Android-Apps zu finden und zu beheben.

Dieser Artikel befasst sich mit der Notwendigkeit besserer Software-Zitationspraktiken in der Wissenschaft.

Dieses Modell geht auf die speziellen Herausforderungen ein, die beim Management von Veränderungen in globalen Softwareprojekten auftreten.

SeePrivacy hat sich zum Ziel gesetzt, die Interaktion der Nutzer mit Datenschutzrichtlinien zu vereinfachen.

Ein neuer Ansatz zur Codevervollständigung verbessert die Vorschläge, indem er ganze Code-Repositories berücksichtigt.

Eine Analyse von häufigen Problemen beim Verwalten von Machine-Learning-Assets und vorgeschlagene Lösungen.

Erkunde den datenzentrierten Ansatz zur Verbesserung von KI-Software-Systemen.

Diese Studie untersucht den Anstieg von CI/CD-Praktiken bei Entwicklern von 2012 bis 2023.

Erfahre, wie Green Coding nachhaltige Softwarepraktiken fördert.

Untersuch die Bedeutung von Leistungsanforderungen und Tests in Softwareprojekten.

Eine Übersicht über moderne Code-Reviews und ihre Bedeutung für die Softwarequalität.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Eine Studie zeigt, dass Cannabis die Programmierleistung negativ beeinflusst und die Kreativität nicht steigert.

Eine Analyse von Fairness-Diskussionen unter Software-Ingenieuren auf Stack Exchange.

FlaKat bietet eine Machine-Learning-Lösung an, um instabile Tests zu erkennen und zu kategorisieren.

Ein Blick auf den Einfluss und die Präsenz von Softwarearchitekten in Brasilien.

Eine Studie bewertet die Programmierfähigkeiten verschiedener grosser Sprachmodelle.

Observierbarkeit ist der Schlüssel zum Management von Microservice-Anwendungen und zur Sicherstellung ihrer Zuverlässigkeit.

DyPyBench bietet eine vielfältige Auswahl an Projekten für dynamische Analysen in Python.