Erfahre, wie formbare Entwicklung das Verständnis von Software mit massgeschneiderten Tools verändert.
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Computerwissenschaften - Software-Entwicklung
RSSDiese Studie zeigt, wie Werbung die Online-Zugänglichkeit für Nutzer mit Behinderungen behindert.
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Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Codeübersetzung mit spezialisierten Agenten.
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CRScore bietet eine innovative Bewertungsmethode zur Einschätzung von Code-Review-Kommentaren ohne menschliche Referenzen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Malware-Erkennung und widersteht gleichzeitig feindlichen Angriffen.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der log-basierten Anomalieerkennung mit Transformer-Modellen.
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Eine Programmiersprache, die sich auf zuverlässige Anwendungsleistung und Speicherverwaltung konzentriert.
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In diesem Artikel geht's um die Verständlichkeit von dekompiliertem Java-Code und warum das wichtig ist.
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Die Verbindung zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und der Effektivität von Code-Generierung mit LLMs erforschen.
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Erkunde, wie Datensynthese die Leistung und das Training von Codierungsmodellen verbessert.
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Diese Studie untersucht, wie LLMs Entwicklern helfen, Quantenalgorithmen besser zu verstehen.
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VIEWER optimiert Patientendaten für Fachkräfte im psychischen Gesundheitsbereich.
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DemoCraft verbessert die Codegenerierung aus natürlicher Sprache durch intelligente Auswahl von Beispielen.
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Forschung zeigt, dass LLMs nützlichen synthetischen Code zum Lehren generieren können.
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Hoffnung ist wichtig für Resilienz, Motivation und eine positive mentale Gesundheit.
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KI verändert, wie wir Softwareanfälligkeiten effektiv angehen.
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Ein Blick auf Methoden zur Erkennung von Bugs in Quanten-Software.
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Ein neuer Ansatz erhöht die Effizienz bei der Überprüfung von Computerchip-Designs.
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Untersuchen der Rolle von LLMs bei der Generierung von Softwarespezifikationen zur Verifizierung.
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Ein Blick auf WASM und die Bedeutung von Decompilation in der Websicherheit.
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Die Relevanz von Prompt Engineering bei neuen Denkmodellen bewerten.
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AI mit Dafny kombinieren, um die Softwareverifizierungsprozesse zu vereinfachen.
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Sicherheitsnachweise sorgen dafür, dass Software zuverlässig, sicher und benutzerfreundlich ist.
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Ein Blick auf die Schwierigkeiten, KI-generierten Code zu identifizieren und die Verbesserungen, die bevorstehen.
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Eine neue Art, Quadrokopterflüge zu planen, indem man einfach Wege zeichnet.
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Eine von Studierenden geleitete Initiative, die praktische Softwareerfahrung für zukünftige Ingenieure bietet.
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Die Energieverwendung von Coding-Assistenten wie GitHub Copilot unter die Lupe nehmen.
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QNNs könnten ändern, wie Datensysteme im Gesundheitswesen getestet und verwaltet werden.
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Mint erfasst und verwaltet Trace-Daten effizient für bessere Einblicke.
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Ein Blick auf das Potenzial von Coding-Camps, um das Lernen und die Karriereverbindungen zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Sicherheitslücken in Smart Contracts.
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Lern, wie Anomalieerkennung sensible Daten vor Bedrohungen schützt.
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Ein Blick darauf, wie Softwareanfälligkeiten identifiziert, behoben und geteilt werden.
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Ein tiefer Blick auf die Sicherheitsrisiken von VS Code-Erweiterungen.
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Entwickler können die Privatsphäre von Apps verbessern, indem sie Nutzerbewertungen besser mit fortschrittlichen Techniken analysieren.
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Eine Studie zeigt, wie CHIME die Antworten von ChatGPT auf Softwarefehlermeldungen verbessert.
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Eine neue Methode verbessert das REST-API-Testing, indem sie intelligentes Lernen nutzt, um wichtige Operationen zu priorisieren.
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AutoChecker vereinfacht die Erstellung von benutzerdefinierten statischen Code-Checkern für Entwickler.
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